Subconsultas escalares

Uma subconsulta escalar é uma subexpressão SQL que faz parte de uma expressão escalar. O Spanner tenta remover as subconsultas escalares sempre que possível. No entanto, em determinadas situações, os planos contêm explicitamente subconsultas escalares.

Database schema

As consultas e os planos de execução dessa página se baseiam no esquema de banco de dados abaixo:

CREATE TABLE Singers (
  SingerId   INT64 NOT NULL,
  FirstName  STRING(1024),
  LastName   STRING(1024),
  SingerInfo BYTES(MAX),
  BirthDate  DATE
) PRIMARY KEY(SingerId);

CREATE INDEX SingersByFirstLastName ON Singers(FirstName, LastName);

CREATE TABLE Albums (
  SingerId        INT64 NOT NULL,
  AlbumId         INT64 NOT NULL,
  AlbumTitle      STRING(MAX),
  MarketingBudget INT64
) PRIMARY KEY(SingerId, AlbumId),
  INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE;

CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle ON Albums(AlbumTitle);

CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) STORING (MarketingBudget);

CREATE TABLE Songs (
  SingerId  INT64 NOT NULL,
  AlbumId   INT64 NOT NULL,
  TrackId   INT64 NOT NULL,
  SongName  STRING(MAX),
  Duration  INT64,
  SongGenre STRING(25)
) PRIMARY KEY(SingerId, AlbumId, TrackId),
  INTERLEAVE IN PARENT Albums ON DELETE CASCADE;

CREATE INDEX SongsBySingerAlbumSongNameDesc ON Songs(SingerId, AlbumId, SongName DESC), INTERLEAVE IN Albums;

CREATE INDEX SongsBySongName ON Songs(SongName);

CREATE TABLE Concerts (
  VenueId      INT64 NOT NULL,
  SingerId     INT64 NOT NULL,
  ConcertDate  DATE NOT NULL,
  BeginTime    TIMESTAMP,
  EndTime      TIMESTAMP,
  TicketPrices ARRAY<INT64>
) PRIMARY KEY(VenueId, SingerId, ConcertDate);

É possível usar as seguintes instruções da linguagem de manipulação de dados (DML) para adicionar dados a estas tabelas:

INSERT INTO Singers (SingerId, FirstName, LastName, BirthDate)
VALUES (1, "Marc", "Richards", "1970-09-03"),
       (2, "Catalina", "Smith", "1990-08-17"),
       (3, "Alice", "Trentor", "1991-10-02"),
       (4, "Lea", "Martin", "1991-11-09"),
       (5, "David", "Lomond", "1977-01-29");

INSERT INTO Albums (SingerId, AlbumId, AlbumTitle)
VALUES (1, 1, "Total Junk"),
       (1, 2, "Go, Go, Go"),
       (2, 1, "Green"),
       (2, 2, "Forever Hold Your Peace"),
       (2, 3, "Terrified"),
       (3, 1, "Nothing To Do With Me"),
       (4, 1, "Play");

INSERT INTO Songs (SingerId, AlbumId, TrackId, SongName, Duration, SongGenre)
VALUES (2, 1, 1, "Let's Get Back Together", 182, "COUNTRY"),
       (2, 1, 2, "Starting Again", 156, "ROCK"),
       (2, 1, 3, "I Knew You Were Magic", 294, "BLUES"),
       (2, 1, 4, "42", 185, "CLASSICAL"),
       (2, 1, 5, "Blue", 238, "BLUES"),
       (2, 1, 6, "Nothing Is The Same", 303, "BLUES"),
       (2, 1, 7, "The Second Time", 255, "ROCK"),
       (2, 3, 1, "Fight Story", 194, "ROCK"),
       (3, 1, 1, "Not About The Guitar", 278, "BLUES");

A consulta a seguir demonstra um operador de expressão escalar:

SELECT firstname,
  IF(firstname = 'Alice', (SELECT Count(*)
                          FROM   songs
                          WHERE  duration > 300), 0)
FROM   singers;

/*-----------+----+
 | FirstName |    |
 +-----------+----+
 | Alice     | 1  |
 | Catalina  | 0  |
 | David     | 0  |
 | Lea       | 0  |
 | Marc      | 0  |
 +-----------+----*/

O plano de execução aparece da seguinte forma:

Plano de execução do operador de subconsulta escalar

O plano de execução mostra uma subconsulta escalar como Scalar Subquery acima de um operador aggregate.

O Spanner às vezes converte subconsultas escalares em outro operador, como "join" ou "cross apply", para talvez melhorar o desempenho.

A consulta a seguir demonstra esse operador:

SELECT *
FROM   songs
WHERE  duration = (SELECT Max(duration)
                   FROM   songs);

/*----------+---------+---------+---------------------+----------+-----------+
 | SingerId | AlbumId | TrackId | SongName            | Duration | SongGenre |
 +----------+---------+---------+---------------------+----------+-----------+
 |        2 |       1 |       6 | Nothing Is The Same |      303 |     BLUES |
 +----------+---------+---------+---------------------+----------+-----------*/

O plano de execução aparece da seguinte forma:

Subconsulta escalar convertida em plano de execução de aplicação cruzada

O plano de execução exclui uma subconsulta escalar porque o Spanner a converteu em uma aplicação cruzada.

Propriedades e estatísticas de execução

Uma propriedade de um operador descreve uma característica usada quando o operador é executado. Uma estatística de execução é um valor coletado durante a execução da consulta para ajudar você a avaliar a performance do operador.

Propriedades

Nome Descrição
Método de execução Na execução de linha, o operador processa uma linha por vez. Na execução em lote, o operador processa um lote de linhas de uma só vez.

Estatísticas de execução

Nome Descrição
Latência Tempo decorrido de todas as execuções feitas no operador.
Latência cumulativa O tempo total do operador atual e dos descendentes dele.
Tempo de CPU Soma do tempo de CPU gasto na execução do operador.
Tempo de CPU cumulativo O tempo total de CPU gasto na execução do operador e dos descendentes dele.
Tempo de execução O tempo total gasto para executar a consulta e processar os resultados.
Linhas retornadas O número de linhas geradas por esse operador.
Número de execuções O número de vezes que o operador foi executado. Algumas execuções podem ser realizadas em paralelo.