自訂建議檢查清單

本頁提供檢查清單，列出建立一般推薦應用程式的必要步驟。

如果您是 Vertex AI Search 新手，建議先按照「開始使用自訂建議」教學課程建立範例應用程式。

設定專案 Google Cloud

設定 Google Cloud 專案、開啟 Vertex AI Search，並為專案設定存取權控管。如果您已有專案，可以使用現有 Google Cloud 專案。

動作

1. 請先查看「事前準備」一節，確認您已完成相關步驟。

準備資料

準備要匯入 Vertex AI Search 的資料。

如要提供自訂建議，請務必提供結構化資料。 這是指以特定結構定義提供的資料。舉例來說，您可以提供 BigQuery 資料表中的資料，或是 Cloud Storage 中的 JSON 檔案。

動作

1. 請參閱「關於應用程式和資料儲存庫」，瞭解支援的資料和應用程式與資料儲存庫之間的關係。

2. 請按照「準備資料以供擷取」一文中的規定準備資料。

匯入資料

建立資料儲存庫，然後將資料匯入其中。

匯入資料的方式取決於匯入來源。舉例來說，如果資料位於 Cloud Storage，您可以透過主控台或 API 匯入資料，方法是提供資料的 bucket 位置。

動作

1. 請按照「建立自訂建議資料儲存庫」中的資料來源操作說明進行。

建立應用程式

建立自訂建議應用程式，並連結至新的資料儲存庫。

動作

1. 建立自訂推薦應用程式。

設定建議

您可以更新欄位設定，將欄位設為可篩選，並使用這些欄位篩選建議結果。

動作

1. 將特定欄位設為可篩選，讓 Vertex AI Search 使用這些欄位篩選建議。請參閱「設定欄位設定」。

2. 篩選最佳化建議。

預覽最佳化建議

您可以預覽建議，確認建議是否如預期顯示。

動作

1. 如要預覽建議，請使用 Vertex AI Search 控制台或 API。

   • 主控台。使用控制台的「預覽」頁面預覽建議。如要瞭解應用程式在「取得建議」中使用的資料類型，請參閱 Console 操作說明。

   • API：如果您要將 API 呼叫整合至應用程式，請發出 API 呼叫來預覽建議。請參閱REST 說明，瞭解應用程式在取得建議時使用的資料類型。

部署建議應用程式

如果對建議應用程式提供的預覽畫面感到滿意，請將預覽畫面部署至網站，與使用者分享。

動作

1. 如要部署建議應用程式，請將 API 呼叫整合至伺服器或應用程式。如要進一步瞭解如何發出 API 呼叫，請參閱「取得建議」一文中的 REST 指示，瞭解應用程式使用的資料類型。

   如需用戶端程式庫資源，請參閱 Vertex AI Search 用戶端程式庫。

記錄及匯入使用者事件

如要取得個人化推薦結果，請更新推薦應用程式中的使用者事件。詳情請參閱「關於使用者事件」。

動作

1. 匯入歷來的使用者事件。
2. 記錄即時使用者事件。

維護應用程式

您可以維護應用程式，確保資料儲存庫提供最新且必要的資料。

動作

1. 重新整理資料。