文字分類與遮蓋

文字分類與遮蓋功能的使用時機

以下是一些常見用途：

  • 在資料庫持續運作前，先清除使用者輸入內容：在將記錄寫入儲存空間或應用程式資料庫前，先從任意格式的文字中，刪除敏感的 PII (例如身分證字號、信用卡號碼或駕照)。
  • 清除客戶服務轉錄稿和記錄檔：在服務專員審查或訓練資料擷取前，從即時通訊記錄、支援單和電子郵件討論串中，移除可識別的個人資訊。
  • 識別機密實體，以便進行後續標記：分類文字以擷取 infoType 和可能性評等，並在自訂工作流程中使用這項資訊，將高風險訊息轉送或標記為高風險。
  • 遮蓋生成式 AI 提示中的機密資料：在將內容傳送至公開或第三方 LLM 前，先從使用者提示中遮蓋專有或受監管的資訊。

文字分類

請考慮以下文字輸入內容：

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

輸出是發現項目清單，分成下列類別：

輸出範例如下表所示。

InfoType Likelihood Offset
US_HEALTHCARE_NPI VERY_LIKELY 122
EMAIL_ADDRESS LIKELY 72
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER LIKELY 155
CANADA_BC_PHN VERY_UNLIKELY 122
UK_TAXPAYER_REFERENCE VERY_UNLIKELY 122
CANADA_PASSPORT VERY_UNLIKELY 155

自動遮蓋文字

自動遮蓋產生的輸出，即是將與機密資料相符的內容移除，而不是提供發現項目的清單。

以下是自動遮蓋輸入內容的範例：

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

以下是使用「***」預留位置的輸出範例：

Please update my records with the following information:
Email address: ***

National Provider Identifier: ***

Driver's license: ***

資源

  • 如要進一步瞭解如何使用 Sensitive Data Protection 功能遮蓋文字，請參閱遮蓋文字內容中的機密資料一文。
  • 如要進一步瞭解如何使用 Sensitive Data Protection 將文字內容中的機密資料去識別化 (包括「遮蓋」機密資料、以「權杖」字串取代機密資料，以及使用隨機產生或預先決定的金鑰來加密和取代機密資料)，請參閱將文字內容中的機密資料去識別化一文。