Wenn Sie Looker mit Amazon Aurora MySQL verbinden möchten, folgen Sie der Anleitung auf der Dokumentationsseite zum Herstellen einer Verbindung zu Amazon RDS for MySQL.
Zusätzlich zu den Schritten in der Amazon RDS-Anleitung muss Amazon Aurora je nach Konfiguration möglicherweise weiter eingerichtet werden. Wenn Sie einen umgeleiteten schreibgeschützten Endpunkt für Amazon Aurora haben oder persistente abgeleitete Tabellen (Persistent Derived Tables, PDTs) verwenden möchten, lesen Sie die folgenden Abschnitte.
Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln
Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Prüfen Sie eine der Optionen, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff ermöglichen beschrieben werden.
Alternative Failover- und Load-Balancing-Modi
Amazon Aurora MySQL kann so konfiguriert werden, dass alternative Failover- und Load-Balancing-Modi verwendet werden, um das gewünschte JDBC-Verbindungsverhalten auszuwählen. In der verlinkten Dokumentation erfahren Sie, wie sich das Verhalten durch diese alternativen Parameter ändert.
Sie können den Parameter lookerFailover im Feld Zusätzliche JDBC-Parameter festlegen, um diese Modi zu steuern.
Mit den Optionen kann der JDBC-String so geändert werden:
lookerFailover=false:jdbc:mysql:hostname...lookerFailover=sequential:jdbc:mysql:sequential:hostname...- Das Gleiche können Sie mit
lookerFailover=loadbalance,lookerFailover=replicationundlookerFailover=auroratun.
- Das Gleiche können Sie mit
- Wenn
lookerFailovernicht angegeben ist, ist das Standardverhalten:jdbc:mysql:aurora:hostname... - Wenn
cluster-roim Hostnamen enthalten ist, ist das Standardverhalten:jdbc:mysql:hostname...
Amazon Aurora MySQL für PDTs konfigurieren
Wenn Sie persistente abgeleitete Tabellen (Persistent Derived Tables, PDTs) mit Aurora verwenden möchten, müssen Sie die MySQL-Replikation und nicht die standardmäßige Amazon Aurora-Replikation verwenden, die schreibgeschützt ist. Sie müssen den Parameter read_only auf 0 festlegen, damit das MySQL-Replikat beschreibbar ist. Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation zu RDS und temporären Tabellen.
Wenn Sie keinen Schreibzugriff auf die Datenbank gewähren möchten, können Sie den SQL-Code für die abgeleitete Tabelle in den Parameter sql_table_name einer view-Datei kopieren und einfügen, wie hier gezeigt. Dadurch wird eine Unterabfrage erstellt, die zur Abfragezeit verwendet wird:
view: my_name {
sql_table_name: (sql_of_derived_table_goes_here) ;;
}
Weitere Informationen zur Aurora-Replikation finden Sie in der AWS-Dokumentation.
Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen
Wählen Sie in Looker im Bereich Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Der Großteil der Einstellungen gilt für die meisten Datenbankdialekte. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
Klicken Sie auf Test, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.
Feature-Unterstützung
Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.
Amazon Aurora MySQL unterstützt ab Looker 26.0 die folgenden Funktionen:
| Funktion | Unterstützt? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Symmetrische Summen | |
| Abgeleitete Tabellen | |
| Persistente SQL-abgeleitete Tabellen | |
| Persistente native abgeleitete Tabellen | |
| Stabile Ansichten | |
| Abfrageeabruch | |
| SQL-basierte Pivots | |
| Zeitzonen | |
| SSL | |
| Zwischensummen | |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | |
| Groß- und Kleinschreibung | |
| Standorttyp | |
| Listentyp | |
| Perzentil | |
| Perzentil der unterschiedlichen Werte | |
| SQL Runner – Prozesse anzeigen | |
| SQL-Runner-Funktion – Tabelle beschreiben | |
| SQL Runner-Befehl – Indexe anzeigen | |
| SQL Runner – „Select 10“ | |
| SQL-Runner Count | |
| SQL Explain | |
| OAuth 2.0-Anmeldedaten | |
| Kontextkommentare | |
| Verbindungs-Pooling | |
| HLL-Skizzen | |
| Aggregate Awareness | |
| Inkrementelle PDTs | |
| Millisekunden | |
| Mikrosekunden | |
| Materialisierte Ansichten | |
| Vergleich zum vorherigen Zeitraum | |
| Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe |