Sichere generative KI-Anwendungen in Google-Qualität für die Suche und Empfehlungen für Unternehmen erstellen Mit Vertex AI Search können Entwickler, auch solche mit begrenzten Machine-Learning-Kenntnissen, die Leistungsfähigkeit der Foundation Models von Google sowie die Expertise im Bereich Suche und Empfehlungen nutzen.

Testen!

Im Folgenden finden Sie eine funktionierende Demo von Vertex AI Search, die auf der Dokumentation zu Vertex AI Search basiert. Es kann Suchergebnisse abrufen und auf Grundlage dieser Ergebnisse Antworten generieren, die vom Gemini-Modell erstellt wurden.

Versuchen Sie es mit Suchanfragen wie What is Vertex AI Search? oder Features of custom search.

Wichtige Funktionen und Konfigurationen

Vertex AI Search bietet die folgenden wichtigen Funktionen und Konfigurationen:

  • Suche

    Sofort einsatzbereite Funktionen für Natural Language Understanding und semantische Suche.

  • Empfehlungen

    ML-basierte Inhalte und Informationen zu Metadaten, damit Ihre Nutzer schnell Inhalte finden, die den gesuchten ähneln.

  • Generative KI

    Generative KI für Antworten und Zusammenfassungen bei der konversationellen Suche

  • Console oder API

    Verwenden Sie die Seite „KI-Anwendung“ in der Google Cloud Console oder die Discovery Engine API, um ein Such-Widget für Ihre Nutzer einzurichten.

  • Widget

    Binden Sie die Suche über das Widget in Ihre Website ein.

  • Selbstlernende Modelle

    Selbstlernende Rankingmodelle und erweiterte Analysen nutzen Dazu sind Nutzerereignisse erforderlich, die auf dem Clickstream des Nutzers basieren.

  • Optimierung für Media

    Empfehlungs- und Such-Apps erstellen, die für Medieninhalte optimiert sind

  • Abfragen von Gesundheitsdaten in natürlicher Sprache

    FHIR-Ressourcen suchen, ohne Vorkenntnisse in einer Abfragesprache zu haben.

  • Kontextsensitive Gesundheitsbezogene Suchanfragen

    Sie können Suchergebnisse mit semantischer Relevanz finden, die bei einer strukturierten FHIR-Suche möglicherweise übersehen werden.

Los gehts

Vertex AI Search bietet die Suche und Empfehlungen in den folgenden Geschäftsbereichen an:
Die benutzerdefinierte Suche ist für branchenunabhängige Anwendungsfälle konzipiert. Sie können damit auf Ihren öffentlichen Websites oder in Datenspeichern mit Ihren proprietären Daten suchen.
Die Mediensuche ist für Medieninhalte wie Filme, Videos und Musik gedacht. Sie können sie nutzen, um Zuschauern zu helfen, effizient die Medieninhalte zu finden, die sie sich ansehen oder anhören möchten.
Eine spezielle Suche nach Gesundheitsdaten in FHIR-Datenspeichern, mit der Sie sowohl klinische Daten als auch referenzierte unstrukturierte Dateien wie Bilder und PDFs abfragen können.
Mithilfe der von Ihnen erfassten Nutzerereignisse können Sie benutzerdefinierte Empfehlungen verwenden, um Ihren Nutzern die besten Ergebnisse zu liefern.
Sie erhalten maßgeschneiderte Empfehlungen für Medieninhalte wie Videos, Nachrichten und Musik. So können Zielgruppen personalisierte Inhalte entdecken, deren Ergebnisse an Optimierungsziele angepasst sind.

Terminologie für Produktnamen

Vertex AI Search ist ein untergeordnetes Produkt von AI Applications. In dieser Dokumentation geht es nur um Vertex AI Search. Der Name „KI-Anwendungen“ wird in der Benutzeroberfläche der Google Cloud Console und in der Dokumentation verwendet, um die Benutzeroberflächenseite zu beschreiben.

Im Hintergrund verwendet Vertex AI Search die Discovery Engine API. Wenn Sie curl-Befehle ausführen oder die API programmgesteuert verwenden, sehen Sie Verweise auf den discoveryengine.googleapis.com-Endpunkt. Das Produkt Gemini Enterprise verwendet auch die Discovery Engine API.

Zur AI Applications Console