Granulares IAM für Managed Service for Apache Spark

Managed Service for Apache Spark Granular IAM ist eine Funktion, mit der Sie Berechtigungen auf der Ebene von Clustern, Jobs, Vorgängen, Workflowvorlagen oder Autoscaling-Richtlinien gewähren können.

Beispiel: Sie können einem Nutzer eine Cluster-Betrachterrolle erteilen, die es ihm ermöglicht, einen Cluster innerhalb eines Projekts aufzurufen. Einem anderen Nutzer können Sie eine Job-Bearbeiterrolle zuweisen, mit der dieser Nutzer den Job aktualisieren, abbrechen und aufrufen kann. Informationen zu den spezifischen Google Cloud CLI-Befehlen, die durch die einzelnen Granular IAM-Rollen für Managed Service for Apache Spark aktiviert werden, finden Sie unter Durch Granular IAM aktivierte SDK-Befehle.

Granulare IAM-Updates für Managed Service for Apache Spark Berechtigungen für vorhandene Managed Service for Apache Spark-Ressourcen. Mit dieser Funktion können jedoch keine Berechtigungen für einen Cluster festgelegt werden, der gerade erstellt wird, oder für einen Job, der gerade gesendet wird.

Granulare IAM-Rollen und ‑Berechtigungen für Managed Service for Apache Spark

Mit Granular IAM für Managed Service for Apache Spark können die folgenden Rollen mit den folgenden Berechtigungen für Managed Service for Apache Spark-Ressourcen festgelegt werden.

Clusterrollen

Rolle	Berechtigungen
Betrachter	dataproc.clusters.get
Editor	dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop
Inhaber	dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.setIamPolicy dataproc.clusters.getIamPolicy

Positionen

Rolle	Berechtigungen
Betrachter	dataproc.jobs.get
Editor	dataproc.jobs.get dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.update
Inhaber	dataproc.jobs.get dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.update dataproc.jobs.setIamPolicy dataproc.jobs.getIamPolicy

Vorgangsrollen

Rolle	Berechtigungen
Betrachter	dataproc.operations.get
Editor	dataproc.jobs.get dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete
Inhaber	dataproc.jobs.get dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.setIamPolicy dataproc.operations.getIamPolicy

Rollen für Workflowvorlagen

Rolle	Berechtigungen
Betrachter	dataproc.workflowTemplates.get
Editor	dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.update
Inhaber	dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.update dataproc.workflowTemplates.setIamPolicy dataproc.workflowTemplates.getIamPolicy

Rollen für Autoscaling-Richtlinien

Rolle	Berechtigungen
Betrachter	dataproc.autoscalingPolicies.get
Editor	dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.update
Inhaber	dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.setIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy

Granulares IAM für Managed Service for Apache Spark verwenden

In diesem Abschnitt wird erläutert, wie Sie Nutzern mithilfe von Granular IAM für Managed Service for Apache Spark Rollen in einer vorhandenen Managed Service for Apache Spark-Ressource zuweisen. Weitere Informationen zum Aktualisieren und Entfernen von IAM-Rollen (Identity and Access Management) finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

IAM-Terminologie. Im Folgenden sind die grundlegenden IAM-Begriffe aufgeführt. Diese Begriffe können Ihnen beim Verständnis der Struktur und der Auswirkungen der Beispiele helfen.

• Ressource: Ein Projekt, Cluster, Job, Vorgang, eine Workflowvorlage oder Autoscaling-Richtlinie
• Richtlinie: Eine Sammlung von Bindings für eine Ressource (eine Richtlinie pro Ressource)
• Binding: Die Zuordnung einer Liste von Hauptkonten (Nutzern, Gruppen oder Dienstkonten) zu einer Rolle
• Rolle: Eine Sammlung von Berechtigungen

gcloud-Befehl

1. Rufen Sie die IAM-Richtlinie der Ressource ab und schreiben Sie sie in eine JSON-Datei (resource-type kann dabei "Cluster", "Jobs", "Vorgänge" oder "Workflow-Vorlagen" oder "autoscaling-policies" sein):

   gcloud dataproc resource-type get-iam-policy  resource-id \
       --region=region \
       --format=json > iam.json
   

2. Der Inhalt der JSON-Datei sieht in etwa so aus:

   {
     "bindings": [
       {
         "role": "roles/editor",
         "members": [
           "user:[e-mail]",
           "group:[e-mail]",
           "domain:google.com",
           "serviceAccount:[e-mail]"
         ]
       }
     ],
     "etag": "string"
   }
   

3. Fügen Sie mithilfe eines Texteditors ein neues Binding-Objekt in das Array "bindings" ein, das die Nutzer und die Ressourcenzugriffsrolle für diese Nutzer definiert. Um beispielsweise dem Nutzer [e-mail] die Rolle „Betrachter“ (roles/viewer) zuzuweisen, würden Sie das vorherige Beispiel ändern, um ein neues Binding-Objekt hinzuzufügen (im folgenden Beispiel fett dargestellt). Hinweis: Achten Sie darauf, den etag-Wert zurückzugeben, den Sie von gcloud dataproc resource-type get-iam-policy erhalten haben. Weitere Informationen

   {
     "bindings": [
       {
         "role": "roles/editor",
         "members": [
           "user:[e-mail]",
           "group:[e-mail]",
           "domain:google.com",
           "serviceAccount:[e-mail]"
         ]
       },
       {
         "role": "roles/viewer",
         "members": [
           "user:[e-mail]"
         ]
       }
     ],
     "etag": "value-from-get-iam-policy"
   }
   

4. Aktualisieren Sie die Richtlinie des Clusters mit dem neuen Bindings-Array. Führen Sie dazu den folgenden Befehl aus (resource-type kann "clusters", "jobs", "operations", "workflow-templates" oder "autoscaling-policies" sein):

   gcloud dataproc resource-type set-iam-policy resource-name \
       --region=region \
       --format=json iam.json
   

5. Der Befehl gibt die aktualisierte Richtlinie aus:

   {
     "bindings": [
       {
         "role": "roles/editor",
         "members": [
           "user:[e-mail]",
           "group:[e-mail]",
           "domain:google.com",
           "serviceAccount:[e-mail]"
         ]
       },
       {
         "role": "roles/viewer",
         "members": [
           "user:[e-mail]"
         ]
       }
     ],
     "etag": "string"
   }
   

REST API

1. Senden Sie eine resource-type ("clusters" or "jobs" or "operations" or "workflowTemplates" or "autoscalingPolicies")-getIamPolicy-Anfrage, um die IAM-Richtlinie für die Ressource abzurufen.

   Beispiel für eine getIamPolicy-Anfrage auf Clusterebene:

   GET https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/projectName/regions/region/clusters/clusterName:getIamPolicy
   

2. Der Inhalt der JSON-Datei sieht in etwa so aus:

   {
     "bindings": [
       {
         "role": "roles/editor",
         "members": [
           "user:[e-mail]",
           "group:[e-mail]",
           "domain:google.com",
           "serviceAccount:[e-mail]"
         ]
       }
     ],
     "etag": "string"
   }
   

3. Erstellen Sie mithilfe eines Texteditors das folgende JSON-Richtlinienobjekt, um das Bindings-Array einzuschließen, das Sie gerade vom Managed Service for Apache Spark-Dienst erhalten haben. Achten Sie darauf, dass Sie den "etag"-Wert zurückgeben, den Sie in der getIamPolicy-Antwort erhalten haben (weitere Informationen finden Sie in der etag-Dokumentation). Fügen Sie jetzt ein neues Binding-Objekt in das Array "bindings" ein, durch das die Nutzer und die Cluster-Zugriffsrolle für diese Nutzer festgelegt werden. Um beispielsweise dem Nutzer [e-mail] die Rolle "Betrachter" (roles/viewer) zuzuweisen, würden Sie das obige Beispiel ändern, um ein neues Binding-Objekt hinzuzufügen (unten in Fettschrift dargestellt).

   {
     "policy": {
       "version": "",
       "bindings": [
         {
           "role": "roles/editor",
           "members": [
             "user:[e-mail]",
             "group:[e-mail]",
             "domain:google.com",
             "serviceAccount:[e-mail]"
           ]
         },
         {
           "role": "roles/viewer",
           "members": [
             "user:[e-mail]"
           ]
         }
       ],
       "etag": "value-from-getIamPolicy"
     }
   }
   

4. Legen Sie die aktualisierte Richtlinie für die Ressource fest, indem Sie eine setIamPolicy-Anfrage ausgeben.

   Beispiel für setIamPolicy-Anfrage auf Clusterebene:

   POST https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/projectName/regions/region/clusters/clusterName:setIamPolicy
   
   Request body

   {
     "policy": {
       "version": "",
       "bindings": [
         {
           "role": "roles/editor",
           "members": [
             "user:[e-mail]",
             "group:[e-mail]",
             "domain:google.com",
             "serviceAccount:[e-mail]"
           ]
         },
         {
           "role": "roles/viewer",
           "members": [
             "user:[e-mail]"
           ]
         }
       ],
       "etag": "value-from-getIamPolicy"
     }
   }
   

5. Der Inhalt der JSON-Antwort sieht in etwa so aus:

   Antwort

   {
     "bindings": [
       {
         "role": "roles/editor",
         "members": [
           "user:[e-mail]",
           "group:[e-mail]",
           "domain:google.com",
           "serviceAccount:[e-mail]"
         ]
       },
       {
         "role": "roles/viewer",
         "members": [
           "user:[e-mail]"
         ]
       }
     ],
     "etag": "string"
   }
   

Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Managed Service for Apache Spark-Cluster auf und klicken Sie dann auf das Kästchen links neben dem Clusternamen, um den Bereich Berechtigungen/Labels zu öffnen. Wenn der Bereich nicht angezeigt wird, klicken Sie rechts oben auf der Seite auf INFOFELD ANZEIGEN. Wählen Sie auf dem Tab „Berechtigungen“ die Rolle „Managed Service for Apache Spark“ aus, fügen Sie im Feld Hauptkonten hinzufügen eine oder mehrere Kontoadressen hinzu und klicken Sie dann auf Hinzufügen.

Durch Granular IAM aktivierte SDK-Befehle

In diesem Abschnitt werden die gcloud dataproc-Befehle beschrieben, die für Managed Service for Apache Spark-Ressourcen nach jeder Granular IAM-Rolle aktiviert sind.

Cluster

IAM-Rolle	Befehl
Betrachter	gcloud dataproc clusters describe cluster-name
Bearbeiter	gcloud dataproc clusters describe cluster-name gcloud dataproc clusters list gcloud dataproc clusters delete cluster-name gcloud dataproc clusters diagnose cluster-name gcloud dataproc clusters update cluster-name gcloud beta dataproc clusters start cluster-name gcloud beta dataproc clusters stop cluster-name
Inhaber	gcloud dataproc clusters describe cluster-name gcloud dataproc clusters list gcloud dataproc clusters delete cluster-name gcloud dataproc clusters diagnose cluster-name gcloud dataproc clusters update cluster-name gcloud beta dataproc clusters start cluster-name gcloud beta dataproc clusters stop cluster-name gcloud dataproc clusters get-iam-policy cluster-name gcloud dataproc clusters set-iam-policy cluster-name

Jobs

IAM-Rolle	Befehl
Betrachter	gcloud dataproc jobs describe job-id
Bearbeiter	gcloud dataproc jobs delete job-id gcloud dataproc jobs describe job-id gcloud dataproc jobs kill job-id gcloud dataproc jobs update job-id gcloud dataproc jobs wait job-id
Inhaber	gcloud dataproc jobs delete job-id gcloud dataproc jobs describe job-id gcloud dataproc jobs kill job-id gcloud dataproc jobs update job-id gcloud dataproc jobs wait job-id gcloud dataproc jobs get-iam-policy job-id gcloud dataproc jobs set-iam-policy job-id

Betrieb

IAM-Rolle	Befehl
Betrachter	gcloud dataproc operations describe operation-id
Bearbeiter	gcloud dataproc operations delete operation-id gcloud dataproc operations describe operation-id gcloud dataproc operations cancel operation-id
Inhaber	gcloud dataproc operations delete operation-id gcloud dataproc operations describe operation-id gcloud dataproc operations cancel operation-id gcloud dataproc operations get-iam-policy operation-id gcloud dataproc operations set-iam-policy operation-id

Workflowvorlagen

IAM-Rolle	Befehl
Betrachter	gcloud dataproc workflow-templates describe template-id
Bearbeiter	gcloud dataproc workflow-templates delete template-id gcloud dataproc workflow-templates describe template-id gcloud dataproc workflow-templates remove-job template-id gcloud dataproc workflow-templates run template-id
Inhaber	gcloud dataproc workflow-templates delete template-id gcloud dataproc workflow-templates describe template-id gcloud dataproc workflow-templates remove-job template-id gcloud dataproc workflow-templates run template-id gcloud dataproc workflow-templates get-iam-policy template-id gcloud dataproc workflow-templates set-iam-policy template-id

Autoscaling-Richtlinien

IAM-Rolle	Befehl
Betrachter	gcloud dataproc autoscaling-policies describe policy-id
Bearbeiter	gcloud dataproc autoscaling-policies delete policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies describe policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies update policy-id gcloud dataproc clusters create cluster-name --autoscaling-policy policy-id
Inhaber	gcloud dataproc autoscaling-policies delete policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies describe policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies update policy-id gcloud dataproc clusters create cluster-name --autoscaling-policy policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies get-iam-policy policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies set-iam-policy policy-id

Jobs mit Granular IAM senden

Damit ein Hauptkonto (Nutzer, Gruppe oder Dienstkonto) Jobs mit Managed Service for Apache Spark Granular IAM an einen angegebenen Cluster übermitteln kann, müssen dem Nutzer zusätzlich zur Editor-Rolle in einem Cluster zusätzliche Berechtigungen auf Projektebene gewährt werden. So ermöglichen Sie einem Hauptkonto, Jobs in einem angegebenen Managed Service for Apache Spark-Cluster zu senden:

1. Erstellen Sie einen Cloud Storage-Bucket, mit dem der Cluster eine Verbindung zu Cloud Storage herstellen kann.
2. Fügen Sie das Hauptkonto der Richtlinie auf Bucket-Ebene hinzu und wählen Sie die Rolle "Storage-Objektbetrachter" für das Mitglied aus (siehe roles/storage.objectViewer), die die folgenden Berechtigungen umfasst:
   1. storage.objects.get
   2. storage.objects.list
3. Wenn Sie den Cluster erstellen, übergeben Sie den Namen des soeben erstellten Buckets mit dem Parameter --bucket an den Cluster. Weitere Informationen finden Sie unter gcloud dataproc clusters create --bucket.
4. Legen Sie nach dem Erstellen des Clusters eine Richtlinie für den Cluster fest, der dem Hauptkonto eine Bearbeiter- oder Eigentümerrolle erteilt. Weitere Informationen finden Sie unter Granular IAM für Managed Service for Apache Spark verwenden.
5. Erstellen Sie eine benutzerdefinierte IAM-Rolle mit den folgenden Berechtigungen:
   1. dataproc.jobs.create
   2. dataproc.jobs.get
6. Wählen Sie das Hauptkonto auf der Google Cloud Console auf der Seite IAM aus oder fügen Sie es hinzu. Wählen Sie dann die benutzerdefinierte Rolle aus, um sie dem Hauptkonto zuzuweisen.