Guide de démarrage rapide : Créer et déployer un agent IA sur Cloud Run à l'aide de l'Agent Development Kit (ADK)

Guide de démarrage rapide : Créer et déployer un agent IA sur Cloud Run à l'aide de l'Agent Development Kit (ADK)

Découvrez comment utiliser une seule commande pour créer et déployer un agent IA sur Cloud Run à l'aide de l'Agent Development Kit (ADK) pour Python. L'agent que vous déployez récupère le bulletin météo pour une ville que vous spécifiez.

En suivant les étapes de ce guide de démarrage rapide, Cloud Run crée automatiquement un Dockerfile pour vous lorsque vous déployez à partir du code source.

Pour en savoir plus sur la façon dont le buildpack Python détermine le point d'entrée par défaut pour les déploiements de sources Cloud Run, consultez Créer une application Python.

Avant de commencer

Connectez-vous à votre Google Cloud compte. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits sans frais pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

Installez la Google Cloud CLI.

Remarque : Si vous avez déjà installé gcloud CLI, assurez-vous que vous disposez de la dernière version en exécutant gcloud components update.

Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

Pour initialiser la gcloud CLI, exécutez la commande suivante :

gcloud init

Créez ou sélectionnez un Google Cloud projet.

Rôles requis pour sélectionner ou créer un projet

• Sélectionner un projet : la sélection d'un projet ne nécessite pas de rôle IAM spécifique Vous pouvez sélectionner n'importe quel projet pour lequel un rôle vous a été attribué.
• Créer un projet : pour créer un projet, vous avez besoin du rôle Créateur de projet (roles/resourcemanager.projectCreator), qui contient l'autorisation resourcemanager.projects.create. Découvrez comment attribuer des rôles.

Remarque : Si vous ne comptez pas conserver les ressources créées dans cette procédure, créez un projet au lieu d'en sélectionner un existant. Après avoir suivi ces étapes, vous pouvez supprimer le projet. Cela entraîne la suppression de toutes les ressources qui lui sont associées.

• Créez un Google Cloud projet :

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Remplacez PROJECT_ID par le nom du Google Cloud projet que vous créez.

• Sélectionnez le Google Cloud projet que vous avez créé :

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Remplacez PROJECT_ID par le nom de votre Google Cloud projet.

Si vous utilisez un projet existant pour ce guide, vérifiez que vous disposez des autorisations nécessaires pour suivre les instructions. Si vous avez créé un nouveau projet, vous disposez déjà des autorisations requises.

Vérifiez que la facturation est activée pour votre Google Cloud projet.

Installez la Google Cloud CLI.

Remarque : Si vous avez déjà installé gcloud CLI, assurez-vous que vous disposez de la dernière version en exécutant gcloud components update.

Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

Pour initialiser la gcloud CLI, exécutez la commande suivante :

gcloud init

Créez ou sélectionnez un Google Cloud projet.

Rôles requis pour sélectionner ou créer un projet

• Sélectionner un projet : la sélection d'un projet ne nécessite pas de rôle IAM spécifique Vous pouvez sélectionner n'importe quel projet pour lequel un rôle vous a été attribué.
• Créer un projet : pour créer un projet, vous avez besoin du rôle Créateur de projet (roles/resourcemanager.projectCreator), qui contient l'autorisation resourcemanager.projects.create. Découvrez comment attribuer des rôles.

Remarque : Si vous ne comptez pas conserver les ressources créées dans cette procédure, créez un projet au lieu d'en sélectionner un existant. Après avoir suivi ces étapes, vous pouvez supprimer le projet. Cela entraîne la suppression de toutes les ressources qui lui sont associées.

• Créez un Google Cloud projet :

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Remplacez PROJECT_ID par le nom du Google Cloud projet que vous créez.

• Sélectionnez le Google Cloud projet que vous avez créé :

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Remplacez PROJECT_ID par le nom de votre Google Cloud projet.

Si vous utilisez un projet existant pour ce guide, vérifiez que vous disposez des autorisations nécessaires pour suivre les instructions. Si vous avez créé un nouveau projet, vous disposez déjà des autorisations requises.

Vérifiez que la facturation est activée pour votre Google Cloud projet.

1. Activez l'API Cloud Run Admin, l'API Vertex AI et les API Cloud Build :

   Rôles requis pour activer les API

   Pour activer les API, vous avez besoin du rôle IAM Administrateur de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), qui contient l' serviceusage.services.enable autorisation. Découvrez comment attribuer des rôles.

   gcloud services enable run.googleapis.com aiplatform.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com

2. Installez l'ADK en suivant les instructions de la documentation de l'Agent Development Kit.

3. Si vous êtes soumis à une règle d'administration de restriction de domaine limitant les appels non authentifiés pour votre projet, vous devez accéder au service déployé comme décrit dans la section Tester les services privés.

4. Consultez la tarification de Cloud Run ou estimez les coûts à l'aide du simulateur de coût.

Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour suivre ce guide de démarrage rapide, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants :

• Développeur de source Cloud Run (roles/run.sourceDeveloper) sur le projet
• Utilisateur Vertex AI (roles/aiplatform.user) sur le projet
• Utilisateur du compte de service (roles/iam.serviceAccountUser) sur l'identité du service
• Lecteur des journaux (roles/logging.viewer) on the project

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Vous pouvez également obtenir les autorisations requises avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Accorder l'accès au compte de service Cloud Build à votre projet

Cloud Build utilise automatiquement le compte de service Compute Engine par défaut comme compte de service Cloud Build par défaut pour créer votre code source et votre ressource Cloud Run, sauf si vous remplacez ce comportement.

Pour que Cloud Build puisse créer vos sources, accordez au compte de service Cloud Build le rôle Compilateur Cloud Run (roles/run.builder) sur votre projet :

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL_ADDRESS \
    --role=roles/run.builder

Remplacez PROJECT_ID par votre Google CloudID de projet et SERVICE_ACCOUNT_EMAIL_ADDRESS par l'adresse e-mail du compte de service Cloud Build. Si vous utilisez le compte de service Compute Engine par défaut comme compte de service Cloud Build, utilisez le format suivant pour l'adresse e-mail du compte de service :

[e-mail]

Remplacez PROJECT_NUMBER par votre Google Cloud numéro de projet.

Pour obtenir des instructions détaillées sur la recherche de votre ID du projet et de votre numéro de projet, consultez la section Créer et gérer des projets.

La propagation de l'attribution du rôle de compilateur Cloud Run prend quelques minutes pour se propager.

Coder l'exemple d'application

Pour écrire une application en Python :

1. Créez un répertoire parent nommé parent_folder et accédez-y :

   mkdir parent_folder
   cd parent_folder
   

2. Dans le répertoire parent_folder, créez un sous-répertoire nommé multi_tool_agent et accédez-y :

   mkdir multi_tool_agent
   cd multi_tool_agent
   

3. Créez un fichier __init__.py pour importer l'agent :

   from . import agent
   

4. Créez un fichier agent.py pour définir l'agent qui répond aux questions sur l'heure et la météo dans une ville spécifiée :

   import datetime
   from zoneinfo import ZoneInfo
   from google.adk.agents import Agent
   
   def get_weather(city: str) -> dict:
       """Retrieves the current weather report for a specified city.
   
       Args:
           city (str): The name of the city for which to retrieve the weather report.
   
       Returns:
           dict: status and result or error msg.
       """
       if city.lower() == "new york":
           return {
               "status": "success",
               "report": (
                   "The weather in New York is sunny with a temperature of 25 degrees"
                   " Celsius (77 degrees Fahrenheit)."
               ),
           }
       else:
           return {
               "status": "error",
               "error_message": f"Weather information for '{city}' is not available.",
           }
   
   def get_current_time(city: str) -> dict:
       """Returns the current time in a specified city.
   
       Args:
           city (str): The name of the city for which to retrieve the current time.
   
       Returns:
           dict: status and result or error msg.
       """
   
       if city.lower() == "new york":
           tz_identifier = "America/New_York"
       else:
           return {
               "status": "error",
               "error_message": (
                   f"Sorry, I don't have timezone information for {city}."
               ),
           }
   
       tz = ZoneInfo(tz_identifier)
       now = datetime.datetime.now(tz)
       report = (
           f'The current time in {city} is {now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z%z")}'
       )
       return {"status": "success", "report": report}
   
   root_agent = Agent(
       name="weather_time_agent",
       model="gemini-2.5-flash",
       description=(
           "Agent to answer questions about the time and weather in a city."
       ),
       instruction=(
           "You are a helpful agent who can answer user questions about the time and weather in a city."
       ),
       tools=[get_weather, get_current_time],
   )
   

5. Créez un fichier .env et ajoutez les variables suivantes :

   GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=TRUE
   GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID
   GOOGLE_CLOUD_LOCATION=REGION
   

   Remplacez les éléments suivants :

   • PROJECT_ID : ID du Google Cloud projet.
   • REGION : région dans laquelle vous prévoyez de déployer votre service.

6. Accédez au répertoire du dossier parent parent_folder et créez un fichier requirements.txt pour ajouter la dépendance google-adk :

   google-adk
   

   Votre projet source inclut la structure suivante :

   parent_folder/
   ├── requirements.txt
   └── multi_tool_agent/
       ├── __init__.py
       ├── agent.py
       └── .env
   

Votre application est terminée et prête à être déployée.

Déployer sur Cloud Run depuis la source

Cette fonction crée automatiquement une image de conteneur à partir du code source et la déploie.

1. Dans le répertoire du code source (parent_folder), déployez sur Cloud Run en exécutant la commande suivante :

   gcloud run deploy --source .

   1. Lorsque vous êtes invité à saisir le nom du service, appuyez sur Entrée pour accepter le nom par défaut, par exemple weather-agent.

   2. Si vous êtes invité à activer des API supplémentaires sur le projet, par exemple l'API Artifact Registry, répondez en appuyant sur y.

   3. Lorsque vous êtes invité à indiquer la région, sélectionnez la région de votre choix, par exemple europe-west1.

   4. Si vous êtes invité à créer un dépôt dans la région spécifiée, répondez en appuyant sur y.

   5. Si vous êtes invité à autoriser l'accès public: répondez y. Cette invite peut ne pas s'afficher si une règle d'administration de restriction de domaine l'empêche. Pour plus d'informations, consultez la section Avant de commencer.

   Patientez quelques instants jusqu'à la fin du déploiement. En cas de réussite, la ligne de commande affiche l'URL du service de l'agent déployé, au format suivant : https://weather-agent-123456789101.us-central1.run.app/list-apps.

Exécuter votre agent

Pour utiliser l'agent ADK, vous pouvez exécuter les commandes curl suivantes :

1. Pour obtenir la liste des applications, exécutez la commande suivante :

   curl -X GET SERVICE_URL/list-apps
   

   Remplacez SERVICE_URL par l'URL de votre service déployé.

2. Pour démarrer une session, exécutez la commande suivante :

   curl -X POST SERVICE_URL/apps/multi_tool_agent/users/u_123/sessions/s_123 -H "Content-Type: application/json" -d '{"key1": "value1", "key2": "value2"}'
   

3. Pour interroger l'agent, exécutez la commande suivante :

   curl -X POST SERVICE_URL/run \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -d "{\"appName\": \"multi_tool_agent\",\"userId\": \"u_123\",\"sessionId\": \"s_123\",\"newMessage\": { \"role\": \"user\", \"parts\": [{ \"text\": \"What's the weather in New York today?\" }]}}"
   

L'agent renvoie les informations météorologiques dans les résultats de votre requête.

Pour en savoir plus et obtenir des exemples sur les commandes curl compatibles, consultez Utiliser le serveur d'API dans la documentation de l'ADK.

Réussite : vous avez déployé un agent IA à l'aide de l'Agent Development Kit sur Cloud Run.

Libérer de l'espace

Pour éviter des frais supplémentaires sur votre Google Cloud compte, supprimez toutes les ressources que vous avez déployées avec ce guide de démarrage rapide.

Supprimer votre dépôt

Cloud Run ne vous facture pas lorsque votre service déployé n'est pas utilisé. Toutefois, vous pouvez toujours être facturé pour le stockage de l'image de conteneur dans Artifact Registry. Pour supprimer des dépôts Artifact Registry, suivez les étapes décrites dans Supprimer des dépôts dans la documentation d'Artifact Registry.

Supprimer votre service

Les services Cloud Run n'entraînent pas de coûts tant qu'ils ne reçoivent pas de requêtes. Pour supprimer votre service Cloud Run, procédez comme suit :

Console

Pour supprimer un service, procédez comme suit :

1. Dans la Google Cloud console, accédez à la page Services de Cloud Run :

   Accédez à Cloud Run

2. Recherchez le service que vous souhaitez supprimer dans la liste des services, puis cliquez la case correspondante pour le sélectionner.

3. Cliquez sur Supprimer pour supprimer toutes les révisions du service. Cette opération supprime également toutes les révisions du service.

gcloud

Pour supprimer un service, exécutez la commande suivante :

gcloud run services delete SERVICE --region REGION

Remplacez les éléments suivants :

• SERVICE : nom de votre service.
• REGION : Google Cloud région du service.

Supprimer votre projet de test

La suppression de votre Google Cloud projet arrête la facturation de toutes les ressources de ce projet. Pour libérer toutes les Google Cloud ressources de votre projet, procédez comme suit :

Attention : La suppression d'un projet aura les effets suivants :
• Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches décrites dans ce document et que vous le supprimez, vous supprimerez également tout autre travail effectué dans le projet.
• Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID du projet, telle qu'une appspot.com URL, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.

Supprimez un Google Cloud projet :

gcloud projects delete PROJECT_ID

Étape suivante

Pour savoir comment créer un conteneur à partir d'une source de code et le transférer vers un dépôt, consultez la section suivante :

• Développer votre service Cloud Run
• Créer des conteneurs
• Tester un service Cloud Run localement
• Déployer des fonctions à partir du code source