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Looker を MCP、Gemini CLI、その他のエージェントで使用する

このページでは、Looker インスタンスをさまざまなデベロッパーツールに接続する方法について説明します。

最も強力で統合されたエクスペリエンスを実現するには、Gemini CLI 用の専用の Looker 拡張機能を使用することをおすすめします。Looker のセマンティックレイヤを使用して、Gemini CLI に信頼できるデータへの安全で管理されたオンデマンドアクセスを提供し、自然言語プロンプトからレポート、可視化、ダッシュボードの作成を自動化してワークフローを加速します。 Google Cloudの次世代コマンドラインインターフェースである Gemini CLI は、コマンドラインから Looker インスタンスを操作する場合におすすめのツールです。

汎用のデータベース向け MCP ツールボックスを使用して、Model Context Protocol（MCP）をサポートする他の統合開発環境（IDE）やデベロッパーツールを接続することもできます。MCP ツールボックスは、認証や接続プーリングなどの複雑な処理を処理することで、AI エージェントをデータに簡単に接続できるオープンソースの MCP サーバーです。これにより、IDE から自然言語を使用してデータを直接操作できます。これらのツールでは、この方法がデータベース操作のコア機能となります。

Gemini CLI と拡張機能について

Gemini CLI は、コーディング、デバッグ、データ探索、コンテンツ作成を支援することで、開発ワークフローを加速するように設計されたオープンソースの AI エージェントです。データクラウドサービスや一般的なオープンソースデータベースを操作できるエレガントなエージェントエクスペリエンスを提供することを目的としています。

拡張機能の仕組み

Gemini CLI は拡張性が高く、拡張機能を通じて新しいツールや機能を追加できます。これらの拡張機能は簡単にインストールできます。これらは、GitHub URL、ローカルディレクトリ、構成可能なレジストリから読み込むことができます。これらの拡張機能は、ワークフローを効率化するための新しいツール、スラッシュコマンド、プロンプトなど、豊富な機能を提供します。

Looker 認証を準備する

標準の API 認証情報または OAuth アプリケーション登録を使用して、MCP クライアントを Looker で認証できます。

オプション 1: API 認証情報

Looker クライアント ID とクライアントシークレットを取得します。Looker API の認証のドキュメントページに記載されている手順に沿って操作します。
Looker インスタンスのベース URL を用意します。https://looker.example.com のような形式になります。API が別のポートでリッスンしている場合は、https://looker.example.com:19999 を使用する必要があります。

オプション 2: OAuth アプリケーションの登録

Looker API Explorer を開きます。
API Explorer がインストールされている
Looker インスタンスに API Explorer がすでにインストールされている場合は、次の URL 形式でアクセスできます。
https://LOOKER_INSTANCE_URL/extensions/marketplace_extension_api_explorer::api-explorer/
API Explorer がインストールされていない
Looker インスタンスに API Explorer がない場合は、Looker Marketplace からインストールできます。API Explorer のインストール方法については、API Explorer の使用ページをご覧ください。
PSA プライベートインスタンス
プライベートサービスアクセスを使用する Looker（Google Cloud コア）プライベート接続インスタンスを使用している場合、Looker Marketplace と API Explorer はサポートされていません。AI エージェントを登録するには、oauth_client_apps API エンドポイントを直接呼び出す必要があります。この方法を使用する場合は、この API Explorer 手順の残りのステップをスキップできます。

次の例は、oauth_client_apps エンドポイントで使用してエージェントを登録できる curl コマンドです。
curl -X POST "https://LOOKER_INSTANCE_URL/api/4.0/oauth_client_apps/CLIENT_GUID" \ -H "Authorization: token ACCESS_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "redirect_uri": "REDIRECT_URI", "display_name": "CLIENT_NAME", "description": "OAuth client to access MCP server using CLIENT_NAME", "enabled": true }'
[認証] メソッドで、[OAuth アプリを登録] API エンドポイントを見つけます。検索フィールドで「oauth app」を検索することもできます。
[実行] を選択します。
client_guid にカスタム文字列（gemini_cli、claude-desktop など）を入力します。
リクエストの本文に、次の JSON 構成を入力します。
```
{
  "redirect_uri": "AI_AGENT_REDIRECT_URI",
  "display_name": "APPLICATION_NAME",
  "description": "APPLICATION_DESCRIPTION",
  "enabled": true
}
```
次のように置き換えます。
- AI_AGENT_REDIRECT_URI: AI エージェント拡張機能または共有サービスアプリケーションのリダイレクト URI。
  - クラウドホスト型アプリケーションの場合、安全な HTTPS URL（https://AI_AGENT_URL/oauth2callback）のように見えることがあります。
  - ローカルで実行されているアプリケーションの場合は、静的ポートを含む localhost URL にする必要があります。http://localhost:7777/oauth/callback
    
    注: Gemini CLI などの一部のツールでは、登録済みのリダイレクト URI と一致する静的ポートがツールで使用されるように、環境変数（export OAUTH_CALLBACK_PORT=7777 など）を設定する必要がある場合があります。
  - IDE の場合は、次のようになります。vscode://google.vscode-looker-official/oauth_callback
- APPLICATION_NAME: OAuth アプリケーションの表示名（例: Claude Desktop）。
- APPLICATION_DESCRIPTION: OAuth アプリケーションの簡単な説明。
[この API エンドポイントがデータを変更することを理解しています] の横にある確認ボックスをオンにして、[実行] を選択します。

MCP ツールボックスをインストールする

MCP ツールボックスの最新バージョンをバイナリとしてダウンロードします。オペレーティングシステムと CPU アーキテクチャに対応するバイナリを選択します。MCP ツールボックスバージョン V1.0.0 以降を使用する必要があります。

linux/amd64

curl -O https://storage.googleapis.com/mcp-toolbox-for-databases/v1.0.0/linux/amd64/toolbox

darwin/arm64

curl -O https://storage.googleapis.com/mcp-toolbox-for-databases/v1.0.0/darwin/arm64/toolbox

darwin/amd64

curl -O https://storage.googleapis.com/mcp-toolbox-for-databases/v1.0.0/darwin/amd64/toolbox

windows/amd64

curl -O https://storage.googleapis.com/mcp-toolbox-for-databases/v1.0.0/windows/amd64/toolbox.exe

バイナリを実行可能にします。
```
chmod +x toolbox
```
インストールを確認します。
```
./toolbox --version
```

MCP ツールボックスを共有サービスとして実行する

HTTPS 経由で OAuth 認証を必要とする MCP クライアントの場合、MCP Toolbox を HTTPS リバースプロキシ（Cloud Run など）の背後にデプロイする必要があります。リバースプロキシは SSL を終端し、リクエストを MCP ツールボックスコンテナに転送します。

サーバー環境を構成する

デプロイに次の環境変数を設定します。
- LOOKER_BASE_URL=YOUR_LOOKER_BASE_URL
- LOOKER_USE_CLIENT_OAUTH=true
次の引数を指定して MCP ツールボックスを実行します。
- --prebuilt=looker,looker-dev
- --mcp-prm-file=prm.json
- [--address=0.0.0.0]
- [--port=8080]
MCP ツールボックスは通常、127.0.0.1 ポート 5000 をリッスンします。リバースプロキシが別のホストにある場合は、--address=0.0.0.0 を使用してすべての IP アドレスにバインドします。5000 以外のリスニングポートを使用する必要がある場合は、--port= 設定を使用します。たとえば、Cloud Run は、ポート 443（HTTPS ポート）からの外部トラフィックを 8080 に自動的に転送します。
次の構造で Protected Resource Metadata（PRM）構成ファイル（prm.json）を作成します。
```
{
"resource": "https://PROXY_URL/mcp",
"authorization_servers": ["LOOKER_URL"],
"scopes_supported": ["cors_api"]
}
```
次のように置き換えます。
- PROXY_URL: リバースプロキシサーバーのドメインとベースパス。
- LOOKER_URL: Looker インスタンスのベース URL。

MCP ツールボックスを共有サービスとして実行している場合にクライアントを構成する方法の例については、Claude デスクトップ構成の例をご覧ください。

MCP クライアントを構成する

このセクションでは、データベース向け MCP ツールボックスを使用して Looker インスタンスに接続するようにさまざまなデベロッパーツールを構成する方法について説明します。このツールボックスは、IDE とデータベースの間に配置されるオープンソースの Model Context Protocol（MCP）サーバーとして機能し、AI ツール用の安全で効率的なコントロールプレーンを提供します。特定のツールのタブを選択して、構成手順を確認します。

Gemini CLI
Gemini Code Assist
Claude Code
Claude Desktop
Cline（VS Code 拡張機能）
Cursor
Visual Studio Code（Copilot）
Windsurf（Codium）

Gemini CLI

認証方法に基づいて接続方法を選択します。

オプション 1: 拡張機能付きの API 認証情報

Gemini CLI をインストールします。
次のコマンドを使用して、GitHub リポジトリから Gemini CLI 用の Looker 拡張機能をインストールします。
```
gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/looker
```
Looker インスタンスに接続する環境変数を設定します。次の環境変数を実際の値に置き換えます。
- LOOKER_URL: Looker インスタンスの URL。
- CLIENT_ID と CLIENT_SECRET: Looker API へのアクセスに使用される API キー。
- VERIFY_SSL: データベースを Looker インスタンスに接続するために SSL 暗号化を使用するかどうかに応じて、true または false。
```
export LOOKER_BASE_URL="LOOKER_URL"
export LOOKER_CLIENT_ID="CLIENT_ID"
export LOOKER_CLIENT_SECRET="CLIENT_SECRET"
export LOOKER_VERIFY_SSL="VERIFY_SSL"
```
インタラクティブモードで Gemini CLI を起動します。
```
gemini
```
CLI は、Gemini CLI 拡張機能用の Looker 拡張機能とそのツールを自動的に読み込みます。これらのツールを使用して、Looker インスタンスを操作できます。

オプション 2: OAuth を使用したリモート共有サービス

OAuth を使用してリモート共有サービスに接続する場合は、Looker 拡張機能をインストールしないでください。代わりに、リモート MCP サーバーに直接接続するように Gemini CLI を構成します。

Gemini CLI をインストールします。
次のコマンドを使用して、リモート MCP サーバーを追加します。PROXY_URL は、リバースプロキシサーバーのドメインに置き換えます。
```
gemini mcp add --transport http looker https://PROXY_URL/mcp
```
または、settings.json ファイル（~/.gemini/settings.json またはプロジェクトディレクトリにあります）に次の構成を追加して、手動で構成することもできます。
```
{
  "mcpServers": {
    "looker": {
      "httpUrl": "https://PROXY_URL/mcp"
    }
  }
}
```
インタラクティブモードで Gemini CLI を起動します。
```
gemini
```
接続を求めるプロンプトが表示されたら、CLI は OAuth 認証フローを開始して、Looker インスタンスで安全に認証します。

Gemini Code Assist

Gemini CLI を使用するように Gemini Code Assist を構成することをおすすめします。このアプローチでは、MCP サーバーを手動で構成する必要がなくなります。

Gemini CLI と、looker 拡張機能（API 認証情報の場合）またはリモート MCP サーバー構成（OAuth を使用する共有サービスの場合）がインストールされ、構成されていることを確認します。
Gemini CLI を使用するように Gemini Code Assist を構成します。
Gemini Code Assist チャット内で自然言語を使用して Looker インスタンスとのやり取りを開始します。

Claude Code

認証方法に基づいて接続方法を選択します。

オプション 1: API 認証情報

Claude Code をインストールします。
プロジェクトのルートに .mcp.json ファイルが存在しない場合は作成します。
次の構成を追加し、次の環境変数を実際の値に置き換えて保存します。
- LOOKER_URL: Looker インスタンスの URL。
- CLIENT_ID と CLIENT_SECRET: Looker API へのアクセスに使用される API キー。
- VERIFY_SSL: データベースを Looker インスタンスに接続するために SSL 暗号化を使用するかどうかに応じて、true または false。

      {
        "mcpServers": {
          "looker-toolbox": {
            "command": "./PATH/TO/toolbox",
            "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
            "env": {
                "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
                "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
                "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
                "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
          }
          }
        }
      }

オプション 2: OAuth を使用したリモート共有サービス

Claude Code をインストールします。
プロジェクトのルートに .mcp.json ファイルが存在しない場合は作成します。
次の構成を追加し、PROXY_URL をリバースプロキシサーバーのドメインに置き換えて保存します。

      {
        "mcpServers": {
          "looker-toolbox": {
            "type": "http",
            "url": "https://PROXY_URL/mcp"
          }
        }
      }

Claude Desktop

認証方法に基づいて接続方法を選択します。

オプション 1: API 認証情報

Claude デスクトップを開き、[設定] に移動します。
[Developer] タブで [Edit Config] をクリックして、構成ファイルを開きます。
次の構成を追加し、次の環境変数を実際の値に置き換えて保存します。
- LOOKER_URL: Looker インスタンスの URL。
- CLIENT_ID と CLIENT_SECRET: Looker API へのアクセスに使用される API キー。
- VERIFY_SSL: データベースを Looker インスタンスに接続するために SSL 暗号化を使用するかどうかに応じて、true または false。

      {
        "mcpServers": {
          "looker-toolbox": {
            "command": "./PATH/TO/toolbox",
            "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
            "env": {
                "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
                "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
                "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
                "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
          }
          }
        }
      }

オプション 2: OAuth を使用したリモート共有サービス

Claude デスクトップで、[設定] に移動し、[コネクタ] を選択します。
[カスタムコネクタを追加] を選択し、名前（Looker など）を入力します。
URL には、/mcp パスが付加されたリバースプロキシサーバーのエンドポイントを入力します（例: https://looker-mcp-toolbox.example.com/mcp）。
[詳細設定] で、OAuth アプリの登録時に client_guid に使用した文字列を正確に入力します。OAuth クライアントシークレットは空白のままにします。
[追加] を選択してコネクタを保存します。接続を求めるプロンプトが表示されると、Claude デスクトップはブラウザを介して PKCE 認証フローを安全に開始します。

Claude Desktop を再起動します。

Cline

認証方法に基づいて接続方法を選択します。

オプション 1: API 認証情報

VS Code で Cline 拡張機能を開き、[MCP Servers] アイコンをクリックします。
[Configure MCP Servers] をクリックして構成ファイルを開きます。
次の構成を追加し、次の環境変数を実際の値に置き換えて保存します。
- LOOKER_URL: Looker インスタンスの URL。
- CLIENT_ID と CLIENT_SECRET: Looker API へのアクセスに使用される API キー。
- VERIFY_SSL: データベースを Looker インスタンスに接続するために SSL 暗号化を使用するかどうかに応じて、true または false。

      {
        "mcpServers": {
          "looker-toolbox": {
            "command": "./PATH/TO/toolbox",
            "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
            "env": {
                "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
                "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
                "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
                "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
          }
          }
        }
      }

サーバーが正常に接続されると、緑色のアクティブステータスが表示されます。

オプション 2: OAuth を使用したリモート共有サービス

VS Code で Cline 拡張機能を開き、[MCP Servers] アイコンをクリックします。
[Configure MCP Servers] をクリックして構成ファイルを開きます。
次の構成を追加し、PROXY_URL をリバースプロキシサーバーのドメインに置き換えて保存します。

      {
        "mcpServers": {
          "looker-toolbox": {
            "type": "http",
            "url": "https://PROXY_URL/mcp"
          }
        }
      }

サーバーが正常に接続されると、緑色のアクティブステータスが表示されます。

Cursor

認証方法に基づいて接続方法を選択します。

オプション 1: API 認証情報

プロジェクトのルートに .cursor ディレクトリが存在しない場合は作成します。
.cursor/mcp.json ファイルが存在しない場合は作成したうえで、それを開きます。
次の構成を追加し、次の環境変数を実際の値に置き換えて保存します。
- LOOKER_URL: Looker インスタンスの URL。
- CLIENT_ID と CLIENT_SECRET: Looker API へのアクセスに使用される API キー。
- VERIFY_SSL: データベースを Looker インスタンスに接続するために SSL 暗号化を使用するかどうかに応じて、true または false。

      {
        "mcpServers": {
          "looker-toolbox": {
            "command": "./PATH/TO/toolbox",
            "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
            "env": {
                "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
                "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
                "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
                "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
          }
          }
        }
      }

Cursor を開き、[Settings] > [Cursor Settings] > [MCP] に移動します。サーバーが接続されると、緑色のアクティブステータスが表示されます。

オプション 2: OAuth を使用したリモート共有サービス

プロジェクトのルートに .cursor ディレクトリが存在しない場合は作成します。
.cursor/mcp.json ファイルが存在しない場合は作成したうえで、それを開きます。
次の構成を追加し、PROXY_URL をリバースプロキシサーバーのドメインに置き換えて保存します。

      {
        "mcpServers": {
          "looker-toolbox": {
            "type": "http",
            "url": "https://PROXY_URL/mcp"
          }
        }
      }

Cursor を開き、[Settings] > [Cursor Settings] > [MCP] に移動します。サーバーが接続されると、緑色のアクティブステータスが表示されます。

Visual Studio Code（Copilot）

認証方法に基づいて接続方法を選択します。

オプション 1: API 認証情報

VS Code を開き、プロジェクトのルートに .vscode ディレクトリが存在しない場合は作成します。
.vscode/mcp.json ファイルが存在しない場合は作成したうえで、それを開きます。
次の構成を追加し、次の環境変数を実際の値に置き換えて保存します。
- LOOKER_URL: Looker インスタンスの URL。
- CLIENT_ID と CLIENT_SECRET: Looker API へのアクセスに使用される API キー。
- VERIFY_SSL: データベースを Looker インスタンスに接続するために SSL 暗号化を使用するかどうかに応じて、true または false。

      {
        "mcpServers": {
          "looker-toolbox": {
            "command": "./PATH/TO/toolbox",
            "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
            "env": {
                "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
                "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
                "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
                "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
          }
          }
        }
      }

オプション 2: OAuth を使用したリモート共有サービス

VS Code を開き、プロジェクトのルートに .vscode ディレクトリが存在しない場合は作成します。
.vscode/mcp.json ファイルが存在しない場合は作成したうえで、それを開きます。
次の構成を追加し、PROXY_URL をリバースプロキシサーバーのドメインに置き換えて保存します。

      {
        "mcpServers": {
          "looker-toolbox": {
            "type": "http",
            "url": "https://PROXY_URL/mcp"
          }
        }
      }

Windsurf

認証方法に基づいて接続方法を選択します。

オプション 1: API 認証情報

Windsurf を開き、Cascade アシスタントに移動します。
MCP アイコンをクリックし、[Configure] をクリックして構成ファイルを開きます。
次の構成を追加し、次の環境変数を実際の値に置き換えて保存します。
- LOOKER_URL: Looker インスタンスの URL。
- CLIENT_ID と CLIENT_SECRET: Looker API へのアクセスに使用される API キー。
- VERIFY_SSL: データベースを Looker インスタンスに接続するために SSL 暗号化を使用するかどうかに応じて、true または false。

      {
        "mcpServers": {
          "looker-toolbox": {
            "command": "./PATH/TO/toolbox",
            "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
            "env": {
                "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
                "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
                "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
                "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
          }
          }
        }
      }

オプション 2: OAuth を使用したリモート共有サービス

Windsurf を開き、Cascade アシスタントに移動します。
MCP アイコンをクリックし、[Configure] をクリックして構成ファイルを開きます。
次の構成を追加し、PROXY_URL をリバースプロキシサーバーのドメインに置き換えて保存します。

      {
        "mcpServers": {
          "looker-toolbox": {
            "type": "http",
            "url": "https://PROXY_URL/mcp"
          }
        }
      }

AI ツールを使用する

AI ツールが MCP を使用して Looker に接続されました。AI アシスタントにモデル、Explore、ディメンション、メジャーのリスト表示を依頼してみてください。クエリの SQL を取得するか、保存した Look を実行して、クエリを実行することもできます。

次のツールで LLM を使用できます。

Looker のモデルツールとクエリツール

これらのツールは、Looker モデルに関する情報を取得し、そのモデルに対してクエリを実行するために使用されます。

get_models: Looker インスタンスのすべての LookML モデルを一覧表示します。
get_explores: 指定されたモデルの探索を一覧表示します。
get_dimensions: 指定された Explore のディメンションを一覧表示します。
get_measures: 指定された Explore の指標を一覧表示します。
get_filters: 指定された Explore のフィルタを一覧表示します。
get_parameters: 指定された Explore のパラメータを一覧表示します。
query: クエリを実行してデータを返します。
query_sql: クエリ用に Looker によって生成された SQL を返します。
query_url: 詳細な分析を行うために、Looker のクエリへのリンクを返します。

Looker コンテンツツール

これらのツールは、Looker インスタンスから保存されたコンテンツ（Look とダッシュボード）を取得し、新しい保存済みコンテンツを作成します。

get_looks: タイトルまたは説明に一致する保存済みのルックを返します。
run_look: 保存した Look を実行してデータを返します。
make_look: Looker で保存済みの Look を作成し、URL を返します。
get_dashboards: タイトルまたは説明に一致する保存済みダッシュボードを返します。
make_dashboard: Looker で保存済みダッシュボードを作成し、URL を返します。
add_dashboard_element: ダッシュボードにタイルを追加します。

Looker インスタンスのヘルスツール

これらのツールは、一般的な CLI Henry が提供するのと同じヘルスチェックアルゴリズムを提供します。

health_pulse: Looker インスタンスの健全性を確認します。
health_analyze: Looker オブジェクトの使用状況を分析します。
health_vacuum: 使用されていない可能性のある LookML 要素を検索します。

LookML 作成ツール

これらのツールを使用すると、呼び出し元は LookML ファイルの作成と変更を行うとともに、LookML を効果的に記述するために必要なデータベーススキーマを取得できます。

dev_mode: セッションの開発モードをオンまたはオフにします。LookML の作成は開発モードで行う必要があります。開発モードで実行されるクエリは、変更された LookML を使用するため、変更の影響をテストできます。
get_projects: 利用可能な LookML プロジェクトのリストを取得します。
get_project_files: プロジェクト内の LookML ファイルのリストを取得します。
get_project_file: LookML ファイルのコンテンツを取得します。
create_project_file: 新しい LookML ファイルを作成します。
update_project_file: 既存の LookML ファイルを変更します。
delete_project_file: LookML ファイルを削除します。
get_connections: 接続のリストを取得します。
get_connection_schemas: 接続のスキーマのリストを取得します。
get_connection_databases: 接続のデータベースのリストを取得します。
get_connection_tables: 接続のテーブルのリストを取得します。
get_connection_table_columns: 接続内のテーブルの列のリストを取得します。

Looker を MCP、Gemini CLI、その他のエージェントで使用する

Gemini CLI と拡張機能について

拡張機能の仕組み

Looker 認証を準備する

オプション 1: API 認証情報

オプション 2: OAuth アプリケーションの登録

API Explorer がインストールされている

API Explorer がインストールされていない

PSA プライベート インスタンス

MCP ツールボックスをインストールする

linux/amd64

darwin/arm64

darwin/amd64

windows/amd64

MCP ツールボックスを共有サービスとして実行する

サーバー環境を構成する

MCP クライアントを構成する

Gemini CLI

オプション 1: 拡張機能付きの API 認証情報

オプション 2: OAuth を使用したリモート共有サービス

Gemini Code Assist

Claude Code

オプション 1: API 認証情報

オプション 2: OAuth を使用したリモート共有サービス

Claude Desktop

オプション 1: API 認証情報

オプション 2: OAuth を使用したリモート共有サービス

Cline

オプション 1: API 認証情報

オプション 2: OAuth を使用したリモート共有サービス

Cursor

オプション 1: API 認証情報

オプション 2: OAuth を使用したリモート共有サービス

Visual Studio Code（Copilot）

オプション 1: API 認証情報

オプション 2: OAuth を使用したリモート共有サービス

Windsurf

オプション 1: API 認証情報

オプション 2: OAuth を使用したリモート共有サービス

AI ツールを使用する

Looker のモデルツールとクエリツール

Looker コンテンツ ツール

Looker インスタンスのヘルスツール

LookML 作成ツール

PSA プライベートインスタンス

Looker コンテンツツール