Managed Service for Apache Spark 提供两个层级：标准层级和高级（高性能）层级，以便客户根据性能要求和功能访问权限，以最佳成本进行选择。
高级层级福利
高级层级与标准层级的区别在于其新增的功能。高级层级提供高级查询加速功能，以及复杂或对延迟时间敏感的工作负载通常需要的加速计算、磁盘和内存。
高级层级功能和功能
下表重点介绍了 Managed Service for Apache Spark 专属的高级层级功能。
| 功能 | 标准 | 高级 |
|---|---|---|
| Lightning Engine（查询加速） |  |
（默认：启用，交互式会话除外） |
| 交互式工作负载（会话） | |
（默认：已启用） |
| 需要大量 Shuffle 的作业（高级磁盘） | |
（默认值：已停用） |
| 内存密集型作业（扩展内存） | |
（默认值：已停用） |
| GPU 支持 | |
（默认值：已停用） |
| 批处理工作负载 | ||
| 自动扩缩 | ||
| 无服务器 Spark 界面 | ||
| 沿袭、安全性和合规性（VPC-SC、CMEK） |
高级层级批量工作负载和会话
以下工作负载和会话需要高级层级：
- Lightning Engine：Lightning Engine 仅在高级层级中提供，是一项可通过优化查询执行来加速 Spark 性能的关键功能。如果您通过将
dataproc.tier属性设置为premium来为批处理工作负载选择高级层级，则默认会启用此功能。 - 交互式会话：交互式会话会自动被视为高价值的优质功能。它们通过 Managed Service for Apache Spark 会话 API 启动，并按优质 DCU 费率收费，可提供低延迟互动和状态管理等功能。对于交互式会话，您可以通过将
spark.dataproc.engine属性设置为lightningEngine来启用 Lightning Engine。 - GPU 支持：GPU 支持仅适用于高级层级。此选项默认处于停用状态。 您可以通过配置标志来启用它。GPU 支持使用专用基础设施，并按高级 DCU 费率收费，不会产生额外的计算费用。
可预测的专业版层级价格模式
高级层针对其核心功能采用简化的全包式定价模式。高级 DCU 费率涵盖对高价值功能的访问权限，例如 Lightning Engine、扩展内存以及需要用于 shuffle 密集型作业的专用基础架构。当您通过配置标志启用这些功能时，它们会包含在基本高级 DCU 费率中，不会产生额外的计算费用。这意味着，您只需支付一个可预测的高级费率，即可访问高级层的全套高级功能。