Looker 中的分組

如果您有權建立自訂欄位，就可以為維度建立臨時自訂群組，而無須在 Looker 運算式中使用邏輯函式，或在 sql 參數或 type: case 欄位中開發 CASE WHEN 邏輯。

您也可以為數值類型維度建立臨時自訂區間，無須在 Looker 運算式中使用邏輯函式，或在具有建立自訂欄位權限時，需要開發 type: tier LookML 欄位。

值區功能在 Looker 中建立自訂分組維度時非常實用。

在 Looker 中建立分桶的方法有三種：

1. 使用 tier dimension 類型
2. 使用 case 參數
3. 在 LookML 欄位的 SQL 參數中使用 SQL CASE WHEN 陳述式

使用 tier 進行分組

如要建立整數值區間，只要將 dimension 類型定義為 tier 即可：

dimension: users_lifetime_orders_tier {
  type: tier
  tiers: [0,1,2,5,10]
  sql: ${users_lifetime_orders} ;;
}

您可以使用 style 參數，自訂探索時顯示的層級。style 的四個選項如下：

1. classic
2. integer
3. interval
4. relational

例如：

dimension: age_tier {
  type: tier
  tiers: [0,10,20,30,40,50,60,70,80]
  style: integer
  sql: ${age} ;;
}

預設的 style 參數 classic 採用 Tx[x,x] 格式，其中 Tx 表示層級編號，[x,x] 則表示範圍。下圖為「探索」資料表格，其中「使用者人數」以「使用者年齡」分組：

下圖顯示其他 style 參數選項的範例：

• interval：格式為 [x,x]，表示等級的最低值和最高值
• integer：格式為 x to x，表示等級的最低值和最高值
• relational：使用 >= x and <x 格式，表示值大於或等於最低等級值，且小於最高等級值

注意事項

將 tier 與維度填入功能搭配使用，可能會導致出現非預期的層級值。

舉例來說，當您啟用維度填補功能時，type: tier 維度「年齡層」會顯示「低於 0」和「0 到 9」等級桶，即使資料中沒有這些桶的年齡值：

當您停用「年齡層」維度的填入功能時，資料集會更準確地反映資料中可用的年齡值，從「10 到 19 歲」資料集開始：

如要啟用或停用維度填補功能，請將滑鼠游標懸停在「探索」中的維度名稱上，然後按一下欄位層級的 齒輪圖示，並選取「移除已填入的等級值」停用，或「填入缺少的等級值」啟用。

如要進一步瞭解 Looker tiers，請參閱「維度、篩選器和參數類型」說明文件頁面。

使用 case 進行分組

您可以使用 case 參數，建立自訂命名的值區並自訂排序。建議您將 case 參數用於固定的值集，因為這有助於控制值在 UI 篩選器和視覺化工具中顯示、排序和使用的順序。舉例來說，使用 case 時，使用者只能選取篩選器中定義的值區值。

如要使用 case 建立值區，您可以定義維度，例如訂單金額的值區：

  dimension: order_amount_bucket {
    case: {
      when: {
        sql: ${order_amount} <= 50;;
        label: "Small"
      }
      when: {
        sql: ${order_amount} > 50 AND ${order_amount} <= 150;;
        label: "Medium"
      }
      when: {
        sql: ${order_amount} > 150;;
        label: "Large"
      }
      else:"Unknown"
    }
  }

case 參數通常會按照桶的列出順序排序值。對於 order_amount_bucket 維度，分桶的順序為「小」、「中」和「大」：

如要依英數字排序，請將 alpha_sort 參數新增至維度，如下所示：

  dimension: order_amount_bucket {
    alpha_sort: yes
    case: {
      when: {
        sql: ${order_amount} <= 50;;
        label: "Small"
      }
      when: {
        sql: ${order_amount} > 50 AND ${order_amount} <= 150;;
        label: "Medium"
      }
      when: {
        sql: ${order_amount} > 150;;
        label: "Large"
      }
      else:"Unknown"
    }
  }

如果維度需要在輸出內容中顯示多個不同的值 (這會要求您使用 WHEN 或 ELSE 陳述式定義每個輸出內容)，或是您想要實作較複雜的 ELSE 陳述式，建議您使用 SQL CASE WHEN，詳情請參閱下一節。

如要進一步瞭解 case 參數，請參閱「欄位參數」說明文件頁面。

使用 SQL CASE WHEN 進行分桶

建議在進行更複雜的區隔作業，或實作更精細的 ELSE 陳述式時，使用 SQL CASE WHEN 陳述式。

舉例來說，您可能會根據訂單的目的地使用不同的分組方法。您可以使用 SQL CASE WHEN 陳述式建立複合值區維度，其中 THEN 陳述式會傳回維度，而非字串：

dimension: compound_buckets {
  sql:
    CASE
      WHEN ${orders.destination} = 'US' THEN ${us_buckets}
      WHEN ${orders.destination} = 'CA' THEN ${canada_buckets}
    ELSE ${intl_buckets}
    END ;;
}