Estratégia de configuração e implementação recomendada para as estatísticas de conversas no Looker

Este guia destina-se a ajudar a planear a implementação do Conversational Analytics para os utilizadores de uma instância do Looker. Recomenda a seguinte abordagem faseada para implementar as Estatísticas de conversas no Looker:

• Fase 1: organize os dados e defina o âmbito inicial
• Fase 2: configure os agentes e valide internamente
• Fase 3: expanda a adoção da análise conversacional a mais utilizadores

Esta abordagem permite-lhe começar com um âmbito pequeno e controlado, validar a configuração e, em seguida, expandir para mais utilizadores e dados.

Fase 1: organize os dados e defina o âmbito inicial

Nesta fase, prepare os seus dados para que os utilizadores possam consultá-los com a análise conversacional e defina o âmbito da implementação inicial. Siga estas recomendações para começar com um âmbito pequeno e controlado:

• Configuração inicial: siga os passos de configuração em Configure o Conversational Analytics no Looker para a sua instância.
• Limite o acesso inicial dos utilizadores: para ativar os testes e a validação internos, use o sistema de autorizações do Looker para conceder as autorizações necessárias para usar a análise conversacional a um pequeno conjunto de utilizadores que estejam familiarizados com os dados. Para começar, considere limitar o acesso a um ou dois modelos que tenha organizado para as estatísticas de conversas.
• Selecione explorações organizadas: comece com uma ou duas explorações bem estruturadas que se baseiam em dados relativamente limpos e que oferecem um valor empresarial claro. Otimize estas explorações para a análise conversacional no Looker seguindo as instruções detalhadas em Práticas recomendadas para configurar a análise conversacional no Looker.

Fase 2: configure os agentes e valide-os internamente

Nesta fase, crie e refine os seus agentes de estatísticas de conversação e, em seguida, teste-os exaustivamente com utilizadores internos para confirmar a precisão e a eficácia. Esta fase envolve os seguintes passos:

1. Criar agentes preparados: crie agentes de estatísticas conversacionais baseados apenas nas explorações preparadas que preparou durante a fase de preparação e configuração inicial.

2. Refine com instruções do agente: use instruções do agente para fornecer contexto adicional e mais orientações. Por exemplo:

   • Use o parâmetro synonym do LookML para definir sinónimos para nomes ou valores de campos.
   • Fornecer contexto ou regras específicas sobre como determinados campos devem ser usados.
   Nota: as instruções do agente podem divergir do seu LookML. Tenha em atenção as potenciais discrepâncias.

3. Valide internamente e itere: teste exaustivamente os agentes com utilizadores que estão familiarizados com os dados. Fazer várias perguntas, testar casos extremos e identificar pontos fracos. Faça as seguintes alterações com base no feedback dos testes:

   1. Refinar o LookML. Por exemplo, ajuste os valores dos parâmetros LookML label, description ou hidden.
   2. Ajuste as instruções do agente.
   3. Continuar a denunciar problemas com a qualidade de dados.

Fase 3: expanda a adoção da análise conversacional a mais utilizadores

Nesta fase, expanda a adoção da análise conversacional a mais utilizadores concedendo acesso, recolhendo feedback e iterando os seus agentes. Esta fase envolve os seguintes passos:

1. Conceda acesso segmentado: conceda acesso à análise conversacional a utilizadores adicionais e incentive esses utilizadores a usar os agentes específicos e validados que criou.

2. Inicie e recolha feedback: solicite ativamente feedback sobre os seguintes tópicos:

   • Precisão das respostas
   • Facilidade de utilização
   • Informações em falta ou resultados confusos

3. Itere continuamente: use o feedback para fazer mais refinamentos ao LookML e às instruções do agente, e priorize os esforços de limpeza de dados.

4. Expanda o acesso: assim que os agentes se revelarem estáveis e valiosos, expanda o acesso a outros grupos de utilizadores relevantes e introduza novos agentes preparados concedendo a estes utilizadores as autorizações adequadas. Também pode introduzir novos agentes organizados e expandir o acesso aos modelos disponíveis para a função do Gemini, seguindo os mesmos processos usados nas fases anteriores.