Looker admite una amplia gama de dialectos de bases de datos SQL y sigue mejorando las implementaciones de funciones para las opciones de dialecto actuales, así como añadiendo nuevos dialectos. Como nuestra capa de modelado, LookML, se basa en las funciones disponibles en la base de datos, algunos dialectos permiten una implementación más potente que otros.
Niveles de asistencia e instalación de JDBC
Looker tiene dos niveles de asistencia para dialectos en función del conjunto de funciones integradas de un dialecto y del nivel de demanda de los usuarios de Looker:
Admitido: dialecto totalmente compatible con Looker. Looker se compromete a mejorar esta implementación del dialecto y solucionará los problemas en función de su gravedad y demanda. Looker realiza pruebas exhaustivas en esta variante al menos una vez a la semana para asegurar la calidad.
Integración: un dialecto que se admite parcialmente. Looker puede conectarse a este dialecto, pero no hay ningún compromiso de mejorar la implementación, solucionar problemas o realizar pruebas periódicas en el dialecto.
En los dialectos cuyo valor de ¿Controlador JDBC incluido? sea No, el archivo JAR de JDBC necesario no se incluye en los archivos JAR de Looker. En las instalaciones alojadas por el cliente de Looker, debes configurar el controlador para usarlo con Looker, tal como se describe en la página de documentación Controladores JDBC sin empaquetar.
Looker (original) admite los siguientes dialectos de SQL a partir de la versión 26.0 de Looker:
| Dialecto | Nivel de asistencia | ¿Controlador JDBC incluido? |
|---|---|---|
| Actian Avalanche | Compatible | No |
| Amazon Athena | Compatible | Sí |
| Amazon Aurora MySQL | Compatible | Sí |
| Amazon Redshift | Compatible | Sí |
| Amazon Redshift 2.1+ | Compatible | Sí |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Compatible | Sí |
| Apache Druid | Compatible | Sí |
| Apache Druid 0.13+ | Compatible | Sí |
| Apache Druid 0.18+ | Compatible | Sí |
| Apache Hive 2.3+ | Integración | Sí |
| Apache Hive 3.1.2+ | Compatible | Sí |
| Apache Spark 3+ | Compatible | Sí |
| ClickHouse | Compatible | Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ | Compatible | Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Compatible | No |
| Cloudera Impala with Native Driver | Compatible | No |
| DataVirtuality | Compatible | No |
| Databricks | Compatible | Sí |
| Denodo 7 | Compatible | Sí |
| Denodo 8 & 9 | Compatible | Sí |
| Dremio | Compatible | Sí |
| Dremio 11+ | Compatible | Sí |
| Exasol | Compatible | Sí |
| Google BigQuery Legacy SQL | Compatible | Sí |
| Google BigQuery Standard SQL | Compatible | Sí |
| Google Cloud PostgreSQL | Compatible | Sí |
| Google Cloud SQL | Compatible | Sí |
| Google Spanner | Compatible | Sí |
| Greenplum | Compatible | Sí |
| HyperSQL | Integración | Sí |
| IBM Netezza | Integración | Sí |
| MariaDB | Compatible | Sí |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Compatible | Sí |
| Microsoft Azure SQL Database | Compatible | Sí |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Compatible | Sí |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Integración | Sí |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Integración | Sí |
| Microsoft SQL Server 2016 | Compatible | Sí |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Compatible | Sí |
| MongoBI | Compatible | No |
| MySQL | Compatible | Sí |
| MySQL 8.0.12+ | Compatible | Sí |
| Oracle | Compatible | Sí |
| Oracle ADWC | Integración | Sí |
| PostgreSQL 9.5+ | Compatible | Sí |
| PostgreSQL pre-9.5 | Integración | Sí |
| PrestoDB | Compatible | Sí |
| PrestoSQL | Compatible | Sí |
| SAP HANA | Compatible | Sí |
| SAP HANA 2+ | Compatible | Sí |
| SingleStore | Compatible | Sí |
| SingleStore 7+ | Compatible | Sí |
| Snowflake | Compatible | Sí |
| Teradata | Compatible | No |
| Trino | Compatible | Sí |
| Vector | Compatible | No |
| Vertica | Compatible | Sí |
Instrucciones de configuración de la base de datos
Hay instrucciones disponibles para los siguientes dialectos de SQL:
Looker no admite nuevas conexiones para los siguientes dialectos. Las conexiones que ya tengas seguirán funcionando como hasta ahora. En el caso de las instancias de Looker que ya tengan conexiones con estos dialectos, se proporcionan los siguientes enlaces a la documentación a modo de referencia:
Looker también se conecta con los siguientes dialectos. Ponte en contacto con tu contacto de Looker para obtener ayuda.
- IBM Netezza
Pasos siguientes
Una vez que hayas configurado tu base de datos para que funcione con Looker, podrás conectar Looker a tu base de datos.