מילון מונחים

בדף הזה מפורטים מונחים שמופיעים בתיעוד של מוצר Looker ובתיעוד למשתמשים.

במאמר מונחים ומושגים משותפים ב-Looker וב-Data Studio מוסבר על ההבדלים בין מונחים ומושגים דומים ב-Looker וב-Data Studio.

סמל/מספרי

$

$ הוא אופרטור החלפה המאפשר לך להפנות לאובייקטים שהוגדרו בעבר ב-LookML.

ראו גם אופרטור חלופי

A

גישה, רמת גישה

לאדמינים יש מגוון אפשרויות להגבלת התוכן שמשתמשים יכולים לראות ולקיים איתו אינטראקציה ב-Looker.

ראו גם גישה לתוכן, גישה לנתונים, גישה לפיצ'רים

פעולה

פעולת נתונים מאפשרת למשתמשים לבצע משימות בכלים אחרים ישירות מ-Looker. לדוגמה, הפעולה יכולה לגרום לשליחת אימייל או להגדיר ערכים באפליקציות אחרות – או לבצע כל פעולה אחרת שאפשר להגדיר ששרת מקבל יבצע. השרת המקבל חייב להיות מסוגל לקבל בקשת POST בפורמט JSON.

מרכז הפעולות

Action Hub של Looker הוא שירות מרובה דיירים שמעביר נתונים לשירותים המשולבים של Looker. כל הנתונים שהמשתמשים שלך שולחים באמצעות פעולה יעובדו באופן זמני בשרת Action Hub ולא במופע Looker שלך. כשהאדמין או המפתח שלכם ב-Looker מגדירים שירות משולב ותג שדה כדי לספק גישה לשירות הזה, אתם יכולים לבחור את השירות הזה כפעולה כשאתם מבצעים Drill Down לנתונים ויוצרים אינטראקציה עם השירות. במסמכי Looker, המונחים 'פעולה' ו'שילוב' משמשים לעיתים לסירוגין.

מצב פריסה מתקדם

מצב פריסה מתקדם מאפשר למפתחי Looker עם הרשאת deploy לבחור כל קומיט של Git בפרויקט LookML שלהם ולפרוס אותו לגרסת הייצור של מופע Looker שלהם. זה בניגוד לאינטגרציית Git המוגדרת כברירת מחדל, שבה ניתן לפרוס רק את ה-commit האחרון בענף הייצור המרוחק בגרסת הייצור של מופע Looker.

מסנן מתקדם

מסנן מתקדם מאפשר למשתמשים ליצור מסנן ללוח הבקרה עם שדה מניתוח שלא מיוצג בלוח הבקרה עצמו.

בקרת מסננים מתקדמת

בקרת מסננים מתקדמת היא סוג של בקרת מסננים בלוח בקרה המספקת גמישות נוספת בתנאי הסינון שיוצרי לוחות בקרה יכולים להגדיר. כדי ליצור בקרה מתקדמת, בחר מתקדם בשדה בקרה בחלון תצורת המסנן.

התראה

התראות מאפשרות למשתמשים לציין תנאים בנתונים של אריח לוח מחוונים, שכאשר הם מתקיימים או חורגים מהם, יפעילו התראה שתישלח בתדירות נבחרת לנמענים ספציפיים. התראות מוגדרות על גבי אריחים מבוססי שאילתות או מקושרים ל-Look בלוחות מחוונים מוגדרים על ידי המשתמש או בלוחות מחוונים של LookML; וניתן לשלוח אותן באמצעות דואר אלקטרוני או באמצעות אינטגרציות של Slack או Slack Attachment (API Token) של Looker.

אזור הזמן של האפליקציה

אזור הזמן של האפליקציה הוא הגדרת אדמין לאזור הזמן שמוגדר כברירת מחדל להרצת שאילתות ודוחות Look מתוזמנים, במקומות שבהם יש תמיכה בכך. כשאפשרות אזורי זמן ספציפיים למשתמש מופעלת, אזור הזמן של האפליקציה הופך לאזור הזמן שמוגדר כברירת מחדל למשתמשים שלא מוגדר להם ערך של אזור זמן בחשבונות שלהם.

ראו גם הגדרות אזור הזמן, אזורי זמן ספציפיים למשתמש

שאילתה אסינכרונית

שאילתה אסינכרונית (או async) היא בקשת נתונים שמבצעת קריאה אחת כדי להתחיל את הבקשה, קריאה אחת או יותר כדי לבדוק את סטטוס השלמת השאילתה וקריאה אחת כדי לאחזר את התוצאות של השאילתה שהושלמה. שאילתות אסינכרוניות יכולות לעזור למנוע קפיאה של אפליקציות, פסק זמן של חיבורים וזמני טעינה ארוכים של לוחות בקרה.

B

מבט בסיסי (של Explore)

תצוגת בסיס היא התצוגה המשמשת כנקודת התחלה לבניית Explore. אחר כך תוכלו לצרף תצוגות מפורטות אחרות לתצוגה הבסיסית כדי להשתמש בהן בכלי הניתוחים. בדרך כלל, השם של ניתוח באמצעות Explore הוא השם של תצוגת הבסיס, אבל אפשר גם להשתמש בפרמטר from כדי לתת שם לתצוגת הבסיס של הניתוח באמצעות Explore אם לא רוצים שהשם של הניתוח יהיה השם של תצוגת הבסיס.

ראו גם תצוגה, מה חדש

בלוק, בלוק של Looker

‫Looker Blocks הם רכיבי LookML מוכנים מראש שאפשר להשתמש בהם ולהתאים אותם בדיוק לפי הדרישות שלכם. מתבניות SQL ממוטבות ועד מודלי נתונים מובנים במלואם, בלוקים יכולים לשמש כנקודת התחלה למידול נתונים מהיר וגמיש ב-Looker.

לוח

לוח מכיל אוסף של מרכזי בקרה, תצוגות וקישורים שנבחרו באופן ידני. ניתן להצמיד לוחות מחוונים ומראה, המאוחסנים בתיקיות, למספר לוחות. הלוחות יכולים לכלול קישורים ותיאורים כדי לספק הקשר, וכך להקל על המשתמשים למצוא את המידע שהכי רלוונטי להם.

גלישה

גלישה כוללת צפייה בנתונים מלוחות בקרה, מטבלאות Look ומניתוחים ב-Explore, שיתוף שלהם, שליחה שלהם והורדה שלהם.

C

תוכן מאומת

תוכן מאומת הוא לוח בקרה, Look או ניתוח נתונים בשירות עצמי שנבדקו על ידי משתמש עם ההרשאה certify_content ונמצאו כמקור מהימן לנתונים במופע Looker שלכם.

CI

ראו אינטגרציה רציפה

מערכת סגורה

נקראת גם התקנה של ריבוי דיירים, מערכת סגורה מאפשרת להגביל את התוכן לקבוצות ספציפיות ולמנוע ממשתמשים בקבוצות שונות לדעת על קיומן של קבוצות אחרות.

פיצול קוד

טכניקה לטעינה מדורגת של JavaScript עד שהוא נחוץ בפועל. מומלץ שהחבילה של JavaScript שנטענת בהתחלה תהיה קטנה ככל האפשר. ניתן להשיג זאת על ידי שימוש בפיצול קוד. פונקציות שלא נדרשות באופן מיידי לא נטענות עד שבאמת צריך אותן.

קהילה

קהילת Looker, שנודעה בעבר בשם Discourse, היא פורום משתמשים המציג פוסטים, דיונים, שאלות ורעיונות המשותפים בין משתמשי Looker ומומחים.

רכיב

רכיבי Looker הם היישום הטכני של מערכת העיצוב של Looker, והם מבוססים על React,‏ TypeScript ורכיבים מעוצבים. הם מורכבים מרכיבי ממשק משתמש, רכיבי מסנן ורכיבים להמחשה.

חיבור

בקטע Admin ב-Looker, מגדירים את החיבור למסד הנתונים שממנו המודל יאחזר נתונים.

קבוע

קבועים, המוגדרים באמצעות LookMLconstant פרמטר בקובץ מניפסט של פרויקט, מאפשר לך לציין ערך שניתן לעשות בו שימוש חוזר לאורך כל הפרויקט. אפשר להפנות לקבועים בכל מקום במודל שבו מתקבלים מחרוזות.

תוכן

במסמכי התיעוד של Looker, המונח תוכן מתייחס בדרך כלל ל-Looks וללוחות בקרה.

גישה לתוכן

גישה לתוכן קובעת אם משתמש או קבוצה יכולים לצפות בלוח או בתיקייה (שנקראו 'מרחב' לפני Looker 6.20) ובתוכן שלהם, או לבצע בהם שינויים. שתי רמות הגישה לתוכן הן צפייה וניהול גישה, עריכה.

כלי לאימות התוכן

כלי אימות התוכן של Looker מחפש ב-LookML הפניות לשמות של מודלים, של כלי הניתוח ושל שדות. מפתחים יכולים להשתמש בכלי לאימות תוכן אחרי שהם מבצעים שינויים בפרויקט, כדי לוודא שהשינויים לא השפיעו על תצוגות או על רכיבי לוח בקרה מבוססי-שאילתות שמשתמשים שמרו. אפשר גם להשתמש בכלי לאימות תוכן כדי למצוא ולהחליף רכיבי LookML ולתקן שגיאות שנובעות משינויים.

אינטגרציה רציפה

תכונות ה-אינטגרציה הרציפה (CI) של Looker מאפשרות לך להריץ בדיקות על פרויקט LookML שלך כדי לספק חוויות נתונים אמינות, יעילות וידידותיות יותר למשתמש. אתם יכולים להשתמש בכלי האימות של CI כדי לזהות בעיות ב-SQL, בבדיקות נתונים, בתוכן וב-LookML לפני שהן מגיעות לסביבת הייצור, כדי לאמת את LookML ולמנוע שגיאות בשאילתות עבור המשתמשים. אפשר גם להגדיר את כלי האימות של CI כך שיופעלו באופן אוטומטי כששולחים בקשת משיכה למאגר LookML.

סינון בלוחות בקרה שונים

סינון צולב מאפשר למשתמשים להחיל מסננים אד-הוק על לוחות בקרה. בעזרת סינון צולב, משתמשים יכולים ללחוץ על נקודה על הגרף במשבצת אחת בלוח הבקרה כדי שכל המשבצות בלוח הבקרה יסוננו אוטומטית לפי הערך הזה. אי אפשר לשמור מסננים ספציפיים של טבלאות צולבות בלוח בקרה, אבל אפשר לשתף אותם על ידי שיתוף כתובת ה-URL של לוח בקרה עם מסננים של טבלאות צולבות.

אירוח בצד הלקוח (פריסה, מופע, התקנה, סביבה)

פריסה ב'אירוח בצד הלקוח' – שנקראת גם 'אירוח עצמי' או 'במקום' לאורך התיעוד הזה – פירושה שהמוצר מותקן על ידי הלקוח או בשמו, במתחם של הלקוח או בשרת בשליטת הלקוח במרכז נתונים של צד שלישי. פריסה באירוח הלקוח כוללת את השירותים במוצר, כלומר השירותים שמארח Looker ושאפשר לגשת אליהם דרך המוצר, במיוחד נתוני רישוי, גיבויים של הגדרות, דוחות שגיאות במערכת, פעולות על נתונים וכרטיסי תמיכה, כפי שמתואר בפירוט בקטע נתוני אפליקציה שמשותפים על ידי Looker בדף האינטרנט בנושא אבטחה של Looker. לתמיכה של Looker אין בדרך כלל גישה למופעים אלה למטרות תמיכה או פריסה, והלקוח חייב לבצע עדכוני גרסה משלו.

מידע נוסף על היתרונות היחסיים של כל אפשרות אירוח זמין בדף בחירת אפשרות אירוח למופע של Looker (מקורי).

כל המכונות של Looker (Google Cloud Core)‎ מתארחות ב-Looker.

ראה גם מארח את Looker

D

לוח בקרה

לוח בקרה הוא בעצם אוסף של שאילתה אחת או יותר שנשמרו, שמוצגות כוויזואליזציה או כמשבצות טקסט בדף אחד.

ראו גם מרכז שליטה של LookML, לוח בקרה בהגדרת המשתמש

רכיב בלוח הבקרה, רכיב

אלמנט הוא אריח או ויזואליזציה בלוח מחוונים של LookML, שנוצר באמצעותelement פָּרָמֶטֶר.

קובץ של לוח הבקרה

מרכז שליטה של LookML מוגדר בקובץ של פרויקט LookML עם הסיומת .dashboard.lookml.

ראו גם מרכז שליטה של LookML

גישה לנתונים

גישה לנתונים קובעת אילו נתונים מותר למשתמש או לקבוצה לראות. אפשר להגביל או להעניק את הגישה הזו ברמת המשתמש או ברמת הנתונים.

אזור הזמן של מסד הנתונים

אזור הזמן של מסד הנתונים הוא הגדרת אדמין של אזור הזמן שבו Looker משתמש כדי לפרש את הנתונים הגולמיים.

ראו גם אזור הזמן של השאילתות, הגדרות אזור הזמן

קבוצת נתונים

אתם יכולים להשתמש בפרמטרים של קבוצת נתונים כדי להגדיר מדיניות אחסון במטמון, לציין מתי לבנות מחדש טבלאות נגזרות קבועות (PDT) ולהפעיל תזמונים.

טבלה נגזרת

טבלאות נגזרות מאפשרות ליצור טבלאות חדשות שלא קיימות כבר במסד הנתונים. טבלה נגזרת מוגדרת בקובץ תצוגה של Looker ומאפשרת למשתמש להתייחס לפלט של שאילתה כאילו מדובר בטבלה במסד הנתונים (בדרך כלל משמשת לטבלאות של נתוני עובדות). 'טבלה נגזרת' הוא מונח כללי לכל סוג של טבלה נגזרת, כולל טבלאות נגזרות מבוססות LookML (מקוריות), טבלאות נגזרות מבוססות SQL, טבלאות נגזרות זמניות וטבלאות נגזרות מתמידות (PDT).

ראו גם טבלה נגזרת מבוססת LookML, טבלה נגזרת מתמידה, טבלה נגזרת שמבוססת על SQL, טבלה נגזרת זמנית

מצב פיתוח

מפתח יכול להיכנס למצב פיתוח כדי לבצע ולבדוק שינויים ב-LookML. השינויים לא ישפיעו על משתמשים אחרים עד שייפרסו למצב הייצור.

טבלת פיתוח

טבלת פיתוח היא טבלה נגזרת מתמשכת שנבנית בעת ביצוע שאילתה על הטבלה במהלך הפיתוח. במקרים מסוימים, ניתן להשתמש בטבלת הפיתוח בסביבת הייצור בעת פריסת השינויים שלכם.

דיאלקט

הגרסה של SQL במסד נתונים. דוגמאות לדיאלקטים נתמכים: Amazon Redshift,‏ PostgreSQL,‏ MySQL ו-SQL סטנדרטי או SQL מדור קודם של Google BigQuery.

מאפיין

מאפיין הוא שדה שמייצג מאפיין, עובדה או ערך, שאפשר לבחור מתוך בורר השדות בדוח ניתוח, ואפשר להשתמש בו כדי לסנן שאילתה. ממדים נפוצים כוללים תכונות כגון תאריכים, שמות ומזהים, ולעתים קרובות תואמים לעמודות בטבלת הנתונים הבסיסית שלך. אפשר גם ליצור מאפיין בקובץ תצוגה.

מילוי מאפיינים

התכונה 'מילוי מאפיינים' מאפשרת להנחות את Looker למלא תאריכים או ערכים חסרים במאפיין נתון, כמו מאפיין תאריך שחסרות בו שנים מסוימות. כדי למנוע יצירת תרשימים מטעים, אפשר למנוע מ-Looker לקשר בין הערכים בקבוצה לא שלמה. אפשר להפעיל או להשבית את האפשרות למילוי מאפיינים באמצעות הפרמטר allow_fill.

קבוצת מאפיינים

באמצעות קבוצת מאפיינים, אפשר ליצור כמה מאפיינים לעמודה אחת של תאריך או שעה במסד הנתונים. לדוגמה, אפשר לפצל קבוצת מאפיינים מסוג duration למרווחי זמן של ימים, שבועות, חודשים או משכי זמן אחרים.

התעמקות בנתונים

Looker מאפשר להתעמק בנתונים בוויזואליזציה או ב-Explore כדי לקבל מידע ספציפי יותר על נקודת נתונים ספציפית. כדי להתעמק בנתונים בתרשים להמחשה, בוחרים את החלק בתרשים להמחשה שרוצים לקבל עליו מידע נוסף. בקטע נתונים של ניתוח, בוחרים את הערך של מדד או את הערך של מאפיין שאפשר לבצע בו חיתוך.

E

הטמעה, הטמעה

הטמעה כרוכה בשימוש בקוד iframe כדי למקם אובייקט (לדוגמה, תרשימי או טבלאות של Looker) באתר אינטרנט, בגיליון אלקטרוני או במיקום אחר מחוץ ל-Looker. משתמש בהטמעה הוא משתמש שמקיים אינטראקציה עם אובייקט Looker שמוטמע במיקום מחוץ ל-Looker. תוכן מוטמע יכול להיות ציבורי או פרטי (כלומר, נדרשת כניסה ל-Looker או כתובת URL חתומה).

מהדורת הטמעה

מהדורת Embed היא מהדורת Looker (ליבת Google Cloud) הכוללת את כל התכונות של מהדורת Enterprise, וכן מציעה הטמעה חתומה; אפשרות של תווית פרטית; ערכות נושא מותאמות אישית; 500,000 קריאות Query API לחודש; ו-100,000 קריאות Admin API לחודש.

מהדורת Enterprise

מהדורת Enterprise היא סוג מהדורה של Looker (Google Cloud core) שכוללת את כל התכונות של מהדורת Standard, תומכת במספר בלתי מוגבל של משתמשים, כוללת תכונות אבטחה נוספות כמו VPC-SC וחיבורים פרטיים, ומספקת ניטור חזק יותר באמצעות התכונה Elite System Activity.

הרשאת גישה

הזכויות מגדירות את משאבי Looker שאליהם תוסף Looker יכול לגשת. התוסף לא יוכל לגשת למשאב Looker אלא אם המשאב הזה מופיע בהרשאות. הזכויות מוגדרות כחלק מפרמטר application שנכלל בקובץ מניפסט של פרויקט LookML.

טבלה נגזרת זמנית

טבלה נגזרת זמנית (EDT) – טבלה נגזרת שלא נכתבת למסד הנתונים. טבלה נגזרת זמנית יכולה להיות טבלה נגזרת מבוססת LookML (מקומית) או טבלה נגזרת שמבוססת על SQL.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת זמנית

חיפוש (שם עצם)

ניתוח הוא נקודת ההתחלה של שאילתות. Explore מציג קבוצה מוגדרת של שדות מקובץ התצוגה המשויך לו, וניתן לבחור שדות אלה מבוחר השדות כדי לבנות שאילתה, אותה ניתן לשמור כטבלת Look או משבצת לוח בקרה. אפשר גם לשתף כתובות URL של ניתוחים.

לחקור, לחקור (פשוט)

ניתוח הוא תהליך שבו משתמשים בנתונים כדי לענות על שאלות ב-Looker.

קובץ Explore

קובץ Explore הוא קובץ בפרויקט של LookML עם הסיומת .explore.lkml. אפשר להשתמש בהם כדי להרחיב את הניתוחים למודלים אחרים וכדי להגדיר טבלאות נגזרות מקוריות.

פרמטר explore

הפרמטר explore מוסיף תצוגה לתפריט של ניתוחים ב-Looker. מומלץ להגדיר את ה-Explore בתוך קובץ מודל. חוקרת תצוגות ייחוס וכל חקירה יכולה להכיל צירופים לתצוגות אחרות. ניתן להגדיר Explore גם בקובץ Explore אשר לאחר מכן נכלל בקובץ מודל.

ראו גם הצגת קובץ

תוסף

הרחבות הן יישומי אינטרנט שנבנו עם רכיבי Looker שפותחו באמצעות סביבת התוספים של Looker. תוספים מסוימים, כמו מילון הנתונים של Looker, נפרסים דרך Looker Marketplace וזמינים לכל הלקוחות. ראה את מאגר הדוגמאות של הרחבות לקבלת דוגמאות. בחלקים מסוימים בממשק המשתמש של Looker, התוספים נקראים 'אפליקציות'.

ראה גם מילון נתוני Looker, מסגרת ההרחבה של Looker

F

fanout (n.), fan out (v.)

fanout מתרחש כאשר שורה אחת בטבלת נתונים ראשית יכולה להתאים ליותר משורה אחת בטבלה מצורפת, וכתוצאה מכך רשומות כפולות וצבירה מחושבת באופן שגוי. ב-Looker, בעיית ה-fanout נמנעת באמצעות שימוש באגרגטים סימטריים ועל ידי הגדרה נכונה של המפתח הראשי של מערך הנתונים.

גישה לפיצ'רים

גישה לפיצ'רים קובעת אילו סוגי פעולות משתמש יכול לבצע ב-Looker. סוג הגישה הזה מנוהל על ידי קבוצות הרשאות.

שדה

התכונות 'ניתוחים' ו'תצוגות' מכילות שדות, בעיקר מאפיינים ומדדים, שהם אבני הבניין הבסיסיות של שאילתות Looker.

בחירת שדות

בורר השדות מציג את המאפיינים והמדדים שרלוונטיים לנתונים שמוצגים בניתוח. מפתח או מנהל מערכת של Looker מגדיר את אפשרויות המידות והמאפיינים הללו. בורר השדות עשוי להציג גם שדות מסוג סינון בלבד.

רכיב סינון

רכיבי המסנן מבוססים על React, והם חלקים מוכנים מראש של אפליקציית Looker שיכולים לספק את פונקציונליות הסינון של Looker לאפליקציות נתונים בהתאמה אישית וללוחות בקרה מוטמעים של Looker בהתאמה אישית.

ביטוי סינון

ביטויי סינון הם דרך מתקדמת לסנן שאילתות ב-Looker. אפשר להשתמש בהם בקטע 'ניתוח נתונים' ב-Looker. לשם כך, מוסיפים מסנן ובוחרים באפשרות תואם (מתקדם). הם משמשים גם ב-LookML לרכיבים שמקבלים פרמטר filter. ניתן לכתוב ביטויי סינון כדי לסנן לפי מחרוזת או כדי להתאים חלקית מחרוזות, תאריך ושעה, ערכים בוליאניים, מספרים ושדות מיקום.

תיקייה

1. בממשק המשתמש של Looker, תיקייה היא מקום שבו מאוחסנים לוחות בקרה, תצוגות ותיקיות אחרות (תיקיות משנה). לכל משתמש יש תיקייה אישית, ובמופע Looker יכולות להיות גם תיקיות משותפות מסוגים שונים. הגישה לתוכן ב-Looker מוקצית ברמת התיקייה. לפני Looker 6.20, התיקיות נקראו 'מרחבים'.
2. ב-Looker IDE, תיקייה היא מבנה ארגוני לקובצי LookML.

פונקציה

פונקציות Looker מאפשרות לכם לשנות את הנתונים או להפנות לנתונים בדרכים מורכבות. הן דומות במהותן לפונקציות של אקסל.

G

שאילתה לדוגמה

ראה שאילתה מאומתת

קבוצה, קבוצת משתמשים

ניתן להוסיף משתמשים לקבוצה אחת או יותר. קבוצות שימושיות לניהול גישת משתמשים לנתונים, תכונות ותוכן מסוימים בתוך Looker, כמו גם להקצאת תפקידים למשתמשים בכמות גדולה.

H

רשת היברידית

רישות שפועל בין Google Cloud לבין סביבות מקומיות או סביבות של ספקי שירותי ענן אחרים. סיכום של אפשרויות החיבור לרשתות היברידיות זמין בדף התיעוד Network segmentation and connectivity for distributed applications in Cross-Cloud Network.

I

סביבת פיתוח משולבת (IDE)

סביבת פיתוח משולבת. עורך LookML פנימי של Looker, או עורך שמשמש ליצירה ולשינוי של תוסף. דוגמאות לאחרונים הן Visual Studio Code, Intellij ו-WebStorm.

תנועה נכנסת

בתחום הרשתות, תעבורה נכנסת, שנקראת גם תעבורה צפונה, היא תעבורה מרכיב ברשת ברמה נמוכה לרכיב ברשת ברמה גבוהה. בהקשר של Looker (Google Cloud core), תנועה נכנסת היא למשל תנועה מלקוח למופע Looker (Google Cloud core) שמאפשר למשתמשים לגשת למופע Looker (Google Cloud core).

טבלה נגזרת מתמידה מצטברת

טבלה נגזרת מתמידה מצטברת (IPDT) היא סוג של טבלה נגזרת מתמידה (PDT) שנבנית באופן מצטבר. כלומר, אפליקציית Looker מוסיפה לטבלה נתונים חדשים במרווחי זמן מוגדרים, במקום לבנות מחדש את כל הטבלה. זה יכול להוביל לזמני בנייה מהירים יותר עבור קבצי ה-PDT שלך ולהפחתת עומס על מסד הנתונים שלך. התוספת מוגדרת באמצעותincrement_key פָּרָמֶטֶר. טבלאות PDT מצטברות יכולות להיות טבלאות נגזרות מבוססות LookML (מקוריות), טבלאות נגזרות מבוססות SQL או טבלאות מצרפיות.

ראו גם טבלה נגזרת מתמידה

מכונה

השרת (או אשכול השרתים) שמארח את Looker. כל לקוח משתמש בשרת ייצור (ואולי גם בשרת ביניים).

J

איחוד (join)

• (n.) הפרמטר join מאפשר לך להגדיר את יחסי הגומלין בין תצוגה (Explore) לתצוגה (view), כך שתוכל לשלב נתונים מתצוגות מרובות. אתם יכולים להצטרף לכמה תצוגות שתרצו בכל ניתוח נתונים.
• ‫(v.) אפשר לשלב נתונים מכמה תצוגות על ידי הגדרת הקשר בין ניתוח לבין תצוגה באמצעות פרמטר join.

L

חלונית Labs

תכונות Labs הן תת-קטגוריה של תכונות תצוגה מקדימה. יכול להיות שהם יוסרו מהמוצר בכל שלב, בלי הודעה מוקדמת. יכול להיות שבעיות בתכונות ייפתרו, ויכול להיות שלא. התכונות הניסיוניות האלה נועדו להציג לכם פונקציונליות שאולי תצורף ל-Looker בעתיד, ולקבל מכם משוב. תכונות Labs זמינות רק ב-Looker (המקורי).

ראה גם תכונת תצוגה מקדימה

פיצ'ר מדור קודם

לחלק מתכונות המוצר יש אפשרות של תכונה מדור קודם המאפשרת המשך שימוש בתכונה מדור קודם למשך פרק זמן מסוים (מה שעשוי להיות שימושי לפיתוח ויישום של תוכנית הגירה). בקטע Admin ב-Looker מפורטות התכונות שאפשר להפעיל עבורן את האפשרות של תכונות מדור קודם.

Lexp

ראה גם ביטוי של Looker

פרמטר Liquid

ב-Looker, פרמטר Liquid הוא שדה פרמטר LookML שנוצר באמצעות רכיבים של שפת התבניות Liquid.

משתנה Liquid

משתנה Liquid הוא רכיב של שפת התבניות Liquid שאפשר להשתמש בו עם LookML כדי ליצור תוכן דינמי.

טבלת Look (שם עצם)

מבט הוא טבלת שאילתה או ויזואליזציה אחת שנשמרת. אפשר להוסיף תצוגות ללוחות בקרה, לתזמן אותן, לשתף אותן ולהפוך אותן לגלויות לכולם. כל שינוי שמבצעים ב-Look ישתקף בכל לוחות הבקרה שמכילים אותו.

אירוח ב-Looker

כאשר Looker מארח את הפריסה שלך, Looker מנהל את כל פונקציות ה-IT הדרושות הקשורות לאפליקציית Looker בשמך, בהתבסס על ניצול משאבים ודרישות עסקיות, ובכך מפחית משמעותית את המאמץ הנדרש להתקנה, תצורה ותחזוקה של אפליקציית Looker. מידע נוסף על היתרונות היחסיים של כל אפשרות אירוח זמין בדף בחירת אפשרות אירוח למופע של Looker (מקורי).

כל המכונות של Looker (Google Cloud Core)‎ מתארחות ב-Looker.

ראה גם אירוח בצד הלקוח

Looker API

Looker API הוא ממשק תכנות יישומים מאובטח ו"RESTful" לניהול מופע Looker שלך ולאחזור נתונים דרך פלטפורמת הנתונים של Looker. ניתן לכתוב יישומים או סקריפטים לאוטומציה כדי להקצות חשבונות משתמש חדשים ב-Looker, להריץ שאילתות, לתזמן מסירת נתונים וכו'. כמעט כל דבר שניתן לעשות באפליקציית Looker ניתן לעשות דרך ממשק ה-API של Looker.

Looker Cloud

Looker Cloud פירושו שהמוצר מותקן ומסופק ללקוח בפלטפורמה המחוברת לאינטרנט המופעלת במתקן אירוח של צד שלישי שנקבע על ידי Looker. למידע נוסף, עיין בסעיף ארכיטקטורת אבטחת ענן בדף האינטרנט של Looker בנושא אבטחה.

מחבר Looker

מחבר Looker הוא שילוב בין Looker ל-Data Studio המאפשר לך גישה לנתונים מ-Looker Explores שלך בתוך Data Studio על ידי הוספת Explore כ-מקור נתונים בדוח של Data Studio.

Looker Data Dictionary

מילון הנתונים של Looker הוא תוסף – אפליקציית אינטרנט שנבנתה באמצעות רכיבי Looker – שפותח באמצעות סביבת התוספים של Looker ונפרס דרך Looker Marketplace. תוסף Looker Data Dictionary מספק ממשק ייעודי ומרכזי לחיפוש בכל השדות והתיאורים של Looker ב-Explore. כדי להשתמש ב-Looker Data Dictionary, מנהלי Looker חייבים להפעיל את התכונות Extension Framework ו-Marketplace.

ראה גם הרחבה, מסגרת ההרחבה של Looker

ביטוי של Looker

חישובים בטבלה, שדות מותאמים אישית ומסננים מותאמים אישית מסתמכים על ביטויים של Looker (Lexp) לביצוע חישובים. ביטוי של Looker בנוי משילוב של פונקציות, אופרטורים ושדות, ואולי גם קבועים או משתנים.

סביבת התוספים של Looker

סביבת התוספים של Looker היא מסגרת פיתוח שמפחיתה משמעותית את המאמץ והמורכבות של בניית אפליקציות וכלים מותאמים אישית של נתוני JavaScript. כדי להשתמש בסביבת התוספים של Looker, מנהלי Looker חייבים להפעיל את התכונה מסגרת ההרחבה.

ראה גם הרחבה

Looker (Google Cloud core)‎

מופעים של Looker (Google Cloud core) הם מופעים של Looker עם שילוב עמוק יותר של Google Cloud, כולל האפשרות להקצות מופעים ולנהל אותם ממסוףGoogle Cloud .

Looker Marketplace

Looker Marketplace הוא מיקום מרכזי שבו אפשר למצוא, לפרוס ולנהל סוגים רבים של תוכן Looker, כמו Looker Blocks (או 'מודלים'), אפליקציות (או 'תוספים') וויזואליזציות (או 'פלאגינים'). ניתן לגשת ל-Looker Marketplace ישירות ממופע של Looker או מ-marketplace.looker.com. בנוסף, marketplace.looker.com מפרט את הפעולות (או השילובים) שזמינות ב-Looker Action Hub.

Looker (original)

מופעי Looker (מקוריים) הם מופעי Looker שלא הוקצאו על ידי ה- Google Cloud קונסולה, בניגוד לLooker (ליבת גוגל קלאוד) מקרים. בדרך כלל, המקרים האלה נקראים מופעי Looker.

LookML

LookML היא שפה לתיאור ממדים, אגרגטים, חישובים וקשרי נתונים במסד נתונים SQL. אפליקציית Looker משתמשת במודל שנכתב ב-LookML כדי ליצור שאילתות SQL מול מסד נתונים מסוים.

טבלה נגזרת שמבוססת על LookML

טבלה נגזרת שמבוססת על LookML, שנקראת גם טבלה נגזרת מבוססת LookML ‏(NDT), היא טבלה נגזרת שהשאילתה שלה מוגדרת במונחים של LookML, בהתייחס למאפיינים ולמדדים של LookML במודל. טבלאות נגזרות מבוססות LookML יכולות להיות זמניות או מתמידות.

ראה גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מתמידה מבוססת LookML, טבלה נגזרת זמנית

מרכז שליטה של LookML

מרכז שליטה של LookML נכתב כולו באמצעות LookML (בניגוד ללוח בקרה בהגדרת המשתמש, שנוצר באמצעות כלי העריכה של הייצוג החזותי).

ראו גם לוח בקרה בהגדרת המשתמש

דיאגרמה של LookML

דיאגרמת LookML היא דיאגרמה של קשרים בין ישויות במודל LookML, שמציגה באופן חזותי את הקשרים בין אובייקטים של LookML. זוהי הרחבה - אפליקציית אינטרנט שנבנתה באמצעות רכיבי Looker - שפותחה באמצעות סביבת התוספים של Looker ונפרסה דרך Looker Marketplace.

ראו גם תוסף, סביבת התוספים של Looker, Looker Marketplace, אובייקט של LookML

אובייקט של LookML

אובייקטים של LookML הם המודלים, ה-Explores, התצוגות והשדות שהוגדרו ב-LookML בפרויקט, כולל קבצים שיובאו מפרויקט אחר. אפשר לראות את קשרי הגומלין בין אובייקטים של LookML בחלונית האובייקטים או בתוסף דיאגרמה של LookML.

M

מניפסט, קובץ מניפסט

קובץ מניפסט (או מניפסט פרויקט) הוא המקום שבו מגדירים הגדרות ברמת הפרויקט, כמו הגדרות לציון פרויקטים אחרים שרוצים לייבא לפרויקט הנוכחי, הגדרת קבועים של LookML, ציון הגדרות לוקליזציה של מודלים והוספה של תוספים ותצוגות חזותיות בהתאמה אישית לפרויקט.

כרטיס Markdown

סוג של משבצת טקסט בלוח בקרה שמאפשרת להשתמש בקוד HTML מסוים ובקבוצת משנה של שפת הסימון Markdown כדי לעצב את המשבצת.

Marketplace

ראה שוק לוקר

תצוגה מהותית

תצוגה חומרית היא סוג של טבלה נגזרת מתמידה (PDT) שמסתמכת על פונקציונליות ההתמדה של מסד הנתונים. הפונקציונליות הזו זמינה עבור ניבים של מסדי נתונים שתומכים בתצוגות חומריות. בהתאם לניב שלך, תצוגה ממומשת יכולה לצרוך משאבים רבים, לכן חשוב שתבין את המימוש של תצוגות ממומשות בניב שלך.

מדד

מדד הוא שדה ב-Explore המייצג מידע מדיד על הנתונים שלך, כגון סכומים, ספירות וכן הלאה. מדד מוגדר בקובץ תצוגה ויכול להיות מסוג מצטבר או לא מצטבר.

התוצאות הממוזגות

התכונה התוצאות הממוזגות מאפשרת לכם לשלב נתונים מ-Explores שונים (גם ממודלים, מפרויקטים או מחיבורים שונים). באמצעות התכונה 'תוצאות משולבות', אתם יכולים ליצור שאילתה מתוך ניתוח, ואז להוסיף שאילתות מניתוחים אחרים כדי להציג את התוצאות המשולבות בטבלה אחת. התכונה 'התוצאות הממוזגות' פועלת באופן דומה לאיחוד חיצוני שמאלי (left join) ב-SQL: כאילו השאילתה שנוספה מאוחדת עם השאילתה הראשית באמצעות איחוד חיצוני שמאלי.

מטא-נתונים, מטא-נתונים של IDE

חלונית המטא-נתונים ב-IDE של Looker מציגה מידע רלוונטי בהקשר של אובייקט LookML. לדוגמה, אם הסמן שלך נמצא על פרמטר view ב-IDE, לוח המטא-דאטה יראה לך אילו תצוגות חקר מצטרפות אליה ותצוגות אחרות שהן הרחבות של תצוגה זו.

מודל

מודל הוא השכבה הסמנטית ב-Looker ששולטת בלוגיקה ובגישה לנתונים של המשתמשים. המפתח יוצר את הקובץ הזה כקובץ מודל בפרויקט של LookML, והוא מכיל מידע על הטבלאות שבהן צריך להשתמש ועל אופן האיחוד שלהן. יכולים להיות כמה מודלים לאותו חיבור למסד נתונים בפרויקט של LookML יחיד, וכל מודל יכול לחשוף נתונים שונים למשתמשים שונים.

קובץ מודל

בתוך פרויקט LookML, קובץ מודל מציין חיבור מסד נתונים יחיד, את קבוצת ה-Explores המשתמשים בחיבור זה, ואת ה-Explores עצמם, וכן כיצד יש לחבר אותם יחד.

קבוצת מודלים

קבוצת מודלים מגדירה אילו נתונים ושדות LookML משתמש או קבוצה יכולים לראות. אדמין יכול לבחור שילוב של מודלים של LookML שלמשתמש או לקבוצה צריכה להיות גישה אליהם. כדי שההרשאה תהיה תקפה, צריך להשתמש בה כחלק מתפקיד.

ראו גם תפקיד

N

טבלה נגזרת מבוססת LookML ‏(NDT)

טבלאות נגזרות מבוססות LookML, שנקראות גם טבלאות נגזרות מבוססות LookML, הן טבלאות נגזרות שהשאילתות שלהן מוגדרות במונחי LookML, והן מתייחסות למאפיינים ולמדדים של LookML במודל. טבלאות נגזרות מבוססות LookML יכולות להיות זמניות או מתמידות.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מתמידה מבוססת LookML, טבלה נגזרת זמנית

תנועה צפונה

מידע נוסף על תנועה נכנסת

O

חלונית האובייקטים

חלונית האובייקטים בסביבת הפיתוח המשולבת (IDE) של Looker מאפשרת למשתמשים לראות את כל האובייקטים בפרויקט במקום אחד, יחד עם היחסים ההיררכיים ביניהם.

אובייקט

ראו אובייקט של LookML

תנועה יוצאת

בתחום הרשתות, תעבורת נתונים יוצאת, שנקראת גם תעבורת נתונים דרומית, היא תעבורת נתונים מרכיב ברשת ברמה גבוהה יותר לרכיב ברשת ברמה נמוכה יותר. בהקשר של Looker (ליבת Google Cloud), תעבורה יוצאת היא, לדוגמה, תעבורה ממופע של Looker (ליבת Google Cloud) לשירות יעד backend, כגון מסד נתונים.

P

פרמטר

פרמטר מגדיר או משנה אלמנטים של LookML כגון מודלים, תצוגות, חקירות ושדות. עיין במדריך המהיר של LookML לקבלת רשימה של כל הפרמטרים הזמינים.

הרשאה

אדמינים יכולים לנהל הרשאות כדי לקבוע לאילו משתמשים וקבוצות תהיה גישה לתוכן, לנתונים ולתכונות. ההרשאות יכולות להיות ספציפיות למודל או לכל המופעים. כדי שיהיה להן השפעה, צריך להשתמש בקבוצות הרשאות כחלק מתפקיד.

קבוצת הרשאות

קבוצות הרשאות משולבות עם קבוצות מודלים בתפקיד.

ראו גם תפקיד

טבלה נגזרת מתמידה (PDT)

טבלה נגזרת מתמדת (PDT) היא טבלה נגזרת המאוחסנת בסכימת הגרסה הקודמת של מסד נתונים וניתן ליצור אותה מחדש לפי לוח זמנים שתבחרו. אפשר להפנות אליו בשאילתה בלי להריץ את ה-SQL הבסיסי בכל פעם שהוא נקרא. PDT יכול להיות טבלה נגזרת מקורית או טבלה נגזרת שמבוססת על SQL.

ראה גם טבלה נגזרת

טבלה נגזרת מתמידה מבוססת LookML

טבלה נגזרת מתמידה מבוססת LookML היא טבלה נגזרת שמבוססת על LookML שהיא מתמידה, כלומר היא מאוחסנת בסכימת הגירוד של מסד נתונים ואפשר ליצור אותה מחדש לפי לוח זמנים שתבחרו. אפשר להפנות אליו בשאילתה בלי להריץ את ה-SQL הבסיסי בכל פעם שהוא נקרא.

ראה גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מבוססת LookML ‏(NDT)

טבלה נגזרת מתמידה שמבוססת על SQL

טבלה נגזרת מתמידה שמבוססת על SQL היא טבלה נגזרת שמבוססת על SQL שהיא מתמידה, כלומר היא מאוחסנת בסכימת ה-scratch של מסד נתונים ואפשר ליצור אותה מחדש לפי לוח זמנים שתבחרו. אפשר להפנות אליו בשאילתה בלי להריץ את ה-SQL הבסיסי בכל פעם שהוא נקרא.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת שמבוססת על SQL

תכונה בגרסת טרום-השקה (Preview)

הלוח תכונות תצוגה מקדימה תחת תפריט ניהול מפרט את התכונות החדשות של Looker שנמצאות בפיתוח. אלה חייבים להיות מופעלים על ידי מנהל Looker. בעבר נקרא תכונת המעבדות.

מפתח ראשי

המפתח הראשי הוא הממד שיש לו בדיוק ערך ייחודי אחד לכל שורת נתונים. כאשר טבלאות נתונים מצורפות יחד בקשר של אחד לרבים, יש להגדיר את המפתח הראשי בצורה נכונה על מנת למנוע פנאאוט.

שאילתה ראשית

שאילתה ראשית היא שאילתה יחידה שנוצרה מניתוח יחיד. בעת עבודה עם תוצאות ממוזגות, השאילתה הראשית היא מושג דומה למזהה הראשי בעת צירוף טבלאות מרובות ב-SQL.

מצב ייצור

במצב ייצור, שינויים שבוצעו במצב פיתוח (אבל לא הועברו לייצור) עדיין לא משתקפים במודל הנתונים שמשותף לכל המשתמשים. במצב ייצור, קובצי LookML נחשבים לקריאה בלבד. מפתח יכול להיכנס למצב פיתוח כדי לבצע שינויים בקבצי LookML ולדחוף את השינויים הללו כדי שאחרים יוכלו לראות אותם במערכת הייצור.

פרויקט, פרויקט של LookML

ב-Looker, פרויקט הוא קבוצה של מודלים קשורים וקבצים אחרים (כמו Explores, תצוגות ולוחות בקרה של LookML) שבהם תשתמשו כדי להגדיר את מודל הנתונים. באופן כללי, פרויקט מתאים למאגר Git יחיד.

ק'

אזור הזמן של השאילתות

אזור זמן של שאילתה היא הגדרת אדמין של אזור הזמן שבו יוצגו התאריכים והשעות כשמריצים שאילתה.

ראו גם אזור הזמן של מסד הנתונים, הגדרות אזור הזמן

R

תפקיד

תפקיד מגדיר את ההרשאות שיהיו למשתמש או לקבוצה עבור קבוצה ספציפית של מודלים ב-Looker. כדי ליצור תפקיד, משלבים בין קבוצת מודלים אחת לקבוצת הרשאות אחת.

ראו גם קבוצת מודלים, קבוצת הרשאות

S

סכימת בסיס

סכימת שריטה היא סכימה במסד הנתונים הבסיסי המיועדת לאחסון קבצי PDT של Looker.

ראו גם טבלה נגזרת מתמידה

שירות עצמי גלה

ניתוח נתונים בשירות עצמי הוא ניתוח שנוצר מנתונים שמשתמש העלה.

סלאג

slug הוא מחרוזת אקראית שנוצרת בצורה מאובטחת שתופסת את מקומו של ערך מזהה התוכן בכתובת URL. לדוגמה, כתובת ה-URL הזו מפנה ללוח בקרה: https://docserver.cloud.looker.com/dashboards/CQ1fu99Z9Y1ggq2wcHDfMm. בדוגמה הזו, המחרוזת CQ1fu99Z9Y1ggq2wcHDfMm היא ה-slug. כדי לצפות בקישור בלוח המחוונים, בחר באפשרות קבל קישור מתפריט שלוש הנקודות של לוח המחוונים. כדי לראות את ה-slug של הניתוח, לוחצים על סמל גלגל השיניים של תפריט הפעולות של הניתוח ואז על שיתוף. אחר כך תוכלו לראות את הסלאג בשדה כתובת URL מקוצרת או להעתיק אותו ממנו.

תנועה דרומה

ראה תנועה יוצאת.

רווח

מרחב הוא תיקייה שבה מאוחסנים לוחות בקרה, תצוגות ומרחבים אחרים (תתי-מרחבים). לכל משתמש יש מרחב אישי, וגם למופע של Looker יכולות להיות מגוון של מרחבים משותפים. הגישה לתוכן ב-Looker מוקצית ברמת המרחב. החל מ-Looker 6.20, השם של המרחבים שונה לתיקיות.

ראו גם תיקייה

טבלה נגזרת שמבוססת על SQL

טבלה נגזרת שמבוססת על SQL היא טבלה נגזרת שהוגדרה באמצעות שאילתת SQL, עם הפניה לעמודות במסד הנתונים. טבלאות נגזרות מבוססות SQL יכולות להיות זמניות או מתמידות.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מתמידה שמבוססת על SQL, טבלה נגזרת זמנית

SQL Runner

אפשר לגשת אל SQL Runner דרך התפריט פיתוח או מתוך 'הצגה כניתוח' (עם ההרשאות המתאימות). הכלי מאפשר למשתמשים להריץ SQL גולמי מול החיבורים המותרים שלהם. ניתן להשתמש ב-SQL Runner לביצוע פונקציות מסד נתונים, יצירה והוספה של טבלאות נגזרות לפרויקטים, למנף את הפונקציה EXPLAIN, בין היתר.

מהדורה רגילה

מהדורת Standard היא סוג מהדורה של Looker (Google Cloud core) שמותאמת לצוותים קטנים ולעסקים קטנים או בינוניים עם עד 50 משתמשים פנימיים בפלטפורמה. בנוסף לתכונות רבות שכבר קיימות ב-Looker, מהדורת Standard כוללת פונקציונליות חדשה, כולל ניהול גישה לזהויות ב-Google Cloud וקישור פשוט יותר ל-BigQuery.

תיקיית משנה

תיקיית משנה היא תיקייה שמאוחסנת בתוך תיקייה אחרת. לפני Looker 6.20, התיקיות נקראו Spaces.

תת-פרמטר

תת-פרמטר הוא פרמטר שאפשר להשתמש בו מתחת לפרמטר אחר (הורה) כדי להגדיר, לדייק או לציין עוד איך הפרמטר הזה פועל.

תת-מרחב

תת-מרחב הוא מרחב המאוחסן בתוך מרחב אחר. החל מ-Looker 6.20, השם של המרחבים שונה לתיקיות.

אופרטור חלופי

סימן הדולר ($) הוא אופרטור החלפה ב-Looker, והוא עוזר להפוך את קוד LookML לשימושי יותר ולמודולרי יותר. אפשר להשתמש בתחביר הזה כדי להפנות לאובייקטים של LookML שכבר הוגדרו.

צבירה סימטרית

צבירות סימטריות הן פונקציות ב-Looker שמחזירות תוצאות לצבירות או למדדים. הם עוזרים להגדיר את הקשר הנכון בין הטבלאות, וכך למנוע פיצול של נתונים.

אזור הזמן של המערכת

אזור הזמן של המערכת הוא אזור הזמן שעבורו מוגדר השרת שמפעיל את Looker.

אפשר לעיין גם בהגדרות אזור הזמן

T

חישוב בטבלה

חישובי טבלה דומים לנוסחאות בגיליון אלקטרוני ומבוצעים על תוצאות שאילתה, לאחר ביצוע השאילתה.

טבלה נגזרת זמנית

טבלה נגזרת זמנית - המכונה לעיתים טבלה נגזרת "ארעית" - היא זמנית ואינה נכתבת למסד הנתונים שלך. טבלה נגזרת זמנית יכולה להיות טבלה נגזרת (מקורית) מבוססת LookML, או טבלה נגזרת שמבוססת על SQL.

ראה גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מבוססת LookML ‏(NDT), טבלה נגזרת שמבוססת על SQL

משבצת טקסט

סוג של משבצת טקסט בלוח הבקרה שמספקת חוויית עריכה חזותית.

עיצוב

עיצובים מאפשרים להתאים אישית את המראה של לוחות הבקרה ושל כלי הניתוח של Looker שמוטמעים באתר. אתם יכולים להשתמש בעיצובים כדי להתאים אישית את משפחת הגופנים, צבע הטקסט, צבע הרקע, צבע האריח ואלמנטים חזותיים אחרים.

משבצת

משבצות הן תרשימים להמחשה שנוספות ללוח בקרה מתוך Explore או טבלת Look. אריחים יכולים להתבסס על שאילתות או להיות מקושרים ל-Look. אריחי שאילתה שונים מאריחים מקושרים למראה מכיוון שהם מאוחסנים רק בלוחות מחוונים.

הגדרות אזור הזמן

לאדמינים ולמשתמשים ב-Looker יש מגוון אפשרויות להמרה ולהצגה של נתונים שמבוססים על זמן באזורי זמן ספציפיים.

ראו גם אזור הזמן של האפליקציה, אזור הזמן של מסד הנתונים, אזור הזמן של השאילתות, אזור הזמן של המערכת, אזורי זמן ספציפיים למשתמש

טרנספילציה

תהליך של לקיחת קוד מקור שנכתב בשפה אחת והפיכתו לשפה אחרת בעלת רמת הפשטה דומה. דוגמה לכך היא TypeScript ל-JavaScript.

טבלה הנגזרת מטריגר מתמיד

טבלה שנשמרה על ידי טריגר היאטבלה נגזרת שיש לה טריגר כאסטרטגיית התמדה, באמצעות אחד מה-datagroup_trigger פרמטר, הsql_trigger_value פרמטר, או ה-interval_trigger פָּרָמֶטֶר. עם טבלאות שנשמרו על ידי טריגר, Looker שומר את ה-PDT במסד הנתונים עד שה-PDT מופעל לצורך בנייה מחדש. כשמפעילים את ה-PDT, ‏ Looker בונה מחדש את ה-PDT כדי להחליף את הגרסה הקודמת. למידע נוסף, עיין בדף התיעוד של טבלאות נגזרות ב-Looker.

U

ביטול הרשמה (להתראות ולמשלוחי תוכן מתוזמנים)

ביטול המינוי מאפשר למשתמשים להפסיק לקבל עדכונים מתוזמנים על תוכן והתראות. ההשלכות של ביטול המינוי משתנות בהתאם לאופן ההגדרה של המסירה.

עבור הודעות אימייל מתוזמנות והודעות התראות הנשלחות בדוא"ל, כל משתמש שיבטל את המנוי שלו מטעם כתובת אימייל קבוצתית יסיים את משלוחי הדוא"ל והודעות ההתראה עבור כל המשתמשים באותה קבוצה. כשנמענים מופיעים בנפרד, אם הנמען האחרון שנותר מבטל את ההרשמה להעברת תוכן מתוזמנת, התזמון נמחק מ-Looker וההעברות לא יישלחו יותר.

כאשר משתמש מבטל את המנוי שלו להתראות ב-Slack דרך Slack או דרך שילוב Slack Attachment (API Token), ההתראה מושבתת ב-Looker וההתראות לא יישלחו עוד.

אזורי זמן ספציפיים למשתמש

אזורי זמן ספציפיים למשתמש היא אפשרות מנהל מערכת שכאשר היא מופעלת, מאפשרת למשתמשים לבחור את אזורי הזמן שלהם. השאילתות ייווצרו עם אזורי הזמן של המשתמשים שיצרו אותן.

ראו גם אזור הזמן של האפליקציה, אזור הזמן של מסד הנתונים, אזור הזמן של השאילתות, הגדרות אזור הזמן

לוח בקרה בהגדרת המשתמש, UDD

לוחות מחוונים מוגדרים על ידי המשתמש נוצרים על ידי הוספת תוכן דרך ממשק המשתמש של Looker, במקום להשתמש ב-LookML. זהו הסוג הנפוץ ביותר של מרכזי בקרה.

V

שאילתה מאומתת

זוג מוגדר מראש המורכב משאלת שפה טבעית ומשאילתת Looker המדויקת והמקבילה לה, המשמשת כמקור אמת מהימן. שאילתות מאומתות מלמדות את הסוכן שלכם ב-Explore איך לטפל בבקשות עסקיות מורכבות בלי לנחש. מכונה גם שאילתה לדוגמה.

תצוגה

ב-Looker, תצוגה יכולה לייצג טבלה בסיסית במסד נתונים או טבלה נגזרת. תצוגות הן אבני הבניין של ניתוחים, והן מאפשרות לשלוח שאילתות לגבי המידע שמוצג באמצעות בורר השדות בממשק המשתמש של ניתוח הנתונים. לפי המוסכמה, תצוגה מוגדרת בקובץ תצוגה.

קובץ תצוגה

קובץ תצוגה הוא המקום שבו מגדירים את המאפיינים, המדדים ושדות אחרים שמשמשים במודל LookML.

ראו גם מודל

תרגול להמחשה

לוחות בקרה לא תומכים בפירוט חזותי. כדי להפעיל את האפשרות של פירוט חזותי, מפתחי LookML יכולים להתאים אישית את תרשים הפירוט באמצעות הפרמטר link. צופים בטבלת Look או ב-Explore יכולים לבחור אם להציג את התצוגה החזותית המותאמת אישית או טבלת נתונים על ידי לחיצה על הלחצנים בחלק העליון של חלון ההתעמקות בנתונים.

ראו גם מודל

המחשה

Looker מציעה מספר סוגים של ויזואליזציות: ויזואליזציות תרשימים מובנות המופיעות בתוכן Looker וויזואליזציות מותאמות אישית שניתן ליצור באמצעות פרמטר visualization או מהדף ויזואליזציות במקטע ניהול של מופע Looker, או להתקין אותן כויזואליזציות או "תוספים" מ-Looker Marketplace.

רכיבים להמחשה

רכיבי ויזואליזציה מבוססים על React, והם חלקים מוכנים מראש של אפליקציית Looker שאפשר להשתמש בהם כדי לעבד ולשנות ויזואליזציות עבור אפליקציות נתונים בהתאמה אישית ולוחות בקרה מוטמעים של Looker בהתאמה אישית.