Wenn Sie Looker mit Amazon Aurora MySQL verbinden möchten, folgen Sie der Anleitung auf der Dokumentationsseite Looker mit Amazon RDS für MySQL verbinden.
Zusätzlich zu den Schritten in der Amazon RDS-Anleitung ist für Amazon Aurora je nach Konfiguration möglicherweise eine weitere Einrichtung erforderlich. Wenn Sie einen umgeleiteten schreibgeschützten Endpunkt für Amazon Aurora haben oder persistente abgeleitete Tabellen (Persistent Derived Tables, PDTs) verwenden möchten, lesen Sie die folgenden Abschnitte.
Netzwerkverkehr verschlüsseln
Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen Looker-Anwendung und Datenbank zu verschlüsseln. Prüfen Sie eine der Optionen, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff ermöglichen beschrieben werden.
Alternative Failover- und Load-Balancing-Modi
Amazon Aurora MySQL kann so konfiguriert werden, dass alternative Failover- und Load-Balancing-Modi verwendet werden, um das gewünschte JDBC-Verbindungsverhalten auszuwählen. In der verlinkten Dokumentation erfahren Sie, wie sich diese alternativen Parameter auf das Verhalten auswirken.
Sie können den Parameter lookerFailover im Feld Zusätzliche JDBC-Parameter festlegen, um diese Modi zu steuern.
Mit den Optionen kann der JDBC-String so geändert werden:
lookerFailover=false:jdbc:mysql:hostname...lookerFailover=sequential:jdbc:mysql:sequential:hostname...- Sie können dasselbe mit
lookerFailover=loadbalance,lookerFailover=replicationundlookerFailover=auroratun.
- Sie können dasselbe mit
- Wenn
lookerFailovernicht enthalten ist, ist das Standardverhaltenjdbc:mysql:aurora:hostname... - Wenn
cluster-roim Hostnamen enthalten ist, ist das Standardverhaltenjdbc:mysql:hostname...
Amazon Aurora MySQL für PDTs konfigurieren
Wenn Sie persistente abgeleitete Tabellen (PDTs) mit Aurora verwenden möchten, müssen Sie die MySQL-Replikation verwenden, nicht die Standardreplikation von Amazon Aurora, die schreibgeschützt ist. Sie müssen den read_only Parameter auf 0 setzen, damit das MySQL-Replikat beschreibbar ist. Eine Anleitung dazu finden Sie in unserer Dokumentation zu RDS und temporären Tabellen.
Wenn Sie keinen Schreibzugriff auf die Datenbank gewähren möchten, können Sie die SQL-Anweisung für die abgeleitete Tabelle kopieren und in den Parameter sql_table_name einer view Datei einfügen, wie hier gezeigt. Dadurch wird eine Unterabfrage erstellt, die zur Abfragezeit verwendet wird:
view: my_name {
sql_table_name: (sql_of_derived_table_goes_here) ;;
}
Weitere Informationen zur Aurora-Replikation finden Sie in der AWS-Dokumentation.
Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen
Wählen Sie in Looker im Bereich Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Der Großteil der Einstellungen ist für die meisten Datenbankdialekte gleich. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
Klicken Sie auf Test, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankverbindung für vom Kunden gehostete Instanzen testen.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.
Unterstützte JDBC-Parameter
Für Amazon Aurora MySQL unterstützt Looker die folgenden JDBC-Parameter im Feld Zusätzliche JDBC-Parameter für die Verbindung. Informationen zu diesen Parametern finden Sie in der Dokumentation für Ihren Dialekt.
allowMultiQueriesautocommitcharacterSetResultsclientCertificateKeyStorePasswordclientCertificateKeyStoreUrlconnectionAttributesconnectionCollationconnectionTimeZoneconnectTimeoutdefaultAuthenticationPlugindisableSslHostnameVerificationdisconnectOnExpiredPasswordsenabledSslCipherSuitesfailOverReadOnlyfallbackToSystemTrustStoreforceConnectionTimeZoneToSessioninteractiveClientlookerFailovermaxIdleTimemaxQuerySizeToLogoldModeNoPrecisionTimestamppasswordpasswordCharacterEncodingpermitMysqlSchemepinGlobalTxToPhysicalConnectionpreserveInstantsqueryInterceptorsrestrictedAuthrewriteBatchedStatementssocketTimeoutsslModetcpKeepAlivetrustCertificateKeyStorePasswordtrustCertificateKeyStoreUrluseCompressionusePipelineAuthuseruseServerPrepStmtsverifyServerCertificateyearIsDateType
Funktionsunterstützung
Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.
Amazon Aurora MySQL unterstützt ab Looker 26.8 die folgenden Funktionen:
| Funktion | Unterstützt? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Symmetrische Aggregate | |
| Abgeleitete Tabellen | |
| Persistente abgeleitete SQL-Tabellen | |
| Persistente native abgeleitete Tabellen | |
| Stabile Ansichten | |
| Abfrageeabruch | |
| SQL-basierte Pivottabellen | |
| Zeitzonen | |
| SSL | |
| Zwischensummen | |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | |
| Groß- und Kleinschreibung | |
| Standorttyp | |
| Listentyp | |
| Perzentil | |
| Perzentil der unterschiedlichen Werte | |
| SQL Runner-Befehl – Prozesse anzeigen | |
| SQL-Runner-Funktion – Tabelle beschreiben | |
| SQL Runner-Befehl – Indexe anzeigen | |
| SQL Runner-Befehl – 10 auswählen | |
| SQL-Runner – Anzahl | |
| SQL – Erklären | |
| OAuth 2.0-Anmeldedaten | |
| Kontextkommentare | |
| Verbindungs-Pooling | |
| HLL-Skizzen | |
| Aggregate Awareness | |
| Inkrementelle PDTs | |
| Millisekunden | |
| Mikrosekunden | |
| Materialisierte Ansichten | |
| Vergleich zum vorherigen Zeitraum | |
| Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe | |
| Benutzerdefinierte Kalender |