Staging-Buckets für Managed Service for Apache Spark

Dieses Dokument enthält Informationen zu serverlosen Staging-Buckets für Managed Service for Apache Spark. Wenn Sie Batcharbeitslasten oder interaktive Sitzungen mit Spark-Laufzeiten vor Version 3.0 ausführen, erstellt Managed Service for Apache Spark serverless einen Cloud Storage-Staging-Bucket in Ihrem Projekt oder verwendet einen vorhandenen Staging-Bucket aus vorherigen Anfragen zur Batcherstellung wieder. Dies ist der Standardbucket, der von Managed Service for Apache Spark-Clustern erstellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Staging- und temporäre Buckets für Managed Service for Apache Spark-Cluster.

Managed Service for Apache Spark speichert Arbeitslastabhängigkeiten, Konfigurationsdateien und die Konsolenausgabe des Job-Treibers im Staging-Bucket.

Managed Service for Apache Spark legt regionale Staging-Buckets an Cloud Storage-Speicherorten entsprechend der Compute Engine-Zone fest, in der Ihre Arbeitslast bereitgestellt wird. Anschließend werden diese Buckets auf Projektebene pro Speicherort erstellt und verwaltet. Von Managed Service for Apache Spark erstellte Staging-Buckets werden von Arbeitslasten in derselben Region gemeinsam genutzt und mit einer Aufbewahrungsdauer für das vorläufige Löschen von Cloud Storage erstellt, die auf 0 Sekunden festgelegt ist.