MCP Tools Reference: ces.googleapis.com

도구: get_agent

지정된 상담사의 세부정보를 가져옵니다.

다음 코드 샘플은 curl를 사용하여 get_agent MCP 도구를 호출하는 방법을 보여줍니다.

curl 요청
curl --location 'https://ces.googleapis.com/mcp' \
--header 'content-type: application/json' \
--header 'accept: application/json, text/event-stream' \
--data '{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "get_agent",
    "arguments": {
      // Provide these details according to the MCP tool specification.
    }
  },
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1
}'

입력 스키마

AgentService.GetAgent에 대한 요청 메시지입니다.

GetAgentRequest

JSON 표현
{
  "name": string
}
필드
name

string

필수 항목입니다. 가져올 에이전트의 리소스 이름입니다.

출력 스키마

에이전트는 특정 작업을 실행하기 위해 대규모 언어 모델 (LLM)에 명령어를 제공하는 기본 구성요소 역할을 합니다.

에이전트

JSON 표현
{
  "name": string,
  "displayName": string,
  "description": string,
  "modelSettings": {
    object (ModelSettings)
  },
  "instruction": string,
  "tools": [
    string
  ],
  "childAgents": [
    string
  ],
  "beforeAgentCallbacks": [
    {
      object (Callback)
    }
  ],
  "afterAgentCallbacks": [
    {
      object (Callback)
    }
  ],
  "beforeModelCallbacks": [
    {
      object (Callback)
    }
  ],
  "afterModelCallbacks": [
    {
      object (Callback)
    }
  ],
  "beforeToolCallbacks": [
    {
      object (Callback)
    }
  ],
  "afterToolCallbacks": [
    {
      object (Callback)
    }
  ],
  "createTime": string,
  "updateTime": string,
  "guardrails": [
    string
  ],
  "etag": string,
  "toolsets": [
    {
      object (AgentToolset)
    }
  ],
  "generatedSummary": string,
  "transferRules": [
    {
      object (TransferRule)
    }
  ],
  "validationErrors": [
    string
  ],

  // Union field agent_type can be only one of the following:
  "llmAgent": {
    object (LlmAgent)
  },
  "remoteDialogflowAgent": {
    object (RemoteDialogflowAgent)
  },
  "remoteA2aAgent": {
    object (RemoteA2aAgent)
  }
  // End of list of possible types for union field agent_type.
}
필드
name

string

식별자. 에이전트의 고유 식별자입니다. 형식: projects/{project}/locations/{location}/apps/{app}/agents/{agent}

displayName

string

필수 항목입니다. 상담사의 표시 이름입니다.

description

string

(선택사항) 인간이 읽을 수 있는 에이전트 설명입니다.

modelSettings

object (ModelSettings)

(선택사항) LLM 모델의 구성입니다.

instruction

string

(선택사항) 에이전트의 동작을 안내하는 LLM 모델의 요청 사항입니다.

tools[]

string

(선택사항) 에이전트가 사용할 수 있는 도구 목록입니다. 형식: projects/{project}/locations/{location}/apps/{app}/tools/{tool}

childAgents[]

string

(선택사항) 에이전트 트리의 하위 에이전트 목록입니다. 형식: projects/{project}/locations/{location}/apps/{app}/agents/{agent}

beforeAgentCallbacks[]

object (Callback)

(선택사항) 에이전트가 호출되기 전에 실행할 콜백입니다. 제공된 콜백은 목록에 제공된 정확한 순서대로 순차적으로 실행됩니다. 콜백이 재정의된 응답을 반환하면 실행이 중지되고 나머지 콜백은 건너뜁니다.

afterAgentCallbacks[]

object (Callback)

(선택사항) 에이전트가 호출된 후 실행할 콜백입니다. 제공된 콜백은 목록에 제공된 정확한 순서대로 순차적으로 실행됩니다. 콜백이 재정의된 응답을 반환하면 실행이 중지되고 나머지 콜백은 건너뜁니다.

beforeModelCallbacks[]

object (Callback)

(선택사항) 모델이 호출되기 전에 실행할 콜백입니다. 모델에 대한 호출이 여러 개 있는 경우 콜백이 여러 번 실행됩니다. 제공된 콜백은 목록에 제공된 정확한 순서대로 순차적으로 실행됩니다. 콜백이 재정의된 응답을 반환하면 실행이 중지되고 나머지 콜백은 건너뜁니다.

afterModelCallbacks[]

object (Callback)

(선택사항) 모델이 호출된 후 실행할 콜백입니다. 모델에 대한 호출이 여러 개 있는 경우 콜백이 여러 번 실행됩니다. 제공된 콜백은 목록에 제공된 정확한 순서대로 순차적으로 실행됩니다. 콜백이 재정의된 응답을 반환하면 실행이 중지되고 나머지 콜백은 건너뜁니다.

beforeToolCallbacks[]

object (Callback)

(선택사항) 도구가 호출되기 전에 실행할 콜백입니다. 도구 호출이 여러 개 있는 경우 콜백이 여러 번 실행됩니다. 제공된 콜백은 목록에 제공된 정확한 순서대로 순차적으로 실행됩니다. 콜백이 재정의된 응답을 반환하면 실행이 중지되고 나머지 콜백은 건너뜁니다.

afterToolCallbacks[]

object (Callback)

(선택사항) 도구가 호출된 후 실행할 콜백입니다. 도구 호출이 여러 개 있는 경우 콜백이 여러 번 실행됩니다. 제공된 콜백은 목록에 제공된 정확한 순서대로 순차적으로 실행됩니다. 콜백이 재정의된 응답을 반환하면 실행이 중지되고 나머지 콜백은 건너뜁니다.

createTime

string (Timestamp format)

출력 전용입니다. 상담사가 생성된 타임스탬프입니다.

생성된 출력은 항상 Z-정규화되고 소수점 이하 0, 3, 6 또는 9자리인 RFC 3339를 사용합니다. 'Z' 이외의 오프셋도 허용됩니다. 예를 들면 "2014-10-02T15:01:23Z", "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" 또는 "2014-10-02T15:01:23+05:30"입니다.

updateTime

string (Timestamp format)

출력 전용입니다. 에이전트가 마지막으로 업데이트된 타임스탬프입니다.

생성된 출력은 항상 Z-정규화되고 소수점 이하 0, 3, 6 또는 9자리인 RFC 3339를 사용합니다. 'Z' 이외의 오프셋도 허용됩니다. 예를 들면 "2014-10-02T15:01:23Z", "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" 또는 "2014-10-02T15:01:23+05:30"입니다.

guardrails[]

string

(선택사항) 에이전트의 가드레일 목록입니다. 형식: projects/{project}/locations/{location}/apps/{app}/guardrails/{guardrail}

etag

string

읽기-수정-쓰기 작업 중에 객체가 변경되지 않았는지 확인하는 데 사용되는 Etag입니다. etag가 비어 있으면 업데이트가 동시에 이루어진 변경사항을 덮어씁니다.

toolsets[]

object (AgentToolset)

(선택사항) 에이전트의 도구 세트 목록입니다.

generatedSummary

string

출력 전용입니다. 에이전트가 LLM 어시스턴트에 의해 생성된 경우 이 필드에는 생성에 관한 설명 요약이 포함됩니다.

transferRules[]

object (TransferRule)

(선택사항) 상담사 트랜스퍼 규칙입니다. 일치하는 규칙이 여러 개 있는 경우 목록의 첫 번째 규칙이 사용됩니다.

validationErrors[]

string

출력 전용입니다. 상담사 품질에 영향을 미칠 수 있는 상담사의 잘못된 구성 또는 오류

통합 필드 agent_type. 에이전트 유형입니다. agent_type은 다음 중 하나여야 합니다.
llmAgent

object (LlmAgent)

(선택사항) 기본 에이전트 유형입니다.

remoteDialogflowAgent

object (RemoteDialogflowAgent)

(선택사항) 에이전트 실행에 사용할 원격 Dialogflow 에이전트입니다. 이 필드가 설정되면 다른 모든 에이전트 수준 속성은 무시됩니다.

참고: Dialogflow 에이전트가 앱과 다른 프로젝트에 있는 경우 CES 서비스 에이전트 service-<PROJECT-NUMBER>@gcp-sa-ces.iam.gserviceaccount.com에 roles/dialogflow.client 권한을 부여해야 합니다.

remoteA2aAgent

object (RemoteA2aAgent)

(선택사항) 에이전트 실행에 사용할 원격 A2A 에이전트입니다.

RemoteDialogflowAgent

JSON 표현
{
  "agent": string,
  "flowId": string,
  "environmentId": string,
  "inputVariableMapping": {
    string: string,
    ...
  },
  "outputVariableMapping": {
    string: string,
    ...
  },
  "respectResponseInterruptionSettings": boolean,
  "languageCodeVariable": string
}
필드
agent

string

필수 항목입니다. Dialogflow 에이전트 리소스 이름입니다. 형식: projects/{project}/locations/{location}/agents/{agent}

flowId

string

(선택사항) Dialogflow 에이전트의 흐름 ID입니다.

environmentId

string

(선택사항) 에이전트 실행에 사용할 Dialogflow 에이전트의 환경 ID입니다. 지정하지 않으면 초안 환경이 사용됩니다.

inputVariableMapping

map (key: string, value: string)

(선택사항) Dialogflow 에이전트에 입력으로 전송될 앱 변수 이름과 Dialogflow 세션 매개변수 이름의 매핑입니다.

"key": value 쌍 목록을 포함하는 객체입니다. 예: { "name": "wrench", "mass": "1.3kg", "count": "3" }

outputVariableMapping

map (key: string, value: string)

(선택사항) Dialogflow 에이전트 실행이 종료된 후 CES 에이전트로 다시 전송될 Dialogflow 세션 매개변수 이름과 앱 변수 이름의 매핑입니다.

"key": value 쌍 목록을 포함하는 객체입니다. 예: { "name": "wrench", "mass": "1.3kg", "count": "3" }

respectResponseInterruptionSettings

boolean

(선택사항) Dialogflow 에이전트에서 구성된 메시지 수준 인터럽션 설정을 준수할지 여부를 나타냅니다.

  • false인 경우: Dialogflow 에이전트의 모든 응답 메시지는 앱 수준 끼어들기 설정을 따릅니다.
  • true인 경우: allow_playback_interruption이 true로 설정된 응답 메시지만 인터럽트 가능하며, 다른 모든 메시지는 앱 수준 바지인 설정을 따릅니다.
languageCodeVariable

string

(선택사항) Dialogflow 세션에 사용할 언어 코드가 포함된 변수의 이름입니다. 지정하지 않으면 Dialogflow 에이전트의 기본 언어 코드가 사용됩니다.

InputVariableMappingEntry

JSON 표현
{
  "key": string,
  "value": string
}
필드
key

string

value

string

OutputVariableMappingEntry

JSON 표현
{
  "key": string,
  "value": string
}
필드
key

string

value

string

RemoteA2aAgent

JSON 표현
{
  "a2aConfig": {
    object (RemoteA2aConfig)
  }
}
필드
a2aConfig

object (RemoteA2aConfig)

필수 항목입니다. A2A 연결 구성입니다.

RemoteA2aConfig

JSON 표현
{
  "apiAuthentication": {
    object (ApiAuthentication)
  },
  "inputVariableMapping": {
    string: string,
    ...
  },
  "outputVariableMapping": {
    string: string,
    ...
  },
  "streamingEnabled": boolean,
  "contextId": string,

  // Union field agent_spec can be only one of the following:
  "agentCard": {
    object (AgentCard)
  },
  "agentRegistry": string
  // End of list of possible types for union field agent_spec.
}
필드
apiAuthentication

object (ApiAuthentication)

(선택사항) 원격 에이전트 호출을 위한 인증 구성입니다. 레지스트리 참조에서 이미 인증을 처리하는 경우 선택사항입니다.

inputVariableMapping

map (key: string, value: string)

(선택사항) 원격 에이전트의 입력 변수 이름을 GECX 변수 이름에 매핑합니다.

"key": value 쌍 목록을 포함하는 객체입니다. 예: { "name": "wrench", "mass": "1.3kg", "count": "3" }

outputVariableMapping

map (key: string, value: string)

(선택사항) 원격 에이전트의 출력 변수 이름을 GECX 변수 이름에 매핑합니다.

"key": value 쌍 목록을 포함하는 객체입니다. 예: { "name": "wrench", "mass": "1.3kg", "count": "3" }

streamingEnabled

boolean

(선택사항) 원격 에이전트에 스트리밍이 사용 설정되어 있는지 여부입니다.

contextId

string

(선택사항) 비어 있지 않으면 원격 A2A 에이전트와의 상호작용에서 이 컨텍스트 ID가 사용됩니다. 이 context_id 필드는 $context.variables.order_agent_session_id과 같은 세션 변수를 참조할 수 있습니다.

통합 필드 agent_spec. 원격 에이전트의 사양입니다. agent_spec은 다음 중 하나여야 합니다.
agentCard

object (AgentCard)

(선택사항) 인라인으로 정의된 전체 에이전트 카드입니다.

agentRegistry

string

(선택사항) Agent Registry의 에이전트에 대한 참조입니다. 형식: projects/{project}/locations/{location}/agents/{agent}

AgentCard

JSON 표현
{
  "name": string,
  "description": string,
  "supportedInterfaces": [
    {
      object (AgentInterface)
    }
  ],
  "version": string,
  "skills": [
    {
      object (AgentSkill)
    }
  ]
}
필드
name

string

필수 항목입니다. 인간이 읽을 수 있는 에이전트의 이름입니다.

description

string

필수 항목입니다. 에이전트의 작업 도메인/솔루션 공간에 대한 설명입니다.

supportedInterfaces[]

object (AgentInterface)

필수 항목입니다. 지원되는 인터페이스의 순서가 지정된 목록입니다. 첫 번째 항목이 선호됩니다.

version

string

필수 항목입니다. 에이전트 버전입니다.

skills[]

object (AgentSkill)

필수 항목입니다. 스킬은 상담사가 수행할 수 있는 능력의 단위를 나타냅니다. 다소 추상적일 수 있지만 에이전트가 성공할 가능성이 높은 더 집중적인 작업 집합을 나타냅니다.

AgentInterface

JSON 표현
{
  "url": string,
  "protocolBinding": string,
  "tenant": string,
  "protocolVersion": string
}
필드
url

string

필수 항목입니다. 이 인터페이스를 사용할 수 있는 URL입니다. 프로덕션에서는 유효한 절대 HTTPS URL이어야 합니다. 예: 'https://api.example.com/a2a/v1', 'https://grpc.example.com/a2a'

protocolBinding

string

필수 항목입니다. 이 URL에서 지원되는 프로토콜 바인딩입니다. 이는 다른 프로토콜 바인딩을 위해 쉽게 확장할 수 있는 개방형 양식 문자열입니다. 공식적으로 지원되는 핵심은 JSONRPC, GRPC, HTTP+JSON입니다.

tenant

string

상담사를 호출할 때 요청에 사용할 테넌트 ID입니다.

protocolVersion

string

필수 항목입니다. 이 인터페이스가 노출하는 A2A 프로토콜의 버전입니다. 메이저 버전별로 지원되는 최신 마이너 버전을 사용합니다. 예: '0.3', '1.0'

AgentSkill

JSON 표현
{
  "id": string,
  "name": string,
  "description": string,
  "tags": [
    string
  ],
  "examples": [
    string
  ],
  "inputModes": [
    string
  ],
  "outputModes": [
    string
  ]
}
필드
id

string

필수 항목입니다. 상담사의 기술에 대한 고유 식별자입니다.

name

string

필수 항목입니다. 인간이 읽을 수 있는 스킬 이름입니다.

description

string

필수 항목입니다. 스킬에 대한 자세한 설명입니다.

tags[]

string

필수 항목입니다. 스킬의 기능을 설명하는 키워드 세트입니다.

examples[]

string

이 스킬이 처리할 수 있는 프롬프트 또는 시나리오의 예시입니다.

inputModes[]

string

이 스킬에 지원되는 입력 미디어 유형의 집합으로, 에이전트의 기본값을 재정의합니다.

outputModes[]

string

이 스킬에 지원되는 출력 미디어 유형의 집합으로, 에이전트의 기본값을 재정의합니다.

ApiAuthentication

JSON 표현
{

  // Union field auth_config can be only one of the following:
  "apiKeyConfig": {
    object (ApiKeyConfig)
  },
  "oauthConfig": {
    object (OAuthConfig)
  },
  "serviceAgentIdTokenAuthConfig": {
    object (ServiceAgentIdTokenAuthConfig)
  },
  "serviceAccountAuthConfig": {
    object (ServiceAccountAuthConfig)
  },
  "bearerTokenConfig": {
    object (BearerTokenConfig)
  }
  // End of list of possible types for union field auth_config.
}
필드
통합 필드 auth_config. 인증 구성입니다. auth_config은 다음 중 하나여야 합니다.
apiKeyConfig

object (ApiKeyConfig)

(선택사항) API 키 인증 구성입니다.

oauthConfig

object (OAuthConfig)

(선택사항) OAuth 구성입니다.

serviceAgentIdTokenAuthConfig

object (ServiceAgentIdTokenAuthConfig)

(선택사항) CES 서비스 에이전트에서 생성된 ID 토큰 인증 구성입니다.

serviceAccountAuthConfig

object (ServiceAccountAuthConfig)

(선택사항) 서비스 계정 인증 구성입니다.

bearerTokenConfig

object (BearerTokenConfig)

(선택사항) Bearer 토큰 인증 구성입니다.

ApiKeyConfig

JSON 표현
{
  "keyName": string,
  "apiKeySecretVersion": string,
  "requestLocation": enum (RequestLocation)
}
필드
keyName

string

필수 항목입니다. API 키의 매개변수 이름 또는 헤더 이름입니다. 예: API 요청이 'https://example.com/act?X-Api-Key='인 경우 'X-Api-Key'가 매개변수 이름이 됩니다.

apiKeySecretVersion

string

필수 항목입니다. API 키를 저장하는 SecretManager 보안 비밀 버전 리소스의 이름입니다. 형식: projects/{project}/secrets/{secret}/versions/{version}

참고: CES 서비스 에이전트 service-<PROJECT-NUMBER>@gcp-sa-ces.iam.gserviceaccount.com에 roles/secretmanager.secretAccessor 역할을 부여해야 합니다.

requestLocation

enum (RequestLocation)

필수 항목입니다. 요청의 키 위치입니다.

OAuthConfig

JSON 표현
{
  "oauthGrantType": enum (OauthGrantType),
  "clientId": string,
  "clientSecretVersion": string,
  "tokenEndpoint": string,
  "scopes": [
    string
  ]
}
필드
oauthGrantType

enum (OauthGrantType)

필수 항목입니다. OAuth 권한 부여 유형입니다.

clientId

string

필수 항목입니다. OAuth 제공업체의 클라이언트 ID입니다.

clientSecretVersion

string

필수 항목입니다. 클라이언트 보안 비밀번호를 저장하는 SecretManager 보안 비밀 버전 리소스의 이름입니다. 형식: projects/{project}/secrets/{secret}/versions/{version}

참고: CES 서비스 에이전트 service-<PROJECT-NUMBER>@gcp-sa-ces.iam.gserviceaccount.com에 roles/secretmanager.secretAccessor 역할을 부여해야 합니다.

tokenEndpoint

string

필수 항목입니다. 액세스 토큰으로 교환할 OAuth 제공업체의 토큰 엔드포인트입니다.

scopes[]

string

(선택사항) 부여할 OAuth 범위입니다.

ServiceAccountAuthConfig

JSON 표현
{
  "serviceAccount": string,
  "scopes": [
    string
  ]
}
필드
serviceAccount

string

필수 항목입니다. 인증에 사용되는 서비스 계정의 이메일 주소입니다. CES는 이 서비스 계정을 사용하여 액세스 토큰을 교환하고 액세스 토큰은 요청의 Authorization 헤더로 전송됩니다.

서비스 계정에는 CES 서비스 에이전트 service-<PROJECT-NUMBER>@gcp-sa-ces.iam.gserviceaccount.com에 부여된 roles/iam.serviceAccountTokenCreator 역할이 있어야 합니다.

scopes[]

string

(선택사항) 부여할 OAuth 범위입니다. 지정하지 않으면 기본 범위 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform이 사용됩니다.

BearerTokenConfig

JSON 표현
{
  "token": string
}
필드
token

string

필수 항목입니다. Bearer 토큰입니다. $context.variables.<name_of_variable> 형식이어야 합니다.

InputVariableMappingEntry

JSON 표현
{
  "key": string,
  "value": string
}
필드
key

string

value

string

OutputVariableMappingEntry

JSON 표현
{
  "key": string,
  "value": string
}
필드
key

string

value

string

ModelSettings

JSON 표현
{
  "model": string,
  "thinkingLevel": enum (ThinkingLevel),

  // Union field _temperature can be only one of the following:
  "temperature": number
  // End of list of possible types for union field _temperature.
}
필드
model

string

(선택사항) 에이전트가 사용해야 하는 LLM 모델입니다. 설정하지 않으면 에이전트가 상위 에이전트의 모델을 상속합니다.

thinkingLevel

enum (ThinkingLevel)

(선택사항) 모델의 사고 수준입니다.

통합 필드 _temperature.

_temperature는 다음 중 하나여야 합니다.

temperature

number

(선택사항) 설정된 경우 이 온도가 LLM 모델에 사용됩니다. 온도는 모델 응답의 무작위성을 제어합니다. 온도가 낮을수록 더 예측 가능한 대답이 생성됩니다. 온도가 높을수록 더 창의적인 대답이 생성됩니다.

콜백

JSON 표현
{
  "description": string,
  "disabled": boolean,
  "proactiveExecutionEnabled": boolean,

  // Union field callback can be only one of the following:
  "pythonCode": string
  // End of list of possible types for union field callback.
}
필드
description

string

(선택사항) 콜백에 대한 인간이 읽을 수 있는 설명입니다.

disabled

boolean

(선택사항) 콜백이 사용 중지되었는지 여부입니다. 사용 중지된 콜백은 에이전트에서 무시됩니다.

proactiveExecutionEnabled

boolean

(선택사항) 사용 설정된 경우 콜백은 중간 모델 출력에서도 실행됩니다. 이 설정은 모델 콜백 후에만 영향을 미칩니다. 주의해서 사용 설정하세요. 일반적으로 모델 콜백은 모든 모델 응답을 받은 후에만 실행하면 됩니다. 사전 실행을 사용 설정하면 실행 비용과 지연 시간에 부정적인 영향을 미칠 수 있으므로 드문 경우에만 사용 설정해야 합니다.

통합 필드 callback. 실행할 콜백입니다. callback은 다음 중 하나여야 합니다.
pythonCode

string

필수 항목입니다. 콜백에 대해 실행할 Python 코드입니다.

타임스탬프

JSON 표현
{
  "seconds": string,
  "nanos": integer
}
필드
seconds

string (int64 format)

유닉스 시간 1970-01-01T00:00:00Z 이후 경과된 UTC 시간을 초 단위로 나타냅니다. -62135596800~253402300799 (0001-01-01T00:00:00Z~9999-12-31T23:59:59Z에 해당) 사이여야 합니다.

nanos

integer

나노초 단위의 음수가 아닌 초수입니다. 이 필드는 기간의 나노초 부분이며 초의 대안이 아닙니다. 음수의 초수 값에는 시간에 반영되는 음수가 아닌 나노초 값이 있어야 합니다. 0~999,999,999(포함) 사이여야 합니다.

AgentToolset

JSON 표현
{
  "toolset": string,
  "toolIds": [
    string
  ]
}
필드
toolset

string

필수 항목입니다. 툴셋의 리소스 이름입니다. 형식: projects/{project}/locations/{location}/apps/{app}/toolsets/{toolset}

toolIds[]

string

(선택사항) 툴셋을 필터링할 도구 ID입니다.

TransferRule

JSON 표현
{
  "childAgent": string,
  "direction": enum (Direction),

  // Union field rule_type can be only one of the following:
  "deterministicTransfer": {
    object (DeterministicTransfer)
  },
  "disablePlannerTransfer": {
    object (DisablePlannerTransfer)
  }
  // End of list of possible types for union field rule_type.
}
필드
childAgent

string

필수 항목입니다. 규칙이 적용되는 하위 에이전트의 리소스 이름입니다. 형식: projects/{project}/locations/{location}/apps/{app}/agents/{agent}

direction

enum (Direction)

필수 항목입니다. 전송 방향입니다.

통합 필드 rule_type. 규칙 유형입니다. rule_type은 다음 중 하나여야 합니다.
deterministicTransfer

object (DeterministicTransfer)

(선택사항) 조건이 충족되면 즉시 타겟 상담사에게 트랜스퍼되는 규칙입니다.

disablePlannerTransfer

object (DisablePlannerTransfer)

(선택사항) 계획자가 타겟 상담사에게 트랜스퍼하지 못하도록 하는 규칙입니다.

DeterministicTransfer

JSON 표현
{

  // Union field condition_type can be only one of the following:
  "expressionCondition": {
    object (ExpressionCondition)
  },
  "pythonCodeCondition": {
    object (PythonCodeCondition)
  }
  // End of list of possible types for union field condition_type.
}
필드
통합 필드 condition_type. 평가할 조건입니다. condition_type은 다음 중 하나여야 합니다.
expressionCondition

object (ExpressionCondition)

(선택사항) 세션 상태 조건을 평가하는 규칙 조건이 true로 평가되면 전송이 발생합니다.

pythonCodeCondition

object (PythonCodeCondition)

(선택사항) Python 코드 블록을 사용하여 조건을 평가하는 규칙 조건이 true로 평가되면 전송이 발생합니다.

ExpressionCondition

JSON 표현
{
  "expression": string
}
필드
expression

string

필수 항목입니다. cloud.api.Expression 조건의 문자열 표현입니다.

PythonCodeCondition

JSON 표현
{
  "pythonCode": string
}
필드
pythonCode

string

필수 항목입니다. 실행할 Python 코드입니다.

DisablePlannerTransfer

JSON 표현
{
  "expressionCondition": {
    object (ExpressionCondition)
  }
}
필드
expressionCondition

object (ExpressionCondition)

필수 항목입니다. 조건이 true로 평가되면 플래너가 타겟 상담사에게 트랜스퍼할 수 없습니다.

RequestLocation

요청에서 API 키의 위치입니다.

열거형
REQUEST_LOCATION_UNSPECIFIED 지정되지 않음. 이 값을 사용하면 안 됩니다.
HEADER HTTP 헤더의 키를 나타냅니다.
QUERY_STRING 쿼리 문자열의 키를 나타냅니다.

OauthGrantType

OAuth 권한 부여 유형입니다. 클라이언트 사용자 인증 정보 부여만 지원됩니다.

열거형
OAUTH_GRANT_TYPE_UNSPECIFIED 지정되지 않음. 기본값은 CLIENT_CREDENTIAL입니다.
CLIENT_CREDENTIAL 클라이언트 사용자 인증 정보 흐름을 나타냅니다.

ThinkingLevel

모델의 사고 수준 구성입니다.

열거형
THINKING_LEVEL_UNSPECIFIED 사고 수준이 지정되지 않았습니다.
DEFAULT 기본 사고 수준입니다.
LOW 사고 수준이 낮습니다.
MEDIUM 중간 사고 수준입니다.
HIGH 사고 수준이 높습니다.

방향

전송 방향입니다.

열거형
DIRECTION_UNSPECIFIED 지정되지 않은 방향입니다.
PARENT_TO_CHILD 상위 에이전트에서 하위 에이전트로 트랜스퍼합니다.
CHILD_TO_PARENT 하위 에이전트에서 상위 에이전트로 트랜스퍼합니다.

도구 주석

도구 주석은 MCP 클라이언트에 전송되어 특정 도구의 기본 위험을 설명합니다. 대부분의 클라이언트는 이러한 힌트를 신뢰할 수 없는 것으로 취급하지만, 확인 메시지를 사용자에게 전송할 시점을 결정하는 데 사용할 수 있습니다.

제목 문자열과 함께 다음 불리언 힌트는 다음과 같이 정의됩니다.

  • readOnlyHint: true인 경우 도구가 환경을 수정하지 않습니다. 기본값: false.
  • destructiveHint: true인 경우 도구가 파괴적인 작업을 실행할 수 있습니다. false인 경우 도구는 추가 작업만 실행할 수 있습니다. 기본값은 true입니다.
  • idempotentHint: true인 경우 동일한 인수로 도구를 반복적으로 호출해도 환경에 추가적인 영향을 미치지 않습니다. 기본값: false.
  • openWorldHint: true인 경우 도구가 외부 엔티티의 '오픈 월드'와 상호작용할 수 있습니다. false인 경우 도구는 내부 항목과만 상호작용할 수 있습니다. 예를 들어 웹 검색 도구는 오픈 월드이지만 메모리 도구는 오픈 월드가 아닙니다.

파괴적 힌트: ❌ | 멱등성 힌트: ✅ | 읽기 전용 힌트: ✅ | 오픈 월드 힌트: ❌