Actian Avalanche und Vector

Wenn Sie Looker mit Actian Avalanche oder Vector verwenden möchten, müssen Sie einen Ingres-Treiber konfigurieren. In dieser Anleitung wird dieser Prozess beschrieben. Dabei wird davon ausgegangen, dass Sie ein Start-up-Skript verwenden, das den Beispielen auf der GitHub-Seite „looker-open-source“ ähnelt.

Sie müssen ein Ingres-Treiber-JAR abrufen, es in den Startprozess einbeziehen und eine Option hinzufügen, mit der Looker darauf zugreifen kann.

Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln

Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen Looker-Anwendung und Datenbank zu verschlüsseln. Prüfen Sie eine der Optionen, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff ermöglichen beschrieben werden.

Ingres-JDBC-Treiber installieren

Folgen Sie der Anleitung auf der Dokumentationsseite Nicht verpackte JDBC-Treiber und verwenden Sie die folgenden Werte:

Treibersymbol: ingres

Fahrereintrag:

- name: ingres
  dir_name: ingres
  module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver

Für den Schritt zum Platzieren des Treibers im Verzeichnis Ihres Dialekts sieht der Pfad zu dieser Datei so aus: looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar.

Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen

So verbinden Sie Looker mit Ihrer Datenbank

  1. Wählen Sie in Looker im Bereich Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
  2. Wählen Sie im Drop-down-Menü Dialekt die Option Actian Avalanche oder Vector aus.

  3. Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Der Großteil der Einstellungen ist für die meisten Datenbankdialekte gleich. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.

  4. Klicken Sie auf Test, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankverbindung für vom Kunden gehostete Instanzen testen.

  5. Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.

PAT-Unterstützung aktivieren

Sie können persistente abgeleitete Tabellen (PDTs) in Ihrer Datenbank verwenden. Dazu müssen Sie den Abschnitt PDT Overrides auf der Seite Connection Settings verwenden.

So aktivieren Sie PDTs:

  1. Erstellen Sie in Ihrer Datenbank einen PDT-Nutzer für die Verwendung mit dem Scratch-Schema, z. B. looker_scratch.

  2. Erstellen Sie in Ihrer Datenbank eine Gruppe wie looker_pdt_group.

  3. Fügen Sie der neuen Gruppe sowohl den regulären Looker-Nutzer als auch den Looker-Nutzer für persistente abgeleitete Tabellen hinzu.

  4. Erteilen Sie dem PDT-Nutzer die Berechtigung SELECT für alle Tabellen im Schema des regulären Looker-Nutzers.

  5. Geben Sie auf der Looker-Seite Verbindungseinstellungen im Bereich PDT-Überschreibungen die PDT-Nutzerinformationen ein.

  6. Der PDT-Nutzer führt dann für jede Tabelle, die er erstellt, GRANT SELECT für looker_pdt_group aus.

Unterstützte JDBC-Parameter

In den folgenden Abschnitten finden Sie eine Liste der JDBC-Parameter, die für die einzelnen Dialekte zulässig sind:

Actian Avalanche-JDBC-Parameter

Für Actian Avalanche unterstützt Looker den folgenden JDBC-Parameter im Feld Zusätzliche JDBC-Parameter für die Verbindung. Informationen zu diesen Parametern finden Sie in der Dokumentation zu Ihrer Datenbank.

  • encryption

JDBC-Parameter für Vektoren

Für Vector unterstützt Looker die folgenden JDBC-Parameter im Feld Zusätzliche JDBC-Parameter für die Verbindung. Informationen zu diesen Parametern finden Sie in der Dokumentation zu Ihrer Datenbank.

  • autocommit_mode
  • password
  • send_ingres_dates
  • serverName
  • user

Funktionsunterstützung

Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.

Actian Avalanche

Actian Avalanche unterstützt ab Looker 26.8 die folgenden Funktionen:

Funktion Unterstützt?
Looker (Google Cloud Core)
Symmetrische Aggregate
Abgeleitete Tabellen
Persistente abgeleitete SQL-Tabellen
Persistente native abgeleitete Tabellen
Stabile Ansichten
Abfrageeabruch
SQL-basierte Pivottabellen
Zeitzonen
SSL
Zwischensummen
Zusätzliche JDBC-Parameter
Groß- und Kleinschreibung
Standorttyp
Listentyp
Perzentil
Perzentil der unterschiedlichen Werte
SQL Runner-Befehl – Prozesse anzeigen
SQL-Runner-Funktion – Tabelle beschreiben
SQL Runner-Befehl – Indexe anzeigen
SQL-Runner – „Select 10“
SQL-Runner – Anzahl
SQL – Erklären
OAuth 2.0-Anmeldedaten
Kontextkommentare
Verbindungs-Pooling
HLL-Skizzen
Aggregate Awareness
Inkrementelle PDTs
Millisekunden
Mikrosekunden
Materialisierte Ansichten
Vergleich zum vorherigen Zeitraum
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe
In-Database-Analysemodelle
Benutzerdefinierte Kalender

Vektor

Vector unterstützt ab Looker 26.8 die folgenden Funktionen:

Funktion Unterstützt?
Looker (Google Cloud Core)
Symmetrische Aggregate
Abgeleitete Tabellen
Persistente abgeleitete SQL-Tabellen
Persistente native abgeleitete Tabellen
Stabile Ansichten
Abfrageeabruch
SQL-basierte Pivottabellen
Zeitzonen
SSL
Zwischensummen
Zusätzliche JDBC-Parameter
Groß- und Kleinschreibung
Standorttyp
Listentyp
Perzentil
Perzentil der unterschiedlichen Werte
SQL Runner-Befehl – Prozesse anzeigen
SQL-Runner-Funktion – Tabelle beschreiben
SQL Runner-Befehl – Indexe anzeigen
SQL-Runner – „Select 10“
SQL-Runner – Anzahl
SQL – Erklären
OAuth 2.0-Anmeldedaten
Kontextkommentare
Verbindungs-Pooling
HLL-Skizzen
Aggregate Awareness
Inkrementelle PDTs
Millisekunden
Mikrosekunden
Materialisierte Ansichten
Vergleich zum vorherigen Zeitraum
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe
In-Database-Analysemodelle
Benutzerdefinierte Kalender