AI Commerce Search ist ein Google Cloud Produkt, das Suche, Browsing und Empfehlungen in Google-Qualität für Ihre digitalen Propertys bietet. Der Dienst, der früher als Vertex AI Search for Commerce bekannt war, wurde für E-Commerce-Websites und mobile Anwendungen umbenannt.
Die Google Suche liefert nutzerrelevante Ergebnisse mit geringer Latenz, indem Nutzerverhalten und Suchverlauf in die KI-Modelle einbezogen werden. Mit KI Commerce Search können Sie zusätzlich Ihren E-Commerce-Katalog in das Modell hochladen, um die Suche schneller zu verfeinern.
Funktionen von AI Commerce Search
- Kernfunktionen: Der Dienst kombiniert Suche und Empfehlungen, damit Sie personalisierte Erlebnisse auf der Grundlage von Empfehlungsmodellen für maschinelles Lernen implementieren können.
- Ziel: In erster Linie sollen Conversions gesteigert und Suchabbrüche auf Ihren digitalen Plattformen reduziert werden. Außerdem soll das Einkaufserlebnis verbessert werden, indem Kunden relevante Produkte leichter finden.
Weitere Informationen finden Sie unter Features und Funktionen.
Suche als Interaktion
AI Commerce Search bietet eine Reihe leistungsstarker Funktionen, mit denen Sie das E-Commerce-Erlebnis für Ihre Kunden verbessern und das Geschäftswachstum fördern können.
Eine Möglichkeit ist die geführte Suche. Das System kann auch nach einer ersten allgemeinen Abfrage relevante Vorschläge und Prompts liefern. Dazu gehört die konversationelle Filterung, bei der das System Nutzer durch eine KI-gestützte Unterhaltung dazu anleiten kann, allgemeine Suchanfragen zu präzisieren und einzugrenzen.
Die erweiterte Filterung ist auch für die interaktive Suche von entscheidender Bedeutung. Mit AI Commerce Search können Unternehmen Regeln anwenden, um die angezeigten Inhalte für Kunden zu optimieren und nach Produktverfügbarkeit und benutzerdefinierten Tags zu filtern. Endnutzer können die dynamische Filterung nutzen, um die Suchergebnisse einzugrenzen. Diese dynamischen Filteroptionen werden an die ursprüngliche Suchanfrage und die verfügbaren Produktattribute im Ergebnissatz angepasst und steuern interaktive Suchfunktionen wie Kacheln.
Vorteile von AI Commerce Search für Ihre Nutzer
Über die Merchandising-Konsole oder die AI Commerce Search in Gemini Enterprise for Customer Experience-Konsole können Website-Merchandiser und AI Commerce Search-Administratoren auf Steuerelemente zugreifen und sie konfigurieren sowie für Suchfacetten verwenden.
AI Commerce Search ist eine vollständig verwaltete Plattform, auf die auch Nutzer zugreifen können, die keine Entwickler sind, z. B. E-Commerce-Administratoren. Google Cloud Die technischen Komplexitäten wie die Vorverarbeitung von Daten, das Trainieren und Anpassen von Modellen für maschinelles Lernen, das Load Balancing und die Bereitstellung der Infrastruktur werden automatisch erledigt.
Vorteile von AI Commerce Search für Entwickler
Mit diesem Dienst können sich Entwickler auf die Entwicklung ansprechender Nutzererlebnisse konzentrieren, ohne sich um die Verwaltung der zugrunde liegenden KI-Infrastruktur kümmern zu müssen. Hier eine detaillierte Aufschlüsselung der Vorteile von AI Commerce Search für Entwickler:
Erweiterte Suchfunktionen einbinden: Entwickler können hochwertige Suchfunktionen in ihre Websites und mobilen Anwendungen einbetten, damit Nutzer Produkte effektiver finden. Das Onboarding für AI Commerce Search kann mit oder ohne Google-Tools erfolgen und führt zu einem optimierten Integrationspfad. Die Integration umfasst ein erweitertes Verständnis von Suchanfragen, das auch allgemeine Suchbegriffe verarbeiten kann.
Personalisierte Empfehlungssysteme entwickeln: Mit der Plattform können Entwickler hochgradig personalisierte Empfehlungen liefern in großem Umfang. Indem sie das Kundenverhalten, den Kontext und die Produktattribute verstehen, können Entwickler Empfehlungssysteme erstellen, die die Nutzerinteraktion über verschiedene Kanäle hinweg fördern.
Such- und Empfehlungsergebnisse optimieren: Nutzer, die keine Entwickler sind, können Geschäftsregeln und Rankingmodelle wie mehr Interaktion, Umsatz oder Conversions verwenden. Sie können aber auch Geschäftsregeln anwenden, um die angezeigten Inhalte für Kunden zu optimieren. Sie können die Produktanzeigen diversifizieren und nach Produktverfügbarkeit filtern oder benutzerdefinierte Tags verwenden. Dazu können sie Rankingalgorithmen oder dynamisch angewendete Logik auf der Grundlage von Parametern verwenden. Entwickler können Such- und Empfehlungsergebnisse optimieren, um bestimmte Geschäftsziele zu erreichen.
Neueste KI nutzen: Entwickler können auf das Fachwissen von Google im Bereich KI und maschinelles Lernen zurückgreifen, um das Verständnis von Suchanfragen und die Personalisierung zu verbessern. So lassen sich bessere Such-, Browsing- und Empfehlungsergebnisse erzielen.
Vollständig verwaltete Plattform nutzen: AI Commerce Search übernimmt die Vorverarbeitung von Daten, das Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen und die Optimierung von Hyperparametern, das Load Balancing und die Bereitstellung der Infrastruktur. Dadurch wird die Belastung für die Entwicklungsteams erheblich reduziert.
Nahtlose Verbindung mit vorhandenen Tools: Entwickler können AI Commerce Search in eine Vielzahl von vorhandenen Google Cloud Diensten und anderen Tools einbinden, z. B. Google Analytics 360, Tag Manager, Cloud Storage und BigQuery. Das ermöglicht einen effizienten Datenfluss und die Integration in vorhandene Analyse- und Marketing-Workflows.
Sicherheit und Datenschutz gewährleisten: Die Plattform bietet starke Zugriffssteuerungen, um die Datenisolation zu gewährleisten. So können Entwickler sich darauf verlassen, dass die Daten ihrer Nutzer geschützt sind.
Umfassende Dokumentation und Ressourcen nutzen: Entwickler finden detaillierte Dokumentation, Leitfäden, Clientbibliotheken (einschließlich REST- und RPC-Referenzen), Preisinformationen und Versionshinweise, die bei der Implementierung und Integration helfen.
Vorteile von AI Commerce Search für Unternehmen und Marketing
AI Commerce Search verbessert das Online-Einkaufserlebnis und steigert den Umsatz, indem Folgendes ermöglicht wird:
Digitale Commerce-Websites und ‑Anwendungen mit Funktionen, die speziell auf den E-Commerce zugeschnitten sind.
KI-gestützte Suche, die für das Produkt-Ranking optimiert ist, erhöht die Klickrate, den Bestellwert und die Conversions und reduziert Suchabbrüche und die Anzahl der Suchanfragen, für die keine Ergebnisse gefunden wurden.
Wenn die geführte Suche aktiviert ist, werden allgemeine Suchanfragen durch eine Unterhaltung mit dem Nutzer verfeinert.
Liefert relevante Ergebnisse und hochgradig personalisierte Empfehlungen für Longtail-Suchanfragen, indem das differenzierte Nutzerverhalten auf der Grundlage des Suchverlaufs, des Kontexts und der SKUs analysiert wird, um die kanalübergreifende Interaktion zu fördern.
Die Produktsuche wird durch Text und Bilder ähnlicher oder komplementärer Artikel in der geführten Suche in Echtzeit erleichtert.
Kostenverwaltung
AI Commerce Search kann Ihnen bei der Kostenverwaltung helfen, da es sich um eine vollständig verwaltete Plattform handelt. Sie müssen also keine Daten vorverarbeiten, keine Modelle für maschinelles Lernen trainieren oder optimieren, kein Load Balancing durchführen und keine Infrastruktur manuell bereitstellen. Außerdem können Sie Ihren Proof of Concept mit kostenlosem Guthaben starten und von der kostenlosen monatlichen Nutzung beliebter Produkte, einschließlich KI-APIs, profitieren.
Weitere Informationen finden Sie unter Preise.