Looker は、Amazon Redshift、Amazon Redshift 2.1 以降、Amazon Redshift Serverless 2.1 以降との接続をサポートしています。
- Amazon Redshift 接続の場合、Looker は PostgreSQL JDBC ドライバを使用します。
Amazon Redshift 2.1 以降と Amazon Redshift Serverless 2.1 以降の接続の場合、Looker は Redshift JDBC ドライバを使用します。
必要に応じて、Amazon Redshift Spectrum を使用して Amazon Redshift のデータにアクセスし、S3 に保存されているデータにアクセスすることもできます。
ネットワークトラフィックの暗号化
Looker アプリケーションとデータベース間のネットワーク トラフィックを暗号化することをおすすめします。セキュアなデータベースアクセスを可能にするドキュメント ページに記載されているオプションのいずれかを検討してください。
SSL 暗号化の使用に関心がある場合は、接続のセキュリティ オプションの構成に関する Amazon Redshift のドキュメントをご覧ください。
SSH トンネルを使用する場合は、Redshift クライアントと SSH サーバーを MTU 1500 に設定する必要があります。
ユーザーとセキュリティ
最初に、Lookerユーザーを作成します。 password を一意の安全なパスワードに変更します。
CREATE USER looker WITH PASSWORD 'password';
パスワードの制約については、Amazon Redshift のドキュメントをご覧ください。
次に、適切な権限を付与します。
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table1 TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table2 TO looker;
...
GRANT SELECT ON TABLE public.tableN TO looker;
Looker に LookML の生成に必要な情報のスキーマデータと SQL Runner サイドバーに必要な情報のスキーマデータへのアクセス権を付与するには、次のコマンドを実行します。
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.tables TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.columns TO looker;
すべてのテーブルで GRANT SELECT を looker ユーザーに適用するには、次のクエリを実行します。
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO looker;
Redshiftのパフォーマンスを妥当なレベルに維持するために、適切な分散とソートキーを設定することが必要になります。詳細については、Redshift のドキュメントをご覧ください。
一時的スキーマ設定
adminユーザーとしてRedshiftデータベースにログインし、次の内容を実行します。
CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;
looker_scratch スキーマがすでに作成されている、または不適切な権限が付与されている場合:
ALTER SCHEMA looker_scratch OWNER TO looker;
search_pathの設定
最後に、Looker SQL Runner がデータベースから特定のメタデータを取得するために使用する適切な search_path を設定する必要があります。looker というユーザーと looker_scratch という一時スキーマを作成したとすると、コマンドは次のようになります。
ALTER USER looker SET search_path TO '$user',looker_scratch,schema_of_interest,public;
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
include a comma-separated list of
all schemas you'll use with Looker
Amazon Redshift Spectrumを使用したS3保管データへのアクセス（オプション）
Looker 内から、Amazon Redshift Spectrumのパフォーマンスを存分に活用できます。
Spectrumを使用すると、ユーザーはS3に保管されたデータを最初にRedshiftにロードしなくてもそのデータにアクセスできるため、Redshiftの機能性と使いやすさが大幅に向上します。S3のデータをRedshiftに保管されたデータと結合することもできます。また、Redshiftオプティマイザーが、クエリに含まれるS3とRedshiftの各部分の双方を最適化することで、クエリのパフォーマンスが最大化されます。Amazon Spectrum を使用したアクセスの設定については、Amazon Redshift の新しい Spectrum 機能の使用に関するコミュニティ投稿をご覧ください。
データベースへの Looker 接続の作成
データベースの構成が完了したら、次の手順でデータベースに接続できます。
- Looker のメインメニュー アイコン をクリックし、[管理] メニューがまだ表示されていない場合は [管理] を選択します。（[Explore] メニューまたは [Develop] メニューが表示されている場合は、戻る矢印をクリックする必要があります）。
- [管理者] メニューで [接続] を選択し、[接続を追加] をクリックします。
- [Dialect] プルダウン メニューから、[Amazon Redshift]、[Amazon Redshift 2.1+]、[Amazon Redshift Serverless 2.1+] のいずれかを選択します。
- 接続の詳細を入力します。設定の大部分は、ほとんどのデータベース言語に共通するものです。詳細については、Looker をデータベースに接続するのドキュメント ページをご覧ください。
- 接続が成功したことを確認するには、[テスト] をクリックします。トラブルシューティング情報については、データベース接続のテストのドキュメント ページをご覧ください。
- これらの設定を保存するには、[接続] をクリックします。
機能のサポート
一部の機能については、Lookerでサポートするには、データベースダイアレクトが同じ機能に対応している必要があります。次のセクションでは、Amazon Redshift 言語の機能サポートについて説明します。
Amazon Redshift
Amazon Redshift では、Looker 25.18 の時点で、次の機能がサポートされています。
| 機能 | サポート対象 |
|---|---|
| サポートレベル | サポート対象 |
| Looker（Google Cloud コア） | はい |
| 対称集計 | はい |
| 派生テーブル | はい |
| 永続的な SQL 派生テーブル | はい |
| 永続的なネイティブ派生テーブル | はい |
| 安定したビュー | はい |
| クエリの強制終了 | はい |
| SQL ベースのピボット | はい |
| タイムゾーン | はい |
| SSL | はい |
| Subtotals | はい |
| JDBC の追加パラメータ | はい |
| 大文字と小文字の区別 | はい |
| ロケーション タイプ | はい |
| リストの種類 | はい |
| パーセンタイル | はい |
| 個別のパーセンタイル | いいえ |
| SQL Runner の表示プロセス | はい |
| SQL Runner の説明テーブル | はい |
| SQL Runner 表示インデックス | はい |
| SQL Runner Select 10 | はい |
| SQL ランナーの数 | はい |
| SQL の説明 | はい |
| OAuth 2.0 認証情報 | いいえ |
| コンテキスト コメント | はい |
| 接続プーリング | いいえ |
| HLL スケッチ | はい |
| 集約テーブルの自動認識 | はい |
| 増分PDT | はい |
| ミリ秒 | はい |
| マイクロ秒 | はい |
| マテリアライズド ビュー | はい |
| 前期比指標 | はい |
| Approximate Count Distinct | はい |
Amazon Redshift 2.1 以降
Amazon Redshift 2.1 以降では、Looker 25.18 の時点で、次の機能がサポートされています。
| 機能 | サポート対象 |
|---|---|
| サポートレベル | サポート対象 |
| Looker（Google Cloud コア） | はい |
| 対称集計 | はい |
| 派生テーブル | はい |
| 永続的な SQL 派生テーブル | はい |
| 永続的なネイティブ派生テーブル | はい |
| 安定したビュー | はい |
| クエリの強制終了 | はい |
| SQL ベースのピボット | はい |
| タイムゾーン | はい |
| SSL | はい |
| Subtotals | はい |
| JDBC の追加パラメータ | はい |
| 大文字と小文字の区別 | はい |
| ロケーション タイプ | はい |
| リストの種類 | はい |
| パーセンタイル | はい |
| 個別のパーセンタイル | いいえ |
| SQL Runner の表示プロセス | はい |
| SQL Runner の説明テーブル | はい |
| SQL Runner 表示インデックス | はい |
| SQL Runner Select 10 | はい |
| SQL ランナーの数 | はい |
| SQL の説明 | はい |
| OAuth 2.0 認証情報 | いいえ |
| コンテキスト コメント | はい |
| 接続プーリング | いいえ |
| HLL スケッチ | はい |
| 集約テーブルの自動認識 | はい |
| 増分PDT | はい |
| ミリ秒 | はい |
| マイクロ秒 | はい |
| マテリアライズド ビュー | はい |
| 前期比指標 | はい |
| Approximate Count Distinct | はい |
Amazon Redshift サーバーレス 2.1 以降
Amazon Redshift Serverless 2.1 以降では、Looker 25.18 の時点で、次の機能がサポートされています。
| 機能 | サポート対象 |
|---|---|
| サポートレベル | サポート対象 |
| Looker（Google Cloud コア） | はい |
| 対称集計 | はい |
| 派生テーブル | はい |
| 永続的な SQL 派生テーブル | はい |
| 永続的なネイティブ派生テーブル | はい |
| 安定したビュー | はい |
| クエリの強制終了 | はい |
| SQL ベースのピボット | はい |
| タイムゾーン | はい |
| SSL | はい |
| Subtotals | はい |
| JDBC の追加パラメータ | はい |
| 大文字と小文字の区別 | はい |
| ロケーション タイプ | はい |
| リストの種類 | はい |
| パーセンタイル | はい |
| 個別のパーセンタイル | いいえ |
| SQL Runner の表示プロセス | はい |
| SQL Runner の説明テーブル | はい |
| SQL Runner 表示インデックス | はい |
| SQL Runner Select 10 | はい |
| SQL ランナーの数 | はい |
| SQL の説明 | はい |
| OAuth 2.0 認証情報 | いいえ |
| コンテキスト コメント | はい |
| 接続プーリング | いいえ |
| HLL スケッチ | はい |
| 集約テーブルの自動認識 | はい |
| 増分PDT | はい |
| ミリ秒 | はい |
| マイクロ秒 | はい |
| マテリアライズド ビュー | はい |
| 前期比指標 | はい |
| Approximate Count Distinct | はい |