‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

שימוש ב-Cloud SQL ל-PostgreSQL עם MCP,‏ Gemini CLI וסוכנים אחרים

‫MySQL | PostgreSQL | SQL Server

בדף הזה מוסבר איך לחבר את מופע Cloud SQL לכלים שונים של AI לעזרה למפתחים, כולל:

תוסף Gemini CLI ל-Cloud SQL ל-PostgreSQL
תוסף ל-Gemini CLI ל-PostgreSQL

Gemini Code Assist
Claude code
Claude למחשב
Codex
‫Cline (תוסף ל-VS Code)
Cursor
‫Visual Studio Code (Copilot)
Windsurf (Codeium)
Antigravity

כדי ליהנות מחוויה משולבת, מומלץ להשתמש בתוסף Gemini CLI ייעודי ל-Cloud SQL ל-PostgreSQL.

‫Gemini CLI הוא ממשק שורת פקודה (CLI) מהדור הבא של Google Cloud, שמשלב את היכולות הבסיסיות ישירות בתוסף, וכך מפשט את ההגדרה וההגדרה. אתם יכולים להגדיר את Gemini Code Assist כך שישתמש ב-Gemini CLI, וליהנות מיתרונות דומים בהגדרה בסביבת הפיתוח המשולבת (IDE).

במקרה של כלי פיתוח אחרים שתומכים ב-Model Context Protocol‏ (MCP), אפשר להתחבר על ידי הגדרה ידנית של MCP Toolbox for Databases (Toolbox). ‫Toolbox הוא שרת MCP בקוד פתוח שמחבר סוכני AI לנתונים שלכם באמצעות ניהול משימות כמו אימות ואיגום חיבורים. כך תוכלו לקיים אינטראקציה עם הנתונים באמצעות שפה טבעית ישירות מ-IDE. השיטה הזו מספקת יכולות ליבה של אינטראקציה עם מסד נתונים עבור הכלים האלה.

מידע נוסף זמין במאמרים בנושא כלים מוכנים מראש וMCP Toolbox for Databases ב-GitHub.

מידע על Gemini CLI ותוספים

‫Gemini CLI הוא סוכן מבוסס-AI בקוד פתוח שנועד לעזור בתהליכי פיתוח, למשל בכתיבת קוד, באיתור באגים, בחיפוש נתונים וביצירת תוכן. הוא מספק ממשק מבוסס-סוכן לאינטראקציה עם שירותי ניתוח נתונים ומסדי נתונים פופולריים בקוד פתוח.

איך תוספים פועלים

‫Gemini CLI הוא כלי שניתן להרחבה בקלות, ואפשר להוסיף לו כלים ויכולות חדשים באמצעות תוספים. אפשר לטעון את התוספים מכתובת URL ב-GitHub, מספרייה מקומית או ממאגר שניתן להגדרה. הם מספקים כלים חדשים, פקודות סלאש, מיומנויות והנחיות שיעזרו לכם בתהליך העבודה.

שימוש בתוספים ל-Gemini CLI ב-Cloud SQL ל-PostgreSQL

התוסף Cloud SQL Gemini CLI מבוסס על MCP Toolbox for Databases.

השילוב עם Gemini CLI מתבצע באמצעות תוסף ייעודי שמציע יכולות נוספות בהשוואה לחיבור הרגיל של Toolbox. התוסף מציע תהליך התקנה יעיל ומערך מיומנויות שמבוסס על כלי MCP.

מידע נוסף זמין במאמרי העזרה של GitHub בנושא התוסף Gemini CLI ל-Cloud SQL ל-PostgreSQL.

תוסף ל-Gemini CLI למסדי נתונים של Cloud SQL ל-PostgreSQL

התוסף cloud-sql-postgresql כולל מיומנויות לשליחת שאילתות למסד הנתונים, לניהול משאבי Cloud SQL ולמעקב אחרי תקינות מסד הנתונים.

ב-GitHub מפורטות כל המיומנויות הזמינות ב-Cloud SQL

התוסף cloud-sql-postgresql-observability מספק ממשק מאוחד לניהול ולמעקב אחר הביצועים והתקינות של מסד הנתונים ישירות מ-Gemini CLI.

קטגוריה	כלים
ניראות (observability)	‫`get_system_metrics`: אחזור מדדי מערכת למופע Cloud SQL. ‫`get_query_metrics`: אחזור מדדים שקשורים לשאילתות עבור מופע Cloud SQL.

תוסף ל-Gemini CLI למסדי נתונים של PostgreSQL

רשימה של הפעולות האלה מופיעה במאמרים בנושא MCP Toolbox for Databases וGemini CLI extension for PostgreSQL.

לפני שמתחילים

בדף project selector במסוף Google Cloud , בוחרים פרויקט ב- Google Cloud או יוצרים אותו.
מוודאים שהחיוב מופעל בפרויקט Google Cloud .
מפעילים את Cloud SQL Admin API ב Google Cloud פרויקט.
כברירת מחדל, Cloud SQL מקצה כתובת IP ציבורית למופע חדש. בהתאם לתרחיש השימוש, צריך לוודא שמוגדרת כתובת IP ציבורית או כתובת IP פרטית למכונות Cloud SQL. החיבור של Toolbox מאובטח באמצעות Cloud SQL Language Connectors.

נותנים למשתמש שיפעיל את שרת ה-MCP את התפקידים הנדרשים בניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM). הכלים שזמינים תלויים בתפקידים שהוקצו:

משימה	שם התפקיד	תפקיד IAM נדרש
התפקיד הזה מספק גישת קריאה בלבד למשאבים, כולל הפעולות הבאות: `get_instance` `list_instances` `list_databases` `wait_for_operation`	בעל הרשאת צפייה ב-Cloud SQL	`roles/cloudsql.viewer`
ההרשאה מאפשרת גישת קריאה בלבד לנתוני ניטור, כמו מדדים של סדרות זמן.	בעל הרשאת צפייה ב-Cloud Monitoring	`roles/monitoring.viewer`
ההרשאה מאפשרת לנהל משאבים קיימים, כולל הפעולות הבאות: כל הכלים של `viewer` `create_database`	עורך Cloud SQL	`roles/cloudsql.editor`
התפקיד הזה נותן שליטה מלאה על כל המשאבים, כולל המשאבים הבאים: כל הכלים של `viewer` ושל `editor` `create_instance` `create_user`	Cloud SQL Admin	`roles/cloudsql.admin`

מגדירים Application Default Credentials (ADC) לסביבה.
יוצרים או משתמשים מחדש במשתמש במסד נתונים, ומוודאים שיש לכם את שם המשתמש והסיסמה.

איך מתחברים באמצעות Data Agent Kit

התוסף Google Cloud Data Agent Kit מאפשר להתחבר ל-Cloud SQL ולשאול שאילתות מ-Visual Studio Code או מכל סביבת פיתוח משולבת (IDE) שמבוססת על VS Code. הוא מאפשר לכם להתחבר לשרתי MCP, להריץ שאילתות על נתונים ולהפעיל עומסי עבודה של הנדסת נתונים מתוך סביבת הפיתוח המשולבת (IDE). ב-Data Agent Kit יש גם תוספים ל-CLI.

מידע נוסף זמין במאמר סקירה כללית של ערכת Data Agent.

התחברות ל-Antigravity

אפשר לקשר את Cloud SQL ל-PostgreSQL ל-Antigravity בדרכים הבאות:

שימוש ב-MCP Store
שימוש בהגדרה מותאמת אישית

חנות MCP

השיטה המומלצת ביותר להתחבר ל-Cloud SQL ל-PostgreSQL ב-Antigravity היא באמצעות MCP Store המובנה.

פותחים את Antigravity ואת חלונית הסוכן של הכלי לעריכה.
לוחצים על סמל שלוש הנקודות בחלק העליון של החלונית ובוחרים באפשרות MCP Servers (שרתי MCP).
ברשימת השרתים הזמינים, מאתרים את Cloud SQL ל-PostgreSQL ולוחצים על התקנה.
פועלים לפי ההוראות המוצגות כדי לקשר את החשבונות בצורה מאובטחת, אם רלוונטי.

אחרי שמתקינים את Cloud SQL for PostgreSQL ב-MCP Store, המשאבים והכלים מהשרת זמינים באופן אוטומטי בכלי העריכה.

הגדרות אישיות

כדי להתחבר לשרת MCP בהתאמה אישית:

פותחים את Antigravity ואת חלונית הסוכן של הכלי לעריכה.
לוחצים על סמל שלוש הנקודות בחלק העליון של החלונית ובוחרים באפשרות MCP Servers (שרתי MCP).
לוחצים על Manage MCP Servers > View raw config (ניהול שרתי MCP > הצגת הגדרות גולמיות) כדי לפתוח את הקובץ mcp_config.json.
מוסיפים את ההגדרה הבאה, מחליפים את משתני הסביבה בערכים שלכם ושומרים.

{
  "mcpServers": {
    "cloud-sql-postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y","@toolbox-sdk/server","--prebuilt","cloud-sql-postgres","--stdio"],
      "env": {
          "CLOUD_SQL_POSTGRES_PROJECT": "PROJECT_ID",
          "CLOUD_SQL_POSTGRES_REGION": "REGION",
          "CLOUD_SQL_POSTGRES_INSTANCE": "INSTANCE_ID",
          "CLOUD_SQL_POSTGRES_DATABASE": "DATABASE_NAME",
          "CLOUD_SQL_POSTGRES_USER": "USER_ID",
          "CLOUD_SQL_POSTGRES_PASSWORD": "PASSWORD"
      }
    }
  }
}

אחרי שמגדירים את שרת ה-MCP המותאם אישית, המשאבים והכלים משרת Cloud SQL ל-PostgreSQL זמינים בעורך.

התקנת MCP Toolbox

מורידים את הקובץ הבינארי שמתאים למערכת ההפעלה ולארכיטקטורת המעבד.

‫linux/amd64

curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/v0.7.0/linux/amd64/toolbox

darwin/arm64

curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/v0.7.0/darwin/arm64/toolbox

darwin/amd64

curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/v0.7.0/darwin/amd64/toolbox

windows/amd64

curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/v0.7.0/windows/amd64/toolbox

הופכים את הקובץ הבינארי לקובץ הפעלה:
```
chmod +x toolbox
```
כדי לוודא שההתקנה בוצעה, מריצים את הפקודה הבאה:
```
./toolbox --version
```

הגדרת לקוח MCP

בקטע הזה מוסבר איך להגדיר כלי פיתוח שונים כדי להתחבר למופע Cloud SQL באמצעות Toolbox. ‫Toolbox הוא שרת Model Context Protocol‏ (MCP) בקוד פתוח שפועל בין סביבת הפיתוח המשולבת (IDE) לבין מסד הנתונים, ומספק מישור בקרה מאובטח ויעיל לכלי ה-AI. בוחרים את הכרטיסייה של הכלי הספציפי כדי לראות את הוראות ההגדרה.

‫Gemini CLI ל-Cloud SQL ל-PostgreSQL

מתקינים את Gemini CLI.
כדי להתקין את התוסף Cloud SQL for PostgreSQL ל-Gemini CLI ממאגר GitHub, מריצים את הפקודה הבאה:
```
gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/cloud-sql-postgresql
```
במהלך התקנת התוסף, מחליפים את הערכים הבאים:
- ‫PROJECT_NAME: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
- ‫REGION: האזור של מופע Cloud SQL.
- ‫INSTANCE_NAME: המזהה של מופע Cloud SQL.
- ‫DATABASE_NAME: השם של מסד הנתונים שאליו רוצים להתחבר.
- ‫DATABASE_USER_NAME: אופציונלי: שם המשתמש במסד הנתונים. אם לא מציינים ערך, ברירת המחדל היא אימות IAM.
- ‫PASSWORD: אופציונלי: הסיסמה של משתמש מסד הנתונים. אם לא מציינים ערך, ברירת המחדל היא אימות IAM.
- ‫IP_TYPE: אופציונלי: סוג ה-IP, כמו 'ציבורי' (ברירת מחדל) או 'פרטי'.
מפעילים את Gemini CLI במצב אינטראקטיבי:
```
gemini
```
ה-CLI טוען באופן אוטומטי את התוסף ל-Gemini CLI ל-Cloud SQL ואת המיומנויות שלו, שבהן אפשר להשתמש כדי ליצור אינטראקציה עם מסד הנתונים.

ב-Gemini CLI, משתמשים בפקודה /extensions כדי לוודא שהתוסף מותקן, ובפקודה /mcp list כדי לראות את הכלים.

‫Gemini CLI ל-PostgreSQL

מתקינים את Gemini CLI.
מתקינים את תוסף התוכנה PostgreSQL ל-Gemini CLI ממאגר GitHub באמצעות הפקודה הבאה:
```
gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/postgres
```
במהלך התקנת התוסף, מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
```
export POSTGRES_HOST="HOST"
export POSTGRES_PORT="PORT"
export POSTGRES_DATABASE="DATABASE"
export POSTGRES_USER="USER"
export POSTGRES_PASSWORD="PASSWORD"
export POSTGRES_QUERY_PARAMETERS="QUERY_PARAMETERS"
```
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫HOST: שם המארח או כתובת ה-IP של שרת PostgreSQL.
- ‫PORT: מספר היציאה של שרת PostgreSQL.
- ‫DATABASE: השם של מסד הנתונים שאליו רוצים להתחבר.
- ‫USER: שם המשתמש במסד הנתונים.
- ‫PASSWORD: הסיסמה של משתמש מסד הנתונים.
- ‫QUERY_PARAMETERS (אופציונלי): השאילתה הגולמית שרוצים להוסיף למחרוזת הקישור של db.
מפעילים את Gemini CLI במצב אינטראקטיבי:
```
gemini
```
ממשק ה-CLI טוען באופן אוטומטי את התוסף Gemini CLI ל-PostgreSQL ואת הכלים שלו, שבהם אפשר להשתמש כדי ליצור אינטראקציה עם מסד הנתונים.

Gemini Code Assist

מתקינים את התוסף Gemini Code Assist ב-Visual Studio Code.
הפעלת מצב סוכן בצ'אט של Gemini Code Assist.
בספריית העבודה, יוצרים תיקייה בשם .gemini. בתוך התיקייה, יוצרים קובץ settings.json.

מוסיפים את ההגדרה הבאה, מחליפים את משתני הסביבה בערכים שלכם ושומרים:

{
  "mcpServers": {
    "cloud-sql-postgres": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","cloud-sql-postgres","--stdio"],
      "env": {
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_PROJECT": "PROJECT_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_REGION": "REGION",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_INSTANCE": "INSTANCE_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_DATABASE": "DATABASE_NAME",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_USER": "USER_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_PASSWORD": "PASSWORD"
      }
    }
  }
}

Claude code

מתקינים את Claude Code.
מגדירים משתני סביבה כדי להתחבר למופע Cloud SQL:
```
export CLOUD_SQL_POSTGRES_PROJECT="PROJECT_NAME"
export CLOUD_SQL_POSTGRES_REGION="REGION"
export CLOUD_SQL_POSTGRES_INSTANCE="INSTANCE_NAME"
export CLOUD_SQL_POSTGRES_DATABASE="DATABASE_NAME"
export CLOUD_SQL_POSTGRES_USER="DATABASE_USER_NAME"
export CLOUD_SQL_POSTGRES_PASSWORD="PASSWORD"
export CLOUD_SQL_POSTGRES_IP_TYPE="IP_TYPE"
```
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫PROJECT_NAME: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
- ‫REGION: האזור של מופע Cloud SQL.
- ‫INSTANCE_NAME: המזהה של מופע Cloud SQL.
- ‫DATABASE_NAME: השם של מסד הנתונים שאליו רוצים להתחבר.
- ‫DATABASE_USER_NAME: אופציונלי: שם המשתמש במסד הנתונים. אם לא מציינים ערך, ברירת המחדל היא אימות IAM.
- ‫PASSWORD: אופציונלי: הסיסמה של משתמש מסד הנתונים. אם לא מציינים ערך, ברירת המחדל היא אימות IAM.
- ‫IP_TYPE: אופציונלי: סוג ה-IP, כמו 'ציבורי' (ברירת מחדל) או 'פרטי'.
מפעילים את הסוכן:
```
claude
```

מתקינים את הפלאגין:

/plugin install cloud-sql-postgresql@claude-plugins-official

כדאי לדעת: כדי לוודא שהפלאגין פעיל, מריצים את הפקודה /plugin list בתוך Claude Code. אם הפלאגין הותקן לאחרונה, מריצים את הפקודה /reload-plugins.

‫Claude למחשב

פותחים את Claude Desktop ועוברים אל הגדרות.
בכרטיסייה Developer (פיתוח), מקישים על Edit Config (עריכת ההגדרות) כדי לפתוח את קובץ ההגדרות.

כדי להתחבר לשרת ה-MCP ולהגדיר את משתני הסביבה, מוסיפים את השורות הבאות:

{
  "mcpServers": {
    "cloud-sql-postgres": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","cloud-sql-postgres","--stdio"],
      "env": {
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_PROJECT": "PROJECT_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_REGION": "REGION",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_INSTANCE": "INSTANCE_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_DATABASE": "DATABASE_NAME",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_USER": "USER_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_PASSWORD": "PASSWORD"
    }
  }
}
}

מפעילים מחדש את Claude Desktop. במסך הצ'אט החדש מוצג סמל ה-MCP עם שרת ה-MCP החדש שזמין.

קלין

פותחים את התוסף Cline ב-VS Code ומקישים על הסמל MCP Servers.
לוחצים על Configure MCP Servers (הגדרת שרתי MCP) כדי לפתוח את קובץ ההגדרות.

מוסיפים את ההגדרה הבאה, מחליפים את משתני הסביבה בערכים שלכם ושומרים:

{
  "mcpServers": {
    "cloud-sql-postgres": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","cloud-sql-postgres","--stdio"],
      "env": {
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_PROJECT": "PROJECT_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_REGION": "REGION",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_INSTANCE": "INSTANCE_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_DATABASE": "DATABASE_NAME",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_USER": "USER_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_PASSWORD": "PASSWORD"
      }
    }
  }
}

אחרי שהשרת מתחבר בהצלחה, מופיע סטטוס פעיל בצבע ירוק.

Codex

מתקינים את Data Agent Kit Marketplace:

codex plugin marketplace add GoogleCloudPlatform/data-agent-kit

מתקינים את הפלאגין:

codex plugin install cloud-sql-postgresql@data-agent-kit

מגדירים את משתני הסביבה כדי להתחבר למכונת Cloud SQL:
```
export CLOUD_SQL_POSTGRES_PROJECT="PROJECT_NAME"
export CLOUD_SQL_POSTGRES_REGION="REGION"
export CLOUD_SQL_POSTGRES_INSTANCE="INSTANCE_NAME"
export CLOUD_SQL_POSTGRES_DATABASE="DATABASE_NAME"
export CLOUD_SQL_POSTGRES_USER="DATABASE_USER_NAME"
export CLOUD_SQL_POSTGRES_PASSWORD="PASSWORD"
export CLOUD_SQL_POSTGRES_IP_TYPE="IP_TYPE"
```
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫PROJECT_NAME: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
- ‫REGION: האזור של מופע Cloud SQL.
- ‫INSTANCE_NAME: המזהה של מופע Cloud SQL.
- ‫DATABASE_NAME: השם של מסד הנתונים שאליו רוצים להתחבר.
- ‫DATABASE_USER_NAME: אופציונלי: שם המשתמש במסד הנתונים. אם לא מציינים ערך, ברירת המחדל היא אימות IAM.
- ‫PASSWORD: אופציונלי: הסיסמה של משתמש מסד הנתונים. אם לא מציינים ערך, ברירת המחדל היא אימות IAM.
- ‫IP_TYPE: אופציונלי: סוג ה-IP, כמו 'ציבורי' (ברירת מחדל) או 'פרטי'.
זה שינוי אופציונלי. עדכון ה-Marketplace:
```
codex plugin marketplace upgrade data-agent-kit
```
מריצים את הפקודה codex plugin list או משתמשים בתפריט האינטראקטיבי plugins כדי לאמת את הפלאגינים שהתקנתם.

קלין

פותחים את התוסף Cline ב-VS Code ומקישים על הסמל MCP Servers.
לוחצים על Configure MCP Servers (הגדרת שרתי MCP) כדי לפתוח את קובץ ההגדרות.

מוסיפים את ההגדרה הבאה, מחליפים את משתני הסביבה בערכים שלכם ושומרים:

{
  "mcpServers": {
    "cloud-sql-postgres": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","cloud-sql-postgres","--stdio"],
      "env": {
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_PROJECT": "PROJECT_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_REGION": "REGION",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_INSTANCE": "INSTANCE_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_DATABASE": "DATABASE_NAME",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_USER": "USER_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_PASSWORD": "PASSWORD"
      }
    }
  }
}

אחרי שהשרת מתחבר בהצלחה, מופיע סטטוס פעיל בצבע ירוק.

סמן

אם היא לא קיימת, יוצרים את הספרייה .cursor בתיקיית הבסיס של הפרויקט.
יוצרים קובץ .cursor/mcp.json אם הוא לא קיים ופותחים אותו.

מוסיפים את ההגדרה הבאה, מחליפים את משתני הסביבה בערכים שלכם ושומרים:

{
  "mcpServers": {
    "cloud-sql-postgres": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","cloud-sql-postgres","--stdio"],
      "env": {
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_PROJECT": "PROJECT_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_REGION": "REGION",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_INSTANCE": "INSTANCE_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_DATABASE": "DATABASE_NAME",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_USER": "USER_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_PASSWORD": "PASSWORD"
      }
    }
  }
}

פותחים את Cursor ועוברים אל Settings > Cursor Settings > MCP. כשמתבצע חיבור לשרת, מופיע סטטוס פעיל בצבע ירוק.

קוד Visual Studio ‏ (Copilot)

פותחים את VS Code ויוצרים את הספרייה .vscode בתיקיית הבסיס של הפרויקט, אם היא לא קיימת.
יוצרים קובץ .vscode/mcp.json אם הוא לא קיים, ופותחים אותו.

מוסיפים את ההגדרה הבאה, מחליפים את משתני הסביבה בערכים שלכם ושומרים:

{
  "servers": {
    "cloud-sql-postgres": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","cloud-sql-postgres","--stdio"],
      "env": {
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_PROJECT": "PROJECT_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_REGION": "REGION",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_INSTANCE": "INSTANCE_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_DATABASE": "DATABASE_NAME",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_USER": "USER_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_PASSWORD": "PASSWORD"
      }
    }
  }
}

גלישת רוח

פותחים את Windsurf ועוברים אל Cascade assistant.
מקישים על סמל ה-MCP ואז על Configure (הגדרה) כדי לפתוח את קובץ ההגדרות.

מוסיפים את ההגדרה הבאה, מחליפים את משתני הסביבה בערכים שלכם ושומרים:

{
  "mcpServers": {
    "cloud-sql-postgres": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--prebuilt","cloud-sql-postgres","--stdio"],
      "env": {
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_PROJECT": "PROJECT_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_REGION": "REGION",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_INSTANCE": "INSTANCE_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_DATABASE": "DATABASE_NAME",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_USER": "USER_ID",
        "CLOUD_SQL_POSTGRES_PASSWORD": "PASSWORD"
      }
    }
  }
}

שימוש ב-Cloud SQL ל-PostgreSQL עם MCP,‏ Gemini CLI וסוכנים אחרים קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

מידע על Gemini CLI ותוספים

איך תוספים פועלים

שימוש בתוספים ל-Gemini CLI ב-Cloud SQL ל-PostgreSQL

תוסף ל-Gemini CLI למסדי נתונים של Cloud SQL ל-PostgreSQL

תוסף ל-Gemini CLI למסדי נתונים של PostgreSQL

לפני שמתחילים

איך מתחברים באמצעות Data Agent Kit

התחברות ל-Antigravity

חנות MCP

הגדרות אישיות

התקנת MCP Toolbox

‫linux/amd64

darwin/arm64

darwin/amd64

windows/amd64

הגדרת לקוח MCP

‫Gemini CLI ל-Cloud SQL ל-PostgreSQL

‫Gemini CLI ל-PostgreSQL

Gemini Code Assist

Claude code

‫Claude למחשב

קלין

Codex

קלין

סמן

קוד Visual Studio ‏ (Copilot)

גלישת רוח

שימוש ב-Cloud SQL ל-PostgreSQL עם MCP,‏ Gemini CLI וסוכנים אחרים