במאמר הזה מוסבר איך להגדיר את ניתוח השיחות ב-Looker, כולל דרישות ההגדרה, ההרשאות שנדרשות לשימוש בניתוח השיחות ומקורות הנתונים הנתמכים.
איך Gemini for Google Cloud משתמש בנתונים שלכם, ובאילו מקרים.
לפני שמתחילים
כדי להשתמש ב-Conversational Analytics במופע Looker, אתם ומופע Looker צריכים לעמוד בדרישות הבאות:
- Gemini ב-Looker צריך להיות מופעל במכונה של Looker.
- כדי לגשת לתכונות האלה במופע של Looker (המקורי), אדמין ב-Looker צריך להפעיל את ההגדרה Gemini ב-Looker ואת ההגדרה של Conversational Analytics שמתאימה לתוכן שבו אתם משתמשים (Conversational Analytics (דף השיחות) או סוכני לוחות בקרה) בהגדרות של מופע Looker (המקורי). כדי להשתמש בסוכני לוח בקרה עם לוח בקרה בהגדרת המשתמש או בתהליכי עבודה מבוססי-סוכנים, צריך לעדכן את המופע ל-Looker 26.8 ואילך. כדי להגדיר סוכני מרכז שליטה של LookML ולנהל איתם שיחה, צריך לעדכן את המופע ל-Looker 26.14 או לגרסה חדשה יותר.
- כדי לגשת לתכונות האלה במכונה של Looker (Google Cloud core), משתמש עם תפקיד IAM של אדמין ב-Looker (
roles/looker.admin) צריך להפעיל את Gemini ב-Looker בהגדרות של המכונה של Looker (Google Cloud core) במסוף Google Cloud . אדמין ב-Looker צריך להפעיל את ההגדרה המתאימה של Conversational Analytics (Conversational Analytics (דף השיחות) או סוכני מרכז הבקרה) בדף Gemini ב-Looker בחלונית הניהול Admin של המכונה של Looker (Google Cloud core).
- אם הגדרתם רשימת היתרים של כתובות IP למכונה, אתם צריכים להגדיר אותה כך שתאפשר חיבורים משירותי Google Cloud :
- אדמינים של מופעי Looker (המקורי) שהפעילו את ההגדרה Enable Allowlist צריכים להפעיל גם את ההגדרה Allow Google Cloud services, שנתמכת ב-Looker מגרסה 26.2 ואילך. בגרסאות קודמות, צריך לפנות לתמיכה כדי לקבל עזרה.
- אם מוגדר IP allowlist במופע של Looker (Google Cloud core), צריך לסמן את התיבה Link Google services with this instance בכרטיסייה Details בדף Instance של המופע במסוף Google Cloud כדי להתחבר לניתוח שיחות.
- אופציונלי: אדמינים יכולים להפעיל את ניתוח נתונים מתקדם כדי להשתמש ב-Python למענה על שאלות מתקדמות. בקטע Additional options (אפשרויות נוספות), מפעילים את ההגדרה Advanced Analytics (ניתוח נתונים מתקדם). צריך גם להפעיל את ההגדרה של ניתוח נתוני שיחות שמתאימה לתוכן שאתם מחפשים (ניתוח נתוני שיחות (דף השיחות) או סוכני מרכז הבקרה).
- אדמינים יכולים גם להפעיל סוכני נתונים של לוחות בקרה כדי לשלוח שאילתה גם על לוחות בקרה בהגדרת המשתמש וגם על מרכזי שליטה של LookML. בדף ניהול חשבון ארגוני של Gemini ב-Looker, בקטע ניתוח נתונים באמצעות שיחה, מפעילים את ההגדרה סוכני מרכז הבקרה.
- אדמינים יכולים להפעיל סיכומים של מרכזי בקרה [תצוגה מקדימה] כדי להציג סיכום של מרכז הבקרה במשלוחים מתוזמנים של מרכזי בקרה. בדף הניהול של Gemini ב-Looker, בקטע Platform features, בוחרים באפשרות Enable Trusted Tester Features ואז מפעילים את ההגדרה Enable Dashboard Summary. צריך להפעיל גם את ההגדרה סוכני מרכז הבקרה.
- אופציונלי, אדמינים יכולים להפעיל תהליכי עבודה מבוססי-סוכן [תצוגה מקדימה] כדי ליצור תהליכי עבודה דינמיים שמנטרים את הנתונים שלכם ומתריעים על שינויים. בדף האדמין Gemini ב-Looker, בקטע תכונות פלטפורמה, בוחרים באפשרות הפעלת תכונות של בודקים מהימנים, ואז מפעילים את ההגדרה תהליכי עבודה מבוססי-סוכן. צריך להפעיל גם את ההגדרה של ניתוח שיחות שתואמת לתוכן שבו אתם משתמשים (ניתוח שיחות (דף השיחות) או נציגים במרכז הבקרה). כדי להשתמש בתהליכי עבודה מבוססי-סוכן, צריך להפעיל את Looker בגרסה 26.8 ואילך.
הרשאות נדרשות ב-Looker
השימוש ב-Conversational Analytics מנוהל באמצעות שילוב של גישה לתוכן, גישה לנתונים וגישה לתכונות. כדי לבצע את המשימות שמתוארות בטבלה הבאה, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker עם ההרשאות הנדרשות למודלים שעומדים בבסיס של ה-Explore הספציפי או שהסוכן ישלח אליהם שאילתות. במקרים מסוימים, צריך גם גישה לסוכן עצמו. אם אין לכם הרשאות מספיקות כדי להתכתב בצ'אט עם מרכז בקרה או עם Explore, תוצג שגיאה ב-Looker.
אדמין ב-Looker יכול להעניק תפקידים והרשאות ב-Looker בדף Roles בקטע Admin של המכונה ב-Looker. מידע נוסף על תפקידים ב-Looker זמין בדף התיעוד הגדרות אדמין – תפקידים.
היוצר של סוכן הנתונים יכול לנהל את הגישה של משתמשים ספציפיים לסוכן על ידי שיתוף הסוכן או ניהול הגישה לתוכן הבסיסי של הסוכן.
| משימה | הרשאות Looker שנדרשות במודל שעליו מבוססים הנתונים | רמת הגישה הנדרשת לתוכן |
|---|---|---|
| צ'אט עם סוכן נתונים מהכרטיסייה סוכנים בממשק של ניתוח נתונים בשיחה | access_datagemini_in_lookerchat_with_agent |
גישת צפייה בסוכן הנתונים |
| צ'אט עם חקירה ב-Looker מהכרטיסייה Explores בממשק של Conversational Analytics | access_datagemini_in_lookerchat_with_agentchat_with_explore |
|
| ליצור, לערוך, לשתף ולמחוק סוכני נתונים ב-Explore | access_datagemini_in_lookerchat_with_agentchat_with_exploresave_agentsהמשתמשים יכולים ליצור סוכנים שמשתמשים רק ב-Explores שבהם ניתנה להם ההרשאה save_agents במודל הבסיסי. כדי לערוך, למחוק או לשתף סוכן נתונים שנוצר על ידי משתמש אחר, צריך להקצות למשתמשים תפקיד שכולל את ההרשאה save_agents בכל מודל שבו הסוכן משתמש. |
ניהול הגישה; עריכה בסוכן הנתונים (הגישה הזו ניתנת באופן אוטומטי אם המשתמש יוצר את הסוכן. אחרת, יוצר הסוכן צריך לתת גישה של ניהול הגישה; עריכה על ידי שיתוף הסוכן)ניהול הגישה; עריכה במרכז הבקרה |
| יצירה, עריכה ומחיקה של סוכני לוח בקרה בלוחות בקרה בהגדרה אישית (גרסת Preview) | access_data (בכל המודלים שעליהם מבוסס מרכז הבקרה)see_user_dashboardsgemini_in_lookerchat_with_agent (בכל המודלים שעליהם מבוסס מרכז הבקרה)save_agents (בכל המודלים שעליהם מבוסס מרכז הבקרה) |
ניהול הגישה; עריכה במרכז הבקרה |
| יצירה, עריכה והגדרה של סוכני מרכז שליטה של LookML (תצוגה מקדימה) | access_data (בכל המודלים שעליהם מבוסס מרכז הבקרה)see_lookml_dashboardsdevelop (בכל הדגמים שבלוח הבקרה)gemini_in_lookerchat_with_agent (בכל המודלים שעליהם מבוסס מרכז הבקרה) |
גישה לפרויקט של LookML ולקובצי המודלים |
| צ'אט עם נציג בלוח הבקרה (תצוגה מקדימה) | access_data (בכל המודלים שעליהם מבוסס מרכז הבקרה)see_user_dashboards (כדי ליצור אינטראקציה עם לוחות בקרה בהגדרת המשתמש) או see_lookml_dashboards (כדי ליצור אינטראקציה עם לוחות בקרה של LookML)gemini_in_lookerchat_with_agent (בכל המודלים שעליהם מבוסס מרכז הבקרה) |
גישת צפייה במרכז הבקרה (או גישה למודל LookML במרכזי בקרה של LookML) |
| פרסום סוכנים באפליקציות אחרות של Google Cloud , כמו Gemini Enterprise (תצוגה מקדימה) | access_datagemini_in_lookerchat_with_agentchat_with_exploresave_agents
נוספו 26.8
publish_agent_externally. |
ניהול הגישה; עריכה (הגישה הזו ניתנת אוטומטית אם המשתמש יוצר את הסוכן. אחרת, יוצר הסוכן צריך לשתף את הסוכן כדי להעניק גישה מסוג ניהול הגישה; עריכה) |
| יצירת Agentic Workflows באמצעות סוכן מרכז בקרה (גרסת טרום-השקה (Preview)) | access_data (במודל אחד לפחות שעליו מבוסס לוח הבקרה)see_user_dashboards (כדי ליצור אינטראקציה עם לוחות בקרה בהגדרת המשתמש) או see_lookml_dashboards (כדי ליצור אינטראקציה עם לוחות בקרה של LookML)gemini_in_lookerchat_with_agent (במודל אחד לפחות שעליו מבוסס מרכז הבקרה)see_schedules או see_alerts (כדי לראות את תהליכי העבודה שיצרתם בדף המשתמש Manage Workflows) |
ניהול הגישה; עריכה בסוכן הנתונים (הגישה הזו ניתנת באופן אוטומטי אם המשתמש יוצר את הסוכן. אחרת, יוצר הסוכן צריך לתת גישה של ניהול הגישה; עריכה על ידי שיתוף הסוכן)ניהול הגישה; עריכה במרכז הבקרה |
| יצירת Agentic Workflows באמצעות סוכן לניתוח נתונים (תצוגה מקדימה) | access_datagemini_in_lookerchat_with_agentsee_schedules או see_alerts |
ניהול גישה; עריכה בסוכן הנתונים (הגישה הזו ניתנת אוטומטית אם המשתמש יוצר את הסוכן. אחרת, יוצר הסוכן צריך לשתף את הסוכן כדי להעניק גישה מסוג ניהול גישה; עריכה)ניהול הגישה; עריכה במרכז הבקרה |
| יצירת תהליך עבודה מבוסס-סוכן בשיחה ב-Explore (תצוגה מקדימה) | access_datagemini_in_lookerchat_with_agentchat_with_exploresee_schedules או see_alerts |
ניהול גישה; עריכה בסוכן הנתונים (הגישה הזו ניתנת אוטומטית אם המשתמש יוצר את הסוכן. אחרת, יוצר הסוכן צריך לשתף את הסוכן כדי להעניק גישה מסוג ניהול גישה; עריכה)ניהול הגישה; עריכה במרכז הבקרה |
| ראו דף ניהול חשבון ארגוני של ניהול תהליכי עבודה (תצוגה מקדימה) | see_schedules או see_alerts וגם chat_with_agent |
אין צורך להעניק גישה לתוכן |
| דף הניהול של Workflow Executions (גרסת טרום-השקה (Preview)) | see_schedules וגם chat_with_agent |
לא צריך לתת גישה לתוכן |
| יצירה, עריכה, שיתוף ומחיקה של סוכני נתונים לניתוח נתונים בשיחה | access_datagemini_in_lookeradmin_agents |
אין צורך להעניק גישה לתוכן |
ב-Looker יש גם את תפקידי ברירת המחדל הבאים, שמכילים קבוצות משנה של ההרשאות האלה לכל המודלים במופע:
- מנהל סוכני ניתוח נתונים שיכולים לנהל שיחות: משתמש עם התפקיד הזה יכול ליצור, לערוך, לשתף ולמחוק סוכנים שיש לו הרשאת ניהול גישה; עריכה לגביהם, ליצור תהליכי עבודה ולנהל שיחות עם תכונת הניתוח המתקדם.
- משתמש בניתוח נתונים בשיחה: משתמשים עם התפקיד הזה יכולים להתכתב בצ'אט עם סוכן שיש להם הרשאת צפייה בו, וליצור תהליכי עבודה.
- צפייה בתצוגת ניתוח נתונים של שיחות: נוסף ב-26 בדצמבר משתמשים עם התפקיד הזה יכולים לראות את הנציגים שיש להם הרשאת צפייה בהם. עם זאת, בלי הרשאות נוספות לגישה למקור הנתונים של הסוכן, המשתמשים האלה לא יוכלו לקיים אינטראקציה עם הסוכן.
- אדמין: כברירת מחדל, לתפקיד הזה (אדמין ב-Looker) יש את כל ההרשאות והגישה לתוכן בכל המכונה.
Conversational Analytics Agent Manager
התפקיד Conversational Analytics Agent Manager כולל את קבוצת ההרשאות Conversational Analytics Agent Manager לכל המודלים שמוגדרים במופע Looker. משתמשים עם התפקיד הזה יכולים ליצור, לערוך, לשתף ולמחוק סוכני נתונים של ניתוח שיחות שמשתמשים ב-Looker Explores, והם יכולים ליצור Agentic Workflows.
משתמש ב-Conversational Analytics
התפקיד משתמש ב-Conversational Analytics כולל את קבוצת ההרשאות של משתמש ב-Conversational Analytics לכל המודלים במופע של Looker. משתמשים עם התפקיד הזה יכולים להתכתב בצ'אט עם כל סוכן נתונים של ניתוח שיחות ב-Looker, כל עוד ניתנה להם גישת צפייה לסוכן הנתונים, והם יכולים ליצור Agentic Workflows.
Conversational Analytics Viewer Added 26.12
התפקיד צפייה בניתוח נתונים בשיחה כולל את קבוצת ההרשאות לצפייה בניתוח נתונים בשיחה לכל המודלים במכונה של Looker. משתמשים עם התפקיד הזה יכולים להתכתב בצ'אט עם כל סוכן נתונים של Conversational Analytics ב-Looker, כל עוד יש להם גישת צפייה לסוכן הנתונים וההרשאה access_data במודלים המתאימים.
מקורות נתונים נתמכים
אתם יכולים לנהל שיחה עם מקורות הנתונים הבאים דרך הממשק של ניתוח נתונים בשיחה:
- ניתוחים ב-Looker
- עיון בסוכני נתונים
- סוכני נתונים ללוח בקרה בהגדרת המשתמש
- סוכני נתונים למרכזי שליטה של LookML
כשאתם מנהלים צ'אט עם סוכן נתונים או סוכן לניתוח נתונים, אתם למעשה מנהלים שיחה עם מערך נתונים ספציפי ומוגדר מראש. זו דרך ישירה לשאול שאלות לגבי הנתונים ב-Explore הזה. אתם יכולים לנהל שיחה עם עד חמישה ניתוחים.
סוכני Explore הם עוזרים אישיים מבוססי-AI שאפשר ליצור ולהתאים אישית. סוכני מרכז הבקרה מאפשרים לכם לשוחח ישירות עם מרכזי בקרה שמוגדרים על ידי המשתמש או עם מרכזי בקרה של LookML. אתם יכולים לתת לסוכן הנתונים הוראות והקשר שספציפיים לנתונים שלכם.
בדף התיעוד שיטות מומלצות להגדרת Conversational Analytics ב-Looker מפורטות אסטרטגיות ושיטות מומלצות שיעזרו לאדמינים ב-Looker ולמפתחי LookML להגדיר, לפרוס ולשפר את Conversational Analytics, כולל שיטות מומלצות ל-LookML בשביל Conversational Analytics, טיפים לגבי מתי להוסיף הקשר ל-LookML לעומת Conversational Analytics ושיטות מומלצות להגדרת Explore לשימוש עם Conversational Analytics.
המאמרים הבאים
- איך מתחילים שיחה עם Explore ספציפי
- יצירה וניהול של סוכני נתונים ב-Explore
- שליחת שאילתה לגבי לוח בקרה בהגדרת המשתמש באמצעות נציג לוח הבקרה
- יצירה וניהול של סוכני נתונים למרכזי שליטה של LookML
- הגדרת Agentic Workflows למעקב אחרי הנתונים (תצוגה מקדימה)
מקורות מידע שקשורים לנושא
- סקירה כללית על ניתוח נתונים בשיחה ב-Looker
- אסטרטגיה מומלצת להגדרה ולהשקה של Conversational Analytics ב-Looker
- שיטות מומלצות להגדרת Conversational Analytics ב-Looker
- הגדרות אדמין – תפקידים