"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Managed Service for Apache Spark 暫存值區
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本文提供 Managed Service for Apache Spark 無伺服器暫存儲存空間的相關資訊。使用版本 3.0 之前的 Spark 執行階段執行批次工作負載或互動式工作階段時，Managed Service for Apache Spark 無伺服器會在專案中建立 Cloud Storage 暫存 bucket，或重複使用先前批次建立要求中的現有暫存 bucket。這是 Managed Service for Apache Spark 叢集建立的預設 bucket。詳情請參閱「Managed Service for Apache Spark on clusters staging and temp buckets」。
Managed Service for Apache Spark 會將工作負載依附元件、設定檔和工作驅動程式控制台輸出內容儲存在暫存 bucket 中。
Managed Service for Apache Spark 會根據工作負載部署的 Compute Engine 區域，在 Cloud Storage 位置中設定區域暫存值區，然後建立及管理這些專案層級的每個位置值區。Managed Service for Apache Spark 建立的暫存 bucket 會由同一區域中的工作負載共用，且建立時 Cloud Storage 虛刪除保留時間會設為 0 秒。
