Menggunakan Gemini Cloud Assist di konsol Google Cloud

Dokumen ini menjelaskan cara mendapatkan bantuan yang didukung AI dari panel Gemini Cloud Assist di Google Cloud konsol.

Panel Gemini Cloud Assist memungkinkan Anda menulis pernyataan atau pertanyaan dalam bahasa alami (disebut perintah) untuk mendapatkan penjelasan mendalam, tindakan yang disarankan, atau alur kerja terpandu yang membantu Anda menyelesaikan tugas dengan cepat dan efisien tanpa perlu menjadi ahli cloud. Selama dalam Pratinjau, penggunaan panel ini tidak dikenai biaya.

Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.

Sebelum memulai

  1. Di Google Cloud konsol, pada halaman pemilih project, pilih atau buat Google Cloud project.

    Peran yang diperlukan untuk memilih atau membuat project

    • Memilih project: Memilih project tidak memerlukan peran IAM tertentu Anda dapat memilih project mana pun yang telah diberi peran.
    • Membuat project: Untuk membuat project, Anda memerlukan peran Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), yang berisi izin resourcemanager.projects.create. Pelajari cara memberikan peran.

    Buka pemilih project

  2. Pastikan Gemini Cloud Assist disiapkan untuk Google Cloud project Anda.

Membuka dan menutup panel Gemini Cloud Assist

  1. Di Google Cloud konsol, buka halaman mana pun—misalnya, halaman Dashboard.

    Buka Dasbor

  2. Di Google Cloud toolbar konsol, klik spark Open or close Gemini Cloud Assist chat.

    Panel Cloud Assist akan terbuka. Anda dapat mengklik contoh perintah jika ditampilkan, atau Anda dapat memasukkan perintah di kolom Enter a prompt.

    Untuk memperluas panel Cloud Assist ke lebar penuh jendela browser window, klik open_in_new Open in full page.

    Panel Cloud Assist akan terbuka di tab baru. Sesi asli Anda tetap terbuka di tab asli. Untuk menutup tampilan yang diperluas, tutup tab.

Contoh singkat memasukkan perintah di panel Gemini Cloud Assist

  1. Di Google Cloud konsol, buka halaman mana pun—misalnya, halaman Dashboard.

    Buka Dasbor

  2. Di Google Cloud toolbar konsol, klik spark Open or close Gemini Cloud Assist chat.

  3. Di panel Cloud Assist, di kolom Enter a prompt, masukkan perintah berikut, lalu klik send Send prompt:

    Create a gcloud command to give the developer Google group
access to view my Google Cloud project.

    Di panel Cloud Assist, respons akan ditampilkan.

  4. Di kolom Enter a prompt, kirim perintah lanjutan:

    Change that to editor access.

    Gemini Cloud Assist menggunakan histori percakapan Anda untuk konteks tambahan saat merespons perintah Anda. Misalnya, Gemini merespons dengan penjelasan dan perintah yang diperbarui.

  5. Opsional: Jika link Show related content terlihat, klik link tersebut untuk mengakses informasi selengkapnya. Link hanya ditampilkan jika ada informasi selengkapnya.

Kasus penggunaan panel chat

Bagian berikut menjelaskan kasus penggunaan panel Cloud Assist tambahan.

Mengakses pengetahuan produk dan praktik terbaik

Gemini Cloud Assist dapat mengakses informasi terbaru tentang Google Cloud produk dan praktik terbaik untuk menggunakannya. Fitur ini dapat membantu Anda membandingkan berbagai Google Cloud produk dan memilih produk yang tepat. Fitur ini juga dapat memberikan saran untuk mengonfigurasi dan menggunakan Google Cloud produk secara efektif, efisien, dan sesuai. Coba beberapa perintah berikut:

  • Apa yang dimaksud dengan Secret Manager?
  • Apa perbedaan antara Cloud Run dan Cloud Functions?
  • Kapan saya harus menggunakan grup instance terkelola?
  • Apa saja praktik terbaik untuk menggunakan KMS?
  • Kelas penyimpanan apa yang harus saya gunakan untuk data saya?
  • Bantu saya memilih kontrol peraturan untuk folder Google Cloud saya.

Batasan: Karena banyaknya faktor yang dapat memengaruhi biaya dan harga, Gemini Cloud Assist umumnya tidak memberikan data harga layanan dalam chat. Untuk mengetahui informasi harga, buka halaman harga layanan secara langsung.

Memeriksa resource, aplikasi, dan data cloud Anda

Gemini Cloud Assist dapat mengakses informasi di dalam lingkungan cloud Anda. Bagian ini menunjukkan cara bertanya kepada Gemini Cloud Assist tentang konfigurasi dan metrik resource. Bagian ini juga menunjukkan cara Gemini Cloud Assist dapat membantu mengkueri data di BigQuery atau a Google Cloud database.

Memahami resource, kebijakan, dan perubahan terbaru

Untuk memahami resource, kebijakan, dan perubahan terbaru, coba beberapa perintah berikut:

  • Apa nama instance saya dan nama antarmuka pribadinya?
  • Cantumkan nama dan nama jaringan untuk subnetwork.
  • Berapa banyak set data BigQuery yang memiliki label dengan nilai "inventory"?
  • Cantumkan semua perubahan konfigurasi dalam 24 jam terakhir.
  • Cantumkan semua pengguna yang diberi peran roles/bigquery.admin dan sertakan resource terlampir.

Selain memberikan informasi yang diminta, Gemini Cloud Assist juga memberi Anda kueri yang setara yang dapat Anda jalankan sendiri untuk memverifikasi hasilnya.

Batasan: Saat pertama kali mengirimkan perintah Gemini Cloud Assist, Gemini Cloud Assist dapat memerlukan waktu beberapa menit untuk menyiapkan lingkungan kueri. Jika kueri Anda gagal, tunggu beberapa menit, lalu coba lagi.

Menganalisis performa resource

Untuk mendapatkan analisis cepat tentang tren performa resource seperti traffic, throughput, dan eksekusi, coba beberapa perintah berikut:

  • VM mana yang memiliki penggunaan tertinggi?
  • Apa saja 5 tugas Dataflow teratas dengan perkiraan waktu pemrosesan backlog tertinggi?
  • Total byte jaringan VM yang dikirim per detik untuk setiap instance?
  • Berapa QPS di database SQL saya?

Batasan: Karena banyaknya faktor yang dapat memengaruhi biaya dan harga, Gemini Cloud Assist umumnya tidak memberikan data biaya. Untuk mengetahui informasi tentang biaya atau tagihan Anda, buka hub FinOps.

Jika Anda memiliki langganan Storage Intelligence dan peran Storage Insights Viewer untuk mengakses set data Storage Insights, Anda dapat mengirim perintah tentang bucket dan objek tertentu, saat Anda berada di halaman penyimpanan konsol yang sesuai Google Cloud . Misalnya, Anda dapat mengirim perintah berikut:

  • Berapa banyak byte yang disimpan di bucket saya di lokasi us-central1?
  • Berapa penggunaan Cloud Storage saya, yang dipecah berdasarkan jenis konten?
  • Berapa banyak objek yang saya miliki di Standard storage yang lebih kecil dari 50 GB?

Bantuan terkait set data BigQuery

Untuk mendapatkan bantuan terkait konfigurasi set data BigQuery, coba perintah berikut: Berapa banyak set data BigQuery yang memiliki label dengan nilai 'inventory'?

Selain itu, saat Anda berada di halaman BigQuery di Google Cloud konsol, Anda dapat meminta bantuan untuk menulis kueri SQL di panel Cloud Assist. Misalnya, jika Anda memiliki set data dengan data layanan berbagi kendaraan, Anda dapat memasukkan perintah berikut: Buat kueri SQL untuk menunjukkan arah dan jenis pelanggan untuk 10 perjalanan terpanjang.

Dalam contoh ini, Gemini Cloud Assist menyediakan kueri SQL tertentu yang dapat Anda tinjau dan salin ke editor kueri BigQuery. Anda juga dapat meminta bantuan untuk mengkueri data menggunakan Python, misalnya Anda dapat meminta Gemini Cloud Assist untuk Membuat kode Python untuk mengkueri tabel bigquery-public-data.ml_datasets.penguins menggunakan BigQuery magics.

Bantuan terkait database

Untuk mendapatkan bantuan terkait deployment database, coba perintah berikut:

  • Di mana lokasi database saya?
  • Tampilkan semua database yang berjalan di Postgres.
  • Berapa banyak database yang saya miliki di AS?

Saat Anda berada di halaman Google Cloud konsol untuk instance database Cloud SQL tertentu, Anda juga dapat meminta informasi performa database dan bantuan untuk memecahkan masalah potensial. Misalnya, Berapa penggunaan CPU saat ini untuk database ini?.

Mendesain dan men-deploy Google Cloud aplikasi

Bagian ini menjelaskan beberapa contoh untuk membantu mendesain dan men-deploy aplikasi Google Cloud Anda.

Meminta bantuan untuk membuat resource

Anda dapat meminta bantuan Gemini Cloud Assist untuk membuat resource atau kebijakan menggunakan perintah Google Cloud CLI atau Terraform, dan Gemini Cloud Assist akan membalas dengan cuplikan kode yang dapat Anda salin ke shell atau repositori IaC. Contoh:

  • Bagaimana cara menggunakan Google Cloud CLI untuk menjalankan tugas Cloud Run dan menetapkan waktu tunggu ke 20 menit?
  • Saya ingin memberikan peran "Security Administrator" kepada pengguna "user@company.com" untuk subnetwork "prod-subnet" untuk project "xyz-123". Perintah Google Cloud CLI apa yang dapat saya gunakan?
  • Berikan konfigurasi Terraform untuk membuat instance database Enterprise Plus Postgresql dengan penyimpanan data dalam cache.
  • Buat kebijakan organisasi kustom yang mengharuskan semua instance VM baru untuk memiliki jenis mesin n2d.

Selain itu, saat Anda meminta Gemini Cloud Assist untuk membuat kebijakan organisasi, respons akan menyertakan opsi untuk menguji kebijakan secara langsung dalam chat Gemini Cloud Assist.

Membuat aplikasi baru

Anda dapat meminta bantuan Gemini Cloud Assist untuk membuat aplikasi. Contoh: Bantu saya membuat aplikasi web tiga tingkat untuk sistem CMS baru.

Selain memberikan beberapa saran untuk memulai dan arsitektur yang diusulkan, Gemini Cloud Assist akan memberikan link untuk mulai membuat aplikasi di Application Design Center. Hal ini memungkinkan Anda mentransfer konteks perintah dan respons ini langsung ke Google Cloud pengalaman desain aplikasi visual.

Selain itu, pengguna tingkat berbayar Gemini Cloud Assist dapat menggunakan bahasa alami di panel Cloud Assist dengan Application Design Center untuk memperbarui arsitektur aplikasi mereka secara berulang.

Menyelidiki dan memecahkan masalah

Anda dapat menggunakan panel Cloud Assist untuk mendapatkan bantuan dari Gemini Cloud Assist terkait langkah-langkah awal dalam menyelidiki dan memecahkan masalah aplikasi Anda.

Membuat dan menjalankan investigasi Gemini Cloud Assist

Fitur investigasi Gemini Cloud Assist membantu memecahkan masalah infrastruktur dan aplikasi di Google Cloud lingkungan Anda. Anda dapat menggunakan fitur investigasi langsung dalam chat Gemini Cloud Assist dengan melakukan hal berikut:

  1. Minta chat Gemini Cloud Assist untuk membantu Anda menyelidiki atau memecahkan masalah terkait resource Anda Google Cloud .

    Jika Gemini Cloud Assist menentukan bahwa investigasi akan berguna, tombol Create investigation akan muncul di chat.

  2. Klik Create investigation.

    Panel Create investigation akan terbuka. Kolom untuk investigasi akan diisi otomatis dengan konten dari chat Anda yang berpotensi relevan untuk investigasi.

  3. Ubah atau tambahkan informasi apa pun ke konten yang telah diisi otomatis yang menurut Anda relevan dengan investigasi.

  4. Klik Create.

    Investigation details akan terbuka dan Gemini Cloud Assist akan menjalankan investigasi. Dari halaman Investigation details, Anda dapat meninjau investigasi.

Atau, Anda dapat membuat investigasi secara manual kapan saja dari panel chat dengan mengklik tombol drop-down More actions dan memilih New investigation.

Memeriksa insiden yang memengaruhi project Anda Google Cloud

Untuk memeriksa insiden yang memengaruhi project Anda, coba beberapa perintah berikut: Google Cloud

  • Apakah ada masalah dengan Google Cloud? Saya melihat masalah dengan project saya.
  • Apa update terbaru terkait gangguan Compute Engine di us-central1?
  • Bagaimana pengaruh insiden Cloud Storage terhadap project saya?
  • Apakah ada solusi untuk insiden BigQuery?

Menyelidiki masalah database

Untuk membantu memahami potensi database, termasuk performa, kesehatan, dan kepatuhan, coba beberapa perintah berikut:

  • Berapa penggunaan CPU saat ini untuk database ini?
  • Kueri mana yang memiliki latensi tinggi untuk instance database ini?
  • Apa kueri paling lambat untuk database ini di instance ini?
  • Berapa banyak entri log error untuk instance database ini?
  • Masalah apa yang memengaruhi database saya?
  • Database mana yang memiliki masalah NIST di Eropa?

Mengoptimalkan Google Cloud resource

Anda dapat menggunakan panel Cloud Assist untuk mendapatkan informasi yang membantu Anda mengoptimalkan biaya, dan rekomendasi yang membantu Anda mengoptimalkan penggunaan resource.

Mendapatkan saran

Untuk membantu mengoptimalkan Google Cloud resource Anda dan mendapatkan rekomendasi khusus untuk perkiraan penghematan dan keandalan cluster, coba perintah berikut:

  • Berikan rekomendasi untuk mengurangi biaya resource saya.
  • Apa saja kuota untuk project saya yang hampir mencapai batas?
  • Set data BigQuery mana yang harus saya partisi atau cluster?
  • VM mana yang tidak aktif?

Menganalisis biaya Anda

Gemini Cloud Assist dapat membantu Anda mengoptimalkan biaya dan menyelidiki anomali biaya.

  • Pelajari insight tentang perubahan biaya dan penggunaan terbaru.
  • Dapatkan data biaya atau penggunaan untuk aplikasi atau project tertentu.
  • Untuk biaya resource yang didukung, dapatkan penjelasan tentang perubahan biaya.

Total biaya dalam respons Gemini Cloud Assist didasarkan pada harga kontrak Anda, sebelum diskon penggunaan abonemen (CUD) atau kredit lainnya diterapkan. Untuk aplikasi, total biaya mencakup semua resource yang digunakan sepenuhnya oleh aplikasi dan tidak mencakup biaya untuk resource yang digunakan bersama di seluruh aplikasi.

Coba perintah berikut:

  • Tampilkan 5 resource teratas yang menghabiskan biaya terbesar saya bulan lalu.
  • Berapa biaya cluster GKE saya my-cluster-id minggu lalu?
  • Apa saja resource saya yang paling mahal di us-central1?
  • Apa saja resource yang paling tidak hemat biaya bulan lalu untuk aplikasi web-store saya?

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang bantuan ini, lihat Mengoptimalkan biaya dengan bantuan Gemini.

Untuk mengetahui informasi tambahan tentang biaya atau tagihan Anda, buka hub FinOps.

Histori percakapan

Gemini Cloud Assist menyimpan histori percakapan Anda agar dapat dilihat nanti. Informasi ini dapat di simpan di pusat data mana pun. Google Cloud

Percakapan yang lebih lama dari 180 hari akan otomatis dihapus dari penyimpanan histori chat. Atau, Anda dapat menghapus percakapan tertentu secara manual.

Melihat atau menghapus percakapan dalam histori

  1. Di panel Cloud Assist, klik More actions, lalu klik Show chat history.

    Panel Recent chats akan terbuka, menampilkan percakapan yang disimpan.

  2. Untuk melihat percakapan, klik percakapan tersebut.

  3. Opsional: Untuk mengelola satu percakapan, di samping judul percakapan, klik More actions, lalu lakukan salah satu hal berikut:

    • Untuk menghapus percakapan, klik Delete chat.
    • Untuk mengganti nama percakapan, klik Rename chat.

Menghapus sesi chat

Untuk menghapus histori sesi chat, di panel Cloud Assist, klik More actions, lalu klik New chat.

Mengelola berbagi konteks halaman

Sebagai bagian dari preferensi pengguna Gemini Cloud Assist, Anda dapat memilih apakah akan menyertakan konteks halaman konsol saat ini Google Cloud sebagai sumber data untuk percakapan chat. Secara default, Page context sharing diaktifkan untuk meningkatkan kualitas chat dengan memungkinkan Gemini Cloud Assist memahami konteks halaman Anda saat ini di Google Cloud konsol. Karena alasan privasi, Anda dapat menonaktifkan setelan ini kapan saja.

Untuk mengaktifkan atau menonaktifkan berbagi konteks halaman:

  1. Di panel Cloud Assist, klik More actions.

  2. Klik Page context sharing untuk mengalihkan setelan. Ikon status dan label aksesibilitas akan berubah untuk mencerminkan status saat ini.

Batasan

Jika Anda menyiapkan Gemini Cloud Assist untuk folder dan menggunakan panel Cloud Assist di tingkat folder di Google Cloud konsol, bantuan dan respons akan dibatasi untuk aplikasi yang terkait dengan folder untuk produk yang mendukung aplikasi. Daftar berikut mencakup produk yang didukung di tingkat folder: Google Cloud

Untuk mendapatkan bantuan terkait produk dan resource lainnya, gunakan pemilih project di bagian atas halaman Google Cloud konsol untuk memilih resource project.

Selain itu, Anda harus mengaktifkan pengelolaan aplikasi di folder untuk menggunakan panel Cloud Assist di tingkat folder.

Residensi data

Percakapan dari panel chat dapat disimpan di pusat Google Cloud data mana pun. Anda tidak boleh memasukkan informasi ke panel chat yang tunduk pada residensi atau kepatuhan peraturan yurisdiksi.

Langkah berikutnya