媒體推薦檢查清單

本頁提供實作媒體推薦應用程式的必要步驟檢查清單。

如果您是 Vertex AI Search 新手，建議先按照媒體推薦快速入門教學課程建立範例應用程式。

設定專案 Google Cloud

設定 Google Cloud 專案、開啟 Vertex AI Search，並為專案設定存取權控管。如果您已有專案，可以使用現有 Google Cloud 專案。

動作

1. 完成「事前準備」一節中的步驟。

準備資料

準備要匯入 Vertex AI Search 的資料。

媒體推薦應用程式需要兩種資料：

• 結構化媒體資料。上傳媒體內容的中繼資料資訊，例如標題、說明和媒體位置的 URI。 Vertex AI Search 提供媒體的預先定義結構定義。或者，您也可以使用自己的架構。

• 使用者事件。媒體建議功能需要記錄使用者事件。請務必匯入使用者事件，才能訓練應用程式並生成推薦內容。

動作

1. 請參閱「關於媒體文件和資料儲存庫」一文，瞭解媒體資料和資料儲存庫的相關資訊，並根據所需結構定義和欄位準備資料。如果您使用自己的結構定義，請參閱以 JSON 物件形式呈現的結構定義範例和結構化資料。

2. 請參閱「關於使用者事件」一文，瞭解媒體使用者事件的相關規定。

建立應用程式並匯入資料

建立應用程式和資料儲存庫，然後匯入媒體資料和使用者事件。

匯入媒體資料的方式取決於匯入來源。舉例來說，如果資料位於 Cloud Storage，您可以透過主控台或 API 匯入資料，方法是提供資料的 bucket 位置。

動作

1. 建立媒體資料儲存庫。

2. 建立媒體推薦應用程式。

3. 大量匯入歷來的使用者事件，讓應用程式開始訓練。

4. 設定即時使用者事件記錄。

設定建議

您可以更新欄位設定，將欄位設為可篩選，並使用這些欄位篩選建議結果。

動作

1. 如要讓 Vertex AI Search 使用特定欄位篩選建議，請將該欄位設為可篩選。請參閱「設定欄位設定」。

2. 篩選最佳化建議。

3. 增加或減少建議。

4. 讓媒體推薦內容多樣化。

5. 如果使用者最近看過某項內容，或是該內容已過時，就會降低排名。請參閱「降低媒體推薦內容的排名」。

預覽最佳化建議

您可以預覽建議，確認建議是否如預期顯示。

動作

1. 如要預覽建議，請使用 AI 應用程式控制台或 API。

   • 主控台。使用控制台的「預覽」頁面預覽建議。如要瞭解應用程式在「取得建議」中使用的資料類型，請參閱 Console 操作說明。

   • API：如果您要將 API 呼叫整合至應用程式，請發出 API 呼叫來預覽建議。請參閱REST 說明，瞭解應用程式在取得建議時使用的資料類型。

部署建議應用程式

如果對媒體建議應用程式的預覽版本感到滿意，請將其部署至網站，與使用者分享。

動作

1. 如要部署建議應用程式，請將 API 呼叫整合至伺服器或應用程式。如要進一步瞭解如何發出 API 呼叫，請參閱「取得建議」一文中的 REST 指示，瞭解應用程式使用的資料類型。

   如需用戶端程式庫資源，請參閱 Vertex AI Search 用戶端程式庫。

維護應用程式

您可以維護應用程式，確保資料儲存庫提供最新且必要的資料。

媒體建議應用程式每 3 個月會自動調整一次。不過，如果資料儲存空間發生重大變化，或是您大量匯入使用者事件，則應手動重新訓練應用程式。

動作

1. 檢查媒體資料品質。

2. 重新整理結構化資料。

3. 訓練及調整媒體應用程式。