Agent Sandbox in GKE aktivieren

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie die Agent Sandbox-Funktion in einem Google Kubernetes Engine-Cluster (GKE) aktivieren. Außerdem wird erläutert, wie Sie eine Sandbox-Umgebung im Cluster erstellen, um nicht vertrauenswürdigen Code sicher auszuführen.

Eine Übersicht darüber, wie die Agent Sandbox-Funktion nicht vertrauenswürdigen, KI-generierten Code isoliert, finden Sie unter GKE Agent Sandbox.

Kosten

Agent Sandbox wird in GKE ohne zusätzliche Kosten angeboten. Die GKE-Preise gelten für die von Ihnen erstellten Ressourcen.

Um unnötige Gebühren zu vermeiden, sollten Sie GKE deaktivieren oder das Projekt löschen, nachdem Sie dieses Dokument durchgearbeitet haben.

Hinweis

  1. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite für die Projektauswahl ein Projekt von Google Cloud aus oder erstellen Sie eines.

    Erforderliche Rollen zum Auswählen oder Erstellen eines Projekts

    • Projekt auswählen: Für die Auswahl eines Projekts ist keine bestimmte IAM-Rolle erforderlich. Sie können jedes Projekt auswählen, für das Ihnen eine Rolle zugewiesen wurde.
    • Projekt erstellen: Zum Erstellen eines Projekts benötigen Sie die Rolle „Project Creator“ (roles/resourcemanager.projectCreator), die die Berechtigung resourcemanager.projects.create enthält. Informationen zum Zuweisen von Rollen

    Zur Projektauswahl

  2. Prüfen Sie, ob die Abrechnung für Ihr Google Cloud Projekt aktiviert ist.

  3. Aktivieren Sie die Artifact Registry API und die Google Kubernetes Engine API, falls noch nicht geschehen.

    Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind

    Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die Berechtigung serviceusage.services.enable. Wenn Sie das Projekt erstellt haben, haben Sie diese Berechtigung wahrscheinlich bereits über die Rolle „Inhaber“ (roles/owner). Andernfalls können Sie diese Berechtigung über die Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) erhalten. Informationen zum Zuweisen von Rollen

    APIs aktivieren

  4. Aktivieren Sie Cloud Shell in der Google Cloud Console.

    Cloud Shell aktivieren

  5. Prüfen Sie, ob auf Ihrem Cluster die GKE-Version 1.36.3-gke.1767000 oder höher ausgeführt wird (unterstützt die v1beta1 API).

Umgebungsvariablen definieren

Um die Befehle, die Sie in diesem Dokument ausführen, zu vereinfachen, können Sie Umgebungsvariablen in Cloud Shell festlegen. Definieren Sie in Cloud Shell die folgenden nützlichen Umgebungsvariablen, indem Sie die folgenden Befehle ausführen:

export PROJECT_ID=$(gcloud config get project)
export CLUSTER_NAME="agent-sandbox-cluster"
export LOCATION="us-central1"
export CLUSTER_VERSION="1.36.3-gke.1767000"
export NODE_POOL_NAME="agent-sandbox-pool"
export MACHINE_TYPE="e2-standard-2"

Hier ist eine Erklärung dieser Umgebungsvariablen:

  • PROJECT_ID: die ID Ihres aktuellen Google Cloud Projekts. Durch das Definieren dieser Variablen wird sichergestellt, dass alle Ressourcen, z. B. Ihr GKE-Cluster, im richtigen Projekt erstellt werden.
  • CLUSTER_NAME: der Name Ihres GKE-Cluster, z. B. agent-sandbox-cluster.
  • LOCATION: die Google Cloud Region oder -Zone, in der Ihr GKE-Cluster erstellt wird. Legen Sie dies auf die Region (z. B. us-central1) fest, wenn Sie einen Autopilot-Cluster erstellen, oder auf die Zone (z. B. us-central1-a), wenn Sie einen Standardcluster erstellen.
  • CLUSTER_VERSION: die GKE-Version, die auf Ihrem Cluster ausgeführt wird (1.36.3-gke.1767000 oder höher).
  • NODE_POOL_NAME: der Name des Knotenpools, in dem Sandbox-Arbeitslasten ausgeführt werden, z. B. agent-sandbox-pool. Diese Variable ist nur erforderlich, wenn Sie einen GKE-Standardcluster erstellen.
  • MACHINE_TYPE: der Maschinentyp der Knoten in Ihrem Knotenpool, z. B. e2-standard-2. Weitere Informationen zu den verschiedenen Maschinenreihen und zur Auswahl zwischen den verschiedenen Optionen finden Sie im Leitfaden zu Ressourcen und Vergleichen für Maschinenfamilien. Diese Variable ist nur erforderlich, wenn Sie einen GKE-Standardcluster erstellen.

Agent Sandbox aktivieren

Sie können die Agent-Sandbox-Funktion aktivieren, wenn Sie einen neuen Cluster erstellen oder einen vorhandenen Cluster aktualisieren.

Agent Sandbox beim Erstellen eines neuen GKE-Cluster aktivieren

Für eine vollständig verwaltete Kubernetes-Umgebung empfehlen wir die Verwendung eines Autopilot-Clusters. Informationen zum Auswählen des GKE-Betriebsmodus, der für Ihre Arbeitslasten am besten geeignet ist, finden Sie unter GKE-Betriebsmodus auswählen.

Autopilot

Wenn Sie einen neuen GKE Autopilot-Cluster mit aktivierter Agent Sandbox erstellen möchten, fügen Sie das Flag --enable-agent-sandbox hinzu:

gcloud beta container clusters create-auto ${CLUSTER_NAME} \
    --location=${LOCATION} \
    --cluster-version=${CLUSTER_VERSION} \
    --enable-agent-sandbox

Achten Sie bei einem Autopilot-Cluster darauf, dass die Umgebungsvariable LOCATION auf eine Region (z. B. us-central1) festgelegt ist.

Standard

Wenn Sie einen neuen GKE Standard-Cluster mit aktivierter Agent Sandbox erstellen möchten, müssen Sie den Cluster erstellen, einen Knotenpool mit aktiviertem gVisor hinzufügen und dann das Agent Sandbox-Feature aktivieren. Um Kosten zu sparen, empfehlen wir, einen zonalen Cluster mit einem einzelnen Knoten pro Pool zu erstellen:

  1. Erstellen Sie den Cluster:

    gcloud beta container clusters create ${CLUSTER_NAME} \
    --location=${LOCATION} \
    --num-nodes=1 \
    --cluster-version=${CLUSTER_VERSION}

    Achten Sie bei diesem Standardcluster darauf, dass die Umgebungsvariable LOCATION auf eine Zone festgelegt ist (z. B. us-central1-a).

  2. Erstellen Sie einen separaten Knotenpool mit aktiviertem gVisor:

    gcloud container node-pools create ${NODE_POOL_NAME} \
    --cluster=${CLUSTER_NAME} \
    --machine-type=${MACHINE_TYPE} \
    --location=${LOCATION} \
    --num-nodes=1 \
    --image-type=cos_containerd \
    --sandbox=type=gvisor

    Die LOCATION muss dieselbe Zone sein, die Sie beim Erstellen des Clusters verwendet haben.

  3. Aktualisieren Sie den Cluster, um das Agent-Sandbox-Feature zu aktivieren:

    gcloud beta container clusters update ${CLUSTER_NAME} \
    --location=${LOCATION} \
    --enable-agent-sandbox

Agent Sandbox beim Aktualisieren eines vorhandenen GKE-Cluster aktivieren

Wenn Sie die Agent-Sandbox in einem vorhandenen Cluster aktivieren möchten, muss auf dem Cluster die Version 1.36.3-gke.1767000 oder höher ausgeführt werden, die die v1beta1 API unterstützt.

Achten Sie darauf, dass die Umgebungsvariable LOCATION auf die Region oder Zone festgelegt ist, in der sich Ihr vorhandener Cluster befindet.

  1. Wenn Sie einen GKE Standard-Cluster verwenden, basiert Agent Sandbox auf gVisor. Wenn Ihr Standardcluster keinen Knotenpool mit aktiviertem gVisor hat, müssen Sie zuerst einen erstellen:

    gcloud container node-pools create ${NODE_POOL_NAME} \
    --cluster=${CLUSTER_NAME} \
    --machine-type=${MACHINE_TYPE} \
    --location=${LOCATION} \
    --image-type=cos_containerd \
    --sandbox=type=gvisor

  2. Aktualisieren Sie den Cluster, um das Agent-Sandbox-Feature zu aktivieren:

    gcloud beta container clusters update ${CLUSTER_NAME} \
    --location=${LOCATION} \
    --enable-agent-sandbox

Konfiguration prüfen

Sie können prüfen, ob die Agent Sandbox-Funktion aktiviert ist, indem Sie die Clusterbeschreibung ansehen.

gcloud beta container clusters describe ${CLUSTER_NAME} \
    --location=${LOCATION} \
    --format="value(addonsConfig.agentSandboxConfig.enabled)"

Wenn Sie einen Autopilot-Cluster erstellt haben, ist der Standort die Region (z. B. us-central1). Wenn Sie einen Standardcluster erstellt haben, ist der Standort die Zone (z. B. us-central1-a).

Wenn das Feature erfolgreich aktiviert wurde, gibt der Befehl True zurück.

Anforderungen an die Bereitstellung der Agent Sandbox

Damit eine Arbeitslast wie ein Sandbox oder ein SandboxTemplate erfolgreich bereitgestellt werden kann, muss Ihr YAML-Manifest bestimmte Sicherheits- und Konfigurationseinstellungen enthalten. GKE setzt diese Anforderungen mithilfe einer Validating Admission Policy (VAP) durch. Wenn diese Anforderungen nicht erfüllt sind, lehnt der Admission Controller die Bereitstellung ab.

Erforderliche Konfiguration

Ihr Bereitstellungsmanifest muss die folgenden Einstellungen enthalten:

  • runtimeClassName: gvisor: sorgt dafür, dass der Pod in einer gVisor-Sandbox ausgeführt wird.
  • automountServiceAccountToken: false: verhindert, dass das Standarddienstkonto-Token automatisch im Pod bereitgestellt wird.
  • securityContext.runAsNonRoot: true: sorgt dafür, dass der Container nicht als Root-Nutzer ausgeführt wird.
  • securityContext.capabilities.drop: ["ALL"]: entfernt alle Linux-Funktionen aus dem Container.
  • resources.limits: Sie müssen CPU- und Arbeitsspeicherlimits angeben, um potenzielle DoS-Szenarien (Denial of Service) zu verhindern.
  • nodeSelector: muss auf sandbox.gke.io/runtime: gvisor ausgerichtet sein.
  • tolerations: muss eine Toleranz für die Markierung sandbox.gke.io/runtime=gvisor:NoSchedule enthalten.

Unzulässige Konfiguration

Ihr Bereitstellungsmanifest darf keine der folgenden Elemente enthalten:

  • hostNetwork: true, hostPID: true oder hostIPC: true.
  • privileged: true in Bezug auf die Containersicherheit.
  • HostPath-Volumes.
  • Zusätzliche Funktionen (capabilities.add).
  • hostPort-Einstellungen.
  • Benutzerdefinierte sysctls.
  • Prognostizierte Mengen für Dienstkonto-Tokens oder ‑Zertifikate.

Sandbox-Umgebung bereitstellen

Wir empfehlen, eine Sandbox-Umgebung bereitzustellen, indem Sie ein SandboxTemplate definieren und vorab aufgewärmte Instanzen mit einem SandboxWarmPool bereithalten. Anschließend können Sie mit einem SandboxClaim eine Instanz aus diesem warmen Knotenpool anfordern. Alternativ können Sie eine Sandbox direkt erstellen. Bei diesem Ansatz werden jedoch keine Warmpools unterstützt.

SandboxTemplate, SandboxWarmPool, SandboxClaim und Sandbox sind benutzerdefinierte Kubernetes-Ressourcen.

Die SandboxTemplate dient als wiederverwendbarer Entwurf. Der SandboxWarmPool sorgt dafür, dass immer eine bestimmte Anzahl von vorgewärmten Pods ausgeführt wird und bereit ist, in Anspruch genommen zu werden. Durch die Verwendung dieser benutzerdefinierten Ressource wird die Startlatenz minimiert.

So stellen Sie eine Sandbox-Umgebung bereit, indem Sie SandboxTemplate und SandboxWarmPool erstellen:

  1. Erstellen Sie in Cloud Shell eine Datei namens sandbox-template.yaml mit folgendem Inhalt:

    apiVersion: extensions.agents.x-k8s.io/v1beta1
kind: SandboxTemplate
metadata:
  name: python-runtime-template
  namespace: default
spec:
  podTemplate:
    metadata:
      labels:
        sandbox-type: python-runtime
    spec:
      runtimeClassName: gvisor # Required
      automountServiceAccountToken: false # Required
      securityContext:
        runAsNonRoot: true # Required
      nodeSelector:
        sandbox.gke.io/runtime: gvisor # Required
      tolerations:
      - key: "sandbox.gke.io/runtime"
        value: "gvisor"
        effect: "NoSchedule" # Required
      containers:
      - name: runtime
        image: registry.k8s.io/agent-sandbox/python-runtime-sandbox:v0.1.0
        ports:
        - containerPort: 8888
        resources:
          requests:
            cpu: "250m"
            memory: "512Mi"
          limits:
            cpu: "500m"
            memory: "1Gi" # Required
        securityContext:
          capabilities:
            drop: ["ALL"] # Required
      restartPolicy: OnFailure

  2. Wenden Sie das SandboxTemplate-Manifest an:

    kubectl apply -f sandbox-template.yaml

  3. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen sandbox-warmpool.yaml und dem folgendem Inhalt:

    apiVersion: extensions.agents.x-k8s.io/v1beta1
kind: SandboxWarmPool
metadata:
  name: python-runtime-warmpool
  namespace: default
  labels:
    app: python-runtime-warmpool
spec:
  replicas: 2
  sandboxTemplateRef:
    # This must match the name of the SandboxTemplate.
    name: python-runtime-template

  4. Wenden Sie das SandboxWarmPool-Manifest an:

    kubectl apply -f sandbox-warmpool.yaml

SandboxClaim erstellen

Mit SandboxClaim wird eine Sandbox aus dem Warm-Pool angefordert. Da Sie einen Warmpool erstellt haben, übernimmt die erstellte Sandbox einen laufenden Pod aus dem Pool, anstatt einen neuen Pod zu starten.

So fordern Sie eine Sandbox aus dem Warmpool an, indem Sie eine SandboxClaim erstellen:

  1. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen sandbox-claim.yaml und dem folgendem Inhalt:

    apiVersion: extensions.agents.x-k8s.io/v1beta1
kind: SandboxClaim
metadata:
  name: sandbox-claim
  namespace: default
spec:
  warmPoolRef:
    # This must match the name of the SandboxWarmPool.
    name: python-runtime-warmpool

  2. Wenden Sie das SandboxClaim-Manifest an:

    kubectl apply -f sandbox-claim.yaml

  3. Prüfen Sie, ob die Sandbox, die Anforderung und der Warmpool bereit sind:

    kubectl get sandboxwarmpool,sandboxclaim,sandbox,pod

Alternative: Sandbox direkt erstellen

Wenn Sie die schnellen Startzeiten von Warm Pools nicht benötigen, können Sie eine Sandbox direkt ohne Vorlagen bereitstellen.

So stellen Sie eine Sandbox-Umgebung bereit, indem Sie direkt eine Sandbox erstellen:

  1. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen sandbox.yaml und dem folgendem Inhalt:

    apiVersion: agents.x-k8s.io/v1beta1
kind: Sandbox
metadata:
  name: sandbox-example-2
spec:
  replicas: 1
  podTemplate:
    metadata:
      labels:
        sandbox: sandbox-example
    spec:
      runtimeClassName: gvisor
      restartPolicy: OnFailure
      automountServiceAccountToken: false # Required
      securityContext:
        runAsNonRoot: true # Required
        runAsUser: 1000 # Required if image defaults to root (e.g. busybox)
      nodeSelector:
        sandbox.gke.io/runtime: gvisor
      tolerations:
      - key: "sandbox.gke.io/runtime"
        value: "gvisor"
        effect: "NoSchedule" # Required
      containers:
      - name: my-container
        image: busybox
        command: ["/bin/sh", "-c"]
        args: ["sleep 3600000; echo 'Container finished successfully'; exit 0"]
        securityContext:
          capabilities:
            drop: ["ALL"] # Required
          allowPrivilegeEscalation: false
        resources:
          limits:
            cpu: "100m"
            memory: "128Mi" # Required

  2. Wenden Sie das Sandbox-Manifest an:

    kubectl apply -f sandbox.yaml

  3. Prüfen Sie, ob die Sandbox ausgeführt wird:

    kubectl get sandbox

Agent-Sandbox von v1alpha1 zu v1beta1 migrieren

Wenn Ihr Cluster mit einer früheren Version von Agent Sandbox mit v1alpha1-benutzerdefinierten Ressourcen bereitgestellt wurde, können Sie ein Upgrade auf GKE-Version 1.36.3-gke.1767000 oder höher mit nahezu null Ausfallzeiten der Arbeitslast durchführen.

Hinweis: Dieses Migrationsverfahren gilt für Cluster, die das verwaltete GKE Agent Sandbox-Feature (--enable-agent-sandbox) verwenden. Wenn Sie die Agent Sandbox mit Open-Source-Manifesten bereitgestellt haben, lesen Sie die Upstream-Migrationsanleitung.

Wichtigste API-Unterschiede zwischen v1alpha1 und v1beta1

Konzept v1alpha1-Verhalten v1beta1-Verhalten Auswirkungen der Migration
SandboxClaim-Ziele Direkter Verweis auf SandboxTemplate ohne Warmpool (Kaltstart) ist zulässig. Erfordert einen Verweis auf eine SandboxWarmPool (spec.warmPoolRef.name). Ansprüche für Kaltstarts müssen einem Shadow-Warmpool (replicas: 0) zugeordnet werden.
Sandbox-Betriebsmodus Abgeleitet aus Replikaten oder Statusfeldern. Expliziter Wert für das Feld spec.operatingMode (z. B. Running oder Suspended). Dieses Feld wird automatisch durch den Conversion-Webhook zugeordnet und festgelegt.
Speicherversion von CustomResourceDefinition v1alpha1, die in etcd gespeichert sind (storage: true). v1beta1, die in etcd gespeichert sind (storage: true). Der Webhook wird dynamisch konvertiert. Im Schritt nach dem Upgrade werden etcd-Objekte neu gespeichert.
Conversion-Webhook Keine. Aktiv auf /convert (Port 9447). Bidirektionale Konvertierung zwischen v1alpha1 und v1beta1.

Mit dem Migrationstool migrieren

Wenn Sie automatisch Shadow-Warmpools erstellen und nichtflüchtigen Speicher neu persistent machen möchten, verwenden Sie das kanonische Migrationsskript aus dem Agent Sandbox-Repository.

Laden Sie das Skript herunter und bereiten Sie es vor:

curl -LO https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-sigs/agent-sandbox/v0.5.6/helm/files/migrate.sh
chmod +x migrate.sh

Schritt-für-Schritt-Migrations-Runbook

Wenn Sie einen vorhandenen Cluster mit nahezu null Ausfallzeiten für Arbeitslasten migrieren möchten, führen Sie die folgenden drei Phasen in der angegebenen Reihenfolge aus:

Phase 1: Bootstrap-Phase vor dem Upgrade

  1. Vorhandene Ressourcen sichern:Speichern Sie eine YAML-Sicherung Ihrer deklarativen Agent Sandbox-Ressourcen (sandboxtemplates, sandboxwarmpools und sandboxclaims):

    kubectl get sandboxtemplates,sandboxwarmpools,sandboxclaims \
    --all-namespaces -o yaml > agent-sandbox-v1alpha1-backup.yaml

  2. Sicherheits-Compliance der Vorlage prüfen: Achten Sie darauf, dass vorhandene SandboxTemplate-Ressourcen die Bereitstellungsanforderungen für die Agent-Sandbox erfüllen. Während der Speichermigration in Phase 3 lehnt der Admission Controller Aktualisierungen von Vorlagen ab, die nicht diesen Sicherheitsrichtlinien entsprechen.

  3. Sehen Sie sich eine Vorschau der zu erstellenden Schattenpools an:

    ./migrate.sh --phase=bootstrap --dry-run

  4. Bootstrap-Phase ausführen:

    ./migrate.sh --phase=bootstrap

  5. Prüfen Sie die erstellten Schattenpools:

    kubectl get sandboxwarmpools --all-namespaces \
    -o custom-columns="NAMESPACE:.metadata.namespace,NAME:.metadata.name,REPLICAS:.spec.replicas,SHADOW:.metadata.annotations.agents\.x-k8s\.io/migration-shadow"

Phase 2: Upgrade der GKE-Steuerungsebene durchführen

Aktualisieren Sie die GKE-Steuerungsebene auf Version 1.36.3-gke.1767000 oder höher:

gcloud container clusters upgrade ${CLUSTER_NAME} \
    --location=${LOCATION} \
    --master \
    --cluster-version=1.36.3-gke.1767000

Beachten Sie während der Einführung der Steuerungsebene Folgendes:

  • Bei Pods kommt es nicht zu Neustarts oder Ausfallzeiten.
  • Der neue Controller und der /convert-Webhook-Endpunkt werden auf der Steuerungsebene bereitgestellt.

Phase 3: Speichermigration nach dem Upgrade

Aktualisieren Sie nach Abschluss des Upgrades der Steuerungsebene Ihre Anmeldedaten und schreiben Sie die gespeicherten etcd-Objekte neu, indem Sie die Speichermigrationsphase ausführen:

./migrate.sh --phase=migrate

Checkliste für die Überprüfung nach der Migration

Element prüfen Befehl Erwartetes Ergebnis
CustomResourceDefinition-Speicherversionen kubectl get crd sandboxes.agents.x-k8s.io sandboxclaims.extensions.agents.x-k8s.io sandboxtemplates.extensions.agents.x-k8s.io sandboxwarmpools.extensions.agents.x-k8s.io -o jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{": storedVersions="}{.status.storedVersions}{"\n"}{end}' Alle vier CustomResourceDefinitions werden angezeigt:
storedVersions=["v1beta1"]
Pod-Kontinuität kubectl get pods -n default -o wide Status: 1/1 Running
Restarts: 0
(gilt für Cluster mit aktiven Sandboxes)
Anspruchsbindung kubectl get sandboxclaims -n default -o yaml spec.warmPoolRef.name: shadow-pool-...
status.conditions: Ready=True (Vorlagen müssen die Zulassungsvoraussetzungen erfüllen)
v1alpha1-Kompatibilität kubectl get sandboxes.v1alpha1.agents.x-k8s.io Zeigt eine Einstellungswarnung an und gibt die Ressource zurück
v1beta1 native CRUD kubectl apply -f sandbox-claim.yaml Wird mit 0 Warnungen angewendet

Wenn in einer CustomResourceDefinition nach Abschluss der Migrationsphase weiterhin ["v1alpha1", "v1beta1"] in .status.storedVersions aufgeführt ist, ist dies ein erwartetes Kubernetes-Verhalten. Das Migrationsskript schreibt alle vorhandenen Einträge in v1beta1 in etcd um, aber Kubernetes entfernt verworfene Versionen nicht automatisch aus der Liste status.storedVersions.

Nachdem Sie bestätigt haben, dass alle Ressourcen migriert wurden, können Sie v1alpha1 optional aus den gespeicherten Versionen entfernen:

for crd in \
    sandboxes.agents.x-k8s.io \
    sandboxclaims.extensions.agents.x-k8s.io \
    sandboxtemplates.extensions.agents.x-k8s.io \
    sandboxwarmpools.extensions.agents.x-k8s.io; do
  kubectl patch crd "${crd}" --subresource=status --type=merge \
    -p '{"status":{"storedVersions":["v1beta1"]}}'
done

Probleme bei der Migration beheben

Wenn nach dem Upgrade der Steuerungsebene oder der Speichermigration Probleme auftreten, beheben Sie diese, anstatt zu versuchen, die Steuerungsebene zu downgraden:

  • Anspruch hängt in WarmPoolNotFound fest:

    • Wenn eine Kaltstart-v1alpha1-Anforderung ohne Ausführung von ./migrate.sh --phase=bootstrap aktualisiert wurde, erstellen Sie den fehlenden Schatten-Warmpool manuell:

      apiVersion: extensions.agents.x-k8s.io/v1beta1
kind: SandboxWarmPool
metadata:
  name: shadow-pool-TEMPLATE_NAME
  namespace: NAMESPACE
  annotations:
    agents.x-k8s.io/migration-shadow: "true"
spec:
  replicas: 0
  sandboxTemplateRef:
    name: TEMPLATE_NAME

    • Wenn in einem Anspruch ein bestimmter Warmpool angegeben ist, der nicht mehr vorhanden ist, erstellen Sie die fehlende SandboxWarmPool-Ressource mit diesem Namen oder aktualisieren Sie spec.warmPoolRef.name im Anspruch, damit auf einen vorhandenen Warmpool verwiesen wird.

  • Anspruchsbedingung Ready=False:Führen Sie kubectl describe sandboxclaim aus, um die Ereignisse im Anspruch zu prüfen. Achten Sie darauf, dass die referenzierte SandboxTemplate alle Anforderungen für die Bereitstellung der Agent Sandbox erfüllt, und wenden Sie die Vorlage bei Bedarf noch einmal an.

  • Conversion- oder Controller-Fehler: Prüfen Sie, ob die Lease für die Auswahl des Leaders der Steuerungsebene aktiv ist, indem Sie kubectl get leases -n gke-managed-agentsandbox ausführen. Wenn die Probleme weiterhin bestehen, wenden Sie sich an Cloud Customer Care.

Agent Sandbox deaktivieren

Verwenden Sie zum Deaktivieren der Agent Sandbox-Funktion den Befehl gcloud beta container clusters update mit dem Flag --no-enable-agent-sandbox.

gcloud beta container clusters update ${CLUSTER_NAME} \
    --location=${LOCATION} \
    --no-enable-agent-sandbox

Wenn Sie einen Autopilot-Cluster erstellt haben, ist der Standort die Region (z. B. us-central1). Wenn Sie einen Standardcluster erstellt haben, ist der Standort die Zone (z. B. us-central1-a).

Ressourcen bereinigen

Löschen Sie den von Ihnen erstellten GKE-Cluster, um zu vermeiden, dass Ihrem Google Cloud -Konto Gebühren in Rechnung gestellt werden.

gcloud container clusters delete $CLUSTER_NAME \
    --location=${LOCATION} \
    --quiet

Wenn Sie einen Autopilot-Cluster erstellt haben, ist der Standort die Region (z. B. us-central1). Wenn Sie einen Standardcluster erstellt haben, ist der Standort die Zone (z. B. us-central1-a).

Nächste Schritte