"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).

Google utilise la technologie IA pour traduire le contenu dans votre langue préférée. Les traductions générées par IA peuvent contenir des erreurs.

Versions d'exécution sans serveur Managed Service pour Apache Spark

Ce document liste les versions d'exécution Managed Service pour Apache Spark compatibles et non compatibles, et décrit leurs caractéristiques.

Emplacement du nœud d'exécution

Cette section décrit comment les versions d'exécution de Managed Service pour Apache Spark allouent des nœuds dans une région pour exécuter des charges de travail par lot et des sessions interactives.

Versions d'exécution 3.0+ : pour faciliter la disponibilité et éviter les ruptures de stock zonales, Managed Service pour Apache Spark peut allouer des nœuds pour exécuter une charge de travail par lot ou une session interactive dans plusieurs zones de la région de la charge de travail ou de la session. Aucuns frais supplémentaires ne sont facturés pour le trafic réseau interzone entre les nœuds d'une région.

Pour les versions de l'environnement d'exécution antérieures à 3.0, Managed Service pour Apache Spark alloue des nœuds pour exécuter une charge de travail par lot ou une session interactive dans une seule zone de la région de la charge de travail ou de la session.

Disponibilité et compatibilité des environnements d'exécution

Les versions d'exécution LTS (Long-Time-Support) de Managed Service pour Apache Spark sont compatibles pendant 30 mois. Les versions d'exécution non LTS de Managed Service pour Apache Spark sont compatibles pendant 12 mois.
Les versions d'exécution de Managed Service pour Apache Spark restent disponibles pendant deux ans après leur date de fin du support.
L'épinglage de la version mineure secondaire de l'environnement d'exécution n'est pas pris en charge.

Versions d'exécution Managed Service pour Apache Spark compatibles

Version	Dernière mise à jour	Publiées le	Compatible jusqu'au	Disponible jusqu'au	Remarques
Environnement d'exécution Spark 3.0	25/08/2026	2025/12/04	31/01/2027	31/01/2029	Version en disponibilité générale
Environnement d'exécution Spark 2.3 LTS	23/09/2026	28/05/2025	26/11/2027	26/11/2029	Version en disponibilité générale
Environnement d'exécution Spark 2.2 LTS	23/09/2026	27/03/2024	31/03/2027	31/03/2029	Version en disponibilité générale. Il s'agit de la version par défaut.
Environnement d'exécution Spark 1.2 LTS	23/09/2026	27/03/2024	31/03/2027	31/03/2029	Version en disponibilité générale

Choisir une version d'exécution Managed Service pour Apache Spark

La version d'exécution par défaut actuelle de Managed Service pour Apache Spark est indiquée dans Versions d'exécution Managed Service pour Apache Spark compatibles. Vous pouvez choisir une autre version d'exécution major.minor lorsque vous envoyez une charge de travail par lot ou créez une session interactive ou un modèle de session.

Versions d'exécution Managed Service pour Apache Spark non compatibles

Les versions suivantes de Managed Service pour Apache Spark ne sont pas compatibles.

Version	Inclut	Date de sortie	Dernière mise à jour	Disponible jusqu'au	Remarques
Environnement d'exécution Spark 2.1	Apache Spark 3.4.0 Connecteur Cloud Storage 2.2.20 Connecteur BigQuery 0.28.1 Java 17 Conda 23.3 Python 3.11 R 4.2 Scala 2.13	2022/01/19	30/05/2024	31/03/2027	Non compatible depuis le 30/05/2024. La version 2.1.50 était la dernière version publiée.
Environnement d'exécution Spark 2.0	Apache Spark 3.3.4 Connecteur Cloud Storage 2.2.20 Java 17 Conda 22.9 Python 3.10 R 4.1 Scala 2.13	2022/10/21	22/08/2024	31/03/2027	Non compatible à partir du 22/08/2024. La version 2.0.85 était la dernière version publiée.
Environnement d'exécution Spark 1.1	Apache Spark 3.3.4 Connecteur Cloud Storage 2.2.28 Connecteur BigQuery 0.28.1 Java 11 Conda 22.11 Python 3.10 R 4.2 Scala 2.12	27/01/2023	31/07/2025	31/07/2027	Non compatible à partir du 31/07/2025. La version 1.1.111 était la dernière version publiée.
Environnement d'exécution Spark 1.0	Apache Spark 3.2.3 Connecteur Cloud Storage 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17	2022/01/19	03/02/2023	30/05/2025	Non compatible depuis le 3 février 2023. La version 1.0.29 était la dernière version publiée.