AI Commerce Search ist ein Google Cloud Produkt, das die Suche, das Surfen und Empfehlungen in Google-Qualität für Ihre digitalen Properties bietet. Der Dienst, der früher als „Agent Search for Commerce“ bekannt war, wurde für E-Commerce-Websites und mobile Apps umbenannt.
Die Google Suche liefert nutzerrelevante Ergebnisse mit geringer Latenz, indem Nutzerverhalten und Suchverlauf in die KI-Modelle einbezogen werden. Mit AI Commerce Search können Sie Ihren E‑Commerce-Katalog zusätzlich in das Modell hochladen, um die Suche schneller zu verfeinern.
Funktionen von AI Commerce Search
- Kernfunktionen: Die API kombiniert Suche und Empfehlungen, damit Sie personalisierte Funktionen auf Grundlage von Empfehlungsmodellen für maschinelles Lernen implementieren können.
- Ziel: In erster Linie sollen Conversions gesteigert und Suchabbrüche auf Ihren digitalen Plattformen verringert werden. Verbessern Sie das Einkaufserlebnis, indem Sie es Kunden erleichtern, relevante Produkte zu finden.
Weitere Informationen finden Sie unter Funktionen und Möglichkeiten.
Suche als Interaktion
AI Commerce Search bietet eine Reihe leistungsstarker Funktionen, mit denen Sie das E-Commerce-Erlebnis für Ihre Kunden verbessern und das Geschäftswachstum steigern können.
Das funktioniert unter anderem über geführte Suchfunktionen. Das System kann auch nach einer ersten allgemeinen Anfrage relevante Vorschläge und Prompts liefern. Dazu gehört die dialogbasierte Filterung, bei der das System Nutzer durch eine KI-basierte Unterhaltung dazu anleiten kann, allgemeine Suchanfragen zu präzisieren und einzugrenzen.
Erweiterte Filterung ist ebenfalls entscheidend für die interaktive Suche. Mit AI Commerce Search können Unternehmen Regeln anwenden, um die angezeigten Produkte zu optimieren und nach Produktverfügbarkeit und benutzerdefinierten Tags zu filtern. Endnutzer interagieren mit der dynamischen Filterung, um die Suchergebnisse einzugrenzen. Diese dynamischen Filteroptionen werden an die ursprüngliche Suchanfrage und die verfügbaren Produktattribute im resultierenden Set angepasst und ermöglichen interaktive Suchfunktionen wie Kacheln.
Vorteile von AI Commerce Search für Ihre Nutzer
Mit der Merchandising-Konsole oder der AI Commerce Search in Gemini Enterprise for Customer Experience-Konsole können Site-Merchandiser und AI Commerce Search-Administratoren Steuerelemente aufrufen und konfigurieren sowie für Suchfacetten verwenden.
AI Commerce Search ist eine vollständig verwaltete Plattform, auf die auch Nutzer zugreifen können, die keine Entwickler sind, z. B. E-Commerce-Administratoren. Google Cloud kümmert sich automatisch um die technischen Aspekte wie Datenvorverarbeitung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen, Lastenausgleich und Infrastrukturbereitstellung.
Vorteile der KI-gestützten Suche im E-Commerce für Entwickler
Mit diesem Dienst können sich Entwickler auf die Entwicklung ansprechender Nutzererlebnisse konzentrieren, ohne sich um die zugrunde liegende KI-Infrastruktur kümmern zu müssen. Hier finden Sie eine detaillierte Aufschlüsselung der Vorteile von AI Commerce Search für Entwickler:
Erweiterte Suchfunktionen einbinden: Entwickler können hochwertige Suchfunktionen in ihre Websites und mobilen Anwendungen einbetten, damit Nutzer Produkte effektiver finden. Das Onboarding für die KI-basierte Commerce-Suche kann mit oder ohne Google-Tools erfolgen und führt zu einem optimierten Integrationspfad. Die Integration umfasst ein erweitertes Verständnis von Suchanfragen, das auch mit allgemeinen Suchbegriffen umgehen kann.
Personalisierte Empfehlungssysteme erstellen: Die Plattform hilft Entwicklern, hochgradig personalisierte Empfehlungen in großem Umfang zu liefern. Wenn Entwickler das Kundenverhalten, den Kontext und die Produktattribute verstehen, können sie Empfehlungsmaschinen erstellen, die die Nutzerinteraktion über verschiedene Kanäle hinweg fördern.
Such- und Empfehlungsergebnisse optimieren: Nicht-Entwickler können Geschäftsregeln und Ranking-Modelle wie mehr Interaktionen, Umsatz oder Conversions verwenden. Außerdem können sie Geschäftsregeln anwenden, um die Inhalte, die Kunden sehen, zu optimieren. Sie können die Produktanzeigen diversifizieren und nach Produktverfügbarkeit oder benutzerdefinierten Tags filtern. Dazu werden Ranking-Algorithmen oder dynamisch angewendete Logik basierend auf Parametern verwendet. Entwickler können Such- und Empfehlungsergebnisse optimieren, um bestimmte Geschäftsziele zu erreichen.
Neueste KI nutzen: Entwickler können auf das Fachwissen von Google im Bereich KI und maschinelles Lernen zurückgreifen, um ein erweitertes Verständnis von Abfragen und Personalisierung zu ermöglichen. Das führt zu besseren Such-, Browser- und Empfehlungsergebnissen.
Vollständig verwaltete Plattform: AI Commerce Search übernimmt die Datenvorverarbeitung, das Training von Machine-Learning-Modellen und die Hyperparameter-Abstimmung, das Load Balancing und die Infrastrukturbereitstellung. Das entlastet die Entwicklungsteams erheblich.
Nahtlose Verbindung mit vorhandenen Tools: Entwickler können AI Commerce Search in eine Vielzahl vorhandener Google Cloud Dienste und anderer Tools wie Google Analytics 360, Tag Manager, Cloud Storage und BigQuery einbinden. Das ermöglicht einen effizienten Datenfluss und die Integration in vorhandene Analyse- und Marketing-Workflows.
Sicherheit und Datenschutz gewährleisten: Die Plattform bietet starke Zugriffssteuerungen, um die Datenisolation zu gewährleisten. So können Entwickler sich auf den Datenschutz der Daten ihrer Nutzer verlassen.
Umfassende Dokumentation und Ressourcen: Entwickler finden detaillierte Dokumentation, Anleitungen, Clientbibliotheken (einschließlich REST- und RPC-Referenzen), Preisinformationen und Versionshinweise, die bei der Implementierung und Integration helfen.
Vorteile von AI Commerce Search für Unternehmen und Marketing
AI Commerce Search verbessert das Onlineshopping und steigert den Umsatz durch folgende Funktionen:
Sie unterstützt Websites und Anwendungen für den digitalen Handel mit Funktionen, die speziell auf den E-Commerce zugeschnitten sind.
KI-basierte Suche, die für das Produkt-Ranking optimiert ist, steigert die Klickrate, den Bestellwert und die Conversions und verringert die Anzahl der abgebrochenen Suchanfragen und der Suchanfragen, für die keine Ergebnisse gefunden wurden.
Wenn die geführte Suche aktiviert ist, werden allgemeine Suchanfragen durch eine Unterhaltung mit dem Nutzer präzisiert.
Gibt relevante Ergebnisse und stark personalisierte Empfehlungen für Longtail-Suchanfragen zurück, indem es das differenzierte Nutzerverhalten basierend auf Suchverlauf, Kontext und SKUs versteht, um die kanalübergreifende Interaktion zu fördern.
Ermöglicht die Produktsuche über Text und Bilder ähnlicher oder komplementärer Artikel in der Echtzeit-Suche.
Kosten verwalten
AI Commerce Search ist vollständig verwaltet und kann so zur Kostenkontrolle beitragen. Sie müssen keine Daten vorverarbeiten, keine Machine-Learning-Modelle trainieren oder optimieren, kein Load Balancing durchführen und keine Infrastruktur manuell bereitstellen. Außerdem können Sie Ihren Proof of Concept mit kostenlosem Guthaben starten und von der kostenlosen monatlichen Nutzung beliebter Produkte wie KI-APIs profitieren.
Weitere Informationen finden Sie unter Preise.