Surveiller et résoudre les problèmes avec l'aide de l'IA

Ce document explique comment utiliser l'assistance IA pour surveiller et résoudre les problèmes liés à vos ressources Spanner. Vous pouvez utiliser les outils de dépannage assisté par IA de Spanner et Gemini Cloud Assist pour résoudre les problèmes de charge élevée de la base de données.

Avant de commencer

Configurez Gemini Cloud Assist pour votre compte utilisateur et votre projetGoogle Cloud .

Une fois que vous avez configuré Gemini Cloud Assist, la propagation du service peut prendre quelques minutes. Attendez la fin de la propagation avant d'activer le dépannage assisté par IA dans Spanner.

Rôles et autorisations nécessaires

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour utiliser le dépannage assisté par l'IA, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur le projet qui héberge l'instance Spanner :

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Vous pouvez également obtenir les autorisations requises avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Pour en savoir plus sur les rôles et les autorisations requis pour utiliser les investigations Gemini Cloud Assist, consultez Résoudre les problèmes à l'aide des investigations Gemini Cloud Assist.

Ouvrir Gemini Cloud Assist

Pour utiliser Gemini Cloud Assist avec Spanner, procédez comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Instances Spanner.
    2. Accéder aux instances Spanner
  2. Pour ouvrir la page Présentation d'une instance, cliquez sur son nom.
  3. Pour ouvrir le panneau Cloud Assist, cliquez sur Ouvrir ou fermer le chat Gemini Cloud Assist.
  4. Dans le panneau Cloud Assist, saisissez un prompt qui décrit les informations qui vous intéressent.
  5. Après avoir saisi le prompt, cliquez sur Envoyer le prompt.

    Gemini renvoie une réponse à votre prompt en fonction des informations de la dernière heure.

Résoudre les problèmes de charge élevée de la base de données

En accédant au tableau de bord Insights sur les requêtes ou Insights système dans la console Google Cloud , vous pouvez analyser votre base de données et résoudre les problèmes liés aux événements lorsque votre système subit une charge de base de données supérieure à la moyenne. Spanner utilise les 24 heures de données précédant la période sélectionnée pour calculer la charge attendue de votre base de données. Vous pouvez examiner les raisons de l'augmentation des événements de chargement et analyser les preuves de la baisse des performances. Spanner fournit également des recommandations pour optimiser votre base de données afin d'améliorer les performances.

Pour utiliser l'assistance IA afin de résoudre les problèmes de charge élevée de la base de données, accédez au tableau de bord Insights sur le système ou Insights sur les requêtes dans la console Google Cloud .

Tableau de bord d'Insights sur les requêtes

Pour résoudre les problèmes de charge élevée de la base de données avec l'assistance IA dans le tableau de bord Insights sur les requêtes, procédez comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Instances Spanner.
    2. Accéder aux instances Spanner
  2. Pour ouvrir la page Présentation d'une instance, cliquez sur son nom.
  3. Facultatif : dans la liste Bases de données, cliquez sur une base de données.
  4. Cliquez sur Insights sur les requêtes pour ouvrir le tableau de bord Insights sur les requêtes.
  5. (Facultatif) Utilisez le filtre Période pour sélectionner une heure, six heures, un jour, sept jours, 30 jours ou une période personnalisée.

    6. Vous pouvez zoomer sur des sections spécifiques du graphique où vous remarquez des zones de charge de base de données plus élevée par temps d'exécution de la requête. Pour faire un zoom avant, vous pouvez cliquer sur une partie du graphique et la sélectionner.

    Dans le graphique Utilisation totale du processeur (toutes les requêtes), cliquez sur le bouton Examiner les performances pour commencer à résoudre les problèmes de charge élevée de la base de données avec l'assistance IA de Gemini Cloud Assist.

    Après environ deux minutes, le volet Détails de l'investigation s'ouvre avec les sections suivantes :

    • Problème. Une description du problème examiné, y compris l'heure de début et de fin de l'investigation.
    • Observations. Liste des observations concernant le problème. Par exemple, il peut s'agir de détails sur les conflits de verrouillage, tels qu'un ratio d'attente de verrouillage plus long que prévu pour la requête.
    • Hypothèses. Liste des actions recommandées par l'IA pour résoudre le problème de lenteur de la requête.

Tableau de bord des insights système

Pour résoudre les problèmes de charge élevée de la base de données avec l'assistance IA dans le tableau de bord Insights système, procédez comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Instances Spanner.
    2. Accéder aux instances Spanner
  2. Pour ouvrir la page Présentation d'une instance, cliquez sur son nom.
  3. Facultatif : Sous Bases de données, cliquez sur une base de données.
  4. Dans le menu de navigation, cliquez sur Insights sur le système.
  5. (Facultatif) Utilisez le filtre Période pour sélectionner une heure, six heures, un jour, sept jours, 30 jours ou une période personnalisée.

    Vous pouvez zoomer sur des sections spécifiques du graphique où vous remarquez des zones de charge élevée que vous souhaitez analyser. Par exemple, une zone de charge élevée peut afficher des niveaux d'utilisation du processeur proches de 100 %. Pour faire un zoom avant, vous pouvez cliquer sur une partie du graphique et la sélectionner.

    Cliquez sur le bouton Explorer les investigations pour commencer à résoudre les problèmes de charge de la base de données avec l'assistance IA de Gemini Cloud Assist.

    Après environ deux minutes, le volet Détails de l'investigation s'ouvre avec les sections suivantes :

    • Problème. Une description du problème examiné, y compris l'heure de début et de fin de l'investigation.
    • Observations. Liste des observations concernant le problème. Par exemple, il peut s'agir de détails sur les conflits de verrouillage, tels qu'un ratio d'attente de verrouillage plus long que prévu pour la requête.
    • Hypothèses. Liste des actions recommandées par l'IA pour résoudre le problème de lenteur de la requête.

Analyser une charge de base de données élevée

Grâce à l'assistance IA, vous pouvez analyser et résoudre les problèmes liés à la charge de votre base de données.

Période d'analyse

Spanner analyse votre base de données pour la période que vous sélectionnez dans le graphique de charge de la base de données du tableau de bord Insights sur les requêtes ou du tableau de bord Insights système. Si vous sélectionnez une période inférieure à 24 heures, Spanner analyse l'intégralité de la période. Si vous sélectionnez une période supérieure à 24 heures, Spanner ne sélectionne que les 24 dernières heures de la période pour l'analyse.

Pour calculer l'analyse des performances de référence de votre base de données, Spanner inclut 24 heures d'une période de référence dans sa période d'analyse. Si la période sélectionnée se produit un jour autre que le lundi, Spanner utilise une période de référence de 24 heures avant la période sélectionnée. Si la période sélectionnée se produit un lundi, Spanner utilise une période de référence correspondant au septième jour précédant la période sélectionnée.

Analyse des métriques

Lorsque Spanner démarre l'analyse, il recherche les modifications importantes dans les différentes métriques, y compris, mais sans s'y limiter, les suivantes :

  • Utilisation du processeur
  • Latences de lecture et d'écriture, P50 et P99
  • Requêtes de lecture et d'écriture par seconde (RPS)
  • Nombre de nœuds
  • Métriques de session
  • Temps d'attente pour le verrouillage
  • Nombre d'abandons de transaction
  • Statistiques des requêtes
  • Statistiques de transaction
  • Verrouiller les statistiques
  • Statistiques de fractionnement

Spanner compare les données globales de référence de votre base de données aux données sur les performances de votre période d'analyse. Si Spanner détecte un changement significatif du seuil d'une métrique clé, il indique une situation possible avec votre base de données. La situation identifiée peut expliquer la cause principale de la charge élevée sur votre base de données au cours de la période sélectionnée.

Recommandations

Une fois l'analyse terminée, la section Hypothèses du volet Détails de l'investigation liste des insights exploitables pour vous aider à résoudre le problème.

Dans certains cas, l'analyse peut ne pas déboucher sur une recommandation.

Étapes suivantes