Vertex AI Search for commerce è un Google Cloud prodotto che fornisce funzionalità di ricerca, navigazione, suggerimenti e agente di commercio conversazionale di qualità Google per le tue proprietà digitali. Precedentemente noto come Vertex AI Search for Retail, il servizio è stato sottoposto a rebranding per siti web di e-commerce e applicazioni mobile.
La Ricerca Google fornisce risultati pertinenti per gli utenti con bassa latenza incorporando il comportamento e la cronologia di ricerca degli utenti nei modelli di AI. Vertex AI Search for Commerce ti consente inoltre di caricare il catalogo della vendita al dettaglio nel modello, consentendo un perfezionamento più rapido della ricerca.
Cosa può fare Vertex AI Search for commerce
- Funzionalità principali: combina ricerca e suggerimenti per aiutarti a implementare esperienze personalizzate basate su modelli di machine learning.
- Obiettivo: principalmente, aumentare le conversioni e ridurre l'abbandono della ricerca sulle tue piattaforme digitali. Migliora l'esperienza di acquisto semplificando la ricerca dei prodotti pertinenti per i clienti.
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Ricerca come interazione
Vertex AI Search for commerce offre una gamma di potenti funzionalità progettate per migliorare l'esperienza di e-commerce per i tuoi clienti e favorire la crescita dell'attività.
Un modo in cui funziona è tramite le funzionalità di ricerca guidata. Il sistema può fornire suggerimenti e prompt pertinenti, anche dopo una query iniziale generica. Questi includono l'agente Conversational Commerce e il filtro conversazionale, in cui il sistema può guidare gli utenti a perfezionare e limitare le query di ricerca generiche tramite una conversazione basata sull'AI. Comprendendo il contesto, può chiedere agli utenti domande chiarificatrici o suggerire attributi specifici.
Anche il filtraggio avanzato è fondamentale per la ricerca interattiva. Utilizzando Vertex AI Search per il commercio, le aziende possono applicare regole per ottimizzare ciò che vedono i clienti e filtrare per disponibilità del prodotto e tag personalizzati. Gli utenti finali interagiscono con il filtro dinamico per restringere i risultati di ricerca. Queste opzioni di filtro dinamico si adattano e cambiano in base alla query di ricerca iniziale e agli attributi di prodotto disponibili nel set risultante e guidano le funzionalità di ricerca interattive, come i riquadri.
Cosa può fare Vertex AI Search for commerce per i tuoi utenti
Utilizzando la console di merchandising o la console di ricerca per il commercio, i merchandiser del sito e gli amministratori di Vertex AI Search for Commerce possono accedere e configurare i controlli, nonché utilizzarli per le sfaccettature di ricerca.
Vertex AI Search for Commerce è una piattaforma completamente gestita accessibile agli utenti che non sono sviluppatori, come gli amministratori di e-commerce. Google Cloud Gestisce automaticamente le complessità tecniche come la pre-elaborazione dei dati, l'addestramento e l'ottimizzazione dei modelli di machine learning, il bilanciamento del carico e il provisioning dell'infrastruttura.
Cosa può fare Vertex AI Search for commerce per gli sviluppatori
Questo servizio aiuta gli sviluppatori a concentrarsi sulla creazione di esperienze utente coinvolgenti senza le complessità della gestione dell'infrastruttura di AI sottostante. Di seguito è riportata una suddivisione dettagliata di ciò che Vertex AI Search for commerce può fare per gli sviluppatori:
Integrare funzionalità di ricerca avanzate: gli sviluppatori possono incorporare una ricerca di alta qualità nei loro siti web e nelle loro applicazioni mobile, consentendo agli utenti di trovare i prodotti in modo più efficace. L'onboarding a Vertex AI Search for commerce può essere avviato con o senza gli strumenti Google, convergendo in un percorso di integrazione semplificato. La sua integrazione include la comprensione avanzata delle query, in grado di gestire termini di ricerca generici.
Crea sistemi di suggerimenti personalizzati: la piattaforma aiuta gli sviluppatori a fornire suggerimenti altamente personalizzati su larga scala. Comprendendo il comportamento, il contesto e gli attributi dei prodotti dei clienti, gli sviluppatori possono creare motori di raccomandazione che aumentano il coinvolgimento degli utenti su vari canali.
Utilizzare l'agente di Commercio conversazionale: gli sviluppatori possono guidare gli utenti a perfezionare le query di ricerca attraverso una conversazione interattiva, migliorando la navigazione.
Ottimizzare i risultati di ricerca e dei suggerimenti: gli utenti non sviluppatori possono utilizzare regole aziendali e modelli di ranking come aumento del coinvolgimento, delle entrate o delle conversioni, ma possono anche applicare regole aziendali per perfezionare ciò che vedono i clienti. Possono diversificare le visualizzazioni del prodotto e filtrare per disponibilità del prodotto o tag personalizzati tramite algoritmi di ranking o logica applicata dinamicamente in base ai parametri. Gli sviluppatori possono ottimizzare i risultati di ricerca e dei suggerimenti per raggiungere obiettivi aziendali specifici.
Utilizzare l'AI più recente: gli sviluppatori possono fare affidamento sull'esperienza di Google nell'AI e nel machine learning per una comprensione e una personalizzazione avanzate delle query, ottenendo risultati migliori per la ricerca, la navigazione e i suggerimenti.
Sfrutta una piattaforma completamente gestita: Vertex AI Search for commerce gestisce la pre-elaborazione dei dati, l'addestramento del modello di machine learning e l'ottimizzazione degli iperparametri, il bilanciamento del carico e il provisioning dell'infrastruttura. Ciò riduce notevolmente il carico di lavoro dei team di sviluppo.
Connettiti facilmente con gli strumenti esistenti: gli sviluppatori possono integrare Vertex AI Search for commerce con una serie di servizi Google Cloud e altri strumenti esistenti, come Google Analytics 360, Tag Manager, Cloud Storage e BigQuery. Ciò consente un flusso di dati efficiente e l'integrazione con i workflow di analisi e marketing esistenti.
Garantire sicurezza e privacy: la piattaforma fornisce controlli di accesso efficaci per garantire l'isolamento dei dati, dando agli sviluppatori la certezza della privacy dei dati dei loro utenti.
Accedi a documentazione e risorse complete: gli sviluppatori possono trovare documentazione dettagliata, guide, librerie client (inclusi riferimenti REST e RPC), informazioni sui prezzi e note di rilascio per facilitare l'implementazione e l'integrazione.
Cosa può fare Vertex AI Search for commerce per le attività e il marketing
Vertex AI Search per il commercio migliora l'esperienza di acquisto online e aumenta le entrate svolgendo le seguenti operazioni:
Gestisce siti e applicazioni di commercio digitale con funzionalità ottimizzate per l'e-commerce.
La ricerca basata sull'AI ottimizzata per il ranking dei prodotti aumenta il clickthrough, il valore dell'ordine e le conversioni e riduce l'abbandono della ricerca e il messaggio Nessun risultato trovato.
Se la ricerca guidata è attiva, perfeziona le query di ricerca generiche attraverso una conversazione interattiva con l'utente.
Restituisce risultati pertinenti e suggerimenti altamente personalizzati per le ricerche long tail comprendendo il comportamento degli utenti in base alla cronologia delle ricerche, al contesto e agli SKU per aumentare il coinvolgimento sui diversi canali.
Facilita la scoperta dei prodotti tramite testo e immagini di articoli simili o complementari nella ricerca guidata in tempo reale.
Aiuta a gestire i costi
Vertex AI Search for commerce può aiutarti a gestire i costi essendo completamente gestito, eliminando la necessità di pre-elaborare i dati, addestrare o ottimizzare i modelli di machine learning, bilanciare il carico o eseguire il provisioning manuale dell'infrastruttura. Inoltre, puoi iniziare la tua proof of concept con un credito gratuito e usufruire dell'utilizzo mensile gratuito dei prodotti più apprezzati, tra cui le API di AI.
Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Prezzi.