"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Buckets de préproduction Managed Service pour Apache Spark
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Ce document fournit des informations sur les buckets de préproduction sans serveur Managed Service pour Apache Spark.
Lorsque vous exécutez des charges de travail par lot ou des sessions interactives avec
des environnements d'exécution Spark antérieurs à la version 3.0, Managed Service pour Apache Spark sans serveur crée un bucket de préproduction Cloud Storage
dans votre projet ou réutilise un bucket de préproduction existant à partir de demandes de création de lot
précédentes. Il s'agit du bucket par défaut créé par les clusters Managed Service pour Apache Spark. Pour en savoir plus, consultez
Buckets de préproduction et temporaires sur les clusters Managed Service pour Apache Spark.
Managed Service pour Apache Spark stocke les dépendances de la charge de travail, les fichiers de configuration et la sortie de la console du pilote de job dans le bucket de préproduction.
Managed Service pour Apache Spark définit des buckets de préproduction régionaux dans
des emplacements Cloud Storage
en fonction de la zone Compute Engine dans laquelle votre charge de travail est déployée,
puis crée et gère ces buckets par emplacement au niveau du projet.
Les buckets de préproduction créés par Managed Service pour Apache Spark sont partagés entre les
charges de travail de la même région et sont créés avec une
durée de conservation de suppression réversible
Cloud Storage définie sur 0 seconde.
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Dernière mise à jour le 2026/07/22 (UTC).
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