CMEK mit Managed Service for Apache Spark verwenden

Managed Service for Apache Spark verschlüsselt ruhende Kundendaten standardmäßig. Die Verschlüsselung wird von Managed Service for Apache Spark übernommen. Weitere Maßnahmen Ihrerseits sind nicht erforderlich. Diese Option heißt Google-Standardverschlüsselung.

Wenn Sie Ihre Verschlüsselungsschlüssel selbst verwalten möchten, können Sie vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEKs, Customer-Managed Encryption Keys) in Cloud KMS mit CMEK-integrierten Diensten wie Managed Service for Apache Spark verwenden. Mit Cloud KMS-Schlüsseln haben Sie die Kontrolle über Schutz level, Speicherort, Rotationszeitplan, Nutzungs- und Zugriffsberechtigungen sowie über kryptografische Grenzen. Mit Cloud KMS können Sie außerdem die Schlüsselnutzung verfolgen, Audit-Logs aufrufen und den Lebenszyklus von Schlüsseln steuern. Statt es Google zu überlassen, die symmetrischen Schlüsselverschlüsselungsschlüssel (Key Encryption Keys, KEKs) zum Schutz Ihrer Daten zu besitzen und zu verwalten, können Sie diese auch über Cloud KMS steuern und verwalten.

Nachdem Sie Ihre Ressourcen mit CMEKs eingerichtet haben, ähnelt der Zugriff auf Ihre Managed Service for Apache Spark-Ressourcen der Verwendung der Google-Standardverschlüsselung. Weitere Informationen zu Ihren Verschlüsselung soptionen finden Sie unter Kundenverwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEK).

Wenn Sie Managed Service for Apache Spark verwenden, werden Daten auf Festplatten in der zugrunde liegenden serverlosen Infrastruktur und in einem Cloud Storage Staging-Bucket gespeichert. Diese Daten werden mit einem von Google generierten Datenverschlüsselungsschlüssel (Data Encryption Key, DEK) und mit einem Schlüsselverschlüsselungsschlüssel (Key Encryption Key, KEK) verschlüsselt. Wenn Sie die Kontrolle über Ihren KEK haben möchten, können Sie anstelle der Standardverschlüsselung im Ruhezustand einen vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel (CMEK) verwenden. Wenn Sie einen CMEK verwenden, erstellen Sie den Schlüssel und verwalten den Zugriff darauf. Sie können den Zugriff auch widerrufen, um die Entschlüsselung Ihrer DEKs und Daten zu verhindern.

CMEK verwenden

Folgen Sie der Anleitung in diesem Abschnitt, um mit CMEK Daten zu verschlüsseln, die von Managed Service for Apache Spark auf eine nichtflüchtige Festplatte und in den Managed Service for Apache Spark-Staging-Bucket geschrieben werden.

Ab dem 23. April 2024:

• Managed Service for Apache Spark verwendet Ihren CMEK auch zum Verschlüsseln von Batchjobargumenten. Dazu muss dem Dienstkonto des Managed Service for Apache Spark-Dienst-Agents die IAM-Rolle „Cloud KMS CryptoKey-Verschlüsseler/Entschlüsseler“ zugewiesen sein. Wenn die Rolle des Managed Service for Apache Spark-Dienst-Agents nicht mit dem Dienstkonto des Managed Service for Apache Spark-Dienst-Agents verknüpft ist, fügen Sie der benutzerdefinierten Rolle, die mit dem Dienstkonto des Managed Service for Apache Spark-Dienst-Agents verknüpft ist, die serviceusage.services.use Berechtigung hinzu . Die Cloud KMS API muss für das Projekt aktiviert sein, in dem Managed Service for Apache Spark-Ressourcen ausgeführt werden.
• batches.list gibt ein Feld unreachable zurück, in dem alle Batches mit Jobargumenten aufgeführt sind, die nicht entschlüsselt werden konnten. Sie können batches.get Anfragen senden, um weitere Informationen zu nicht erreichbaren Batches zu erhalten.
• Der Schlüssel (CMEK) muss sich am selben Standort wie die verschlüsselte Ressource befinden. Beispiel: Der CMEK, der zum Verschlüsseln eines Batches verwendet wird, der in der Region us-central1 ausgeführt wird , muss sich ebenfalls in der Region us-central1 befinden.

Sie können mit Cloud Key Management Service Schlüsselbunde und Schlüssel erstellen und verwalten oder Cloud KMS Autokey verwenden, um Schlüsselbunde und Schlüssel automatisch zu erstellen.

Cloud KMS Autokey verwenden

1. Aktivieren Sie Autokey für den Ordner, der Ihr Projekt enthält.
2. Erstellen Sie einen Schlüssel-Handle. Geben Sie beim Erstellen des Schlüssel-Handles dataproc.googleapis.com/Batch oder dataproc.googleapis.com/Session als --resource-type an. Autokey generiert einen Schlüssel und weist ihn dem Schlüssel-Handle zu.
3. Erteilen Sie Dienstkonten Berechtigungen und konfigurieren Sie Ihre Batch- oder Sitzungs arbeitslast. Folgen Sie dazu der Anleitung in den Schritten 4 und 5 im Abschnitt Schlüssel manuell erstellen und verwenden. Wenn Sie Ihre Arbeitslast senden, geben Sie anstelle des Schlüsselressourcennamens den Ressourcennamen des Schlüssel-Handles im Feld kmsKey an.

Schlüssel manuell erstellen und verwenden

Folgen Sie dieser Anleitung, um Cloud KMS-Schlüssel manuell zu erstellen und mit Managed Service for Apache Spark zu verwenden.

1. Erstellen Sie einen Schlüssel mithilfe des Cloud Key Management Service (Cloud KMS).

2. Kopieren Sie den Ressourcennamen.

   

   Der Ressourcenname wird so erstellt:

   projects/PROJECT_ID/locations/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME
   

3. Ermöglichen Sie den Dienstkonten des Compute Engine-, Managed Service for Apache Spark- und Cloud Storage-Dienst-Agents die Verwendung Ihres Schlüssels:

   1. Unter Ressourcen mit Cloud KMS-Schlüsseln schützen> Erforderliche Rollen erfahren Sie, wie Sie dem Dienstkonto des Compute Engine-Dienst-Agents die Rolle „Cloud KMS CryptoKey-Verschlüsseler/Entschlüsseler“ zuweisen. Wenn dieses Dienstkonto in der Console nicht auf der Seite „IAM“ aufgeführt ist, klicken Sie auf Von Google bereitgestellte Rollenzuweisungen einschließen , um es aufzulisten. Google Cloud

   2. Weisen Sie dem Dienstkonto des Managed Service for Apache Spark-Dienst-Agents die Rolle „Cloud KMS CryptoKey-Verschlüsseler/Entschlüsseler “ zu. Sie können die Google Cloud CLI verwenden, um die Rolle zuzuweisen:

       gcloud projects add-iam-policy-binding KMS_PROJECT_ID \
       --member serviceAccount:[e-mail] \
       --role roles/cloudkms.cryptoKeyEncrypterDecrypter
      

      Ersetzen Sie Folgendes:

      KMS_PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts, in dem Cloud KMS ausgeführt wird. Dieses Projekt kann auch das Projekt sein, in dem Managed Service for Apache Spark-Ressourcen ausgeführt werden.

      PROJECT_NUMBER: die Projektnummer (nicht die Projekt-ID) Ihres Google Cloud Projekts, in dem Managed Service for Apache Spark-Ressourcen ausgeführt werden.

   3. Aktivieren Sie die Cloud KMS API für das Projekt, in dem Managed Service for Apache Spark-Ressourcen ausgeführt werden.

   4. Wenn die Rolle des Managed Service for Apache Spark-Dienst-Agents nicht mit dem Dienstkonto des Managed Service for Apache Spark-Dienst-Agents verknüpft ist, fügen Sie der benutzerdefinierten Rolle, die mit dem Dienstkonto des Managed Service for Apache Spark-Dienst-Agents verknüpft ist, die Berechtigung serviceusage.services.use hinzu. Wenn die Rolle des Managed Service for Apache Spark-Dienst-Agents mit dem Dienstkonto des Managed Service for Apache Spark-Dienst-Agents verknüpft ist, können Sie diesen Schritt überspringen.

   5. Folgen Sie der Anleitung, um Ihren Schlüssel im Bucket hinzuzufügen.

4. Wenn Sie eine Batcharbeitslast senden:

   1. Geben Sie Ihren Schlüssel im Batch kmsKey parameter an.
   2. Geben Sie den Namen Ihres Cloud Storage-Bucket im Batch stagingBucket parameter an.

5. Wenn Sie eine interaktive Sitzung oder eine Sitzungsvorlage erstellen:

   1. Geben Sie Ihren Schlüssel im Sitzung kmsKey parameter an.
   2. Geben Sie den Namen Ihres Cloud Storage-Bucket im Sitzung stagingBucket parameter an.