Netzwerkverkehr verschlüsseln
Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen Looker-Anwendung und Datenbank zu verschlüsseln. Prüfen Sie eine der Optionen, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff ermöglichen beschrieben werden.
Weitere Informationen zur Verwendung der SSL-Verschlüsselung finden Sie in der Microsoft-Dokumentation.
Benutzer und Sicherheit
Stellen Sie zuerst mit Ihren Serveradministrator-Anmeldedaten eine Verbindung zur master-Datenbank auf Ihrem Server her:
CREATE LOGIN looker
WITH PASSWORD = '<strong_password>';
Stellen Sie eine Verbindung zu Ihrer Microsoft Azure Synapse Analytics-Datenbank her und erstellen Sie einen Datenbanknutzer:
CREATE USER looker FOR LOGIN looker;
Looker muss autorisiert sein, derzeit ausgeführte Abfragen zu erkennen und zu beenden. Dazu sind die folgenden Berechtigungen erforderlich:
ALTER ANY CONNECTION
VIEW SERVER STATE
Führen Sie Folgendes aus, um diese Berechtigungen zu erteilen:
GRANT CONTROL ON DATABASE::userDatabase TO looker;
Je nach verwendeter Microsoft Azure Synapse Analytics-Ebene müssen Sie möglicherweise auch die Berechtigung
VIEW DATABASE STATEexplizit erteilen.
Führen Sie Folgendes aus, um die Berechtigung VIEW DATABASE STATE zu erteilen:
GRANT VIEW DATABASE STATE TO looker;
Einrichtung eines temporären Schemas
Erstellen Sie ein Schema, das dem Looker-Benutzer gehört:
CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;
Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen
Wählen Sie in Looker im Bereich Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Der Großteil der Einstellungen ist für die meisten Datenbankdialekte gleich. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden. Die folgenden Felder enthalten zusätzliche Informationen zu Microsoft Azure Synapse Analytics:
- Dialekt: Wählen Sie Microsoft Azure Synapse Analytics aus.
Remote-Host und Port: Geben Sie den Hostnamen und den Port ein (der Standardport ist 1433).
Wenn Sie einen anderen Port als 1433 angeben müssen und Ihre Datenbank die Verwendung eines Kommas anstelle eines Doppelpunkts erfordert, können Sie im Feld Zusätzliche JDBC-Parameter weiter unten in den Verbindungseinstellungen
useCommaHostPortSeparator=truehinzufügen. So können Sie im Feld Remote-Host:Port ein Komma verwenden. Beispiel:jdbc:sqlserver://hostname,1434
Klicken Sie auf Test , um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankverbindung für vom Kunden gehostete Instanzen testen.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.
Unterstützte JDBC-Parameter
Für Microsoft Azure Synapse Analytics unterstützt Looker die folgenden JDBC-Parameter im Feld Zusätzliche JDBC-Parameter für die Verbindung. Informationen zu diesen Parametern finden Sie in der Dokumentation zu Ihrer Datenbank.
accessTokenApplicationIntentapplicationNameauthenticationauthenticationSchemecancelQueryTimeoutcolumnEncryptionSettingdatabasedatabaseNamedisableStatementPoolingdomainenablePrepareOnFirstPreparedStatementCallEncryptfailoverPartnerfipsgsscredentialhostNameInCertificateinstanceNameIntegrated SecurityintegratedSecurityjaasConfigurationNamekeyStoreAuthenticationlastUpdateCountlocktimeoutloginTimeoutmsiClientIdmultiSubnetFailoverpacketSizepasswordportNumberqueryTimeoutrealmresponseBufferingselectMethodsendStringParametersAsUnicodesendTimeAsDatetimeserverNameserverPreparedStatementDiscardThresholdserverSpntransparentNetworkIPResolutiontrustServerCertificateuseBulkCopyForBatchInsertuseCommaHostPortSeparatoruserworkstationIDxopenStates
Funktionsunterstützung
Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.
Microsoft Azure Synapse Analytics unterstützt ab Looker 26.8 die folgenden Funktionen:
| Funktion | Unterstützt? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Symmetrische Aggregate | |
| Abgeleitete Tabellen | |
| Persistente abgeleitete SQL-Tabellen | |
| Persistente native abgeleitete Tabellen | |
| Stabile Ansichten | |
| Abfrageeabruch | |
| SQL-basierte Pivottabellen | |
| Zeitzonen | |
| SSL | |
| Zwischensummen | |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | |
| Groß- und Kleinschreibung | |
| Standorttyp | |
| Listentyp | |
| Perzentil | |
| Perzentil der unterschiedlichen Werte | |
| SQL Runner-Befehl – Prozesse anzeigen | |
| SQL-Runner-Funktion – Tabelle beschreiben | |
| SQL Runner-Befehl – Indexe anzeigen | |
| SQL Runner-Befehl – 10 auswählen | |
| SQL-Runner – Anzahl | |
| SQL – Erklären | |
| OAuth 2.0-Anmeldedaten | |
| Kontextkommentare | |
| Verbindungs-Pooling | |
| HLL-Skizzen | |
| Aggregate Awareness | |
| Inkrementelle PDTs | |
| Millisekunden | |
| Mikrosekunden | |
| Materialisierte Ansichten | |
| Vergleich zum vorherigen Zeitraum | |
| Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe | |
| Benutzerdefinierte Kalender |