Wenn Sie Vertex AI Search noch nicht kennen, können Sie sich mit der Anleitung zum Erstellen benutzerdefinierter Empfehlungen vertraut machen, um eine Beispielanwendung zu erstellen.
Richten Sie ein Google Cloud -Projekt ein, aktivieren Sie Vertex AI Search und richten Sie die Zugriffssteuerung für Ihr Projekt ein. Sie können ein vorhandenes Google Cloud Projekt verwenden, falls Sie bereits eines haben.
Aktionen
- Lesen Sie den Abschnitt Vorbereitung und prüfen Sie, ob Sie die Schritte ausgeführt haben.
Bereiten Sie Ihre Daten für den Import in Vertex AI Search vor.
Für benutzerdefinierte Empfehlungen müssen Sie strukturierte Daten angeben. Dies sind Daten, die mit einem bestimmten Schema bereitgestellt werden. Sie können beispielsweise Daten in einer BigQuery-Tabelle oder als JSON-Dateien in Cloud Storage bereitstellen.
Aktionen
Informationen zu unterstützten Daten und zur Beziehung zwischen Apps und Datenspeichern finden Sie unter Apps und Datenspeicher.
Bereiten Sie Ihre Daten gemäß den Anforderungen unter Daten für die Aufnahme vorbereiten vor.
Erstellen Sie einen Datenspeicher und importieren Sie dann Ihre Daten.
Wie Sie Ihre Daten importieren, hängt davon ab, woher Sie sie importieren. Wenn sich Ihre Daten beispielsweise in Cloud Storage befinden, können Sie sie über die Konsole oder die API importieren, indem Sie den Bucket-Speicherort Ihrer Daten angeben.
Aktionen
- Folgen Sie der Anleitung für Ihre Datenquelle unter Benutzerdefinierten Datenspeicher für Empfehlungen erstellen.
Erstellen Sie Ihre benutzerdefinierte Empfehlungs-App und verbinden Sie sie mit Ihrem neuen Datenspeicher.
Aktionen
Sie können die Feldeinstellungen aktualisieren, um sie filterbar zu machen, und Ihre Empfehlungsergebnisse anhand dieser Felder filtern.
Aktionen
Legen Sie bestimmte Felder als filterbar fest, damit Vertex AI Search diese Felder zum Filtern von Empfehlungen verwenden kann. Feldeinstellungen konfigurieren
Sie können sich eine Vorschau Ihrer Empfehlungen ansehen, um zu prüfen, ob sie wie erwartet angezeigt werden.
Aktionen
Wenn Sie sich eine Vorschau Ihrer Empfehlungen ansehen möchten, verwenden Sie die Vertex AI Search Console oder die API.
Console. Auf der Seite Vorschau in der Console können Sie sich eine Vorschau Ihrer Empfehlungen ansehen. In der Anleitung zur Console finden Sie Informationen zu den Datentypen, die Ihre App in Empfehlungen erhalten verwendet.
API: Wenn Sie API-Aufrufe in Ihre Anwendung einbinden, führen Sie API-Aufrufe aus, um eine Vorschau Ihrer Empfehlungen zu sehen. REST-Anleitung für die Art von Daten, die Ihre App in Empfehlungen abrufen verwendet.
Wenn Sie mit den Vorschauen aus Ihrer Empfehlungs-App zufrieden sind, können Sie sie für Ihre Nutzer freigeben, indem Sie sie auf Ihrer Website bereitstellen.
Aktionen
Um Ihre Empfehlungs-App bereitzustellen, binden Sie API-Aufrufe in Ihren Server oder Ihre Anwendungen ein. Weitere Informationen zum Ausführen von API-Aufrufen finden Sie in der REST-Anleitung für die Art von Daten, die Ihre App verwendet, unter Empfehlungen abrufen.
Informationen zu Clientbibliotheksressourcen finden Sie unter Vertex AI Search-Clientbibliotheken.
Wenn Sie personalisierte Empfehlungsergebnisse erhalten möchten, können Sie die Nutzerereignisse in Ihrer Empfehlungs-App aktualisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzerereignisse.
Aktionen
Sie können Ihre App so pflegen, dass die neuesten und erforderlichen Daten in Ihrem Datenspeicher verfügbar sind.