"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Buckets de préproduction Managed Service pour Apache Spark
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Ce document fournit des informations sur les buckets de préproduction Managed Service pour Apache Spark sans serveur.
Lorsque vous exécutez des charges de travail par lot ou des sessions interactives avec des runtimes Spark antérieurs à la version 3.0, Managed Service pour Apache Spark sans serveur crée un bucket de préproduction Cloud Storage dans votre projet ou réutilise un bucket de préproduction existant issu de requêtes de création de lots précédentes. Il s'agit du bucket par défaut créé par les clusters Managed Service pour Apache Spark. Pour en savoir plus, consultez Managed Service pour Apache Spark sur les buckets temporaires et de préproduction des clusters.
Managed Service pour Apache Spark stocke les dépendances de charge de travail, les fichiers de configuration et la sortie de la console du pilote de job dans le bucket de préproduction.
Managed Service pour Apache Spark définit des buckets de préproduction régionaux dans les emplacements Cloud Storage en fonction de la zone Compute Engine dans laquelle votre charge de travail est déployée. Il crée et gère ensuite ces buckets au niveau du projet, par emplacement. Les buckets de préproduction créés par Managed Service pour Apache Spark sont partagés entre les charges de travail de la même région et sont créés avec une durée de conservation pour suppression logicielle Cloud Storage définie sur 0 seconde.
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Dernière mise à jour le 2026/06/03 (UTC).
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