Region cluster

Anda menentukan region Compute Engine, seperti "us-east1" atau "europe-west1", saat membuat cluster Managed Service untuk Apache Spark. Managed Service untuk Apache Spark akan mengisolasi resource cluster, seperti instance VM dan Cloud Storage serta penyimpanan metadata, dalam zona di region yang ditentukan.

Secara opsional, Anda dapat menentukan zona dalam region cluster yang ditentukan, seperti "us-east1-a" atau "europe-west1-b", saat membuat cluster. Jika Anda tidak menentukan zona, Penempatan Zona Otomatis Managed Service untuk Apache Spark akan memilih zona dalam region cluster yang Anda tentukan untuk menemukan resource cluster.

Namespace regional sesuai dengan /regions/REGION segmen dari URI resource Managed Service untuk Apache Spark (misalnya, lihat cluster networkUri).

Nama region

Nama region mengikuti konvensi penamaan standar berdasarkan region Compute Engine. Misalnya, nama untuk region AS Tengah adalah us-central1, dan nama region Eropa Barat adalah europe-west1. Jalankan perintah gcloud compute regions list untuk melihat daftar region yang tersedia.

Endpoint lokasi dan regional

Google Cloud API dapat memberikan dukungan untuk endpoint lokasi dan regional:

  • Endpoint lokasi memastikan bahwa data dalam pengiriman tetap berada di lokasi yang ditentukan saat diakses melalui konektivitas pribadi.

    Format: {location}-{service}.googleapis.com

    Contoh: us-central-1-dataproc.googleapis.com

  • Endpoint regional memastikan bahwa data dalam pengiriman tetap berada di lokasi yang ditentukan saat diakses melalui konektivitas pribadi atau internet publik.

    Format: {service}.{location}.rep.googleapis.com

    Contoh: dataproc.us-central1.rep.googleapis.com

Endpoint Managed Service untuk Apache Spark default adalah endpoint lokasi. Lihat catatan rilis Managed Service untuk Apache Spark untuk mengetahui pengumuman tentang dukungan Managed Service untuk Apache Spark terhadap endpoint regional.

Membuat cluster

gcloud CLI

Saat membuat cluster, tentukan region menggunakan flag --region yang diperlukan.

gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \
    --region=REGION \
    other args ...

REST API

Gunakan parameter URL REGION dalam permintaan clusters.create untuk menentukan region cluster.

gRPC

Tetapkan alamat transportasi klien ke endpoint lokasi menggunakan pola berikut:

REGION-dataproc.googleapis.com

Contoh Python (google-cloud-python):

from google.cloud import dataproc_v1
from google.cloud.dataproc_v1.gapic.transports import cluster_controller_grpc_transport

transport = cluster_controller_grpc_transport.ClusterControllerGrpcTransport(
    address='us-central1-dataproc.googleapis.com:443')
client = dataproc_v1.ClusterControllerClient(transport)

project_id = 'my-project'
region = 'us-central1'
cluster = {...}

Contoh Java(google-cloud-java):

ClusterControllerSettings settings =
     ClusterControllerSettings.newBuilder()
        .setEndpoint("us-central1-dataproc.googleapis.com:443")
        .build();
 try (ClusterControllerClient clusterControllerClient = ClusterControllerClient.create(settings)) {
   String projectId = "my-project";
   String region = "us-central1";
   Cluster cluster = Cluster.newBuilder().build();
   Cluster response =
       clusterControllerClient.createClusterAsync(projectId, region, cluster).get();
 }

Konsol

Tentukan region Managed Service untuk Apache Spark di bagian Location pada panel Set up cluster di halaman Managed Service untuk Apache Spark Create a cluster di Google Cloud konsol.

Langkah berikutnya