Dokumen ini mencantumkan versi runtime Managed Service untuk Apache Spark yang didukung dan tidak didukung serta menjelaskan karakteristiknya.
Lokasi node runtime
Bagian ini menjelaskan cara versi runtime Managed Service untuk Apache Spark mengalokasikan node dalam suatu region untuk menjalankan beban kerja batch dan sesi interaktif.
Versi runtime
3.0+: Untuk membantu ketersediaan dan menghindari kehabisan stok zona, Managed Service untuk Apache Spark dapat mengalokasikan node untuk menjalankan workload batch atau sesi interaktif di beberapa zona dalam workload atau region sesi. Tidak ada biaya tambahan untuk traffic jaringan lintas zona antar-node dalam suatu region.Versi runtime sebelum
3.0, Managed Service untuk Apache Spark mengalokasikan node untuk menjalankan workload batch atau sesi interaktif dalam satu zona di dalam region workload atau sesi.
Ketersediaan dan dukungan runtime
Versi runtime Managed Service untuk Apache Spark LTS (Long-Time-Support) didukung selama 30 bulan. Versi runtime Managed Service untuk Apache Spark non-LTS didukung selama 12 bulan.
Versi runtime Managed Service untuk Apache Spark akan terus tersedia selama dua tahun setelah tanggal akhir dukungannya.
Penyematan versi subminor runtime tidak didukung.
Versi runtime Managed Service untuk Apache Spark yang didukung
| Versi | Terakhir diperbarui | Dirilis pada | Didukung hingga | Tersedia hingga | Catatan |
|---|---|---|---|---|---|
| Runtime Spark 3.0 | 27/03/2026 | 04/12/2025 | 31/01/2027 | 31/01/2029 | Rilis Ketersediaan Umum |
| Runtime Spark 2.3 LTS | 11/05/2026 | 28/05/2025 | 26/11/2027 | 26/11/2029 | Rilis Ketersediaan Umum |
| Spark runtime 2.2 LTS | 11/05/2026 | 27/03/2024 | 30/09/2026 | 30/09/2028 | Rilis Ketersediaan Umum. Ini adalah versi default. |
| Spark runtime 1.2 LTS | 11/05/2026 | 27/03/2024 | 30/09/2026 | 30/09/2028 | Rilis Ketersediaan Umum |
Cara memilih versi runtime Managed Service untuk Apache Spark
Versi runtime Managed Service untuk Apache Spark default saat ini tercantum di
Versi runtime Managed Service untuk Apache Spark yang didukung.
Anda dapat memilih versi runtime major.minor yang berbeda saat
mengirimkan workload batch
atau membuat sesi interaktif
atau template sesi.
Versi runtime Managed Service untuk Apache Spark yang tidak didukung
Versi Managed Service untuk Apache Spark berikut tidak didukung.
| Versi | Mencakup | Dirilis Pada | Terakhir Diperbarui | Tersedia Hingga | Catatan |
|---|---|---|---|---|---|
| Runtime Spark 2.1 | Apache Spark 3.4.0 Cloud Storage connector 2.2.20 BigQuery connector 0.28.1 Java 17 Conda 23.3 Python 3.11 R 4.2 Scala 2.13 |
2022/01/19 | 30/5/2024 | 28/08/2026 | Tidak didukung mulai 30/05/2024. 2.1.50 adalah versi rilis terakhir. |
| Runtime Spark 2.0 | Apache Spark 3.3.4 Konektor Cloud Storage 2.2.20 Java 17 Conda 22.9 Python 3.10 R 4.1 Scala 2.13 |
21/10/2022 | 22/08/2024 | 28/08/2026 | Tidak didukung mulai 22/08/2024. 2.0.85 adalah versi rilis final. |
| Runtime Spark 1.1 | Apache Spark 3.3.4 Konektor Cloud Storage 2.2.28 Konektor BigQuery 0.28.1 Java 11 Conda 22.11 Python 3.10 R 4.2 Scala 2.12 |
27/01/2023 | 31/07/2025 | 31/07/2027 | Tidak didukung mulai 31/07/2025. 1.1.111 adalah versi rilis terakhir. |
| Runtime Spark 1.0 | Apache Spark 3.2.3 Konektor Cloud Storage 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17 |
2022/01/19 | 03/02/2023 | 30/05/2025 | Tidak didukung mulai 03/02/2023. 1.0.29 adalah versi rilis terakhir. |