As Estatísticas de conversas são uma funcionalidade de conversa com os seus dados baseada no Gemini para Google Cloud. As Estatísticas de conversas permitem aos utilizadores ir além dos painéis de controlo estáticos e fazer perguntas relacionadas com dados em linguagem natural (de conversação) normal, mesmo com pouca ou nenhuma experiência em Business Intelligence. As estatísticas de conversação estão disponíveis em instâncias do Looker (núcleo do Google Cloud) e em instâncias do Looker (original).
Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa os seus dados.
Funcionalidades principais
O Conversational Analytics inclui as seguintes funcionalidades principais:
- Conversar com uma análise detalhada do Looker: converse em linguagem natural com os dados da análise detalhada do Looker ou com um agente de dados personalizado numa instância do Looker (original) ou numa instância do Looker (Google Cloud Core). Só pode conversar com um Explorar de cada vez.
- Conversar com agentes de dados: com os agentes de dados, pode personalizar o agente de consulta de dados com tecnologia de IA fornecendo contexto e instruções específicos dos seus dados, o que ajuda a análise conversacional a gerar respostas mais precisas e contextualmente relevantes. Também pode partilhar os seus agentes de dados com outros utilizadores para que possam fazer perguntas com o mesmo contexto. Pode associar o seu agente a até cinco Explores.
- Análise avançada com o intérprete de código [Pré-visualização]: o intérprete de código na análise conversacional traduz as suas perguntas em linguagem natural em código Python e executa esse código. Em comparação com as consultas baseadas em SQL padrão, a utilização do Python pelo intérprete de código permite análises e visualizações mais complexas.
Lista de documentação
- Configure as estatísticas de conversas no Looker: ative as estatísticas de conversas para uma instância do Looker e conceda acesso aos utilizadores.
- Estratégia de configuração e implementação recomendada para as Estatísticas de conversas no Looker: planeie a implementação das Estatísticas de conversas para os utilizadores de uma instância do Looker.
- Conversar com dados do Looker: ligue-se e faça perguntas sobre as análises detalhadas do Looker.
- Crie e faça a gestão de agentes de dados: crie, edite, elimine e partilhe agentes de dados que conversam com o Looker Explores.
- Práticas recomendadas para configurar as estatísticas de conversas no Looker: explore estratégias e práticas recomendadas para ajudar os administradores do Looker e os programadores de LookML a configurar e otimizar com êxito as estatísticas de conversas.
- Ative e use o interpretador de código: ative e use o interpretador de código, que traduz as suas perguntas em linguagem natural em código Python e executa esse código. Em comparação com as consultas baseadas em SQL padrão, a utilização do Python pelo intérprete de código permite análises e visualizações mais complexas.
Compreenda as capacidades de conformidade das funcionalidades do Gemini no Looker
O Conversational Analytics ainda não está incluído nos limites de autorização FedRAMP High ou FedRAMP Medium. Antes de ativar a definição Gemini no Looker para a sua instância do Looker, discuta com o seu organismo de autorização se as ofertas de conformidade do Gemini para o Google Cloud's satisfazem as necessidades da sua organização.
Para instâncias do Looker (Google Cloud core), cada pacote de controlo do Assured Workloads que ficar disponível adiciona funcionalidades do Gemini no Looker como ofertas predefinidas à medida que os requisitos e os processos de alteração desse pacote são cumpridos. A análise conversacional no Looker respeita as capacidades de conformidade da instância do Looker (essencial para o Google Cloud) associada, com a seguinte exceção:
O apoio técnico de residência de dados (DRZ), especificamente para dados em repouso, está disponível para todos os clientes do Looker. Todos os dados em repouso associados às Estatísticas de conversas residem estritamente na instância do Looker e estão confinados a uma única região. Os dados em trânsito podem ser processados através de um serviço global.
Enviar feedback
Pode enviar feedback à Google sobre respostas individuais no Conversational Analytics selecionando uma das seguintes opções:
- thumb_up Boa resposta: indique que a resposta foi útil.
- thumb_down Resposta de baixa qualidade: indique que a resposta não foi útil.
Recursos relacionados
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