向量輔助是 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 擴充功能，可簡化 Cloud SQL 向量工作負載的部署和管理作業。這項服務提供宣告式 SQL 架構，可協助您設定適用於正式環境的向量搜尋功能，例如嵌入生成、查詢最佳化和索引建立。這個架構可透過下列方式降低向量工作負載的複雜度：
- 簡化意圖宣告：使用 SQL 函式宣告需求 (例如資料表、文字資料欄或目標召回)。
- 自動執行最佳做法：生成最佳化 SQL 指令 (又稱最佳化建議)，根據您定義的向量規格和最佳化自動調整演算法，設定向量工作負載，並計算最佳索引設定。
- 提供透明度和控制權：自動執行工作時，會清楚說明每項建議，讓您能按照自己的步調查看、修改及套用建議。
- 快速設計原型：可快速部署經過微調的向量搜尋設定，縮短從概念到投入正式環境的時間。
- 著重於易用性：簡化語意搜尋的複雜性，縮小業務和工程需求之間的差距。
透過向量輔助功能，您可以建構具有語意搜尋功能的端對端應用程式，並簡化設定程序。
向量輔助功能的運作方式
如要使用向量輔助功能，必須先定義向量規格。架構會使用這些向量規格 (又稱向量規格)，產生建立向量索引所需的步驟。Vector 輔助功能會輸出部署向量工作負載所需的步驟，做為建議。每次修改向量規格時，向量輔助功能都會重新生成建議。
使用這些建議步驟產生向量索引後，即可使用向量輔助功能產生最佳化搜尋查詢。
向量輔助規格
設定向量索引規格 (或向量規格) 是使用向量輔助功能的第一步。向量規格是物件，用於定義向量工作負載的意圖和需求。其中包含所有必要資訊，包括：
您可以使用 vector_assist.define_spec 函式定義向量規格，並隨時修改。系統會為每個規格指派專屬 ID，並儲存在名為 vector_assist.vector_specs 的資料表中。
向量輔助功能會推斷規格輸入內容，並使用最佳化自動調整演算法計算最佳索引設定。向量輔助功能會使用這些值簡化開發流程，但您仍可自訂這些值，以符合個人偏好。
向量輔助建議
定義向量規格後，向量輔助功能會處理輸入內容並產生建議。這些建議是實用步驟的排序清單 (通常是 SQL 指令)，您必須執行這些步驟，才能根據規格部署向量工作負載。每項建議都包含：
- 要執行的 SQL 查詢。
- 詳細說明查詢內容和建議原因。
- 潛在取捨或成本的相關資訊，例如預估索引大小或建構時間。
向量輔助會將建議儲存在名為「vector_assist.recommendation」的表格中，您可以逐一或整體查看、修改及套用建議。
每次修改工作負載的向量規格時，向量輔助功能都會重新產生建議，以符合更新後的規格。
限制
將向量輔助功能與 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體搭配使用時，請注意下列限制：
- 向量輔助功能僅支援 PostgreSQL 12 以上版本。
- 雖然向量輔助功能支援所有
pgvector版本，但建議使用最新版本，以獲得最佳效能和功能支援。詳情請參閱pgvector變更記錄。 - 如果執行個體使用
google_ml_integration擴充功能生成嵌入，使用向量輔助時也會套用相關限制。詳情請參閱模型端點管理總覽。 - 向量輔助功能僅支援
HNSW和IVFFlat索引類型。 - 向量輔助功能僅支援文字嵌入模型，可自動生成嵌入項目，並使用
text_column_name做為輸入參數。如果向量工作負載需要多模態嵌入模型，請使用google_ml_integration擴充功能或其他擴充功能手動生成這些嵌入，然後使用向量輔助功能對這些嵌入啟用語意搜尋。