本頁所列的所有使用者資料皆為示例。
Looker 圖表會根據查詢中顯示的欄位類型，自動判斷要在 y 軸上繪製哪些值。舉例來說，如果探索針對 Orders Count 前 10 大的值，以 Users First Name 和 Users Age 細分資料，並以直欄圖呈現，系統就會自動將 Users First Name 和 Users Age 的 10 個維度值連結，並在 x 軸上以破折號 (–) 分隔。
如果您想將「使用者年齡」和「使用者姓名」分開，以便將「使用者年齡」繪製在 y 軸上，而「使用者姓名」和「訂單數量」則顯示在 x 軸上，該怎麼做呢？
以下兩種解決方案概述如何將維度 (例如「使用者年齡」) 轉換為評估資料，以便在 y 軸上進行視覺化：
使用資料表計算
資料表計算是將維度繪製在 y 軸上最快速、最簡單的方法。如果運算式中沒有指標，通常會以維度來繪製計算結果。您可以在計算式中加入測量指標，讓資料表計算以測量指標的形式運作。重點在於確保評量指標不會影響原始維度的值。
如要使用資料表計算，在 y 軸上繪製評量資料，請執行下列步驟：
- 如果探索查詢中沒有任何評估資料，請新增任何評估資料 (例如計數)，然後在視覺化呈現中隱藏該資料。如果查詢中已有要納入視覺化圖表的度量，就不需要隱藏。
-
接下來，建立資料表計算：
- 如果是數值欄位，計算方式如下：
${mydimension} + (0 * ${mymeasure}) -
對於字串欄位，計算會涉及兩個邏輯函式
if()和is_null()：if(is_null(${mymeasure}),${string_dimension},${string_dimension})
- 如果是數值欄位，計算方式如下：
- 隱藏原始維度 (在本例中為「使用者年齡」)，因為表格計算 (「年齡」測量指標) 會在圖表中代表維度的值。
如要區分呈現方式中的值 (在本例中為「年齡」測量指標表格計算結果和「訂單數量」測量指標)，您可以在單一圖表中使用多種呈現方式。
舉例來說，您可以將「訂單數量」值設為線條，將「使用者年齡」值設為欄，藉此區分這兩個值，並在 y 軸上繪製「使用者年齡」。
在 LookML 中建立測量指標
如果您日後打算再次在 y 軸上繪製特定維度，建議您在 LookML 中建立 sum 指標或 number 指標，將要繪製的維度轉換為指標。您可以透過欄位挑選器，將欄位新增至查詢，而非在「探索」中多次重新建立相同的資料表計算。
成效指標會如下所示：
measure: measure_for_age { ## replace with a new name
description: "Use this age field for displaying age on the y-axis"
type: number ## or sum
sql: ${age} ;; ## replace with your dimension
}
在評估指標中加入 description，有助於使用者瞭解欄位的預期用途。
在本例中，measure_for_age 是 number 類型度量，因為 number 類型度量不會執行任何實際的匯總作業。也就是說，「年齡」評估值會顯示與「使用者年齡」相同的值，因為這是不會執行任何匯總作業的 number 類型評估值。
建立評估指標後，請在「探索」查詢中加入維度和新評估指標。在這個範例中，請加入「使用者姓名」和「使用者年齡」維度，以及「訂單數量」和「使用者年齡評估」成效指標。最後，隱藏測量指標的依據維度。
隱藏「探索」圖表的「使用者年齡」維度，並套用自訂圖表設定後，產生的「探索」圖表會在 y 軸上顯示「使用者年齡評估」，在 x 軸上顯示「使用者姓名」，並以線條顯示「訂單數量」值。
