"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
Google은 AI 기술을 사용하여 콘텐츠를 사용자의 기본 언어로 번역합니다. AI 번역에는 오류가 있을 수 있습니다.
Apache Spark용 관리형 서비스 스테이징 버킷
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
이 문서에서는 Managed Service for Apache Spark 서버리스 스테이징 버킷에 대한 정보를 제공합니다.
Spark 런타임 버전 3.0 이전의 일괄 워크로드 또는 대화형 세션을 실행할 때 Managed Service for Apache Spark 서버리스는 프로젝트에 Cloud Storage 스테이징 버킷
을 만들거나 이전 배치
만들기 요청의 기존 스테이징 버킷을 재사용합니다. 이는 Managed Service for Apache Spark 클러스터에서 만든 기본 버킷입니다. 자세한 내용은
클러스터 스테이징 및 임시 버킷의 Managed Service for Apache Spark를 참고하세요.
Managed Service for Apache Spark는 워크로드 종속 항목, 구성 파일, 작업 드라이버 콘솔 출력을 스테이징 버킷에 저장합니다.
Managed Service for Apache Spark는 워크로드가 배포되는 Compute Engine 영역에 따라
Cloud Storage 위치
에 리전 스테이징 버킷을 설정한 후
이러한 프로젝트 수준의 위치별 버킷을 만들고 관리합니다.
Managed Service for Apache Spark에서 만든 스테이징 버킷은 동일 리전의 워크로드 간에 공유되며 Cloud Storage 소프트 삭제 보관 기간이 0초로 설정된 상태로 생성됩니다.
