Wenn Sie Vertex AI Search noch nicht kennen, können Sie mit der Kurzanleitung für den Einstieg in die Mediensuche eine Beispielanwendung erstellen.
Richten Sie ein Google Cloud -Projekt ein, aktivieren Sie Vertex AI Search und richten Sie die Zugriffssteuerung für Ihr Projekt ein. Sie können ein vorhandenes Google Cloud Projekt verwenden, falls Sie bereits eines haben.
Aktionen
- Führen Sie die Schritte unter Vorbereitung aus.
Bereiten Sie Ihre Daten für den Import in Vertex AI Search vor.
Apps für die Mediensuche verwenden die folgenden Daten:
Strukturierte Mediendaten: Erforderlich. Metadaten zu Ihren Medieninhalten hochladen, z. B. Titel, Beschreibungen und URIs zum Speicherort Ihrer Medien. Vertex AI Search bietet ein vordefiniertes Schema für Medien. Alternativ können Sie Ihr eigenes Schema verwenden.
Nutzerereignisse: Erforderlich. Nutzerereignisse tragen dazu bei, Suchergebnisse zu ranken.
Aktionen
Sehen Sie sich die Informationen zu Media-Daten und Datenspeichern an und bereiten Sie Ihre Daten gemäß den erforderlichen Schemas und Feldern unter Media-Dokumente und Datenspeicher vor. Wenn Sie ein eigenes Schema verwenden, lesen Sie auch Beispielschema als JSON-Objekt und strukturierte Daten.
Weitere Informationen zu den Anforderungen für Media-Nutzerereignisse
Erstellen Sie eine App und einen Datenspeicher und importieren Sie dann Ihre Media-Daten.
Wie Sie Media-Daten importieren, hängt davon ab, woher Sie sie importieren. Wenn sich Ihre Daten beispielsweise in Cloud Storage befinden, können Sie sie über die Konsole oder die API importieren, indem Sie den Bucket-Speicherort Ihrer Daten angeben.
Aktionen
Bisherige Nutzerereignisse im Bulk importieren, damit das Training Ihrer App beginnen kann.
Vertex AI Search bietet viele Konfigurationsoptionen. Einige Optionen hängen davon ab, ob Sie ein Such-Widget bereitstellen möchten.
Aktionen
Je nach Anwendungsfall und je nachdem, ob Sie das sofort einsatzbereite Such-Widget bereitstellen oder Such-API-Aufrufe in Ihren eigenen Code einbinden möchten, bietet Vertex AI Search verschiedene Konfigurationsoptionen.
Sie können in Ihre Website ein Such-Widget einbetten, das automatisch eine Suchleiste und eine maximierbare Suchoberfläche bereitstellt. Wenn Sie das Such-Widget bereitstellen möchten, konfigurieren Sie Folgendes:
Such-Widget-Ergebnisse: Weitere Informationen finden Sie unter Ergebnisse für das Such-Widget konfigurieren.
Such-Widget-Facetten: Weitere Informationen finden Sie unter Facetten für das Such-Widget konfigurieren.
Wenn Sie vorhaben, Such-API-Aufrufe in Ihren Server oder Ihre Anwendung einzubinden, anstatt das Widget zu verwenden, können Sie Ihre Sucheinstellungen mit den folgenden Optionen konfigurieren:
Feldeinstellungen: Bei strukturierten Daten oder unstrukturierten Daten mit Metadaten können Sie die Feldeinstellungen aktualisieren, um zu optimieren, wie Vertex AI Search Metadaten für die Suche verwendet. Felder für die Suche konfigurieren
Automatische Vervollständigung: Richten Sie je nach Ihren Daten Vorschläge zur automatischen Vervollständigung basierend auf Dokumentinhalten, Feldern, dem Suchverlauf oder Nutzerereignissen ein. Weitere Informationen
Bereitstellungseinstellungen Sie können festlegen, wann Suchergebnisse hervorgehoben, ausgeblendet, gefiltert oder weitergeleitet werden oder ob bestimmte Anfragen mit anderen Anfragen verknüpft werden. Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellungseinstellungen für die Suche konfigurieren.
Search-as-you-type. Wenn Ihre App umständliche Eingabegeräte wie TV-Fernbedienungen verwendet, können Sie die Funktion „Suchen während der Eingabe“ aktivieren. Weitere Informationen
Wenn Sie Ihre App bereitstellen möchten, indem Sie Such-API-Aufrufe in Ihren eigenen Code einbinden, können Sie Filterung und Boosting für Ihre Suchergebnisse konfigurieren.
Aktionen
Sie können sich eine Vorschau Ihrer Suchergebnisse ansehen, um zu prüfen, ob Ihre App-Konfigurationen wie erwartet funktionieren.
Aktionen
Wenn Sie eine Vorschau Ihrer Suchergebnisse anzeigen möchten, verwenden Sie die Console oder die API.
Console. Auf der Seite Vorschau in der Vertex AI Search-Konsole können Sie sich ansehen, wie sich Such-Widget-Konfigurationen auf Ihre Ergebnisse auswirken. Console-Anleitung unter Suchergebnisse für Media abrufen
API: Wenn Sie API-Aufrufe in Ihre Anwendung einbinden, können Sie API-Aufrufe ausführen, um eine Vorschau Ihrer Suchkonfigurationen zu sehen. Eine Anleitung für REST finden Sie unter Suchergebnisse für Media abrufen.
Wenn Sie mit der Vorschauversion Ihrer Media-Such-App zufrieden sind, können Sie sie für Ihre Nutzer freigeben, indem Sie sie auf Ihrer Website bereitstellen.
Aktionen
Sie haben folgende Möglichkeiten, Ihre Such-App bereitzustellen:
Such-Widget in Ihre Website einbetten Vertex AI Search stellt Code bereit, den Sie in Ihre Website oder Webanwendung kopieren können. Dadurch wird das Such-Widget bereitgestellt. Sie können sich eine Vorschau der Suchergebnisse in der Konsole ansehen. Weitere Informationen finden Sie unter Such-Widget auf einer Webseite einfügen.
Such-API-Aufrufe in Ihren Server oder Ihre Anwendung einbinden Wenn Sie die Darstellung Ihrer Suchergebnisse vollständig steuern möchten, können Sie API-Aufrufe in Ihren Server oder Ihre Anwendungen einbinden. Weitere Informationen zum Ausführen von API-Aufrufen finden Sie unter Suchergebnisse abrufen. Informationen zu Clientbibliotheksressourcen finden Sie unter Vertex AI Search-Clientbibliotheken.
Sie können Ihre App so pflegen, dass die neuesten und erforderlichen Daten in Ihrem Datenspeicher verfügbar sind.