"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Managed Service for Apache Spark on GKE – Übersicht
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Mit Managed Service for Apache Spark on GKE können Sie Big-Data-Anwendungen mit der jobs-API von Managed Service for Apache Spark in GKE-Clustern ausführen.
Verwenden Sie die Google Cloud Console, die Google Cloud CLI oder die Managed Service for Apache Spark API (HTTP-Anfrage oder Cloud-Clientbibliotheken), um einen virtuellen Cluster für Managed Service for Apache Spark on GKE zu erstellen und dann einen Spark-, PySpark-, SparkR- oder Spark-SQL-Job an den Managed Service for Apache Spark-Dienst zu senden.
Funktionsweise von Managed Service for Apache Spark in GKE
Bei Managed Service for Apache Spark in GKE werden virtuelle Managed Service for Apache Spark-Cluster in einem GKE-Cluster bereitgestellt. Im Gegensatz zu Managed Service for Apache Spark on Compute Engine-Clustern enthalten virtuelle Cluster von Managed Service for Apache Spark on GKE keine separaten Master- und Worker-VMs. Stattdessen werden beim Erstellen eines virtuellen Managed Service for Apache Spark on GKE-Clusters Knotenpools in einem GKE-Cluster erstellt. Managed Service for Apache Spark-Jobs in GKE werden als Pods in diesen Knotenpools ausgeführt. Die Knotenpools und die Planung von Pods in den Knotenpools werden von GKE verwaltet.
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