在搜尋索引中搜尋多個欄

搜尋索引可為多個權杖化資料欄建立索引，提高這些資料欄的查詢效率。本頁面說明如何對多個資料欄執行搜尋，這是一種全文搜尋。

搜尋索引的結構可確保查詢不需要分散式聯結，因此查詢效能可預測。由於與基本資料表資料列對應的所有權杖都位於同一個分割區，因此系統會避免分散式聯結。

舉例來說，請參考下列結構定義：

GoogleSQL 

CREATE TABLE Albums (
  AlbumId STRING(MAX) NOT NULL,
  Title STRING(MAX),
  Studio STRING(MAX),
  Title_Tokens TOKENLIST AS (TOKENIZE_FULLTEXT(Title)) HIDDEN,
  Studio_Tokens TOKENLIST AS (TOKENIZE_FULLTEXT(Studio)) HIDDEN
) PRIMARY KEY(AlbumId);

CREATE SEARCH INDEX AlbumsIndex ON Albums(Title_Tokens, Studio_Tokens);

PostgreSQL

CREATE TABLE albums (
  albumid character varying NOT NULL,
  title character varying,
  studio character varying,
  title_tokens spanner.tokenlist
      GENERATED ALWAYS AS (TOKENIZE_FULLTEXT(title)) VIRTUAL HIDDEN,
  studio_tokens spanner.tokenlist
      GENERATED ALWAYS AS (TOKENIZE_FULLTEXT(studio)) VIRTUAL HIDDEN,
) PRIMARY KEY(albumid);

CREATE SEARCH INDEX albumsindex ON albums(title_tokens, studio_tokens);

查詢現在可以搜尋兩個欄位：Title_Tokens 和 Studio_Tokens。

GoogleSQL 

SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(Title_Tokens, "fifth symphony")
  AND SEARCH(Studio_Tokens, "Blue Note Studio")

PostgreSQL

SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(title_tokens, 'fifth symphony')
  AND spanner.search(studio_tokens, 'Blue Note Studio')

Spanner 支援 WHERE 子句中的多欄搜尋查詢，以及連詞、析取和否定運算子。您可以在搜尋索引中使用下列所有類型的查詢：

  • 連詞：找出 Title 含有「車」字詞，且 Studio 含有「太陽」字詞的文件。

    GoogleSQL 

    SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(Title_Tokens, 'car') AND SEARCH(Studio_Tokens, 'sun')

    PostgreSQL

    SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(title_tokens, 'car') AND spanner.search(studio_tokens, 'sun')

  • 不相交：尋找Title含有「車」字詞或Studio含有「太陽」字詞的文件

    GoogleSQL 

    SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(Title_Tokens, 'car') OR SEARCH(Studio_Tokens, 'sun')

    PostgreSQL

    SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(title_tokens, 'car') OR spanner.search(studio_tokens, 'sun')

  • 否定：尋找 Title 不含「汽車」一詞的所有文件。

    GoogleSQL 

    SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE NOT SEARCH(Title_Tokens, 'car')

    PostgreSQL

    SELECT albumid
FROM albums
WHERE NOT spanner.search(title_tokens, 'car')

    rquery 語言可以執行相同類型的搜尋：

    GoogleSQL 

    SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(Title_Tokens, '-car')

    PostgreSQL

    SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(title_tokens, '-car')

    這兩種形式都會篩選出 Title 為 NULL 的文件。權杖化和搜尋函式定義為在 NULL 輸入時傳回 NULL。SQL 將 NOT NULL 定義為 NULL。

此外，您也可以多次參照同一個 TOKENLIST 欄。

GoogleSQL 

SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE (SEARCH(Title_Tokens, 'car') OR SEARCH(Studio_Tokens, 'sun'))
  AND (SEARCH(Title_Tokens, 'guy') OR SEARCH(Studio_Tokens, electric))

PostgreSQL

SELECT albumid
FROM albums
WHERE (spanner.search(title_tokens, 'car') OR spanner.search(studio_tokens, 'sun'))
  AND (spanner.search(title_tokens, 'guy') OR spanner.search(studio_tokens, 'electric'))

使用 rquery 語言或 SQL，在同一欄中搜尋多個字詞。建議使用 rquery，因為它能有效率地為參數化查詢快取查詢。除了查詢快取命中率較高之外，rquery 和 SQL 語言的延遲和效能比率相同。

GoogleSQL 

SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(Title_Tokens, 'car OR guy')

SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(Title_Tokens, 'car') OR SEARCH(Title_Tokens, 'guy')

PostgreSQL

SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(title_tokens, 'car OR guy')

SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(title_tokens, 'car') OR spanner.search(title_tokens, 'guy')

您也可以在同一個查詢中，搭配全文搜尋功能使用搜尋索引加速非文字條件。

後續步驟