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Agent Sandbox in GKE aktivieren

Autopilot Standard

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie das Feature „Agent Sandbox“ in einem Google Kubernetes Engine-Cluster (GKE) aktivieren. Außerdem wird erläutert, wie Sie eine Sandbox-Umgebung im Cluster erstellen, um nicht vertrauenswürdigen Code sicher auszuführen.

Eine Übersicht darüber, wie das Feature „Agent Sandbox“ nicht vertrauenswürdigen von KI generierten Code isoliert, finden Sie unter Informationen zu GKE Agent Sandbox.

Kosten

Agent Sandbox wird in GKE ohne zusätzliche Kosten angeboten. Für die von Ihnen erstellten Ressourcen gelten die GKE-Preise.

Deaktivieren Sie GKE oder löschen Sie das Projekt, nachdem Sie dieses Dokument durchgearbeitet haben, um unnötige Kosten zu vermeiden.

Hinweis

Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite für die Projektauswahl ein Projekt von aus oder erstellen Sie eines Google Cloud .
Erforderliche Rollen zum Auswählen oder Erstellen eines Projekts
- Projekt auswählen: Für die Auswahl eines Projekts ist keine bestimmte IAM-Rolle erforderlich. Sie können ein beliebiges Projekt auswählen, für das Ihnen eine Rolle zugewiesen wurde.
- Projekt erstellen: Zum Erstellen eines Projekts benötigen Sie die Rolle „Projektersteller“ (roles/resourcemanager.projectCreator), die die resourcemanager.projects.create Berechtigung enthält. Informationen zum Zuweisen von Rollen.
Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit ihm verknüpften Ressourcen entfernen.

Zur Projektauswahl
Prüfen Sie, ob für Ihr Google Cloud Projekt die Abrechnung aktiviert ist.
Aktivieren Sie die Artifact Registry API und die Google Kubernetes Engine API.
Erforderliche Rollen zum Aktivieren von APIs
Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die Berechtigung serviceusage.services.enable. Wenn Sie das Projekt erstellt haben, haben Sie diese Berechtigung wahrscheinlich bereits über die Rolle „Inhaber“ (roles/owner). Andernfalls können Sie diese Berechtigung über die Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) erhalten. Informationen zum Zuweisen von Rollen.
APIs aktivieren

Aktivieren Sie Cloud Shell in der Google Cloud Console.

Cloud Shell aktivieren
Prüfen Sie, ob auf Ihrem Cluster die GKE-Version 1.36.3-gke.1767000 oder höher ausgeführt wird (unterstützt die v1beta1-API).

Umgebungsvariablen definieren

Um die Befehle zu vereinfachen, die Sie in diesem Dokument ausführen, können Sie Umgebungsvariablen in Cloud Shell festlegen. Definieren Sie in Cloud Shell die folgenden nützlichen Umgebungsvariablen, indem Sie die folgenden Befehle ausführen:

export PROJECT_ID=$(gcloud config get project)
export CLUSTER_NAME="agent-sandbox-cluster"
export LOCATION="us-central1"
export CLUSTER_VERSION="1.36.3-gke.1767000"
export NODE_POOL_NAME="agent-sandbox-pool"
export MACHINE_TYPE="e2-standard-2"

Hier eine Erläuterung dieser Umgebungsvariablen:

PROJECT_ID: die ID Ihres aktuellen Google Cloud Projekts. Durch das Definieren dieser Variablen wird sichergestellt, dass alle Ressourcen, z. B. Ihr GKE-Cluster, im richtigen Projekt erstellt werden.
CLUSTER_NAME: der Name Ihres GKE-Cluster, z. B. agent-sandbox-cluster.
LOCATION: die Google Cloud Region oder Zone, in der Ihr GKE Cluster erstellt wird. Legen Sie diese auf die Region fest (z. B. us-central1), wenn Sie einen Autopilot-Cluster erstellen, oder auf die Zone (z. B. us-central1-a), wenn Sie einen Standard-Cluster erstellen.
CLUSTER_VERSION: die Version von GKE, die auf Ihrem Cluster ausgeführt wird (1.36.3-gke.1767000 oder höher).
NODE_POOL_NAME: der Name des Knotenpools, in dem Sandbox-Arbeitslasten ausgeführt werden, z. B. agent-sandbox-pool. Diese Variable ist nur erforderlich, wenn Sie einen GKE Standard-Cluster erstellen.
MACHINE_TYPE: der Maschinentyp der Knoten in Ihrem Knotenpool, z. B. e2-standard-2. Weitere Informationen zu verschiedenen Maschinenserien und zur Auswahl zwischen verschiedenen Optionen finden Sie im Leitfaden zu Ressourcen und Vergleichen für Maschinenfamilien. Diese Variable ist nur erforderlich, wenn Sie einen GKE Standard-Cluster erstellen.

Agent Sandbox aktivieren

Sie können das Feature „Agent Sandbox“ aktivieren, wenn Sie einen neuen Cluster erstellen oder einen vorhandenen Cluster aktualisieren.

Agent Sandbox beim Erstellen eines neuen GKE-Cluster aktivieren

Für eine vollständig verwaltete Kubernetes-Umgebung empfehlen wir die Verwendung eines Autopilot-Clusters. Informationen zum Auswählen des GKE-Betriebsmodus, der für Ihre Arbeitslasten am besten geeignet ist, finden Sie unter GKE-Betriebsmodus auswählen.

Autopilot

Wenn Sie einen neuen GKE Autopilot-Cluster mit aktivierter Agent Sandbox erstellen möchten, fügen Sie das Flag --enable-agent-sandbox ein:

gcloud beta container clusters create-auto ${CLUSTER_NAME} \
    --location=${LOCATION} \
    --cluster-version=${CLUSTER_VERSION} \
    --enable-agent-sandbox

Achten Sie bei einem Autopilot-Cluster darauf, dass die Umgebungsvariable LOCATION auf eine Region festgelegt ist (z. B. us-central1).

Standard

Wenn Sie einen neuen GKE Standard-Cluster mit aktivierter Agent Sandbox erstellen möchten, müssen Sie den Cluster erstellen, einen Knotenpool mit aktiviertem gVisor hinzufügen und dann das Feature „Agent Sandbox“ aktivieren. Um Kosten zu sparen, empfehlen wir, einen zonalen Cluster mit einem einzelnen Knoten pro Pool zu erstellen:

Erstellen Sie den Cluster:

gcloud beta container clusters create ${CLUSTER_NAME} \
    --location=${LOCATION} \
    --num-nodes=1 \
    --cluster-version=${CLUSTER_VERSION}

Achten Sie bei diesem Standard-Cluster darauf, dass die Umgebungsvariable LOCATION auf eine Zone festgelegt ist (z. B. us-central1-a).

Erstellen Sie einen separaten Knotenpool mit aktiviertem gVisor:

gcloud container node-pools create ${NODE_POOL_NAME} \
    --cluster=${CLUSTER_NAME} \
    --machine-type=${MACHINE_TYPE} \
    --location=${LOCATION} \
    --num-nodes=1 \
    --image-type=cos_containerd \
    --sandbox=type=gvisor

Die LOCATION muss dieselbe Zone sein, die Sie beim Erstellen des Clusters verwendet haben.

Aktualisieren Sie den Cluster, um das Feature „Agent Sandbox“ zu aktivieren:

gcloud beta container clusters update ${CLUSTER_NAME} \
    --location=${LOCATION} \
    --enable-agent-sandbox

Agent Sandbox beim Aktualisieren eines vorhandenen GKE-Cluster aktivieren

Wenn Sie Agent Sandbox in einem vorhandenen Cluster aktivieren möchten, muss auf dem Cluster die Version 1.36.3-gke.1767000 oder höher ausgeführt werden, die die v1beta1-API unterstützt.

Achten Sie darauf, dass die Umgebungsvariable LOCATION auf die Region oder Zone festgelegt ist, in der sich Ihr vorhandener Cluster befindet.

Wenn Sie einen GKE Standard-Cluster verwenden, basiert Agent Sandbox auf gVisor. Wenn Ihr Standard-Cluster keinen Knotenpool mit aktiviertem gVisor hat, müssen Sie zuerst einen erstellen:

gcloud container node-pools create ${NODE_POOL_NAME} \
    --cluster=${CLUSTER_NAME} \
    --machine-type=${MACHINE_TYPE} \
    --location=${LOCATION} \
    --image-type=cos_containerd \
    --sandbox=type=gvisor

Aktualisieren Sie den Cluster, um das Feature „Agent Sandbox“ zu aktivieren:

gcloud beta container clusters update ${CLUSTER_NAME} \
    --location=${LOCATION} \
    --enable-agent-sandbox

Konfiguration prüfen

Sie können prüfen, ob das Feature „Agent Sandbox“ aktiviert ist, indem Sie die Clusterbeschreibung untersuchen.

gcloud beta container clusters describe ${CLUSTER_NAME} \
    --location=${LOCATION} \
    --format="value(addonsConfig.agentSandboxConfig.enabled)"

Wenn Sie einen Autopilot-Cluster erstellt haben, ist der Standort die Region (z. B. us-central1). Wenn Sie einen Standard-Cluster erstellt haben, ist der Standort die Zone (z. B. us-central1-a).

Wenn das Feature erfolgreich aktiviert wurde, gibt der Befehl True zurück.

Anforderungen für die Bereitstellung von Agent Sandbox

Damit Sie eine Arbeitslast wie Sandbox oder SandboxTemplate, Ihr YAML-Manifest muss bestimmte Sicherheits- und Konfigurationseinstellungen enthalten. GKE erzwingt diese Anforderungen mithilfe einer Validating Admission Policy (VAP). Wenn diese Anforderungen nicht erfüllt sind, lehnt der Zulassungscontroller die Bereitstellung ab.

Erforderliche Konfiguration

Ihr Bereitstellungsmanifest muss die folgenden Einstellungen enthalten:

runtimeClassName: gvisor: sorgt dafür, dass der Pod in einer gVisor-Sandbox ausgeführt wird.
automountServiceAccountToken: false: verhindert, dass das Standarddienstkonto-Token automatisch in den Pod eingebunden wird.
securityContext.runAsNonRoot: true: sorgt dafür, dass der Container nicht als Root-Nutzer ausgeführt wird.
securityContext.capabilities.drop: ["ALL"]: entfernt alle Linux-Funktionen aus dem Container.
resources.limits: Sie müssen CPU- und Arbeitsspeicherlimits angeben, um potenzielle Denial-of-Service-Szenarien (DoS) zu verhindern.
nodeSelector: muss auf sandbox.gke.io/runtime: gvisor ausgerichtet sein.
tolerations: muss eine Toleranz für die Markierung sandbox.gke.io/runtime=gvisor:NoSchedule enthalten.

Verbotene Konfiguration

Ihr Bereitstellungsmanifest darf Folgendes nicht enthalten:

hostNetwork: true, hostPID: true oder hostIPC: true.
privileged: true in Container-Sicherheitskontexten.
HostPath-Volumes.
Hinzugefügte Funktionen (capabilities.add).
hostPort-Einstellungen.
Benutzerdefinierte Sysctls.
Projizierte Volumes für Dienstkonto-Tokens oder -Zertifikate.

Sandbox-Umgebung bereitstellen

Wir empfehlen, eine Sandbox-Umgebung bereitzustellen, indem Sie eine SandboxTemplate definieren und vorgewärmte Instanzen mit einem SandboxWarmPool bereithalten. Anschließend können Sie mit einem SandboxClaim eine Instanz aus diesem vorgewärmten Knotenpool anfordern. Alternativ können Sie direkt eine Sandbox erstellen. Dieser Ansatz unterstützt jedoch keine vorgewärmten Pools.

SandboxTemplate, SandboxWarmPool, SandboxClaim und Sandbox sind benutzerdefinierte Kubernetes-Ressourcen.

Empfohlen: SandboxTemplate und SandboxWarmPool erstellen

Das SandboxTemplate dient als wiederverwendbarer Entwurf. Der SandboxWarmPool sorgt dafür, dass immer eine bestimmte Anzahl vorgewärmter Pods ausgeführt wird und angefordert werden kann. Durch die Verwendung dieser benutzerdefinierten Ressource wird die Startlatenz minimiert.

So stellen Sie eine Sandbox-Umgebung bereit, indem Sie das SandboxTemplate und den SandboxWarmPool erstellen:

Erstellen Sie in Cloud Shell eine Datei mit dem Namen sandbox-template.yaml und dem folgenden Inhalt:

apiVersion: extensions.agents.x-k8s.io/v1beta1
kind: SandboxTemplate
metadata:
  name: python-runtime-template
  namespace: default
spec:
  podTemplate:
    metadata:
      labels:
        sandbox-type: python-runtime
    spec:
      runtimeClassName: gvisor # Required
      automountServiceAccountToken: false # Required
      securityContext:
        runAsNonRoot: true # Required
      nodeSelector:
        sandbox.gke.io/runtime: gvisor # Required
      tolerations:
      - key: "sandbox.gke.io/runtime"
        value: "gvisor"
        effect: "NoSchedule" # Required
      containers:
      - name: runtime
        image: registry.k8s.io/agent-sandbox/python-runtime-sandbox:v0.1.0
        ports:
        - containerPort: 8888
        resources:
          requests:
            cpu: "250m"
            memory: "512Mi"
          limits:
            cpu: "500m"
            memory: "1Gi" # Required
        securityContext:
          capabilities:
            drop: ["ALL"] # Required
      restartPolicy: OnFailure

Wenden Sie das SandboxTemplate-Manifest an:
```
kubectl apply -f sandbox-template.yaml
```

Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen sandbox-warmpool.yaml und dem folgenden Inhalt:

apiVersion: extensions.agents.x-k8s.io/v1beta1
kind: SandboxWarmPool
metadata:
  name: python-runtime-warmpool
  namespace: default
  labels:
    app: python-runtime-warmpool
spec:
  replicas: 2
  sandboxTemplateRef:
    # This must match the name of the SandboxTemplate.
    name: python-runtime-template

Wenden Sie das SandboxWarmPool-Manifest an:
```
kubectl apply -f sandbox-warmpool.yaml
```

SandboxClaim erstellen

Mit dem SandboxClaim wird eine Sandbox aus dem vorgewärmten Pool angefordert. Da Sie einen vorgewärmten Pool erstellt haben, übernimmt die erstellte Sandbox einen ausgeführten Pod aus dem Pool, anstatt einen neuen Pod zu starten.

So fordern Sie eine Sandbox aus dem vorgewärmten Pool an, indem Sie einen SandboxClaim erstellen:

Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen sandbox-claim.yaml und dem folgenden Inhalt:

apiVersion: extensions.agents.x-k8s.io/v1beta1
kind: SandboxClaim
metadata:
  name: sandbox-claim
  namespace: default
spec:
  warmPoolRef:
    # This must match the name of the SandboxWarmPool.
    name: python-runtime-warmpool

Wenden Sie das SandboxClaim-Manifest an:
```
kubectl apply -f sandbox-claim.yaml
```
Prüfen Sie, ob die Sandbox, der Anspruch und der vorgewärmte Pool bereit sind:
```
kubectl get sandboxwarmpool,sandboxclaim,sandbox,pod
```

Alternative: Sandbox direkt erstellen

Wenn Sie die schnellen Startzeiten, die durch vorgewärmte Pools bereitgestellt werden, nicht benötigen, können Sie eine Sandbox direkt bereitstellen, ohne Vorlagen zu verwenden.

So stellen Sie eine Sandbox-Umgebung bereit, indem Sie direkt eine Sandbox erstellen:

Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen sandbox.yaml und dem folgenden Inhalt:

apiVersion: agents.x-k8s.io/v1beta1
kind: Sandbox
metadata:
  name: sandbox-example-2
spec:
  replicas: 1
  podTemplate:
    metadata:
      labels:
        sandbox: sandbox-example
    spec:
      runtimeClassName: gvisor
      restartPolicy: OnFailure
      automountServiceAccountToken: false # Required
      securityContext:
        runAsNonRoot: true # Required
        runAsUser: 1000 # Required if image defaults to root (e.g. busybox)
      nodeSelector:
        sandbox.gke.io/runtime: gvisor
      tolerations:
      - key: "sandbox.gke.io/runtime"
        value: "gvisor"
        effect: "NoSchedule" # Required
      containers:
      - name: my-container
        image: busybox
        command: ["/bin/sh", "-c"]
        args: ["sleep 3600000; echo 'Container finished successfully'; exit 0"]
        securityContext:
          capabilities:
            drop: ["ALL"] # Required
          allowPrivilegeEscalation: false
        resources:
          limits:
            cpu: "100m"
            memory: "128Mi" # Required

Wenden Sie das Sandbox-Manifest an:
```
kubectl apply -f sandbox.yaml
```
Prüfen Sie, ob die Sandbox ausgeführt wird:
```
kubectl get sandbox
```

Agent Sandbox von `v1alpha1` zu `v1beta1` migrieren

Wenn Ihr Cluster mit einer früheren Version von Agent Sandbox bereitgestellt wurde, indem Sie benutzerdefinierte v1alpha1-Ressourcen verwendet haben, können Sie ein Upgrade auf die GKE-Version 1.36.3-gke.1767000 oder höher mit nahezu keiner Ausfallzeit der Arbeitslast durchführen.

Hinweis: Dieses Migrationsverfahren gilt für Cluster, die das verwaltete GKE Agent Sandbox-Feature verwenden (--enable-agent-sandbox). Wenn Sie Agent Sandbox mit Open-Source-Manifesten bereitgestellt haben, lesen Sie die Migrationsanleitung für Upstream.

Wichtigste API-Unterschiede zwischen `v1alpha1` und `v1beta1`

Konzept	`v1alpha1`-Verhalten	`v1beta1`-Verhalten	Auswirkungen der Migration
SandboxClaim-Ziele	Direkte Referenz auf `SandboxTemplate` ohne vorgewärmten Pool zulässig (Kaltstart).	Eine Referenz auf einen `SandboxWarmPool` (`spec.warmPoolRef.name`) ist erforderlich.	Kaltstart-Ansprüche müssen einem Schatten-Warmpool zugeordnet werden (`replicas: 0`).
Sandbox-Betriebsmodus	Wird aus Replikaten oder Statusfeldern abgeleitet.	Expliziter Wert für das Feld `spec.operatingMode` (z. B. `Running` oder `Paused`).	Der Conversion-Webhook ordnet dieses Feld automatisch zu und legt es fest.
CRD-Speicherversion	`v1alpha1` in etcd gespeichert (`storage: true`).	`v1beta1` in etcd gespeichert (`storage: true`).	Webhook konvertiert dynamisch. Im Schritt nach dem Upgrade werden etcd-Objekte noch einmal gespeichert.
Conversion-Webhook	Keine.	Aktiv auf `/convert` (Port 9447).	Bidirektionale Konvertierung zwischen `v1alpha1` und `v1beta1`.

Mit dem Migrationstool migrieren

Verwenden Sie das kanonische Migrationsskript aus dem Agent Sandbox-Repository, um automatisch Schatten-Warmpools zu erstellen und den Speicher noch einmal zu speichern.

Skript herunterladen und vorbereiten:

curl -LO https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-sigs/agent-sandbox/v0.5.6/helm/files/migrate.sh
chmod +x migrate.sh

Detaillierte Anleitung für die Migration

Wenn Sie einen vorhandenen Cluster mit nahezu keiner Ausfallzeit der Arbeitslast migrieren möchten, führen Sie die folgenden drei Phasen in der angegebenen Reihenfolge aus:

Phase 1: Bootstrap-Phase vor dem Upgrade

Wichtig: Die Bootstrap-Phase muss ausgeführt werden, während auf dem Cluster ausgeführt wird v1alpha1. Sie können die Bootstrap-Phase nicht nach dem Upgrade ausführen, da das v1beta1-API-Schema die vorherige spec.sandboxTemplateRef in Ansprüchen nicht mehr verfügbar macht.

Vorhandene Ressourcen sichern:Speichern Sie eine YAML-Sicherung aller benutzerdefinierten Agent Sandbox-Ressourcen in Ihrem Cluster:

kubectl get sandboxtemplates,sandboxwarmpools,sandboxclaims,sandboxes \
    --all-namespaces -o yaml > agent-sandbox-v1alpha1-backup.yaml

Prüfen Sie die Vorlagensicherheit: Achten Sie darauf, dass die vorhandenen SandboxTemplate Ressourcen die Anforderungen für die Bereitstellung von Agent Sandbox erfüllen. Während der Speichermigration in Phase 3 lehnt der Zulassungscontroller Aktualisierungen für alle Vorlagen ab, die nicht diesen Sicherheitsrichtlinien entsprechen.
Sehen Sie sich eine Vorschau der zu erstellenden Schattenpools an:
```
./migrate.sh --phase=bootstrap --dry-run
```
Führen Sie die Bootstrap-Phase aus:
```
./migrate.sh --phase=bootstrap
```

Prüfen Sie die erstellten Schattenpools:

kubectl get sandboxwarmpools --all-namespaces \
    -o custom-columns="NAMESPACE:.metadata.namespace,NAME:.metadata.name,REPLICAS:.spec.replicas,SHADOW:.metadata.annotations.agents\.x-k8s\.io/migration-shadow"

Phase 2: GKE-Steuerungsebene aktualisieren

Aktualisieren Sie die GKE-Steuerungsebene auf Version 1.36.3-gke.1767000 oder höher:

gcloud container clusters upgrade ${CLUSTER_NAME} \
    --location=${LOCATION} \
    --master \
    --cluster-version=1.36.3-gke.1767000

Beachten Sie während der Einführung der Steuerungsebene Folgendes:

Bei Pods treten keine Neustarts oder Ausfallzeiten auf.
Der neue Controller und der /convert-Webhook-Endpunkt werden auf der Steuerungsebene bereitgestellt.

Phase 3: Speichermigration nach dem Upgrade

Nachdem das Upgrade der Steuerungsebene abgeschlossen ist, aktualisieren Sie Ihre Anmeldedaten und schreiben Sie die gespeicherten etcd-Objekte neu, indem Sie die Speichermigration ausführen:

./migrate.sh --phase=migrate

Checkliste für die Überprüfung nach der Migration

Artikel auswählen	Befehl	Erwartetes Ergebnis
CRD-Speicherversionen	`kubectl get crd sandboxes.agents.x-k8s.io sandboxclaims.extensions.agents.x-k8s.io sandboxtemplates.extensions.agents.x-k8s.io sandboxwarmpools.extensions.agents.x-k8s.io -o jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{": storedVersions="}{.status.storedVersions}{"\n"}{end}'`	Alle vier CRDs zeigen Folgendes an: `storedVersions=["v1beta1"]`
Pod-Kontinuität	`kubectl get pods -n default -o wide`	`Status: 1/1 Running` `Restarts: 0` (gilt für Cluster mit aktiven Sandboxen)
Anspruchsbindung	`kubectl get sandboxclaims -n default -o yaml`	`spec.warmPoolRef.name: shadow-pool-...` `status.conditions: Ready=True` (erfordert, dass die Vorlage den Zulassungsanforderungen entspricht)
`v1alpha1`-Kompatibilität	`kubectl get sandboxes.v1alpha1.agents.x-k8s.io`	Zeigt eine Warnung zu veralteten Funktionen an und gibt die Ressource zurück
Native CRUD-Vorgänge für `v1beta1`	`kubectl apply -f sandbox-claim.yaml`	Wird ohne Warnungen angewendet

Agent Sandbox deaktivieren

Verwenden Sie den Befehl gcloud beta container clusters update mit dem Flag --no-enable-agent-sandbox, um das Feature „Agent Sandbox“ zu deaktivieren.

gcloud beta container clusters update ${CLUSTER_NAME} \
    --location=${LOCATION} \
    --no-enable-agent-sandbox

Wenn Sie einen Autopilot-Cluster erstellt haben, ist der Standort die Region (z. B. us-central1). Wenn Sie einen Standard-Cluster erstellt haben, ist der Standort die Zone (z. B. us-central1-a).

Ressourcen bereinigen

Löschen Sie den erstellten GKE-Cluster, damit Ihrem Google Cloud Konto keine Gebühren in Rechnung gestellt werden.

gcloud container clusters delete $CLUSTER_NAME \
    --location=${LOCATION} \
    --quiet

Wenn Sie einen Autopilot-Cluster erstellt haben, ist der Standort die Region (z. B. us-central1). Wenn Sie einen Standard-Cluster erstellt haben, ist der Standort die Zone (z. B. us-central1-a).

Nächste Schritte

Informationen zum Speichern und Wiederherstellen von Agent Sandbox-Umgebungen mit Pod-Snapshots.
Informationen zur zugrunde liegenden Technologie, die von Agent Sandbox verwendet wird.
Weitere Informationen zur GKE-Sicherheit.
Informationen zum Open-Source-Projekt Agent Sandbox auf GitHub.
Informationen zur Verwendung von Open-Source- Kata Containers mit Agent Sandbox. Kata Containers ist kein Google Cloud Produkt. Wenn Sie diese Software installieren und verwenden, sind Sie für die Verwaltung und Fehlerbehebung verantwortlich. Der Support und die SLAs von Google gelten nicht für Kata Containers.

Agent Sandbox in GKE aktivieren Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

Kosten

Hinweis

Umgebungsvariablen definieren

Agent Sandbox aktivieren

Agent Sandbox beim Erstellen eines neuen GKE-Cluster aktivieren

Autopilot

Standard

Agent Sandbox beim Aktualisieren eines vorhandenen GKE-Cluster aktivieren

Konfiguration prüfen

Anforderungen für die Bereitstellung von Agent Sandbox

Erforderliche Konfiguration

Verbotene Konfiguration

Sandbox-Umgebung bereitstellen

Empfohlen: SandboxTemplate und SandboxWarmPool erstellen

SandboxClaim erstellen

Alternative: Sandbox direkt erstellen

Agent Sandbox von v1alpha1 zu v1beta1 migrieren

Wichtigste API-Unterschiede zwischen v1alpha1 und v1beta1

Mit dem Migrationstool migrieren

Detaillierte Anleitung für die Migration

Phase 1: Bootstrap-Phase vor dem Upgrade

Phase 2: GKE-Steuerungsebene aktualisieren

Phase 3: Speichermigration nach dem Upgrade

Checkliste für die Überprüfung nach der Migration

Agent Sandbox deaktivieren

Ressourcen bereinigen

Nächste Schritte

Agent Sandbox in GKE aktivieren

Agent Sandbox von `v1alpha1` zu `v1beta1` migrieren

Wichtigste API-Unterschiede zwischen `v1alpha1` und `v1beta1`