Messwerte bei Verwendung von Metrics Explorer auswählen

Wenn Sie im Metrics Explorer Messwerte und Aggregationsoptionen auswählen, können Sie sich auf die genauen numerischen Zeitreihendaten konzentrieren, die von Ihrem Google Cloud -Projekt erfasst werden und die Sie analysieren möchten. Beim Erstellen eines temporären Diagramms können Sie einen Messwerttyp auswählen und Filter, Gruppierung und Ausrichtung mithilfe von Menüs oder durch Schreiben einer Abfrage anwenden.

Anzuzeigende Daten auswählen

Wenn Sie konfigurieren möchten, welche Zeitreihen in einem Diagramm angezeigt werden sollen, können Sie eine Abfrage erstellen, indem Sie eine Auswahl aus Menüs treffen, oder Sie können eine Abfrage schreiben. Wenn Sie eine Abfrage schreiben, wählen Sie die Abfragesprache aus und verwenden dann einen Abfrageeditor oder eine textbasierte Oberfläche:

  • PromQL-Abfragen (Prometheus Query Language) geben Zeitreihen an und wie diese Zeitreihen gruppiert und ausgerichtet werden. Die PromQL-Schnittstelle unterstützt einen Editor mit Vorschlägen.

    Es ist im Allgemeinen nicht möglich, PromQL-Abfragen in Formate zu konvertieren, die von den anderen Schnittstellen verwendet werden können. Ihre nicht gespeicherten Abfragen werden verworfen, wenn Sie zum oder vom PromQL-Tab wechseln.

  • Monitoring-Filterabfragen geben die Zeitreihe an, enthalten aber keine Gruppierungs- oder Ausrichtungsanweisungen.

    Jede Zeitreihe, die in Monitoring dargestellt werden kann, kann mithilfe eines Monitoring-Filters angegeben werden. Wenn Sie beispielsweise die Anzahl der auf einer VM ausgeführten Prozesse in einem Diagramm darstellen möchten, müssen Sie einen Monitoring-Filter verwenden, der eine Funktion angibt.

    Es ist nicht immer möglich, einen Monitoring-Filter in das von anderen Schnittstellen erforderliche Format zu konvertieren. Daher wird Ihre Anfrage möglicherweise verworfen, wenn Sie zu einer anderen Benutzeroberfläche wechseln.

In Abfragen werden in der Regel ein Messwerttyp, ein Ressourcentyp und Filter angegeben:

  • Ein Messwerttyp gibt die Messungen an, die von einer Ressource erfasst werden sollen. Er enthält eine Beschreibung dessen, was gemessen wird und wie die Messwerte interpretiert werden. Ein Messwerttyp wird manchmal als Messwert bezeichnet. Ein Beispiel für einen Messwert ist die „CPU-Auslastung“. Konzeptionelle Informationen finden Sie unter Messwerttypen.

  • Mit einem Ressourcentyp wird angegeben, aus welcher Ressource die Messwertdaten erfasst werden. Der Ressourcentyp wird manchmal auch als überwachter Ressourcentyp oder als Ressource bezeichnet. Ein Beispiel für eine Ressource ist eine Compute Engine-VM-Instanz. Konzeptionelle Informationen finden Sie unter Überwachte Ressourcen.

  • Mit einem Filter können Sie Daten aus dem Abfrageergebnis entfernen, die nicht einem bestimmten Kriterium entsprechen, z. B. einem Ressourcentyp oder dem Wert eines Labels.

    Wir empfehlen, nach Möglichkeit nach den Labels zu filtern, die für überwachte Ressourcentypen definiert sind, anstatt nach Labels, die für Messwerttypen definiert sind, insbesondere wenn Sie Messwerte mit hoher Kardinalität abfragen. Wenn Sie ein Ressourcenlabel und ein Messwertlabel haben, die ähnliche Informationen erfassen, verwenden Sie das Ressourcenlabel in Ihren Abfragen.

    Wenn Ihre überwachte Ressource beispielsweise ein cluster-Label und Ihr Messwert ein kubernetes_cluster_name-Label enthält, das ähnliche Informationen erfasst, filtern Sie nach dem Ressourcenlabel cluster.

PromQL-Abfragen enthalten Gruppierungs- und Ausrichtungsanweisungen. Wenn Sie jedoch einen Monitoring-Filter schreiben oder Menüs verwenden, um die darzustellenden Zeitreihen auszuwählen, konfigurieren Sie die Gruppierungs- und Ausrichtungseinstellungen über Menüs.

Abfragen mit Menüs erstellen

Das Erstellen von Abfragen über Menüs ist die Standardkonfiguration. Wenn Sie einen Messwert und einen Filter auswählen und dann zu einer anderen Oberfläche wechseln, werden Ihre Auswahlen in der Regel beibehalten und für diese Oberfläche neu formatiert. Das bedeutet, dass eine über Menüs erstellte Abfrage in eine PromQL-Abfrage konvertiert werden kann.

Sie können von den anderen Oberflächen zur menügesteuerten Oberfläche zurückkehren, indem Sie Builder auswählen. Ihre Abfrage wird jedoch verworfen. Das bedeutet, dass eine PromQL-Abfrage nicht in ein entsprechendes menügesteuertes Formular konvertiert werden kann.

So erstellen Sie eine Abfrage über Menüs:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console das auf der Seite des Metrics Explorer auf:

    Zu Metrics Explorer

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console Ihr Google Cloud -Projekt aus. Wählen Sie für App Hub-Konfigurationen das App Hub-Hostprojekt oder das Verwaltungsprojekt aus.

  3. Führen Sie in der Symbolleiste des Abfragebereichs die folgenden Schritte aus:

    1. Maximieren Sie im Element Messwert das Menü Messwert auswählen.

      Das Menü Messwert auswählen enthält Funktionen, mit denen Sie die verfügbaren Messwerttypen suchen können:

      • Verwenden Sie die Filterleiste, um einen bestimmten Messwerttyp zu finden. Wenn Sie beispielsweise util eingeben, werden im Menü nur Einträge angezeigt, die util enthalten. Einträge werden angezeigt, wenn sie einen Test des Typs „enthält“ (ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung) bestehen.
      • Wenn Sie alle Messwerttypen sehen möchten, auch jene ohne Daten, klicken Sie auf  Aktiv. Standardmäßig werden in den Menüs nur Messwerttypen mit Daten angezeigt.

    2. Treffen Sie eine Auswahl im Menü Ressourcen, im Menü Messwertkategorien und im Menü Messwerte und klicken Sie dann auf Übernehmen.

      Wenn Sie beispielsweise die CPU-Auslastung einer Compute Engine-VM in einem Diagramm darstellen möchten, wählen Sie VM-Instanz, Instanz, CPU-Auslastung und dann Anwenden aus.

      Im Menü Ressourcen wird die Ressource aufgeführt, aus der die Daten erfasst werden. Wenn ein Messwert keiner Ressource zugeordnet ist, wählen Sie Nicht angegeben aus.

    Nachdem der Ressourcentyp und der Messwert ausgewählt wurden, werden im Diagramm alle verfügbaren Zeitreihen für dieses Paar angezeigt:

    Grafik: Diagramm mit ausgewähltem Messwert

    Das vorherige Diagramm enthält mehr Daten, als angezeigt werden können. Diagramme sind auf 50 anzeigbare Zeilen begrenzt. Im Diagramm wird darauf hingewiesen, dass zu viele Daten vorhanden sind, um angezeigt zu werden. Um die Datenmenge zu reduzieren, verwenden Sie in der Symbolleiste für Abfragen das Element Sortieren und begrenzen. Weitere Informationen finden Sie unter Ausreißer anzeigen.

    Sie können auch die Filter- und Aggregationsoptionen verwenden, um die Menge der im Diagramm enthaltenen Daten zu reduzieren. Diese Techniken machen die Diagramme für die Diagnose und Analyse nützlicher und erhöhen die Leistung und Reaktionsfähigkeit der Benutzeroberfläche selbst.

  4. Optional: Fügen Sie Filter hinzu, um die angezeigten Zeitreihen einzuschränken. Im nächsten Abschnitt werden die Filteroptionen beschrieben.

  5. Optional: Konfigurieren Sie, wie die Zeitreihen gruppiert und ausgerichtet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeige von Daten in Diagrammen auswählen.

Diagrammdaten filtern

Mit Filtern wird dafür gesorgt, dass nur Zeitreihen dargestellt werden, die bestimmte Kriterien erfüllen. Wenn Sie Filter anwenden, können Sie die Anzahl der Linien im Diagramm reduzieren, was die Leistung des Diagramms verbessern kann. Eine weitere Möglichkeit, die Reaktionsfähigkeit eines Diagramms zu verbessern, besteht darin, Aggregationsoptionen zu konfigurieren und die Anzahl der angezeigten Zeitreihen zu sortieren und zu begrenzen. Weitere Informationen finden Sie unter Ausreißer anzeigen.

Ein Filter besteht aus einem Label, einem Vergleichsoperator und einem Wert. Wenn Sie beispielsweise alle Zeitreihen abgleichen möchten, deren Label zone mit "us-central1" beginnt, können Sie den Filter zone=~"us-central1.*" verwenden, der einen regulären Ausdruck für den Vergleich verwendet. Es gibt vier Vergleichsoperatoren:

  • gleich, =
  • ist nicht gleich, !=
  • Übereinstimmung mit regulärem Ausdruck, =~
  • regulärer Ausdruck stimmt nicht überein, !=~

Wenn Sie nach der Projekt-ID oder dem Ressourcencontainer filtern, müssen Sie den Gleichheitsoperator (=) verwenden. Wenn Sie nach anderen Labels filtern, können Sie einen beliebigen unterstützten Vergleichsoperator verwenden. In der Regel können Sie nach Messwert- und Ressourcenlabels sowie nach Ressourcengruppe filtern.

Wenn Sie mehrere Filterkriterien angeben, werden im entsprechenden Diagramm nur die Zeitreihen angezeigt, die alle Kriterien erfüllen (logisches AND).

So fügen Sie einen Filter hinzu, wenn Sie die menügesteuerte Oberfläche der Google Cloud Console verwenden:

  1. Klicken Sie im Element Filter auf Filter hinzufügen und treffen Sie eine Auswahl im Menü.

  2. Wenn Sie den Vergleich ändern möchten, wählen Sie im Menü Vergleichsoperator einen Wert aus.

  3. Geben Sie im Feld Wert einen Wert ein oder wählen Sie einen Wert aus:

    • Wählen Sie für einen direkten Vergleich, = oder !=, den Wert aus dem Menü aus oder geben Sie einen Wert ein und klicken Sie auf OK. Sie können Werte wie us-central1-a eingeben oder einen Filterstring erstellen, der mit starts_with oder ends_with beginnt. Beispiel: Wenn Sie Daten für alle us-central1-Zonen aufrufen möchten, können Sie den Filterstring starts_with("us-central1") eingeben. Weitere Informationen zu Filterstrings finden Sie unter Monitoring-Filter.

      Da die Menüeinträge aus den empfangenen Zeitreihen abgeleitet werden, müssen Sie einen Wert für das Label eingeben, wenn für eine überwachte Ressource keine Daten für den ausgewählten Messwert generiert werden.

    • Geben Sie für einen Vergleich mit regulären Ausdrücken (=~ oder !=~) einen regulären RE2-Ausdruck in das Feld Wert ein und klicken Sie auf OK. Der reguläre Ausdruck us-central1-.* stimmt beispielsweise mit allen us-central1-Zonen überein.

      Zum Abgleichen einer beliebigen US-Zone, die auf „a“ endet, können Sie den regulären Ausdruck ^us.*.a$ verwenden.

      Mit regulären Ausdrücken können Sie das Ressourcenlabel project_id nicht filtern.

      Wenn Sie beispielsweise nur die Zeitreihen aus einer der us-central1-Zonen aufrufen möchten, wenden Sie einen zone=~"us-central1.*"-Filter an.

Wenn Sie mehrere Filter hinzufügen, gilt Folgendes:

  • Sie können dasselbe Label mehrmals verwenden, um einen Filter für einen Wertebereich anzugeben.

  • Alle Filterkriterien müssen erfüllt sein. Sie bilden ein logisches AND.

Wenn Sie den Wert oder den Vergleichsoperator für einen Filter bearbeiten möchten, klicken Sie im Filterelement auf  Menü, nehmen Sie die gewünschten Änderungen vor und klicken Sie dann auf Ok.

Wenn Sie einen Filter löschen möchten, klicken Sie auf  Abbrechen.

PromQL-Abfragen schreiben

So geben Sie eine PromQL-Abfrage ein:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console das auf der Seite des Metrics Explorer auf:

    Zu Metrics Explorer

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console Ihr Google Cloud -Projekt aus. Wählen Sie für App Hub-Konfigurationen das App Hub-Hostprojekt oder das Verwaltungsprojekt aus.
  3. Klicken Sie in der Symbolleiste des Bereichs „Query Builder“ auf den Button  PromQL.
  4. Optional: Deaktivieren Sie die Option Automatisch ausführen.

  5. Geben Sie eine Abfrage in den Abfrageeditor ein. Wenn Sie beispielsweise die durchschnittliche CPU-Auslastung der VM-Instanzen in Ihrem Google Cloud -Projekt darstellen möchten, verwenden Sie die folgende Abfrage:

    avg(compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization)

    Weitere Informationen zur Verwendung von PromQL finden Sie unter PromQL in Cloud Monitoring.

  6. Klicken Sie auf Abfrage ausführen.

    Wenn der Ein/Aus-Button Automatisch ausführen aktiviert ist, wird der Button Abfrage ausführen nicht angezeigt.

Monitoring-Filterabfragen schreiben

Wenn Sie einen der folgenden Schritte ausführen möchten, müssen Sie den direkten Filtermodus verwenden, in dem Sie einen Monitoring-Filter eingeben können:

  • Service Level Objective (SLO) anzeigen
  • Anzahl der Prozesse anzeigen, die auf virtuellen Maschinen (VMs) ausgeführt werden.
  • Einen benutzerdefinierten Messwert anzeigen, für den Sie noch keine Daten haben.
  • Eine Zeitreihe nach einem Label filtern, für das noch keine Daten vorhanden sind.

Ein Monitoring-Filter oder ein Messwertfilter ist ein Ausdruck, mit dem Monitoring die Zeitreihe für das Diagramm identifiziert. Der folgende Ausdruck führt beispielsweise zu einem Diagramm, in dem die Anzahl der Prozesse angezeigt wird, deren Name nginx enthält:

select_process_count("monitoring.regex.full_match(\".*nginx.*\")")
resource.type="gce_instance"

Sie können auch Monitoring-Filter verwenden, um Zeitreihen anhand ihres Ressourcen- und Messwerttyps zu identifizieren. Der folgende Ausdruck führt zu einem Diagramm, in dem die Anzahl der Logeinträge für alle virtuellen Google Cloud -Maschineninstanzen in der Zone us-east1-b angezeigt wird:

metric.type="logging.googleapis.com/log_entry_count"
resource.type="gce_instance"
resource.label."zone"="us-east1-b"

So geben Sie einen Monitoring-Filter ein:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console das auf der Seite des Metrics Explorer auf:

    Zu Metrics Explorer

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console Ihr Google Cloud -Projekt aus. Wählen Sie für App Hub-Konfigurationen das App Hub-Hostprojekt oder das Verwaltungsprojekt aus.

  3. Klicken Sie im Element Messwert auf Hilfe und wählen Sie Direkter Filtermodus aus.

    Die Elemente Messwert und Filter werden gelöscht und es wird ein Element Filter erstellt, in das Sie Text eingeben können.

    Wenn Sie einen Ressourcentyp, Messwert oder Filter ausgewählt haben, bevor Sie zu Direkter Filtermodus gewechselt sind, werden diese Einstellungen im Element Filter angezeigt.

  4. Geben Sie im Textbereich des Elements Filter einen Monitoring-Filterausdruck ein. Informationen zur Syntax finden Sie in den folgenden Dokumenten:

    Wenn Sie den direkten Filtermodus verwenden und keine Daten verfügbar sind, die den Filter erfüllen, wird ein Fehler angezeigt. Häufige Fehlermeldungen sind Chart definition invalid und No data is available for the selected timeframe..

  5. Optional: Konfigurieren Sie, wie die Zeitreihen gruppiert und ausgerichtet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeige von Daten in Diagrammen auswählen.

Wenn Sie zur menügesteuerten Oberfläche zurückkehren möchten, klicken Sie auf Direkten Filtermodus beenden.

Legen Sie fest, wie Diagrammdaten angezeigt werden sollen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie die ausgewählten Daten durch Festlegen der Aggregationsfelder anzeigen. Die Aggregation besteht aus der Ausrichtung von Datenpunkten innerhalb einer Zeitreihe und der Kombination verschiedener Zeitreihen. Eine ausführliche Erläuterung der Aggregation finden Sie unter Filtern und Aggregation: Zeitachsen bearbeiten.

Der Inhalt dieses Abschnitts gilt nicht, wenn Sie die darzustellenden Daten mit PromQL ausgewählt haben.

Zeitachsen kombinieren

Sie können die für einen Messwert zurückgegebene Datenmenge reduzieren. Dazu kombinieren Sie verschiedene Zeitachsen. Wenn Sie mehrere Zeitreihen kombinieren möchten, geben Sie in der Regel ein oder mehrere Labels und eine Funktion an. Zeitreihen mit demselben Wert für alle angegebenen Labels werden gruppiert. Anschließend werden sie durch die von Ihnen angegebene Funktion in einer neuen Zeitreihe zusammengefasst.

Mit den Einstellungen im Element Aggregation können Sie die Anzahl der Zeitreihen ändern, die im Diagramm angezeigt werden. Die Standardeinstellungen für dieses Element werden durch den ausgewählten Messwerttyp bestimmt. So ändern Sie die Anzeige:

  • Wenn Sie alle Zeitreihen anzeigen möchten, muss im Element Aggregation das erste Menü auf Nicht aggregiert und das zweite Menü auf Keine festgelegt sein.

  • So kombinieren Sie Zeitreihen im Element Aggregation:

    1. Maximieren Sie das erste Menü und wählen Sie eine Funktion aus.

      Das Diagramm wird aktualisiert und zeigt eine einzelne Zeitreihe an. Wenn Sie beispielsweise Durchschnitt auswählen, ist die angezeigte Zeitreihe der Durchschnitt aller Zeitreihen.

      Das Funktionsmenü unterstützt gängige algebraische Funktionen wie Mittelwert, Minimum, Maximum und Summe. Mit der Option Zeitreihen zählen wird die Anzahl der Zeitreihen gezählt, die den Messwert- und Filtereinstellungen entsprechen. Die Perzentiloptionen wie 99. Perzentil sind statistische Werte, die aus den Zeitreihen abgeleitet werden, die den Messwert- und Filtereinstellungen entsprechen.

    2. Wenn Sie Zeitreihen mit denselben Labelwerten kombinieren möchten, maximieren Sie das zweite Menü und wählen Sie ein oder mehrere Labels aus.

      Das Diagramm wird aktualisiert und zeigt eine Zeitreihe für jede eindeutige Kombination von Labelwerten an. Wenn Sie beispielsweise Zeitreihen nach Zone anzeigen lassen möchten, legen Sie das zweite Menü auf Zone fest.

  • Wenn Sie den Abstand zwischen Datenpunkten konfigurieren möchten, klicken Sie auf  Abfrageelement hinzufügen, wählen Sie Minimales Intervall aus und geben Sie einen Wert ein.

Wenn Sie die Funktion beispielsweise auf Summe festlegen und das Label user_labels.version auswählen, gibt es eine Zeitreihe für jeden Wert des Labels user_labels.version. Die Datenpunkte in jeder Zeitreihe werden aus der Summe aller Werte für einzelne Zeitreihen für eine bestimmte Version berechnet:

Zeitreihen werden nach „user_labels.version“ gruppiert angezeigt.

Wenn Sie mehrere Labels auswählen, werden Zeitreihen mit denselben Werten für die ausgewählten Labels kombiniert. Das resultierende Diagramm zeigt eine Zeitreihe für jede Kombination von Labelwerten an. Die Reihenfolge, in der Sie die Labels angeben, spielt keine Rolle. Der folgende Screenshot zeigt ein Diagramm, in dem Zeitreihen anhand der Labels user_labels.version und system_labels.machine_image kombiniert werden:

Zeitachsen werden nach Version und Maschinen-Image gruppiert angezeigt.

Wie dargestellt, wird im Diagramm eine Zeitreihe für jedes Paar von Labelwerten angezeigt. Da Sie für jede Kombination von Labels eine Zeitreihe erhalten, können mit dieser Technik mehr Daten erstellt werden, als Sie in einem einzelnen Diagramm sinnvoll darstellen können.

Alle Zeitreihen anzeigen

Wenn Sie alle Zeitreihen anzeigen möchten, legen Sie im Element Aggregation das erste Menü auf Nicht aggregiert und das zweite Menü auf Keine fest.

Zeitreihen ausrichten

Bei der Ausrichtung werden die von Monitoring empfangenen Zeitachsendaten in eine neue Zeitachse umgewandelt, die Datenpunkte in festen Intervallen enthält. Der Ausrichtungsprozess besteht aus dem Erfassen aller Datenpunkte, die innerhalb eines festgelegten Zeitraums empfangen wurden, einer Funktion zum Kombinieren dieser Datenpunkte und dem Zuweisen eines Zeitstempels zum Ergebnis. Diese Kombinationsfunktion kann den Durchschnitt aller Stichproben berechnen oder das Maximum aller Stichproben extrahieren.

Ausrichtungsintervall festlegen

Wenn Sie die feste Zeitdauer für die Kombination von Punkten angeben möchten, klicken Sie im Abfragebereich auf Abfrageelement hinzufügen, wählen Sie Minimales Intervall aus und füllen Sie das Dialogfeld aus.

Stellen Sie sich beispielsweise einen Messwert mit einem Stichprobenzeitraum von einer Minute vor. Wenn ein Diagramm so konfiguriert ist, dass Daten aus einer Stunde angezeigt werden, kann das Diagramm alle 60 Datenpunkte anzeigen. Wenn das Feld Minimales Intervall auf 10 minutes festgelegt ist, werden im Diagramm 6 Datenpunkte angezeigt. Wenn Sie das Diagramm jedoch so konfigurieren, dass Daten für eine Woche angezeigt werden, gibt es zu viele Punkte, die im Diagramm angezeigt werden können. Daher wird das Intervall, über das Punkte kombiniert werden, automatisch geändert. In diesem Beispiel beträgt das geänderte Intervall eine Stunde.

Der folgende Screenshot zeigt die CPU-Auslastung der Compute Engine-VM-Instanzen in einem bestimmten Google Cloud Projekt. In diesem Bild ist das Feld Minimales Intervall auf 1 minute festgelegt:

Grafik: CPU-Auslastung von VM-Instanzen mit Standardausrichtungseinstellungen

Zum Vergleich zeigt der folgende Screenshot die Auswirkungen der Änderung des Intervalls von 1 minute zu 5 minutes:

CPU-Auslastung von VM-Instanzen mit Standardeinstellung und einem Ausrichtungszeitraum von 5 Minuten.

Wenn Sie den Zeitraum verlängern, enthält das resultierende Diagramm weniger Punkte. Die Anzahl der Punkte pro Zeitreihe sinkt von 60 auf 10. Wenn Sie den Wert im Feld Min. Intervall erhöhen, werden mehr Punkte kombiniert, was einen glättenden Effekt auf die dargestellten Daten hat.

Ausrichtungsfunktion festlegen

Wenn Sie die Funktion für die Aggregation auswählen, wählt Cloud Monitoring die Ausrichtungsfunktion für Sie aus. Cloud Monitoring bestimmt die optimale Ausrichtungsfunktion basierend auf dem ausgewählten Messwerttyp und der ausgewählten Aggregationsfunktion. Sie können jedoch eine Ausrichtungsfunktion angeben und die von Cloud Monitoring getroffene Auswahl überschreiben.

So geben Sie die Ausrichtungsfunktion an:

  1. Maximieren Sie im Element Aggregation das erste Menü und wählen Sie Aligner konfigurieren aus. Die Ausrichtungsfunktion und die Gruppierungselemente werden hinzugefügt.
  2. Maximieren Sie das Element Ausrichtungsfunktion und treffen Sie eine Auswahl.

Die meisten unterstützten Ausrichtungsfunktionen führen gängige mathematische Funktionen aus, einige jedoch komplexere Aktionen:

  • Nächstälterer: Wenn Sie nur die neueste Stichprobe innerhalb eines Ausrichtungszeitraums beibehalten möchten, wählen Sie Nächstälterer aus. Diese Funktion wird häufig bei Verfügbarkeitsdiagnosen verwendet und ist eine gute Wahl, wenn Sie nur am neuesten Wert interessiert sind.

    Diese Funktion ist nur für Messgerät-Messwerte gültig.

  • Perzentil: Wenn Sie einen Verteilungsmesswert in einem Linien-, gestapelten Flächendiagramm oder gestapelten Balkendiagramm darstellen möchten, müssen Sie auswählen, welches Perzentil der Verteilung angezeigt werden soll. Eine Möglichkeit, dieses Perzentil anzugeben, besteht darin, eine Perzentilfunktion auszuwählen. Sie können das 5., 50., 95. und 99. Perzentil auswählen. Der ausgerichtete Datenpunkt wird durch Berechnung des angegebenen Perzentils anhand aller Datenpunkte im Ausrichtungszeitraum ermittelt.

    Diese Funktion ist nur für Messwerte vom Typ „Zähler“ und „Delta“ gültig, wenn sie den Datentyp „Verteilung“ haben.

  • delta: Verwenden Sie diese Funktion, um einen kumulativen Messwert oder einen Delta-Messwert in einen Delta-Messwert mit einer Stichprobe pro Ausrichtungszeitraum umzuwandeln. Bei Verwendung dieser Funktion kann es zu Dateninterpolation kommen. Ein Beispiel finden Sie unter Arten, Typen und Umwandlungen.

    Diese Funktion ist nur für kumulative und Delta-Messwerte gültig.

  • rate: Mit dieser Funktion können Sie einen kumulativen oder Delta-Messwert in einen Gauge-Messwert konvertieren. Wenn Sie diese Funktion auswählen, können Sie sich vorstellen, dass die Zeitreihe wie mit einer Delta-Funktion transformiert und dann durch den Ausrichtungszeitraum geteilt wird. Wenn die Einheit der ursprünglichen Zeitreihe beispielsweise MiB und die Einheit des Abgleichszeitraums Sekunde ist, hat das Diagramm die Einheit MiB pro Sekunde. Weitere Informationen finden Sie unter Arten, Typen und Umwandlungen.

    Diese Funktion ist nur für kumulative und Delta-Messwerte gültig.

Weitere Informationen zu den verfügbaren Ausrichtungsfunktionen finden Sie in der API-Referenz unter Aligner.

Sekundäre Gruppierung und Ausrichtung

Wenn Sie mehrere Zeitreihen haben, die bereits Aggregationen darstellen, können Sie alle Zeitreihen im Diagramm auf eine einzelne Zeitreihe reduzieren, indem Sie einen sekundären Aggregator auswählen. Wenn Sie beispielsweise Daten nach Zone gruppieren, wird im Diagramm für jede Zone eine Zeitreihe angezeigt. Wenn Sie ein Diagramm mit einer einzelnen Zeitreihe erstellen möchten, verwenden Sie die sekundären Aggregationsfelder.

Bei einigen Messwerttypen haben Sie die Möglichkeit, die Daten zu transformieren. Wenn diese Option verfügbar ist und Sie das Feld Transformieren auf einen anderen Wert als Keine setzen, sind alle anderen Felder die sekundären Aggregationseinstellungen.

Wenn die sekundären Aggregationsfelder konfigurierbar sind, gehen Sie so vor, um auf diese Felder zuzugreifen:

  1. Klicken Sie auf  Abfrageelement hinzufügen und wählen Sie dann Sekundäre Aggregation aus.
  2. Konfigurieren Sie das Element Sekundäre Aggregation.

Der folgende Screenshot zeigt mehrere Zeitachsen, die sich aus der Gruppierung eines gefilterten Datasets ergeben. Gruppierung benötigt eine Aggregation. Jede Liniengruppe wird zu einer zusammengefasst. Der folgende Screenshot zeigt Zeitachsen, die nach Zonen gruppiert sind:

Grafik: Gefilterte Zeitreihe nach Zone gruppiert

Der folgende Screenshot zeigt das Ergebnis, wenn mit sekundärer Aggregation der Mittelwert über die gruppierte Zeitachse ermittelt wurde:

Hier sehen Sie eine sekundäre Aggregation, die auf das vorherige Beispiel angewendet wurde.

Name einer Legendenspalte konfigurieren

Im Feld Alias für Legende können Sie eine Beschreibung für die Zeitreihe im Diagramm festlegen. Diese Beschreibungen werden in der Kurzinfo für das Diagramm und in der Diagrammlegende in der Spalte Name angezeigt. Standardmäßig werden die Beschreibungen in der Legende aus den Werten verschiedener Labels in Ihrer Zeitreihe erstellt. Da das System die Labels auswählt, sind die Ergebnisse für Sie möglicherweise nicht hilfreich. Verwenden Sie dieses Feld, um eine Vorlage für Beschreibungen zu erstellen.

Sie können Nur-Text und Vorlagen in das Feld Alias für Legende eingeben. Wenn Sie eine Vorlage hinzufügen, fügen Sie einen Ausdruck hinzu, der ausgewertet wird, wenn die Legende angezeigt wird.

So fügen Sie einem Diagramm eine Legendenvorlage hinzu:

  1. Maximieren Sie im Bereich Anzeige die Option Legendenalias.
  2. Klicken Sie auf Vorschläge für Vorlagenvariablen anzeigen und wählen Sie einen Eintrag aus dem Menü aus. Wenn Sie beispielsweise zone auswählen, wird die Vorlage ${resource.labels.zone} hinzugefügt.

Der folgende Screenshot zeigt beispielsweise eine Legendenvorlage, die nur Text und den Ausdruck ${resource.labels.zone} enthält:

Vorlage für eine einfache Beschreibung

In der Diagrammlegende werden die aus der Vorlage generierten Werte in einer Spalte mit der Überschrift Name und in der Kurzinfo angezeigt:

Aus einer Vorlage generierte Beschreibungen

Sie können die Legendenvorlage so konfigurieren, dass sie mehrere Textstrings und Vorlagen enthält. Der verfügbare Platz der Kurzinfo ist jedoch begrenzt.

Nächste Schritte