"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
GKE 上の Managed Service for Apache Spark の概要
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
Managed Service for Apache Spark on GKE を使用すると、GKE クラスタで
Managed Service for Apache Spark jobs API を使用して Big Data アプリケーションを実行できます。
Google Cloud コンソール、Google Cloud CLI、または Managed Service for Apache Spark API
（HTTP リクエストまたは Cloud クライアント ライブラリ）を使用して
Managed Service for Apache Spark on GKE 仮想クラスタを作成し、
Spark、PySpark、SparkR、または Spark-SQL ジョブを Managed Service for Apache Spark
サービスに送信します。
Managed Service for Apache Spark on GKE は、GKE クラスタに Managed Service for Apache Spark 仮想 クラスタをデプロイします。
Managed Service for Apache Spark on Compute Engine クラスタとは異なり、
Managed Service for Apache Spark on GKE 仮想クラスタには、個別の
マスター VM とワーカー VM が含まれません。代わりに、Managed Service for Apache Spark on GKE 仮想クラスタを作成すると、
Managed Service for Apache Spark on GKE によって GKE クラスタ内にノードプールが作成されます。Managed Service for Apache Spark on GKE
ジョブは、こうしたノードプールで Pod として実行されます。ノードプールとノードプール上の Pod のスケジューリングは、GKE が管理します。
