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使用 Secure Source Manager MCP 伺服器

本文說明如何使用 Secure Source Manager 遠端 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，連結 AI 應用程式，包括 Antigravity、ChatGPT、Claude 和您開發的自訂應用程式。Secure Source Manager 遠端 MCP 伺服器可讓 AI 應用程式和程式碼編寫助理，直接與原始碼存放區、分支保護規則、問題和提取要求互動。啟用 Secure Source Manager API 時，Secure Source Manager 遠端 MCP 伺服器也會一併啟用。

Model Context Protocol (MCP) 規範了大型語言模型 (LLM) 和 AI 應用程式或代理與外部資料來源的標準連線方式。MCP 伺服器可讓您使用其工具、資源和提示，從後端服務採取行動並取得更新資料。

本機和遠端 MCP 伺服器有何不同？

本機 MCP 伺服器: 通常在本機電腦上執行，並使用標準輸入內容和輸出串流 (stdio)，在同一部裝置上的服務之間通訊。
遠端 MCP 伺服器: 在服務的基礎架構上執行，並為 AI 應用程式提供 HTTP 端點，以便 AI MCP 用戶端與 MCP 伺服器之間通訊。如要進一步瞭解 MCP 架構，請參閱「MCP 架構」。

無狀態核心

在 MCP 2026-07-28 版中，MCP 從雙向有狀態通訊協定變更為無狀態通訊協定。每項 MCP 要求都包含自我描述，並可使用標頭轉送。由於每個要求都包含 HTTP 標頭或 _meta 參數中所需的所有資訊，因此不需要 initialize/initialized 握手或 Mcp-Session-Id。MCP 伺服器可透過多來回要求 (MRTR)，要求工具所需的額外資訊。

為協助轉送及處理要求，而不剖析要求主體，必須提供部分 MCP 標頭，包括：

MCP 規格要求的標頭，例如通訊協定版本標頭和標準要求標頭。
MCP 伺服器定義的自訂標頭。這些標頭會使用 x-mcp-header 屬性，從工具的輸入結構定義鏡像至 HTTP 標頭。舉例來說，MCP 伺服器可能會定義自訂標頭，指定 Google Cloud 區域或專案 ID。

如要進一步瞭解 MCP 架構，請參閱 MCP 2026-07-28 版規格和主要異動。

Google 和 Google Cloud 遠端 MCP 伺服器

Google 和 Google Cloud 遠端 MCP 伺服器具有下列功能和優點：

簡化集中探索
代管的全域或區域 HTTP 端點
精細授權
選用 Model Armor 保護提示詞和回覆
集中化稽核記錄

如要瞭解其他 MCP 伺服器，以及 Google Cloud MCP 伺服器的安全性和管理控制項，請參閱「Google Cloud MCP 伺服器總覽」。

事前準備

您必須先建立 Secure Source Manager 執行個體和存放區，才能使用 Secure Source Manager MCP 伺服器。如需操作說明，請參閱「建立執行個體」和「建立存放區」。

必要的角色

如要取得使用 Secure Source Manager MCP 伺服器所需的權限，請要求管理員在您要使用 Secure Source Manager MCP 伺服器的專案、執行個體和存放區中，授予您下列 IAM 角色：

發出 MCP 工具呼叫：MCP 工具使用者 (roles/mcp.toolUser)
存取執行個體：Secure Source Manager 執行個體存取者 (roles/securesourcemanager.instanceAccessor)
讀取存放區和提取要求：Secure Source Manager 存放區讀取者 (roles/securesourcemanager.repoReader)
建立提取要求和註解：Secure Source Manager 存放區寫入者 (roles/securesourcemanager.repoWriter)
管理存放區和分支版本規則：Secure Source Manager 存放區管理員 (roles/securesourcemanager.repoAdmin)

如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。

這些預先定義的角色具備使用 Secure Source Manager MCP 伺服器所需的權限。如要查看確切的必要權限，請展開「Required permissions」(必要權限) 部分：

所需權限

必須具備下列權限，才能使用 Secure Source Manager MCP 伺服器：

發出 MCP 工具呼叫：mcp.tools.call

您或許還可透過自訂角色或其他預先定義的角色取得這些權限。

驗證及授權

Secure Source Manager 遠端 MCP 伺服器使用 OAuth 2.0 通訊協定，搭配 Identity and Access Management (IAM) 進行驗證和授權。所有Google Cloud 身分都支援 MCP 伺服器驗證。

Secure Source Manager MCP 伺服器需要主體才能進行 Identity and Access Management (IAM) 控制，不接受 API 金鑰。建議您為使用 MCP 工具的代理建立獨立身分，以便控管及監控資源存取權。

如要進一步瞭解驗證，請參閱「向 MCP 伺服器驗證」。

Secure Source Manager MCP OAuth 範圍

OAuth 2.0 會使用範圍和憑證，判斷已驗證的主體是否有權對資源執行特定動作。如要進一步瞭解 Google 的 OAuth 2.0 範圍，請參閱「使用 OAuth 2.0 存取 Google API」。

Secure Source Manager 具有下列 MCP 工具 OAuth 範圍：

Google Cloud CLI 的範圍 URI	說明
`https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform`	具備所有 Google Cloud 資源的完整權限。

在工具呼叫期間，可能需要額外權限才能存取資源。如要查看 Secure Source Manager 所需的角色和權限清單，請參閱「使用 IAM 控管存取權」。

設定 MCP 用戶端，以便使用 Secure Source Manager MCP 伺服器

AI 應用程式和代理 (例如 Claude 或 Antigravity) 可例項化 MCP 用戶端，連至單一 MCP 伺服器。AI 應用程式可以有多個用戶端，連線至不同的 MCP 伺服器。如果用戶端專屬指南中未列出您的應用程式，則可使用下列資訊，從大多數應用程式連線。

伺服器名稱：Secure Source Manager MCP 伺服器
伺服器網址或端點：Secure Source Manager MCP 伺服器僅支援區域端點。請使用執行個體位置的區域端點：https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp，其中 LOCATION 是執行個體所在的支援區域。
傳輸：可串流 HTTP
驗證詳細資料：視您要採用的驗證方式而定，您可以輸入 Google Cloud 憑證、OAuth 用戶端 ID 和密鑰，或代理身分和憑證。如要進一步瞭解驗證，請參閱「向 MCP 伺服器驗證」。
OAuth 範圍：連線至 Secure Source Manager MCP 伺服器時，要使用的 OAuth 2.0 範圍。

工具集端點

Secure Source Manager MCP 伺服器提供專門的工具組端點，可限制 AI 代理能使用的工具：

程式碼審查： https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/code_review
提取要求： https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/pull_request
分支規則： https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/branch_rule
存放區： https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/repository
執行個體： https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/instance
Hooks： https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/hook

如需設定及連線至 MCP 伺服器的應用程式專屬指引，請參閱「用戶端專屬指引」。

如需一般指引，請參閱下列資源：

可用的工具

如要查看 Secure Source Manager MCP 伺服器可用的 MCP 工具和說明，請參閱「Secure Source Manager MCP 參考資料」。

清單工具

使用 MCP 檢查工具列出工具，或直接向 Secure Source Manager 遠端 MCP 伺服器傳送 tools/list HTTP 要求。tools/list 方法不需要驗證。

curl -X POST https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

更改下列內容：

TOOLSET_ENDPOINT：服務名稱後方的 MCP 端點其餘部分。舉例來說，Secure Source Manager 的網址可能是 mcp/toolset-name。
MCP_PROTOCOL_VERSION：MCP 通訊協定版本。例如：2026-07-28。

應用實例

將 AI 代理或 IDE 助理連結至 Secure Source Manager MCP 伺服器，即可使用自然語言檢查原始碼存放區、自動執行提取要求工作流程，以及管理治理規則。

Secure Source Manager MCP 伺服器適用於下列用途：

自動審查程式碼及管理提取要求：讓 AI 代理檢查開放的提取要求、分析修改過的檔案和差異，以及建立、解決或批次提交特定行的審查註解。
管理存放區和執行個體：擷取存放區詳細資料、檢查 Secure Source Manager 執行個體，或在整個組織中建立及設定原始碼存放區。
檢查及設定分支版本管理和 Webhook：查詢、建立或更新分支版本保護規則，對重要分支版本強制執行安全性政策，或管理存放區 Webhook，以便整合 CI/CD。

範例提示詞

以下列舉幾個可搭配連結 AI 應用程式使用的提示詞範例：

查看提取要求和差異：「列出存放區 my-repo 中所有待處理的提取要求，並摘要說明提取要求 #12 中修改過的檔案和差異。」
提交程式碼審查註解：「在提取要求 #12 的 auth.go 第 45 行新增審查註解，建議改善錯誤處理方式。」
檢查分支版本保護：「Show the branch protection rules for the main branch in repository my-repo.」(顯示存放區 my-repo 中 main 分支版本的保護規則。)
設定分支版本管理：「為存放區 my-repo 建立分支版本保護規則，規定必須先經過核准，才能合併至 main。」
檢查存放區和執行個體：「列出執行個體 my-instance 中的所有 Secure Source Manager 存放區，並顯示詳細資料。」

選用安全性和安全防護設定

MCP 工具可執行的動作繁多，因此會帶來新的安全風險和考量。為盡可能降低及管理這些風險，Google Cloud 提供預設設定和可自訂的政策，控管 Google Cloud組織或專案中的 MCP 工具使用情形。

如要進一步瞭解 MCP 安全性和管理，請參閱「AI 安全性」。

使用 Model Armor

Model Armor 是一項Google Cloud 服務，可提高 AI 應用程式的安全性。這項服務會主動篩選 LLM 提示詞和回覆，防範各種風險，並確保採行負責任的 AI 做法。無論您是在雲端環境或外部雲端服務供應商部署 AI，Model Armor 都能協助您防範惡意輸入、驗證內容安全性、保護機密資料、維持法規遵循，並在多元的 AI 環境中，一致地強制執行 AI 安全性和安全性政策。

啟用 Model Armor 並啟用記錄功能後，Model Armor 會記錄整個酬載。這可能會導致記錄中的機密資訊外洩。

MCP 要求轉送至 Model Armor

Secure Source Manager MCP 伺服器會使用區域端點，並依據資料落地規範轉送。啟用 Model Armor 後，MCP 伺服器會將所有要求傳送至 Model Armor，因為 Secure Source Manager MCP 伺服器僅適用於 Model Armor 支援的管轄區。如要進一步瞭解其他 MCP 伺服器的行為，請參閱「Model Armor 支援的產品」。

啟用 Model Armor

您必須先啟用 Model Armor API，才能使用 Model Armor。

控制台

啟用 Model Armor API (如果尚未啟用)。
啟用 API 所需的角色
您必須具備 serviceusage.services.enable 權限，才能啟用 API。如果您建立了專案，可能已透過「擁有者」角色 (roles/owner) 取得這項權限。否則，您可以透過「Service Usage 管理員」角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) 取得這項權限。瞭解如何授予角色。
啟用 API
選取要啟用 Model Armor 的專案。

gcloud

開始之前，請按照下列步驟，搭配使用 Google Cloud CLI 和 Model Armor API：

在 Google Cloud 控制台啟用 Cloud Shell。

啟用 Cloud Shell

Google Cloud 控制台底部會開啟 Cloud Shell 工作階段，並顯示指令列提示。Cloud Shell 是已安裝 Google Cloud CLI 的殼層環境，並已設定適用於您目前專案的值。工作階段可能要幾秒鐘的時間才能初始化。
執行下列指令，設定 Model Armor 服務的 API 端點。
```
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
```
將 LOCATION 替換為要使用 Model Armor 的區域。

設定 MCP 伺服器保護措施

如要保護 MCP 工具呼叫和回覆，可以使用 Model Armor 底限設定。底限設定會定義適用於整個專案的最低安全性篩選器。這項設定會對專案中的所有 MCP 工具呼叫和回覆，套用一組一致的篩選器。

設定 Model Armor 底限，並啟用 MCP 清理功能。詳情請參閱「設定 Model Armor 底限設定」。

請參閱以下範例指令：

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

將 PROJECT_ID 替換為 Google Cloud 專案 ID。

請注意下列設定：

INSPECT_AND_BLOCK：這個強制執行類型會檢查 Google MCP 伺服器的內容，並封鎖符合篩選條件的提示和回覆。
ENABLED：啟用篩選器或違規處置的設定。
MEDIUM_AND_ABOVE：負責任 AI - 危險篩選器設定的信心水準。您可以修改這項設定，但較低的值可能會導致更多偽陽性。詳情請參閱「Model Armor 信心水準」。

停用 Model Armor 掃描 MCP 流量的功能

如要停止 Model Armor 根據專案的最低設定，自動掃描 Google MCP 伺服器的往來流量，請執行下列指令：

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

將 PROJECT_ID 替換為 Google Cloud 專案 ID。Model Armor 不會自動將這項專案底限設定中定義的規則，套用至任何 Google MCP 伺服器流量。

Model Armor 底限設定和一般設定不只會影響 MCP，Model Armor 與 Vertex AI 等服務整合，因此您對底限設定所做的任何變更，都可能影響所有整合服務的流量掃描和安全行為，不限於 MCP。

使用 IAM 政策控管 MCP

Identity and Access Management (IAM) 拒絕政策和允許政策可協助您保護 Google Cloud 和 Google MCP 伺服器。

您可以結合多項條件，根據下列項目允許或拒絕存取，建立自訂安全性和管理政策：

主體。
工具屬性，例如唯讀屬性。
服務或工具名稱。
應用程式的 OAuth 用戶端 ID。

詳情請參閱「使用 Identity and Access Management 控管 MCP 使用情形」。