Role-based access control (RBAC) untuk VM Runtime di GDC

VM Runtime di GDC mengelola berbagai resource yang terkait dengan VM Anda. Resource ini mencakup resource yang ditentukan GKE, resource yang ditentukan KubeVirt, dan resource Kubernetes. VM Runtime di GDC menggunakan kontrol akses berbasis peran (RBAC) untuk menetapkan dan menerapkan izin bagi resource yang dikelola. Untuk membantu Anda menggunakan resource ini dan mengelola VM, kami telah menyediakan empat ClusterRole yang telah dikonfigurasi sebelumnya:

  • kubevm.admin
  • kubevm.edit
  • kubevm.view
  • kubevm.cluster.view

Peran bawaan ini menyediakan model akses umum pada resource kustom yang terkait dengan VM Runtime di GDC. Setiap peran memiliki izin yang telah ditetapkan sebelumnya untuk beroperasi pada resource. Dokumen ini memberikan informasi tentang resource yang dikelola VM Runtime di GDC sehingga administrator cluster dapat menyesuaikan model akses mereka sendiri.

ClusterRole yang telah ditetapkan

Bagian ini menjelaskan setiap ClusterRole yang telah ditetapkan. ClusterRole ini hanya tersedia saat VM Runtime di GDC diaktifkan:

  • Saat VM Runtime di GDC diaktifkan, empat ClusterRole yang telah ditetapkan akan otomatis dibuat.
  • Saat VM Runtime di GDC dinonaktifkan, empat ClusterRole yang telah ditetapkan akan dihapus.

Tabel berikut mencantumkan peran cluster dan izin terkaitnya:

Peran cluster Deskripsi Verba akses
kubevm.admin Memberikan akses penuh ke semua resource GKE.
  • get
  • list
  • watch
  • delete
  • create
  • update
  • patch
  • deletecollection
kubevm.edit Memberikan akses baca/tulis ke semua resource GKE.
  • get
  • list
  • watch
  • delete
  • create
  • update
  • patch
kubevm.view Memberikan akses baca ke semua resource GKE.
  • get
  • list
  • watch
kubevm.cluster.view Memberikan akses baca ke resource di seluruh cluster. Peran cluster ini diperlukan saat peran edit/lihat terikat ke namespace, sementara akses ke resource di seluruh cluster diperlukan.
  • get
  • list
  • watch

ClusterRole gabungan

ClusterRole kubevm.admin, kubevm.view, dan kubevm.edit tidak digunakan secara langsung. Sebagai gantinya, ketiga peran ini digabungkan ke ClusterRole admin, view, dan edit default Kubernetes. Penggabungan ini memperluas peran Kubernetes default sehingga dapat digunakan untuk mengelola resource GKE. Dengan ClusterRole gabungan, Anda dapat menggunakan peran default Kubernetes untuk mengelola akses ke resource GKE atau membuat peran Anda sendiri berdasarkan ClusterRole yang telah ditetapkan.

Contoh label gabungan

ClusterRole kubevm.edit memiliki label rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true", yang menggabungkannya ke ClusterRole edit Kubernetes. Izin dalam kubevm.edit ClusterRole diberikan ke peran edit default Kubernetes. ClusterRole kubevm.admin dan kubevm.view digabungkan dengan cara yang sama menggunakan anotasi aggregate-to-admin atau aggregate-to-view.

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
    name: kubevm.edit
    labels:
      kubevm: kubevm.edit
      rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true"
...

Skenario Pengguna Umum

Bagian berikut menjelaskan cara menggunakan RoleBinding dan ClusterRoleBinding untuk memberikan izin yang ditentukan dalam ClusterRole yang telah ditetapkan kepada pengguna atau sekumpulan pengguna.

Admin cluster

Untuk memberikan izin admin kepada pengguna atau sekumpulan pengguna, buat ClusterRoleBinding dengan ClusterRole admin default Kubernetes.

Contoh ClusterRoleBinding

Contoh ClusterRoleBinding admin-charlie berikut memberikan izin admin kepada pengguna charlie. ClusterRoleBinding menggunakan izin dari ClusterRole Kubernetes admin default, yang mencakup izin dari ClusterRole kubevm.admin yang telah ditetapkan melalui penggabungan.

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: admin-charlie
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: admin
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: User
  name: charlie

Penampil cluster

Untuk memberikan izin penampil kepada pengguna atau sekumpulan pengguna, buat ClusterRoleBinding dengan ClusterRole view default Kubernetes. Lihat Contoh ClusterRoleBinding untuk contoh ClusterRoleBinding serupa.

Editor cluster

Untuk memberikan izin editor kepada pengguna atau sekumpulan pengguna, buat ClusterRoleBinding dengan ClusterRole edit default Kubernetes. Lihat Contoh ClusterRoleBinding untuk contoh ClusterRoleBinding serupa.

Editor dengan namespace

Untuk memberikan izin editor dengan namespace kepada pengguna atau sekumpulan pengguna, Anda harus membuat dua binding terpisah:

  • Buat RoleBinding di namespace dan referensikan ClusterRole edit Kubernetes default.

  • Buat ClusterRoleBinding yang mereferensikan ClusterRole kubevm.cluster.view yang telah ditetapkan. ClusterRoleBinding ini diperlukan karena beberapa resource, seperti virtualmachinetypes dan storageclasses, tidak memiliki namespace.

Contoh binding peran (editor dengan namespace)

Contoh RoleBinding dan ClusterRoleBinding berikut memberikan izin editor kepada pengguna charlie untuk resource di namespace default:

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: edit-charlie
  namespace: default
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: edit
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: User
  name: charlie
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: kubevm-cluster-view-charlie
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: kubevm.cluster.view
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: User
  name: charlie

Penampil dengan namespace

Untuk memberikan izin penampil dengan namespace kepada pengguna atau sekumpulan pengguna, Anda harus membuat dua binding terpisah:

  • Buat RoleBinding di namespace dan referensikan ClusterRole view Kubernetes default.

  • Buat ClusterRoleBinding yang mereferensikan ClusterRole kubevm.cluster.view yang telah ditetapkan.

Lihat Contoh binding peran (editor dengan namespace) untuk contoh RoleBinding dan ClusterRoleBinding serupa.

Resource yang digunakan oleh VM Runtime di GDC

Bagian berikut berisi tabel resource yang digunakan oleh VM Runtime di GDC. Bagian ini hanya untuk tujuan informasi. Jika Anda berencana menggunakan peran yang telah ditetapkan dalam skenario pengguna umum yang dijelaskan di bagian sebelumnya, tidak ada penggunaan khusus untuk informasi ini.

Namun, jika tidak ingin menggunakan peran yang telah ditetapkan, Anda dapat menggunakan informasi resource ini untuk membuat peran kustom Anda sendiri.

Resource yang ditentukan Google Kubernetes Engine

ClusterRole yang telah ditetapkan berfokus pada akses ke resource yang ditentukan GKE. Tabel berikut mencantumkan resource GKE dan izin akses yang diberikan oleh setiap ClusterRole yang telah ditetapkan.

Resource Dibuat Di seluruh cluster kubevm.admin kubevm.view kubevm.edit kubevm.cluster.view
virtualmachineaccessrequests Penuh Baca Baca/Tulis
virtualmachinedisks Penuh Baca Baca/Tulis
virtualmachines Penuh Baca Baca/Tulis
gpuallocations Penuh Baca Baca/Tulis
guestenvironmentdata Ya Penuh Baca Baca/Tulis
vmruntimes Ya Penuh Baca Baca/Tulis Baca
virtualmachinetypes Ya Penuh Baca Baca/Tulis Baca
vmhighavailabilitypolicies Ya Penuh Baca Baca/Tulis Baca
networkinterfaces Ya Penuh Baca Baca/Tulis
networks Ya Penuh Baca Baca/Tulis Baca

Resource KubeVirt

VM Runtime di GDC didasarkan pada project open source KubeVirt. Secara default, izin untuk resource KubeVirt otomatis digabungkan ke peran Kubernetes default, mirip dengan resource yang dikelola GKE. Gunakan informasi resource dalam tabel berikut jika Anda ingin membuat peran kustom Anda sendiri:

Resource Dibuat Di seluruh cluster
virtualmachineinstances/console
virtualmachineinstances/vnc
virtualmachineinstances/portforward
virtualmachineinstances/start
virtualmachineinstances/stop
virtualmachineinstances/restart
virtualmachines Ya
virtualmachineinstances Ya
datavolumes
storageprofiles Ya
cdiconfigs Ya

Resource Kubernetes

Saat menggunakan VM Runtime di GDC dan VM, Anda mungkin perlu mengelola akses ke resource Kubernetes berikut. Gunakan informasi resource dalam tabel berikut jika Anda ingin membuat peran kustom Anda sendiri:

Resource Dibuat Di seluruh cluster
pods Ya
services
persistentvolumeclaims
secrets
nodes Ya
storageclasses Ya
configmaps

Contoh YAML ClusterRole

Anda dapat mengambil YAML untuk ClusterRole dengan perintah kubectl berikut:

kubectl get ClusterRole CLUSTERROLE_NAME -o yaml --kubeconfig KUBECONFIG_PATH

Ganti kode berikut:

  • CLUSTERROLE_NAME: nama ClusterRole, seperti kubevm.cluster.view.
  • KUBECONFIG_PATH: jalur ke file kubeconfig untuk cluster.

Berikut adalah contoh output perintah untuk masing-masing dari empat ClusterRole yang telah ditetapkan:

  • kubevm.admin

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRole
    metadata:
      creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z"
      labels:
        kubevm: kubevm.admin
        rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-admin: "true"
      name: kubevm.admin
      resourceVersion: "16654950"
      uid: 3296c279-6e85-4ea6-b250-548bf0c3e935
    rules:
    - apiGroups:
      - vm.cluster.gke.io
      resources:
      - virtualmachineaccessrequests
      - virtualmachinedisks
      - virtualmachines
      - gpuallocations
      - guestenvironmentdata
      - vmruntimes
      - virtualmachinetypes
      - vmhighavailabilitypolicies
      verbs:
      - get
      - delete
      - create
      - update
      - patch
      - list
      - watch
      - deletecollection
    - apiGroups:
      - networking.gke.io
      resources:
      - networkinterfaces
      - networks
      verbs:
      - get
      - delete
      - create
      - update
      - patch
      - list
      - watch
      - deletecollection
    
  • kubevm.edit

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRole
    metadata:
      creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z"
      labels:
        kubevm: kubevm.edit
        rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true"
      name: kubevm.edit
      resourceVersion: "16654951"
      uid: 237bf9ae-b2c8-4303-94dc-e6425a2df331
    rules:
    - apiGroups:
      - vm.cluster.gke.io
      resources:
      - virtualmachineaccessrequests
      - virtualmachinedisks
      - virtualmachines
      - gpuallocations
      - guestenvironmentdata
      - vmruntimes
      - virtualmachinetypes
      - vmhighavailabilitypolicies
      verbs:
      - get
      - delete
      - create
      - update
      - patch
      - list
      - watch
    - apiGroups:
      - networking.gke.io
      resources:
      - networkinterfaces
      - networks
      verbs:
      - get
      - delete
      - create
      - update
      - patch
      - list
      - watch
    
  • kubevm.view

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRole
    metadata:
      creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z"
      labels:
        kubevm: kubevm.view
        rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-view: "true"
      name: kubevm.view
      resourceVersion: "16654953"
      uid: b5b54e2d-0097-4698-abbd-aeac212d0a34
    rules:
    - apiGroups:
      - vm.cluster.gke.io
      resources:
      - virtualmachineaccessrequests
      - virtualmachinedisks
      - virtualmachines
      - gpuallocations
      - guestenvironmentdata
      - vmruntimes
      - virtualmachinetypes
      - vmhighavailabilitypolicies
      verbs:
      - get
      - list
      - watch
    - apiGroups:
      - networking.gke.io
      resources:
      - networkinterfaces
      - networks
      verbs:
      - get
      - list
      - watch
    
  • kubevm.cluster.view

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRole
    metadata:
      creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z"
      labels:
        kubevm: kubevm.cluster.view
      name: kubevm.cluster.view
      resourceVersion: "16654956"
      uid: b25dde64-67da-488b-81d2-1a08f9a4a7c1
    rules:
    - apiGroups:
      - vm.cluster.gke.io
      resources:
      - vmruntimes
      - virtualmachinetypes
      - vmhighavailabilitypolicies
      verbs:
      - get
      - list
      - watch
    - apiGroups:
      - networking.gke.io
      resources:
      - networks
      verbs:
      - get
      - list
      - watch