"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Staging-Buckets für Managed Service for Apache Spark
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
In diesem Dokument finden Sie Informationen zu serverlosen Staging-Buckets für Managed Service for Apache Spark.
Wenn Sie Batcharbeitslasten oder interaktive Sitzungen mit
Spark-Laufzeiten vor Version 3.0 ausführen, erstellt Managed Service for Apache Spark serverless einen Cloud Storage-Staging-Bucket
in Ihrem Projekt oder verwendet einen vorhandenen Staging-Bucket aus früheren Batch
erstellungsanfragen wieder. Dies ist der Standard-Bucket, der von Managed Service for Apache Spark-Clustern erstellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter
Staging- und temporäre Buckets für Managed Service for Apache Spark-Cluster.
Managed Service for Apache Spark speichert Arbeitslastabhängigkeiten, Konfigurationsdateien und die Konsolenausgabe des Jobtreibers im Staging-Bucket.
Managed Service for Apache Spark legt regionale Staging-Buckets an
Cloud Storage-Standorten
entsprechend der Compute Engine-Zone fest, in der Ihre Arbeitslast bereitgestellt wird.
Anschließend werden diese Buckets auf Projektebene pro Standort erstellt und verwaltet.
Von Managed Service for Apache Spark erstellte Staging-Buckets werden von
Arbeitslasten in derselben Region gemeinsam genutzt und mit einer
Cloud Storage Aufbewahrungsdauer für das vorläufige Löschen
von 0 Sekunden erstellt.
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