מחבר Looker – Power BI

המחבר של Looker ל-Power BI מאפשר לכם להשתמש ב-Microsoft Power BI Desktop כדי להתחבר לנתונים מExplore ב-Looker.

המחבר של Looker ל-Power BI מיועד לשימוש עם מצב DirectQuery של Power BI.

כשמשתמשים במחבר של Looker ל-Power BI במצב DirectQuery, ‏ Power BI לא מייבא או מעתיק את הנתונים. במקום זאת, Power BI יוצר ביטוי Power Query M לכל תצוגה חזותית, מסנן וחישוב DAX. המחבר של Looker ל-Power BI מתרגם את הביטויים האלה לשאילתות בזמן אמת באמצעות Looker API.

התהליך הזה מסתמך על קיפול שאילתות ב-Power BI. אם השאילתה משתמשת בפונקציה שלא נתמכת ב-Looker–Power BI Connector, קיפול השאילתה נפסק. כשהקיפול של השאילתות נפסק, Power BI מוריד את כל הנתונים כדי לחשב את התוצאות באופן מקומי, מה שמאט את טעינת הדוחות ומגביר את השימוש ברשת.

הערה: אם משתמשים ב-Import Mode של Power BI, המערכת של Power BI תריץ שאילתה שכוללת את כל השדות מכל התצוגות שאליהן מפנה ה-Explore ב-Looker, וזו יכולה להיות שאילתה גדולה מאוד. בנוסף, כשמשתמשים באפשרות Import, ‏Looker לא יכול להעריך בצורה נכונה את המדדים שבהם משתמשים ב-Explore. מידע נוסף זמין בקטע "מגבלות ידועות" במאמר מצבים ומודלים של נתונים.

הגדרת Power BI Desktop לחיבור ל-Looker

כדי להשתמש ב-Looker–Power BI Connector:

1. בודקים את הדרישות.
2. מפעילים את המחבר במכונה של Looker.
3. הורדה ושמירה של קובץ המחבר: כל משתמש שרוצה לגשת ל-Looker–Power BI Connector צריך להוריד את הקובץ looker_1.4.3.mez ולשמור אותו בספרייה ספציפית במחשב שלו.
4. הגדרת Power BI Desktop למחבר בהתאמה אישית: כל משתמש ב-Power BI צריך לקבוע את הגדרות האבטחה של Power BI Desktop כדי להשתמש במחבר בהתאמה אישית שלא אושר.

החלקים בדף הזה מתארים את השלבים האלה בפירוט.

אחרי שתשלימו את השלבים לחיבור Looker ל-Power BI Desktop, תוכלו להתחבר לנתוני Looker מ-Power BI ולפרסם דוחות ב-Power BI. אתם יכולים גם להשתמש בשירות Power BI (Power BI אונליין) כדי לעבוד עם דוחות Looker בדפדפן אינטרנט. אפשר גם לפרסם דוחות באמצעות שירות Power BI עם אבטחה ברמת השורה.

הערה: looker_1.4.3.mez הוא מוצר של Looker. בכל שאלה או בקשת עזרה אפשר לפנות לצוות התמיכה של Looker.

דרישות

כדי להגדיר את Looker–Power BI Connector, צריך:

• ‫Microsoft Power BI Desktop מותקן במחשב.
• חשבון משתמש ב-Looker במכונה של Looker עם ההרשאה explore, שנדרשת כדי לגשת ל-Explores ב-Looker. אם אתם רוצים לעבוד עם שאילתות עם יותר מ-5,000 שורות, אתם צריכים גם את ההרשאה download_without_limit (בקטע מגבלות על מספר השורות בשאילתות מפורט מידע על מגבלות ההורדה).

בנוסף, המכונה של Looker צריכה לעמוד בדרישות הבאות:

• צריך להפעיל את המכונה שלכם למחבר של Microsoft Power BI. אדמין ב-Looker צריך להפעיל את לקוח OAuth שהוגדר מראש של Microsoft Power BI מהכרטיסייה Application Library בדף Manage OAuth Clients (Admin > Authentication > Manage OAuth clients), או להפעיל את המתג Microsoft Power BI בדף BI Connectors ב-Looker.
• מכונות של Looker (Google Cloud core) שמוגדרות לחיבורים פרטיים ומכונות של Looker באירוח בצד הלקוח צריכות לעמוד בדרישות הבאות:
  • במכונה צריכה לפעול גרסה 25.16 ומעלה של Looker.
  • מנהל הרשת צריך להגדיר את הרשת כך שתנועה מ-Looker–Power BI Connector תוכל להגיע למכונה של Looker.

הפעלת המחבר במכונה של Looker

במכונה של Looker שבה רוצים להשתמש עם המחבר של Looker ל-Power BI, צריך להפעיל את המחבר של Microsoft Power BI:

• במכונות של Looker (Google Cloud core), מחברי BI מופעלים כברירת מחדל.
• במופעים של Looker (המקורי), מחברי BI מושבתים כברירת מחדל.

אדמינים ב-Looker יכולים להפעיל את הלקוח המוגדר מראש של Microsoft Power BI מהכרטיסייה Application Library בדף Manage OAuth Clients (Admin > Authentication > Manage OAuth clients), או להפעיל מחברי BI בחלונית BI Connectors בקטע Platform בתפריט Admin של Looker.

הורדה ושמירה של קובץ המחבר

כדי להוריד את קובץ המחבר, מבצעים את השלבים הבאים במחשב שבו מותקנת התוכנה Microsoft Power BI Desktop:

1. כדי להוריד את קובץ המחבר, לוחצים על הקישור הבא: looker_1.4.3.mez
2. בסיום ההורדה, מעבירים את הקובץ looker_1.4.3.mez לספרייה [Documents]\Microsoft Power BI Desktop\Custom Connectors. (אם התיקיות לא קיימות במחשב, צריך ליצור אותן).

הערה: אם השתתפתם בגרסת טרום-ההשקה הפרטית של Looker–Power BI Connector, אחרי שהמכונה שלכם תעודכן ל-Looker 23.10 ואילך, תצטרכו להוריד את הקובץ looker_1.4.3.mez ולהחליף את הגרסה הקודמת של הקובץ .mez שנתמכה בגרסת טרום-ההשקה הפרטית. הקובץ looker_1.4.3.mez כולל שיפורים ותיקוני באגים שלא קיימים בגרסת טרום-ההשקה הפרטית.

הגדרת Power BI Desktop למחבר בהתאמה אישית

כדי להגדיר את Looker–Power BI Connector בצד של Power BI Desktop, פועלים לפי ההוראות בנושא מחברים בהתאמה אישית באתר של Microsoft Power BI.

כמו שכתוב בהוראות, בקטע תוספי נתונים, בוחרים באפשרות (לא מומלץ) לאפשר לכל תוסף להיטען בלי אימות או אזהרה. לוחצים על OK (אישור) ומפעילים מחדש את Power BI Desktop.

התחברות לנתוני Looker מ-Power BI Desktop

אחרי שמורידים את קובץ המחבר של looker_1.4.3.mez ומגדירים את אפליקציית Power BI Desktop למחבר בהתאמה אישית, אפשר להשתמש ב-Power BI Desktop כדי להתחבר לנתונים ממכונה של Looker:

1. בסרגל הכלים של Power BI Desktop, לוחצים על Get Data > More...‎.
2. בתיבת הדו-שיח Get Data, מזינים Looker בשדה החיפוש.
3. בתוצאות החיפוש, לוחצים על הרשומה Looker ואז על Connect.
4. בתיבת הדו-שיח Connecting to a third-party service, לוחצים על Continue.
5. ב-Power BI Desktop תופיע תיבת דו-שיח לכניסה ל-Looker. בשדה Host (מארח), מקלידים את כתובת ה-URL של המכונה. לדוגמה: example.cloud.looker.com.

6. אם רוצים, לוחצים על Advanced Options כדי להרחיב את הקטע ולהגדיר את האפשרויות הנוספות הבאות:

   • בתפריט הנפתח Show Hidden Explores and Fields, אפשר לכלול ניתוחים ושדות שמוגדרים כמוסתרים ב-LookML (מידע נוסף זמין במסמכי התיעוד בנושא hidden (for Explores)‎ ו-hidden (for fields)‎):
     • ‫FALSE (ברירת מחדל): שדות מוסתרים לא מוצגים.
     • ‫TRUE: השדות המוסתרים מוצגים.
   • בתפריט הנפתח הפעלת רישום ביומן, אפשר להפעיל או להשבית את יומני האבחון במחבר כדי לפתור בעיות. מידע נוסף זמין בקטע הפעלת רישום ביומן של ניפוי באגים ב-Power BI Desktop.

7. בוחרים באפשרות DirectQuery כדי ליצור חיבור בזמן אמת לנתונים ב-Looker.

8. לוחצים על OK.

9. בתיבת הדו-שיח Looker, לוחצים על כניסה.

10. במסך הכניסה של Looker, נכנסים למכונה של Looker.

11. ‫Power BI Desktop יחזור לתיבת הדו-שיח של הכניסה ל-Looker, עם הודעה שאתם מחוברים. לוחצים על Connect.

12. ב-Power BI Desktop תוצג רשימה של המודלים של Looker שיש לכם גישה אליהם, וכל אחד מהם מיוצג כתיקייה. לוחצים על מודל Looker שרוצים לגשת אליו, ואז מסמנים את התיבה לצד ה-Explore ב-Looker שרוצים לטעון ב-Power BI Desktop. כדי לראות מודל, צריכה להיות לכם גישה של משתמש או גישה של קבוצה ב-Looker לקבוצת מודלים שמכילה את המודל. כדי לגשת ל-Explores, צריכה להיות לכם הרשאת Looker explore.

13. לוחצים על טעינה.

החלונית Data ב-Power BI Desktop תאוכלס בשדות מה-Explore שבחרתם. לאחר מכן תוכלו להשתמש בנתוני Looker מה-Explore כדי ליצור דוחות ב-Power BI Desktop. במאמר הצגת רכיבי Looker ב-Power BI Desktop מוסבר איך רכיבי Looker מוצגים על ידי המחבר של Looker ל-Power BI.

שמות השדות יופיעו ברשימה אחת בפורמט ViewName.FieldName.

הצגת רכיבי Looker ב-Power BI Desktop

אחרי שמתחברים לנתוני Looker מ-Power BI Desktop, החלונית Data ב-Power BI Desktop תתמלא בשדות מה-Explore שנבחר.

המחבר של Looker ל-Power BI משתמש בפורמט הבא כדי להציג שדות של Looker ב-Power BI Desktop:

ViewName.FieldType.FieldName

• הערך ViewName הוא התצוגה של LookML שבה מוגדר השדה.
• הערך FieldType יכול להיות אחד מהסוגים הבאים שנתמכים על ידי המחבר של Looker ל-Power BI:
  • ‫dim: מאפיין, שדה שמייצג תכונה, עובדה או ערך, כמו תאריכים, שמות ומזהים. מאפיינים בדרך כלל תואמים לעמודות בטבלת הנתונים הבסיסית. ב-LookML, מאפיינים מוגדרים באמצעות הפרמטר dimension.
  • ‫mea: מדד, שדה שמייצג מידע מדיד על הנתונים, כמו סכומים, ספירות, ממוצעים, ערכי מינימום וערכי מקסימום. ב-LookML, מדדים מוגדרים באמצעות הפרמטר measure.
  • ‫fil: מסנן, שדה לסינון בלבד שמשמש רק ליצירת מסנן בשאילתת Explore. שדות סינון לא נכללים בקבוצת התוצאות של השאילתה. ב-LookML, מסננים מוגדרים באמצעות הפרמטר filter.
  • ‫par: פרמטר, שדה שמשמש רק ליצירת מסנן בשאילתת Explore. שדות של פרמטרים לא נכללים בקבוצת התוצאות של השאילתה. פרמטר יכול ליצור תוצאות אינטראקטיביות של שאילתות, תוויות, כתובות URL ועוד, כשהוא מוגדר עם משתני Liquid מסוג {% parameter parameter_name %} ו-parameter_name._parameter_value. ב-LookML, הפרמטרים מוגדרים באמצעות הפרמטר parameter.
• הערך FieldName הוא שם השדה כפי שהוא מוצג ב-Looker Explore.

ב-Power BI Desktop, רכיבי Looker מוצגים בדיוק כמו שהם מוצגים ב-Looker Explore, עם אותן אותיות רישיות ורווחים בין המילים. לדוגמה, אם ב-Looker Explore מוצג מאפיין LookML בתור Created Date מתצוגה שמוצגת בתור Order Items, ב-Power BI Desktop השדה הזה יוצג בתור Order Items.dim.Created Date.

יצירת שאילתות באמצעות מאפיינים ומדדים של Looker

המחבר של Looker ל-Power BI מאפשר לכם להשתמש במאפיינים ובמדדים של Looker כדי ליצור שאילתות ב-Power BI Desktop.

הערה: בחלונית Data, שמות המאפיינים של Looker כוללים את dim, ושמות המדדים של Looker כוללים את mea (בקטע צפייה ברכיבי Looker ב-Power BI Desktop מוסבר איך Power BI מציג את רכיבי Looker).

כדי ליצור שאילתה ב-Power BI Desktop באמצעות מאפיינים ומדדים של Looker, מבצעים את השלבים הבאים:

1. מתחברים לנתוני Looker מ-Power BI Desktop וממתינים עד ש-Power BI יאכלס את החלונית Data בשדות מה-Explore שנבחר ב-Looker.
2. בחלונית Data ב-Power BI, מסמנים את התיבה לצד כל מאפיין או מדד של Looker שרוצים לכלול בשאילתה.

כשבוחרים כל מאפיין או מדד, Power BI מעדכן את השאילתה שמוצגת בדוח.

סינון שאילתות באמצעות מסננים ופרמטרים של Looker

המחבר של Looker ל-Power BI מאפשר לכם להשתמש בפרמטרים של LookML ובשדות סינון בלבד מ-Looker Explore כדי להוסיף מסננים לדוח ב-Power BI.

הערה: בחלונית Data, שמות השדות של Looker לסינון בלבד כוללים את הסמל fil, ושמות הפרמטרים של Looker כוללים את הסמל par (בקטע הצגת רכיבי Looker ב-Power BI Desktop מוסבר איך Power BI מציג רכיבי Looker).

כדי לסנן דוח ב-Power BI Desktop באמצעות פרמטרים ושדות של סינון בלבד של Looker:

1. אם עדיין לא עשיתם זאת, התחברו לנתוני Looker מ-Power BI Desktop והמתינו עד ש-Power BI יאכלס את החלונית Data בשדות מ-Looker Explore שבחרתם.

2. בחלונית Data ב-Power BI, גוררים את השם של הפרמטר או של שדה נתונים מסוג סינון בלבד לאחת מהתיבות Add data fields here בחלונית Filters, בקטע Filters on this page או בקטע Filters on all pages. במסמכי התיעוד של Power BI מוסבר איך מוסיפים מסננים לדוח ב-Power BI.

חשוב לשים לב לנקודות הבאות לגבי שימוש בפרמטרים ובשדות של סינון בלבד של Looker ב-Power BI:

• בשדות סינון בלבד שמוגדרים ב-LookML באמצעות הפרמטר suggestions או הפרמטר suggest_dimension, ‏Power BI יאחזר את ערכי ההצעות ויציג אותם באפשרויות Basic filtering בחלונית Filters.

• בפרמטרים שמוגדרים ב-LookML עם המאפיין allowed_value, ‏Power BI יאחזר את כל הערכים המותרים שמוגדרים ב-LookML לפרמטר, ויציג אותם באפשרויות Basic filtering בחלונית Filters.

  הערה: פרמטרים של LookML תומכים רק בערך מותר אחד, לכן חשוב לבחור רק אחד מהערכים המותרים שמוצגים ב-Power BI באפשרויות של Basic filtering.

שימוש ב-DAX עם Looker–Power BI Connector

‫DAX (ביטויים לניתוח נתונים) היא שפת נוסחאות שמשמשת ב-Power BI ליצירת חישובים בהתאמה אישית.

‫Power BI מתרגם שאילתות DAX לביטויי Power Query M ושולח אותם אל Looker–Power BI Connector. לאחר מכן, Looker–Power BI Connector מתרגם את ביטויי ה-M האלה לקריאות ל-Looker API.

אם פונקציית DAX או Power Query M לא נתמכת, קיפול השאילתה נפסק. במצב כזה, Power BI מאחזר את כל הטבלה הגולמית מ-Looker כדי לעבד את הפעולה באופן מקומי, מה שעלול לגרום לפגיעה משמעותית בביצועים. בקטע פונקציות Power Query M נתמכות מופיעה רשימה של הפונקציות הנתמכות.

מדדים לעומת עמודות

ב-Power BI יש שתי דרכים עיקריות ליצור נתונים חדשים באמצעות DAX: מדד חדש ועמודה חדשה.

• מדד חדש: מערכת Power BI מחשבת את הערך הדינמי הזה בזמן אמת כשמשתמשים בו בתצוגה חזותית. המודל הזה לא שומר את הערך הזה. השתמשו במדדים בעיקר לצבירת נתונים.
  • לדוגמה: Total Sales = SUM('Sales'[Revenue])
• עמודה חדשה: Power BI מחשב את הערך הסטטי הזה שורה אחר שורה. הוא מתעדכן רק כשהנתונים מתרעננים. המודל שומר את הערך הזה. השתמשו בעמודות בעיקר כדי לסווג נתונים.
  • לדוגמה: Profit = 'Sales'[Revenue] - 'Sales'[Cost]

הערה: עמודות ומדדים של DAX לא מופיעים בחלון Transform Data (טרנספורמציית נתונים) של Power Query. כדי ליצור עמודה שגלויה בחלון Transform Data (שינוי נתונים), יוצרים אותה בתוך עורך השאילתות של Power Query (לדוגמה, בוחרים באפשרות Add Column > Custom Column (הוספת עמודה > עמודה בהתאמה אישית)).

יצירת מדד חדש

כדי ליצור מדד חדש ב-Power BI, פועלים לפי השלבים הבאים:

1. בחלונית Data, לוחצים לחיצה ימנית על הטבלה שבה רוצים להוסיף את המדד.
2. לוחצים על מדד חדש.
3. בשורת הנוסחאות, מזינים את נוסחת ה-DAX. מחליפים את Measure בשם המדד שבחרתם.

יצירת עמודה חדשה

כדי ליצור עמודה חדשה ב-Power BI, פועלים לפי השלבים הבאים:

1. בחלונית נתונים, לוחצים לחיצה ימנית על הטבלה שבה רוצים להוסיף את העמודה.
2. לוחצים על עמודה חדשה.
3. בשורת הנוסחאות, מזינים את נוסחת ה-DAX. מחליפים את Column בשם העמודה שבחרתם.

דוגמאות לשאילתות DAX

בטבלאות הבאות מוצגות דוגמאות לשאילתות DAX לצבירות נפוצות. מידע נוסף זמין במאמרי העזרה של DAX.

בטבלה הבאה מפורטות כמה דוגמאות ליצירת מדדים לצבירות נפוצות.

הערה: הדוגמאות בקטע הזה משתמשות במערך הנתונים theLook eCommerce, שזמין ב-Google Cloud Marketplace.

סוג צבירה	דוגמה
SUM	Total Sales = SUM('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Sale Price])
AVERAGE	Average Sale Price = AVERAGE('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Sale Price])
דק‘	Minimum Sale Price = MIN('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Sale Price])
מקסימום	Maximum Sale Price = MAX('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Sale Price])
COUNT	Order Count = COUNT('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Order ID])
DISTINCTCOUNT	Distinct Order Count = DISTINCTCOUNT('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Order ID])

בטבלה הבאה מוסבר איך לבצע פעולות חשבון בסיסיות.

סוג צבירה	דוגמה
חיבור	Total Orders = [Shipped Orders] + [Pending Orders]
חיסור	Total Profit = [Total Sales] - [Total Cost]
כפל	Total Sales with Tax = [Total Sales] * 1.05
חטיבה	Profit Margin = DIVIDE([Total Profit], [Total Sales])
הספק	Sales Squared = POWER([Total Sales], 2) או Sales Squared = [Total Sales] ^ 2
שורש ריבועי	Square Root of Sales = SQRT([Total Sales])
מודולוס	Order ID Type = IF( MOD('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Order ID], 2) = 0, "Even", "Odd" )
ערך מוחלט	Absolute Profit = ABS([Total Profit])

פונקציות Power Query M נתמכות

כשמשתמשים במחבר של Looker ל-Power BI במצב DirectQuery,‏ Power BI יוצר ביטוי Power Query M לכל תצוגה חזותית, מסנן וחישוב DAX. המחבר של Looker ל-Power BI מתרגם את הביטויים האלה לשאילתות בזמן אמת באמצעות Looker API.

טקסט

• Text.From
• Text.At
• Text.Combine
• Text.Contains (Text.Contains תלוי אותיות רישיות)
• Text.End
• Text.EndsWith
• Text.Length
• Text.Lower
• Text.Upper
• Text.Middle
• Text.PositionOf
• Text.Range
• Text.RemoveRange
• Text.Replace
• Text.Start
• Text.StartsWith
• Text.Insert
• Text.Split
• Text.FromBinary

רשימה וטבלה

• Value.Equals / Value.NullableEquals
• Table.RowCount
• Table.First
• Table.FirstN
• Table.SelectRows
• Table.Sort
• List.Sum
• List.Average
• List.Max
• List.Min
• List.Count
• List.Distinct
• List.Select
• List.Contains
• List.AnyTrue

Numeric

חשבון בסיסי

• Value.Add
• Value.Subtract
• Value.Multiply
• Value.Divide

מתמטיקה מדעית ומתקדמת

• Number.Power
• Number.Sqrt
• Number.Exp
• Number.Ln
• Number.Log10
• Number.Log
• Number.PI

מאפייני מספרים

• Number.Sign
• Number.IsEven
• Number.IsOdd
• Number.Abs

חילוק ושארית

• Number.Mod
• Number.IntegerDivide

יצירת מספרים אקראיים

• Number.Random
• Number.RandomBetween

המרות סוגים

המחבר לא תומך בשימוש בפונקציות הבאות להמרת מספרים בתצוגות חזותיות:

• Byte.From
• Currency.From
• Decimal.From
• Int8.From,‏ Int16.From,‏ Int32.From,‏ Int64.From
• Number.From, Number.FromText
• Single.From, Double.From

עיגול מספרים

• Number.Round
• Number.RoundDown
• Number.RoundUp
• Number.RoundTowardZero
• Number.RoundAwayFromZero

הערה: כשמשתמשים במצב DirectQuery עם Looker–Power BI Connector, ברירת המחדל של Number.Round היא Round Half Up (עיגול חצי למעלה, שובר שוויון הרחק מאפס), ואילו ברירת המחדל של Power Query הרגיל היא Round to Even (עיגול למספר זוגי).

בטבלה הבאה מוצגות דוגמאות לכל פעולת עיגול:

קלט	Number.Round	Number.RoundDown	Number.RoundUp	Number.RoundTowardZero	Number.RoundAwayFromZero
2.7	3	2	3	2	3
2.5	3	2	3	2	3
2.2	2	2	3	2	3
0	0	0	0	0	0
-2.2	-2	-3	-2	-2	-3
-2.5	-3	-3	-2	-2	-3
-2.7	-3	-3	-2	-2	-3

תאריך ושעה

אחזור התאריך והשעה הנוכחיים

• DateTime.LocalNow
• DateTime.FixedLocalNow
• DateTimeZone.UtcNow
• DateTimeZone.FixedUtcNow
• DateTimeZone.LocalNow
• DateTimeZone.FixedLocalNow

המרת סוג תאריך ושעה

• DateTime.FromText
• DateTimeZone.FromText
• DateTime.From
• DateTimeZone.From
• Date.FromText
• Time.ToText

חישובים אריתמטיים של תאריכים

• Date.AddDays
• Date.AddMonths
• Date.AddYears

חילוץ חלקים של תאריך ושעה

• Date.Day
• Date.Month
• Date.Year
• Time.Hour
• Time.Minute
• Time.Second
• DateTime.Time

גבולות של תאריכים ותקופות

• Date.StartOfDay
• Date.StartOfYear
• Date.EndOfDay
• Date.EndOfYear
• Time.StartOfHour
• Time.EndOfHour

פונקציות מסדר גבוה יותר

המחבר של Looker ל-Power BI תומך בפונקציות הבאות מסדר גבוה, בתנאי שהמחבר של Looker ל-Power BI תומך גם בפעולות בתצוגת עץ.

• Table.AddColumn

  • מגבלה: המחבר של Looker ל-Power BI חייב לתמוך בפונקציה שמוגדרת בפרמטר columnGenerator.
  • דוגמה: השאילתה הבאה פועלת כי המחבר של Looker ל-Power BI תומך בפונקציה המקוננת Text.Length: powerquery Table.AddColumn(LookerTable, "NewColumnName", each Text.Length([lookerTextDimensionColumn]))

• Table.Group

  • מגבלה: המחבר של Looker ל-Power BI חייב לתמוך בכל פונקציות הצבירה שנעשה בהן שימוש ברשימה aggregatedColumns.
  • דוגמה: השאילתה הבאה פועלת כי המחבר של Looker ל-Power BI תומך בפונקציה המקוננת List.Sum: powerquery Table.Group(LookerTable, "CustomerID", {"total", each List.Sum([price])})

שימוש במדדים של Looker ב-Power BI במצב DirectQuery

בהרבה תצוגות חזותיות ב-Power BI שמשתמשות בתרשימי עמודות, בתרשימי קווים ובתרשימי עמודות אופקיים, צריך ערך נצבר בציר ה-Y. ל-Power BI נדרש ערך יחיד כדי לקבוע איפה לשרטט את הנקודה על הגרף, כמו גובה של עמודה או מיקום של קו. בלי צבירה, התצוגה החזותית לא תעובד.

לדוגמה, הנה המחשה חזותית של מדד Looker של type: sum שמציג את העלות הכוללת לכל פריט:

ברוב התצוגות החזותיות, Power BI לא יציג מדד type: sum אלא אם תפעילו צבירה. כדי להציג את הסכום, אפשר להגדיר את הצבירה ב-Power BI ל-Sum. כך נראית התוצאה של התצוגה החזותית ב-Power BI באמצעות צבירת סכום:

באופן דומה, אפשר להשתמש בצבירת הסכום של Power BI כדי להציג מדדים של Looker שמשתמשים בסוגי הצבירה הבאים:

• average
• count
• count_distinct
• min
• max

שימוש בתכונות של Power BI באמצעות Looker–Power BI Connector

בקטעים הבאים מתוארת התמיכה של Looker–Power BI Connector בתכונות שונות של Power BI:

Sparkline

הוספת תרשימי קו זעירים לתצוגות חזותיות של טבלאות או מטריצות. מידע נוסף זמין במאמרי העזרה של Power BI בנושא תרשימי קו מיניאטוריים.

עיצוב מותנה

אפשר להחיל עיצוב מותנה על תצוגות חזותיות של טבלה או מטריצה. המחבר של Looker ל-Power BI תומך בעיצוב מותנה של עמודות מספריות, אבל לא של שדות טקסט. הוראות כלליות להגדרה מפורטות במסמכי התיעוד של Power BI.

המרת סוג

המחבר של Looker ל-Power BI לא תומך בהמרת עמודה למספר או לתאריך בתוך תצוגה חזותית. עם זאת, המחבר תומך בהמרה של עמודה לטקסט ובשימוש בשדה הזה בתצוגה חזותית.

קישור ל-Excel

אתם יכולים לטעון נתונים מ-Looker ישירות ל-Excel למחשב או ל-Excel לאינטרנט. הוראות להגדרה מפורטות במסמכי התיעוד של Power BI בנושא קישור של Excel למערכי נתונים של Power BI.

כשמשתמשים במחבר של Looker ל-Power BI ב-Excel, הוא פועל באופן דומה למצב DirectQuery ב-Power BI. כשהנתונים מסוננים, המחבר מחיל את המסנן במקור לפני טעינת הנתונים ל-Excel.

הערה: רענון הנתונים ב-Excel מעדכן רק את ערכי הנתונים, ולא את המבנה. שינויים בעמודות, כמו הוספה או הסרה, לא יופיעו ב-Excel. כדי לעדכן את הסכימה, מרעננים את המודל הסמנטי של Power BI, מפרסמים מחדש את הדוח ופותחים שוב את קובץ ה-Excel.

אתם יכולים להתחבר לנתונים שלכם באמצעות אחת מהשיטות הבאות ב-Excel:

• הוספת טבלת צירים
• קבלת נתונים

הוספת טבלת צירים

כדי להוסיף טבלת צירים שמקושרת ישירות למערך הנתונים, מבצעים את השלבים הבאים:

1. לוחצים על הכרטיסייה הוספה.
2. בוחרים באפשרות PivotTable > From Power BI.

קבלת נתונים

כדי לייבא את הנתונים באמצעות רצועת הכלים נתונים, פועלים לפי השלבים הבאים:

1. לוחצים על הכרטיסייה נתונים.
2. לוחצים על Get Data (קבלת נתונים) > From Fabric & Power Platform (מ-Fabric ו-Power Platform) > From Power BI (מ-Power BI).

מעקב אחרי המחבר של Looker ל-Power BI

אדמינים ב-Looker יכולים לראות את השימוש ב-Looker–Power BI Connector באמצעות קבוצת השדות Query API Client Properties ב-System Activity History Explore. בכל פעם ששאילתה חדשה מופעלת, נוצרת רשומה ב-Explore History.

בקבוצת השדות Query API Client Properties, השדה API Client Name מציג ערך של Power BI כדי לזהות רשומות של Looker–Power BI Connector.

הדוגמה הבאה היא כתובת URL של פעילות במערכת שמציגה את השימוש ב-Power BI. מחליפים את <instance_name.looker.com> בכתובת ה-URL של המכונה.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query_api_client_context.name,user.name,history.created_date,history.created_time_of_day&f[query_api_client_context.name]=Power+BI&sorts=history.created_time_of_day+desc&limit=5000

שירות Power BI

אחרי שמתחברים לנתוני Looker מ-Power BI ומפרסמים דוחות ב-Power BI, אפשר להשתמש בשירות Power BI (Power BI אונליין) כדי לבצע פעולות בדוחות Looker בדפדפן אינטרנט.

אפשר גם לפרסם דוחות באמצעות שירות Power BI עם אבטחה ברמת השורה.

הערה: Looker–Power BI Connector הוא מוצר של Looker. בכל שאלה או בקשת עזרה אפשר לפנות לצוות התמיכה של Looker.

שיקולים בנושא אימות

כשמפרסמים דוח בשירות Power BI, פרטי הכניסה ששימשו ליצירת הדוח מוטמעים בו. פרטי הכניסה האלה משמשים את כל המשתמשים שצופים בדוח בשירות Power BI.

השימוש החוזר בפרטי הכניסה מתרחש כי מסגרת המחבר של Microsoft Power BI לא תומכת באימות כניסה יחידה (SSO) של משתמשי קצה למחברים בהתאמה אישית. כדי להגביל את הגישה לנתונים על סמך המשתמש שצופה בדוח, משתמשים באבטחה ברמת השורה (RLS) ב-Power BI.

פרסום דוח באמצעות שירות Power BI עם אבטחה ברמת השורה

אחרי שמפרסמים דוחות ב-Power BI Desktop באמצעות המחבר של Looker ל-Power BI, אפשר להשתמש בשירות Power BI כדי לבצע פעולות בדוחות מדפדפן אינטרנט.

ב-Power BI Desktop אפשר להשתמש באבטחה ברמת השורה (RLS) כדי להגביל את הגישה של משתמשים מסוימים לנתונים. במסמכי התיעוד של Power BI מוסבר איך להגדיר תפקידים וכללים ואיך לאמת את התפקידים ב-Power BI Desktop.

אחרי שמגדירים את התפקידים ב-Power BI Desktop, אפשר להשתמש בתפקידים ובכללים אונליין עם שירות Power BI.

כדי לפרסם דוח בשירות Power BI באמצעות אבטחה ברמת השורה, פועלים לפי השלבים הבאים:

1. ב-Power BI Desktop, פותחים את הדוח ובוחרים בתפריט Home בחלק העליון של החלון.
2. בתפריט דף הבית, לוחצים על פרסום.
3. בוחרים סביבת עבודה מהתפריט הנפתח ולוחצים על בחירה. ב-Power BI Desktop תופיע הודעת הצלחה עם קישור לפתיחת הדוח ב-Power BI.
4. לוחצים על הקישור כדי לפתוח את Power BI.
5. בשירות Power BI, עוברים אל Workspaces ובוחרים את סביבת העבודה שבה פרסמתם את הדוח.
6. מוצאים את הרשומה של מערך הנתונים של הדוח (לא את הדוח עצמו).
7. ברשימת קבוצות הנתונים, לוחצים על סמל האפשרויות הנוספות (3 נקודות) ובוחרים באפשרות אבטחה.

ב-Power BI יופיע החלון Row-Level Security. כאן אתם יכולים לבחור את התפקיד שיצרתם ב-Power BI Desktop, להוסיף אנשים או קבוצות ששייכים לתפקיד ולאמת את התפקידים בשירות Power BI.

עכשיו אתם יכולים לשתף את הדוח עם כל מי שתרצו, והוא יראה רק את הנתונים שהוא מורשה לראות, על סמך התפקידים שיצרתם.

הפעלת רישום ביומן של ניפוי באגים ב-Power BI Desktop

כדי לפתור או לאבחן בעיה, אתם יכולים להפעיל את הרישום ביומן של החיבור בין Power BI ל-Looker.

הערה: רישום ביומן עלול להשפיע על ביצועי החיבור, לכן כדאי להפעיל את הרישום ביומן רק אם אתם פותרים בעיות או מאבחנים בעיה.

צריך להפעיל את הרישום ביומן של החיבור וגם של Power BI עצמו, כמו שמתואר בקטעים הבאים:

• הפעלת רישום ביומן ברמת המחבר
• הפעלת מעקב ברמת Power BI

הפעלת רישום ביומן ברמת המחבר

כדי לפתור בעיות, אתם יכולים להפעיל רישום ביומן לצורכי אבחון ב-Looker–Power BI Connector.

כשיוצרים חיבור חדש לנתוני Looker מ-Power BI Desktop, מפעילים את הרישום ביומן לפי השלבים הבאים:

1. בתיבת הדו-שיח של החיבור ל-Looker, מרחיבים את הקטע Advanced Options.
2. בתפריט הנפתח Enable Logging, בוחרים באפשרות TRUE.

אם כבר יצרתם חיבור לנתוני Looker מ-Power BI Desktop, עליכם לערוך את השאילתה באופן ידני בתוך עורך השאילתות של Power Query. כדי לעשות זאת:

1. ב-Power BI Desktop, בוחרים באפשרות Transform Data.
2. ברצועת הכלים Home, בוחרים באפשרות Advanced Editor.
3. מאתרים את השורה שמתחילה ב-Source = Looker.DataSource.

4. מעדכנים את הארגומנט השני של הפונקציה כך שיכלול את EnableLogging=true.

   Looker.DataSource("instance.looker.com", [EnableLogging=true])
   

5. לוחצים על סיום.

הפעלת מעקב ברמת Power BI

בנוסף להפעלת הרישום ביומן בחיבור לנתוני Looker מ-Power BI Desktop, צריך גם להפעיל מעקב מ-Power BI Desktop. כך עושים את זה:

1. לוחצים על File > Options and settings > Options (קובץ > אפשרויות והגדרות > אפשרויות).
2. בתיבת הדו-שיח Options, בוחרים באפשרות Diagnostics.
3. בקטע Diagnostic Options, בוחרים באפשרות Enable tracing.
4. כדי לראות את קובצי היומן, לוחצים על פתיחת התיקייה של קובצי ה-dump של הקריסה או קובצי המעקב.

הערה: צריך להפעיל את המעקב באופן ידני בכל סשן של Power BI.

מה כדאי לקחת בחשבון?

מגבלות על שורות בשאילתה

שאילתות מהמחבר של Looker ל-Power BI יכללו באופן אוטומטי הצהרת LIMIT 5000, אלא אם לחשבון המשתמש ב-Looker יש את ההרשאה download_without_limit. אם לחשבון המשתמש ב-Looker יש download_without_limit, לשאילתות מהמחבר של Looker ל-Power BI אין מגבלה על מספר השורות.

מסננים לחיפוש

אם ה-Explore ב-Looker מוגדר עם הפרמטרים always_filter או conditionally_filter של LookML, המסננים יחולו על שאילתות ב-Looker–Power BI Connector, למרות שהמסננים לא יהיו גלויים ב-Power BI.

מסגרות הזמן הנתמכות של קבוצת המאפיינים

בdimension_group של type: time, רק מסגרות הזמן date ו-time נתמכות במחבר של Looker ל-Power BI. מסגרות זמן אחרות יוסתרו.

ה-Looker–Power BI Connector לא מציג את ה-Explores של פעילות המערכת

חקירות של פעילות המערכת לא מוצגות במחבר של Looker ל-Power BI. אדמינים ב-Looker יכולים לראות את ה-Explores של פעילות המערכת ישירות בממשק המשתמש של Looker.

מגבלות על המרת סוגים

כשאפשר, מומלץ להגדיר את סוגי העמודות בתצוגת LookML.

מגבלות ידועות

חשוב לשים לב למגבלות הבאות כשמשתמשים במחבר של Looker ל-Power BI:

מודלים ומצבים של נתונים

• מאפיינים מספריים: גם מאפיינים מספריים וגם מדדים מופיעים כמדדים ב-Power BI. כדי להשתמש במאפיין מספרי כמאפיין, צריך לשנות את סיכום ברירת המחדל שלו ל-Do not summarize (לא לסכם) ב-Power BI Desktop.
• מצב ייבוא: כדי לקבל ביצועים אופטימליים, השתמשו ב-DirectQuery Mode. אם אתם משתמשים ב-Import Mode של Power BI, שימו לב למגבלות הבאות:
  • ביצועים: דוחות שניגשים למודלים גדולים עשויים להיטען לאט.
  • זמן קצוב לתפוגה: אם התהליך "Get Data" נתקע או שהזמן הקצוב לתפוגה שלו נגמר, עוברים למצב DirectQuery.
  • הגבלות על שדות: מצב ייבוא משבית שדות של סינון בלבד ושדות של פרמטרים.
  • הערכת מדדים: מצב ייבוא מגביל את Looker מלהעריך מדדים בתוך Explore, מה שיכול להשפיע על דיוק הדוחות.

צבירת נתונים

‫Power BI מחיל צבירות משלו על מדדים של Looker. זה יכול לגרום לשגיאות או לתוצאות לא עקביות, במיוחד ברכיבים חזותיים של מטריצות.

• סוגים נתמכים: אפשר להשתמש רק ב-average, count, count_distinct, max, min ו-sum.
• סוגים לא נתמכים: המחבר לא תומך בשאילתות של סטיית תקן, שונות או צבירות של מחרוזות אלפביתיות ראשונות או אחרונות.
• ביצועי חציון: Power BI מחשב את החציון באופן מקומי על ידי אחזור כל הערכים. התהליך הזה איטי במערכי נתונים גדולים, ועלול להסתיים לפני הזמן.

סינון ומיון

• מיון לפי שדות מוסתרים: אי אפשר למיין לפי שדה שלא נכלל בתצוגה החזותית. כדי למיין לפי שדה, צריך להוסיף אותו לתצוגה החזותית.
• מגבלות של מסננים מתקדמים: בגלל ההבדלים בין Power Query לבין ביטויי סינון ב-Looker, חלות המגבלות הבאות:
  • טקסט: אין תמיכה במספר מסנני טקסט.
  • תאריכים: בשדות של תאריך ותאריך/שעה, יש תמיכה רק ב-is,‏ is not,‏ is on or after ו-is before.
  • אפשר להשתמש בכמה מסנני מספרים רק במקרים הבאים:
    • אי-שוויון ואי-שוויון (לדוגמה, קטן מ- וגם גדול מ-).
    • אי-שוויון או אי-שוויון (לדוגמה, קטן מ- או גדול מ-).
    • is או is.
  • אפשר להשתמש בכמה מסננים של תאריך ושעה רק במקרים הבאים:
    • is on or after AND is before
    • is or is

פונקציות של Power Query

אי אפשר לקפל את הפונקציות הבאות של הטבלה:

• Table.Distinct
• Table.Join
• Table.NestedJoin
• Table.Skip

פתרון בעיות

בקטעים הבאים מתוארות בעיות נפוצות והפתרונות שלהן.

המחבר של Looker ל-Power BI לא מופיע ברשימה Get Data (קבלת נתונים) של Power BI

מוודאים שהספרייה [Documents]\Microsoft Power BI Desktop\Custom Connectors מכילה את הקובץ looker_1.4.3.mez.

1. ב-Power BI Desktop, מאמתים את הגדרות האבטחה:
2. לוחצים על File > Options and settings > Options (קובץ > אפשרויות והגדרות > אפשרויות).
3. לוחצים על אבטחה.
4. בקטע תוספי נתונים, בוחרים באפשרות (לא מומלץ) אפשר לטעון כל תוסף בלי אימות או אזהרה.
5. לוחצים על OK.
6. מפעילים מחדש את Power BI Desktop.

שגיאה: שמות השדות יכולים לכלול רק אותיות, מספרים וקווים תחתונים

במקרים מסוימים, יכול להיות שתופיע הודעת השגיאה הבאה כשמרעננים נתונים או מחילים שינויים:

DataSource.Error
Message: A LookML model issue has occurred.
Details: Invalid field name "...". Field names may only include letters, numbers and underscores and must start with a letter or underscore for Google BigQuery Standard SQL

השגיאה הזו מתרחשת כששם של עמודה מכיל רווחים או תווים מיוחדים שלא נתמכים במסד הנתונים הבסיסי (כמו BigQuery).

כדי לפתור את הבעיה:

1. מזהים את העמודה שגורמת לשגיאה (בדרך כלל היא מצוינת בקטע Details של הודעת השגיאה).
2. משנים את שם העמודה כך שיכיל רק אותיות, מספרים וקווים תחתונים.
   • לא נכון: Custom Column Name
   • נכון: Custom_Column_Name

שגיאה: אירעה שגיאה באחזור הנתונים של הרכיב החזותי הזה

במקרים מסוימים, יכול להיות שתקבלו הודעת שגיאה באימות ב-Power BI שמצביעה על כשל ב-OAuth או על בעיה בפרטי הכניסה, כמו Looker database authentication required.

אם השגיאה הזו מופיעה, בחשבון Looker שלכם חסרים פרטי הכניסה הנדרשים ל-OAuth בשביל החיבור למסד הנתונים. כדי לפתור את הבעיה:

1. מתחברים למכונה של Looker.
2. לוחצים על סמל פרופיל המשתמש ואז על חשבון.
3. עוברים לקטע OAuth Connection Credentials.
4. מוצאים את החיבור שאליו רוצים לגשת ולוחצים על התחברות.
5. חוזרים אל Power BI Desktop ומרעננים את הנתונים.

יומן השינויים של המחבר של Looker ל-Power BI

בקטעים הבאים מפורטים העדכונים בכל גרסה של Looker–Power BI Connector:

• גרסה 1.4.3
• גרסה 1.4.2
• גרסה 1.4.0
• גרסה 1.3.1
• גרסה 1.3.0
• גרסה 1.2.0

גרסה 1.4.3

גרסה 1.4.3 של Looker–Power BI Connector כוללת את העדכונים הבאים:

• התווית של המחבר כוללת עכשיו את מספר הגרסה של המחבר.
• הוספנו אפשרות חדשה, הפעלת רישום ביומן, כדי להפעיל באופן דינמי יומני אבחון בתוך המחבר לצורך פתרון בעיות.
• הוספנו את האפשרות החדשה הצגת ניתוחים ושדות מוסתרים. כשההגדרה הזו מופעלת, מוצגים שדות וניתוחים מוסתרים. האפשרות הזו מחליפה את האפשרות הקודמת הצגת שדות מוסתרים.

גרסה 1.4.3 של Looker–Power BI Connector כוללת את תיקוני הבאגים הבאים:

• תוקנה בעיה שבה אופרטור DAX לשרשור מחרוזות (&) נכשל.
• תוקנה הבעיה שבה החלה של מדד Power BI על מדד Looker גרמה לשגיאה.
• הסמל של Looker מופיע שוב בתפריט Credential Configuration.

גרסה 1.4.2

גרסה 1.4.2 של Looker–Power BI Connector כוללת את העדכונים הבאים:

• הגדרת החיבור השבתת האופטימיזציה של התצוגה המקדימה הוסרה.
• אפשרות החיבור הצגת שדות מוסתרים הועברה לקטע אפשרויות מתקדמות.
• הוסר תג הבטא, והמחבר לא מופיע יותר כבטא ב-Power BI.

גרסה 1.4.2 של המחבר של Looker ל-Power BI כוללת את תיקוני הבאגים הבאים:

• תוקנה שגיאת הרגרסיה שבה כלי חיתוך בוליאניים וכלי חיתוך של תאריכים נכשלו ב-Power BI.
• תוקנה בעיה שבה המסנן is-not לא פעל במסנן dates.

גרסה 1.4.0

גרסה 1.4.0 של המחבר של Looker ל-Power BI כוללת את העדכונים הבאים:

• הוספנו תמיכה במצב ייבוא
• תצוגה מקדימה של נתונים מופעלים
• התנהגות משופרת כשמבצעים שאילתות SELECT *
• שיפור שיעור המציאה במטמון (cache hit) ב-Looker
• שיפור הביצועים של שליפת הצעות לסינון

גרסה 1.4.0 של Looker–Power BI Connector כוללת את תיקוני הבאגים הבאים:

• תוקן באג שבו Looker לא זיהה שהועברו ערכים לשדות של מסננים ופרמטרים
• תוקן באג שגרם לכך שלפעמים הערכים המוצעים של הפרמטרים לא הופיעו בכלי הסינון
• תוקן באג שגרם להתעלמות ממשתני Liquid בהצהרות LookML
• תוקן באג שגרם לכך שערכי המדדים של ספירת ערכים ייחודיים לא היו עקביים בתצוגות המטריצה של Power BI

גרסה 1.3.1

גרסה 1.3.1 של Looker–Power BI Connector כוללת את העדכונים הבאים:

• נוספה אפשרות להציג שדות מוסתרים

גרסה 1.3.1 של Looker–Power BI Connector כוללת את תיקון הבאג הבא:

• תוקן באג שגרם לכך שרכיב חזותי נכשל אם קיים מסנן גם ברכיב החזותי וגם בדוח

גרסה 1.3.0

גרסה 1.3.0 של המחבר של Looker ל-Power BI כוללת את העדכונים הבאים:

• פורמט פשוט של תאריך ושעה
• זיהוי משופר של ביטויי טקסט לא נתמכים
• דיווח משופר על הודעות שגיאה

גרסה 1.3.0 של Looker–Power BI Connector כוללת את תיקון הבאג הבא:

• תמיכה משופרת בתווי בריחה (escape) בערכי מסננים

גרסה 1.2.0

גרסה 1.2.0 של Looker–Power BI Connector כוללת את העדכונים הבאים:

• עכשיו יש תמיכה בפרמטרים ובשדות סינון בלבד
• תמיכה במסננים מתקדמים לשדות של סינון בלבד מסוג טקסט, מספר, תאריך ותאריך ושעה
• תמיכה בסינון בסיסי של שדה סינון בלבד באמצעות ערכים מוצעים של Looker