Outil : create_guardrail
Crée un garde-fou dans l'application spécifiée.
L'exemple de code suivant montre comment utiliser curl pour appeler l'outil MCP create_guardrail.
| Requête Curl |
|---|
curl --location 'https://ces.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/call", "params": { "name": "create_guardrail", "arguments": { // Provide these details according to the MCP tool specification. } }, "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |
Schéma d'entrée
Message de requête pour AgentService.CreateGuardrail.
CreateGuardrailRequest
| Représentation JSON |
|---|
{
"parent": string,
"guardrailId": string,
"guardrail": {
object ( |
| Champs | |
|---|---|
parent |
Obligatoire. Nom de ressource de l'application dans laquelle créer un garde-fou. |
guardrailId |
Facultatif. ID à utiliser pour le garde-fou, qui constituera le composant final du nom de ressource du garde-fou. Si aucun ID n'est fourni, un ID unique sera automatiquement attribué à la barrière de sécurité. |
guardrail |
Obligatoire. Garde-fou à créer. |
Garde-fou
| Représentation JSON |
|---|
{ "name": string, "displayName": string, "description": string, "enabled": boolean, "action": { object ( |
| Champs | |
|---|---|
name |
Identifiant. Identifiant unique du garde-fou. Format : |
displayName |
Obligatoire. Nom à afficher de la barrière de sécurité. |
description |
Facultatif. Description de la barrière de sécurité. |
enabled |
Facultatif. Indique si le garde-fou est activé. |
action |
Facultatif. Action à effectuer lorsque le garde-fou est déclenché. |
createTime |
Uniquement en sortie. Code temporel de la création du garde-fou. Utilise la norme RFC 3339, où la sortie générée utilise toujours le format UTC (indiqué par "Z" pour le temps universel coordonné) avec des secondes fractionnaires de 0, 3, 6 ou 9 chiffres décimaux. Des décalages horaires autres que "Z" (UTC) sont également acceptés. Exemples : |
updateTime |
Uniquement en sortie. Code temporel de la dernière mise à jour du garde-fou. Utilise la norme RFC 3339, où la sortie générée utilise toujours le format UTC (indiqué par "Z" pour le temps universel coordonné) avec des secondes fractionnaires de 0, 3, 6 ou 9 chiffres décimaux. Des décalages horaires autres que "Z" (UTC) sont également acceptés. Exemples : |
etag |
Etag utilisé pour s'assurer que l'objet n'a pas été modifié lors d'une opération de lecture-modification-écriture. Si l'etag est vide, la mise à jour écrasera toutes les modifications simultanées. |
Champ d'union guardrail_type. Type de garde-fou. guardrail_type ne peut être qu'un des éléments suivants : |
|
contentFilter |
Facultatif. Garde-fou qui interdit l'utilisation de certains contenus dans la conversation. |
llmPromptSecurity |
Facultatif. Garde-fou qui bloque la conversation si la requête est considérée comme dangereuse en fonction de la classification du LLM. |
llmPolicy |
Facultatif. Garde-fou qui bloque la conversation si la réponse du LLM est considérée comme enfreignant le règlement en fonction de la classification du LLM. |
modelSafety |
Facultatif. Garde-fou qui bloque la conversation si la réponse du LLM est considérée comme non sécurisée en fonction des paramètres de sécurité du modèle. |
codeCallback |
Facultatif. Garde-fou qui bloque potentiellement la conversation en fonction du résultat de l'exécution du rappel. |
supervisor |
Facultatif. Garde-fou qui déclenche une intervention du superviseur. |
ContentFilter
| Représentation JSON |
|---|
{
"bannedContents": [
string
],
"bannedContentsInUserInput": [
string
],
"bannedContentsInAgentResponse": [
string
],
"matchType": enum ( |
| Champs | |
|---|---|
bannedContents[] |
Facultatif. Liste des expressions interdites. S'applique aux entrées utilisateur et aux réponses de l'agent. |
bannedContentsInUserInput[] |
Facultatif. Liste des expressions interdites. S'applique uniquement aux entrées utilisateur. |
bannedContentsInAgentResponse[] |
Facultatif. Liste des expressions interdites. Ne s'applique qu'aux réponses des agents. |
matchType |
Obligatoire. Type de correspondance pour le filtre de contenu. |
disregardDiacritics |
Facultatif. Si la valeur est "true", les signes diacritiques sont ignorés lors de la recherche des correspondances. |
LlmPromptSecurity
| Représentation JSON |
|---|
{ "failOpen": boolean, // Union field |
| Champs | |
|---|---|
failOpen |
Facultatif. Détermine le comportement lorsque le garde-fou rencontre une erreur LLM. - Si la valeur est "true", le garde-fou est contourné. - Si la valeur est "false" (par défaut), la barrière de sécurité se déclenche/bloque. Remarque : Si une règle personnalisée est fournie, ce champ est ignoré au profit de la configuration "fail_open" de la règle. |
Champ d'union security_config. Définit le mode de configuration de la sécurité. L'utilisateur doit choisir l'une des configurations suivantes. security_config ne peut être qu'un des éléments suivants : |
|
defaultSettings |
Facultatif. Utilisez les paramètres de sécurité par défaut prédéfinis du système. Pour sélectionner ce mode, incluez un message "default_settings" vide dans la requête. Le champ "default_prompt_template" sera renseigné par le serveur dans la réponse. |
customPolicy |
Facultatif. Utilisez une LlmPolicy définie par l'utilisateur pour configurer le garde-fou de sécurité. |
DefaultSecuritySettings
| Représentation JSON |
|---|
{ "defaultPromptTemplate": string } |
| Champs | |
|---|---|
defaultPromptTemplate |
Uniquement en sortie. Modèle de prompt par défaut utilisé par le système. Ce champ est destiné à afficher l'invite que le système utilise par défaut. Il s'agit d'un champ OUTPUT_ONLY. |
LlmPolicy
| Représentation JSON |
|---|
{ "maxConversationMessages": integer, "modelSettings": { object ( |
| Champs | |
|---|---|
maxConversationMessages |
Facultatif. Lorsque vous vérifiez le respect de ce règlement, tenez compte des "n" derniers messages de la conversation. Si aucune valeur n'est définie, la valeur par défaut de 10 est utilisée. |
modelSettings |
Facultatif. Paramètres du modèle. |
prompt |
Obligatoire. Prompt de règle. |
policyScope |
Obligatoire. Définit le moment où la vérification des règles doit être appliquée pendant la conversation. Si elle est définie sur |
failOpen |
Facultatif. Si une erreur se produit lors de la vérification des règles, ouvrez le système et ne déclenchez pas le garde-fou. |
allowShortUtterance |
Facultatif. Par défaut, la vérification des règles LLM est ignorée pour les énoncés courts. Si vous activez ce paramètre, la vérification des règles s'applique à toutes les expressions, y compris celles qui seraient normalement ignorées. |
ModelSettings
| Représentation JSON |
|---|
{ "model": string, "thinkingLevel": enum ( |
| Champs | |
|---|---|
model |
Facultatif. Modèle LLM que l'agent doit utiliser. Si elle n'est pas définie, l'agent hérite du modèle de son agent parent. |
thinkingLevel |
Facultatif. Niveau de réflexion du modèle. |
Champ d'union
|
|
temperature |
Facultatif. Si elle est définie, cette température sera utilisée pour le modèle LLM. La température contrôle le caractère aléatoire des réponses du modèle. Les températures plus basses produisent des réponses plus prévisibles. Les températures plus élevées génèrent des réponses plus créatives. |
ModelSafety
| Représentation JSON |
|---|
{
"safetySettings": [
{
object ( |
| Champs | |
|---|---|
safetySettings[] |
Obligatoire. Liste des paramètres de sécurité. |
SafetySetting
| Représentation JSON |
|---|
{ "category": enum ( |
| Champs | |
|---|---|
category |
Obligatoire. Catégorie de préjudice. |
threshold |
Obligatoire. Seuil de blocage de préjudice. |
CodeCallback
| Représentation JSON |
|---|
{ "beforeAgentCallback": { object ( |
| Champs | |
|---|---|
beforeAgentCallback |
Facultatif. Rappel à exécuter avant l'appel de l'agent. Chaque fonction de rappel doit renvoyer une structure (par exemple, un dict ou un objet) contenant au moins : - "decision" : "OK" ou "TRIGGER". - "reason" : chaîne expliquant la décision. Une décision "DÉCLENCHEMENT" peut interrompre le traitement. |
afterAgentCallback |
Facultatif. Rappel à exécuter après l'appel de l'agent. Chaque fonction de rappel doit renvoyer une structure (par exemple, un dict ou un objet) contenant au moins : - "decision" : "OK" ou "TRIGGER". - "reason" : chaîne expliquant la décision. Une décision "DÉCLENCHEMENT" peut interrompre le traitement. |
beforeModelCallback |
Facultatif. Rappel à exécuter avant l'appel du modèle. S'il existe plusieurs appels au modèle, le rappel sera exécuté plusieurs fois. Chaque fonction de rappel doit renvoyer une structure (par exemple, un dict ou un objet) contenant au moins : - "decision" : "OK" ou "TRIGGER". - "reason" : chaîne expliquant la décision. Une décision "DÉCLENCHEMENT" peut interrompre le traitement. |
afterModelCallback |
Facultatif. Rappel à exécuter après l'appel du modèle. S'il existe plusieurs appels au modèle, le rappel sera exécuté plusieurs fois. Chaque fonction de rappel doit renvoyer une structure (par exemple, un dict ou un objet) contenant au moins : - "decision" : "OK" ou "TRIGGER". - "reason" : chaîne expliquant la décision. Une décision "DÉCLENCHEMENT" peut interrompre le traitement. |
Rappel
| Représentation JSON |
|---|
{ "description": string, "disabled": boolean, "proactiveExecutionEnabled": boolean, // Union field |
| Champs | |
|---|---|
description |
Facultatif. Description lisible du rappel. |
disabled |
Facultatif. Indique si le rappel est désactivé. Les rappels désactivés sont ignorés par l'agent. |
proactiveExecutionEnabled |
Facultatif. Si elle est activée, le rappel sera également exécuté sur les sorties de modèle intermédiaires. Ce paramètre n'affecte que le rappel "Après le modèle". ACTIVEZ CETTE FONCTIONNALITÉ AVEC PRÉCAUTION. En règle générale, le rappel "après le modèle" ne doit être exécuté qu'après avoir reçu toutes les réponses du modèle. L'activation de l'exécution proactive peut avoir des conséquences négatives sur le coût et la latence de l'exécution. Elle ne doit être activée que dans de rares cas. |
Champ d'union callback. Rappel à exécuter. callback ne peut être qu'un des éléments suivants : |
|
pythonCode |
Obligatoire. Code Python à exécuter pour le rappel. |
Superviseur
| Représentation JSON |
|---|
{ "type": enum ( |
| Champs | |
|---|---|
type |
Facultatif. Type de superviseur. |
detectionMode |
Facultatif. Mode de détection du superviseur. |
TriggerAction
| Représentation JSON |
|---|
{ // Union field |
| Champs | |
|---|---|
Champ d'union action. Action à effectuer. action ne peut être qu'un des éléments suivants : |
|
respondImmediately |
Facultatif. répondre immédiatement avec une réponse préconfigurée ; |
transferAgent |
Facultatif. Transférez la conversation à un autre agent. |
generativeAnswer |
Facultatif. Répondez avec une réponse générative. |
RespondImmediately
| Représentation JSON |
|---|
{
"responses": [
{
object ( |
| Champs | |
|---|---|
responses[] |
Obligatoire. Réponses prédéfinies parmi lesquelles l'agent peut choisir. La réponse est choisie de manière aléatoire. |
Réponse
| Représentation JSON |
|---|
{ "text": string, "disabled": boolean } |
| Champs | |
|---|---|
text |
Obligatoire. Texte auquel l'agent doit répondre. |
disabled |
Facultatif. Indique si la réponse est désactivée. Les réponses désactivées ne sont pas utilisées par l'agent. |
TransferAgent
| Représentation JSON |
|---|
{ "agent": string } |
| Champs | |
|---|---|
agent |
Obligatoire. Nom de l'agent auquel transférer la conversation. L'agent doit se trouver dans la même application que l'agent actuel. Format : |
GenerativeAnswer
| Représentation JSON |
|---|
{ "prompt": string } |
| Champs | |
|---|---|
prompt |
Obligatoire. Requête à utiliser pour la réponse générative. |
Horodatage
| Représentation JSON |
|---|
{ "seconds": string, "nanos": integer } |
| Champs | |
|---|---|
seconds |
Représente les secondes de l'heure UTC à partir de l'epoch Unix 1970-01-01T00:00:00Z. Doit être compris entre -62135596800 et 253402300799 inclus (ce qui correspond à 0001-01-01T00:00:00Z et 9999-12-31T23:59:59Z). |
nanos |
Fractions de secondes non négatives avec une précision de l'ordre de la nanoseconde. Ce champ correspond à la partie en nanosecondes de la durée, et non à une alternative aux secondes. Les valeurs de secondes négatives avec des fractions doivent toujours comporter des valeurs de nanosecondes non négatives comptabilisées dans le temps. Doit être compris entre 0 et 999 999 999 (inclus). |
MatchType
Type de correspondance pour le filtre de contenu.
| Enums | |
|---|---|
MATCH_TYPE_UNSPECIFIED |
Le type de correspondance n'est pas spécifié. |
SIMPLE_STRING_MATCH |
Le contenu est mis en correspondance pour les sous-chaînes caractère par caractère. |
WORD_BOUNDARY_STRING_MATCH |
Le contenu ne correspond que si le motif trouvé dans le texte est entouré de délimiteurs de mots. Les expressions interdites peuvent également contenir des délimiteurs de mots. |
REGEXP_MATCH |
Le contenu est mis en correspondance à l'aide de la syntaxe des expressions régulières. |
ThinkingLevel
Niveau de réflexion configuré pour le modèle.
| Enums | |
|---|---|
THINKING_LEVEL_UNSPECIFIED |
Le niveau de réflexion n'est pas spécifié. |
DEFAULT |
Niveau de réflexion par défaut. |
LOW |
Niveau de réflexion faible. |
MEDIUM |
Niveau de réflexion moyen. |
HIGH |
Niveau de réflexion élevé. |
PolicyScope
Définit le moment où la vérification des règles doit être appliquée pendant la conversation.
| Enums | |
|---|---|
POLICY_SCOPE_UNSPECIFIED |
Le champ d'application de la règle n'est pas spécifié. |
USER_QUERY |
La vérification des règles est déclenchée par l'entrée utilisateur. |
AGENT_RESPONSE |
La vérification des règles est déclenchée par la réponse de l'agent. L'application de ce champ d'application de la règle entraînera une latence supplémentaire avant que l'agent puisse répondre. |
USER_QUERY_AND_AGENT_RESPONSE |
La vérification des règles est déclenchée à la fois sur les entrées utilisateur et sur les réponses de l'agent. L'application de ce champ d'application de la règle entraînera une latence supplémentaire avant que l'agent puisse répondre. |
HarmCategory
Catégorie de préjudice.
| Enums | |
|---|---|
HARM_CATEGORY_UNSPECIFIED |
La catégorie de préjudice n'est pas spécifiée. |
HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH |
La catégorie de préjudice est "incitation à la haine". |
HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT |
La catégorie de préjudice est "contenu dangereux". |
HARM_CATEGORY_HARASSMENT |
La catégorie de préjudice est "harcèlement". |
HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT |
La catégorie de préjudice est "contenu à caractère sexuel explicite". |
HARM_CATEGORY_PROFANITY |
La catégorie de préjudice est "propos obscènes". |
HARM_CATEGORY_TOXIC |
La catégorie de préjudice est "contenu toxique". |
HarmBlockThreshold
Niveaux de seuil de probabilité pour le blocage.
| Enums | |
|---|---|
HARM_BLOCK_THRESHOLD_UNSPECIFIED |
Seuil de blocage de préjudice non spécifié. |
BLOCK_LOW_AND_ABOVE |
Bloquer les seuils faibles et supérieurs (augmenter le nombre de blocages). |
BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE |
Bloquer les seuils moyens et supérieurs. |
BLOCK_ONLY_HIGH |
Bloquer uniquement les seuils élevés (réduire le nombre de blocage). |
BLOCK_NONE |
Ne rien bloquer. |
OFF |
Désactivez le filtre de sécurité. |
Type
Type de responsable.
| Enums | |
|---|---|
TYPE_UNSPECIFIED |
Le type n'est pas spécifié. |
INVALID_TEXT |
Type de problème de texte non valide. |
LANGUAGE_SHIFT |
Type de problème lié au changement de langue. |
SPEAKER_SHIFT |
Type de problème de décalage de l'intervenant. |
AUDIO_MISMATCH |
Type de problème de non-concordance audio. |
MISSING_TOOL_CALL |
Type de problème d'appel d'outil manquant. |
CUSTOM |
Type de problème personnalisé. |
CHOPPY_AUDIO |
Type de problème de son haché. |
PROFANITY |
Type de problème lié à un langage grossier de l'agent. |
DetectionMode
Mode de détection du superviseur.
| Enums | |
|---|---|
DETECTION_MODE_UNSPECIFIED |
Le mode de détection n'est pas spécifié. La valeur par défaut est NON_BLOCKING. |
NON_BLOCKING |
Mode de détection non bloquant. La réponse n'est pas bloquée lorsque la détection de la supervision est en cours. |
BLOCKING |
Mode de détection du blocage. La réponse est bloquée lorsque la détection de la supervision est en cours. |
Schéma de sortie
Les garde-fous contiennent une liste de contrôles et d'équilibres pour assurer la sécurité des agents.
Garde-fou
| Représentation JSON |
|---|
{ "name": string, "displayName": string, "description": string, "enabled": boolean, "action": { object ( |
| Champs | |
|---|---|
name |
Identifiant. Identifiant unique du garde-fou. Format : |
displayName |
Obligatoire. Nom à afficher de la barrière de sécurité. |
description |
Facultatif. Description de la barrière de sécurité. |
enabled |
Facultatif. Indique si le garde-fou est activé. |
action |
Facultatif. Action à effectuer lorsque le garde-fou est déclenché. |
createTime |
Uniquement en sortie. Code temporel de la création du garde-fou. Utilise la norme RFC 3339, où la sortie générée utilise toujours le format UTC (indiqué par "Z" pour le temps universel coordonné) avec des secondes fractionnaires de 0, 3, 6 ou 9 chiffres décimaux. Des décalages horaires autres que "Z" (UTC) sont également acceptés. Exemples : |
updateTime |
Uniquement en sortie. Code temporel de la dernière mise à jour du garde-fou. Utilise la norme RFC 3339, où la sortie générée utilise toujours le format UTC (indiqué par "Z" pour le temps universel coordonné) avec des secondes fractionnaires de 0, 3, 6 ou 9 chiffres décimaux. Des décalages horaires autres que "Z" (UTC) sont également acceptés. Exemples : |
etag |
Etag utilisé pour s'assurer que l'objet n'a pas été modifié lors d'une opération de lecture-modification-écriture. Si l'etag est vide, la mise à jour écrasera toutes les modifications simultanées. |
Champ d'union guardrail_type. Type de garde-fou. guardrail_type ne peut être qu'un des éléments suivants : |
|
contentFilter |
Facultatif. Garde-fou qui interdit l'utilisation de certains contenus dans la conversation. |
llmPromptSecurity |
Facultatif. Garde-fou qui bloque la conversation si la requête est considérée comme dangereuse en fonction de la classification du LLM. |
llmPolicy |
Facultatif. Garde-fou qui bloque la conversation si la réponse du LLM est considérée comme enfreignant le règlement en fonction de la classification du LLM. |
modelSafety |
Facultatif. Garde-fou qui bloque la conversation si la réponse du LLM est considérée comme non sécurisée en fonction des paramètres de sécurité du modèle. |
codeCallback |
Facultatif. Garde-fou qui bloque potentiellement la conversation en fonction du résultat de l'exécution du rappel. |
supervisor |
Facultatif. Garde-fou qui déclenche une intervention du superviseur. |
ContentFilter
| Représentation JSON |
|---|
{
"bannedContents": [
string
],
"bannedContentsInUserInput": [
string
],
"bannedContentsInAgentResponse": [
string
],
"matchType": enum ( |
| Champs | |
|---|---|
bannedContents[] |
Facultatif. Liste des expressions interdites. S'applique aux entrées utilisateur et aux réponses de l'agent. |
bannedContentsInUserInput[] |
Facultatif. Liste des expressions interdites. S'applique uniquement aux entrées utilisateur. |
bannedContentsInAgentResponse[] |
Facultatif. Liste des expressions interdites. Ne s'applique qu'aux réponses des agents. |
matchType |
Obligatoire. Type de correspondance pour le filtre de contenu. |
disregardDiacritics |
Facultatif. Si la valeur est "true", les signes diacritiques sont ignorés lors de la recherche des correspondances. |
LlmPromptSecurity
| Représentation JSON |
|---|
{ "failOpen": boolean, // Union field |
| Champs | |
|---|---|
failOpen |
Facultatif. Détermine le comportement lorsque le garde-fou rencontre une erreur LLM. - Si la valeur est "true", le garde-fou est contourné. - Si la valeur est "false" (par défaut), la barrière de sécurité se déclenche/bloque. Remarque : Si une règle personnalisée est fournie, ce champ est ignoré au profit de la configuration "fail_open" de la règle. |
Champ d'union security_config. Définit le mode de configuration de la sécurité. L'utilisateur doit choisir l'une des configurations suivantes. security_config ne peut être qu'un des éléments suivants : |
|
defaultSettings |
Facultatif. Utilisez les paramètres de sécurité par défaut prédéfinis du système. Pour sélectionner ce mode, incluez un message "default_settings" vide dans la requête. Le champ "default_prompt_template" sera renseigné par le serveur dans la réponse. |
customPolicy |
Facultatif. Utilisez une LlmPolicy définie par l'utilisateur pour configurer le garde-fou de sécurité. |
DefaultSecuritySettings
| Représentation JSON |
|---|
{ "defaultPromptTemplate": string } |
| Champs | |
|---|---|
defaultPromptTemplate |
Uniquement en sortie. Modèle de prompt par défaut utilisé par le système. Ce champ est destiné à afficher l'invite que le système utilise par défaut. Il s'agit d'un champ OUTPUT_ONLY. |
LlmPolicy
| Représentation JSON |
|---|
{ "maxConversationMessages": integer, "modelSettings": { object ( |
| Champs | |
|---|---|
maxConversationMessages |
Facultatif. Lorsque vous vérifiez le respect de ce règlement, tenez compte des "n" derniers messages de la conversation. Si aucune valeur n'est définie, la valeur par défaut de 10 est utilisée. |
modelSettings |
Facultatif. Paramètres du modèle. |
prompt |
Obligatoire. Prompt de règle. |
policyScope |
Obligatoire. Définit le moment où la vérification des règles doit être appliquée pendant la conversation. Si elle est définie sur |
failOpen |
Facultatif. Si une erreur se produit lors de la vérification des règles, ouvrez le système et ne déclenchez pas le garde-fou. |
allowShortUtterance |
Facultatif. Par défaut, la vérification des règles LLM est ignorée pour les énoncés courts. Si vous activez ce paramètre, la vérification des règles s'applique à toutes les expressions, y compris celles qui seraient normalement ignorées. |
ModelSettings
| Représentation JSON |
|---|
{ "model": string, "thinkingLevel": enum ( |
| Champs | |
|---|---|
model |
Facultatif. Modèle LLM que l'agent doit utiliser. Si elle n'est pas définie, l'agent hérite du modèle de son agent parent. |
thinkingLevel |
Facultatif. Niveau de réflexion du modèle. |
Champ d'union
|
|
temperature |
Facultatif. Si elle est définie, cette température sera utilisée pour le modèle LLM. La température contrôle le caractère aléatoire des réponses du modèle. Les températures plus basses produisent des réponses plus prévisibles. Les températures plus élevées génèrent des réponses plus créatives. |
ModelSafety
| Représentation JSON |
|---|
{
"safetySettings": [
{
object ( |
| Champs | |
|---|---|
safetySettings[] |
Obligatoire. Liste des paramètres de sécurité. |
SafetySetting
| Représentation JSON |
|---|
{ "category": enum ( |
| Champs | |
|---|---|
category |
Obligatoire. Catégorie de préjudice. |
threshold |
Obligatoire. Seuil de blocage de préjudice. |
CodeCallback
| Représentation JSON |
|---|
{ "beforeAgentCallback": { object ( |
| Champs | |
|---|---|
beforeAgentCallback |
Facultatif. Rappel à exécuter avant l'appel de l'agent. Chaque fonction de rappel doit renvoyer une structure (par exemple, un dict ou un objet) contenant au moins : - "decision" : "OK" ou "TRIGGER". - "reason" : chaîne expliquant la décision. Une décision "DÉCLENCHEMENT" peut interrompre le traitement. |
afterAgentCallback |
Facultatif. Rappel à exécuter après l'appel de l'agent. Chaque fonction de rappel doit renvoyer une structure (par exemple, un dict ou un objet) contenant au moins : - "decision" : "OK" ou "TRIGGER". - "reason" : chaîne expliquant la décision. Une décision "DÉCLENCHEMENT" peut interrompre le traitement. |
beforeModelCallback |
Facultatif. Rappel à exécuter avant l'appel du modèle. S'il existe plusieurs appels au modèle, le rappel sera exécuté plusieurs fois. Chaque fonction de rappel doit renvoyer une structure (par exemple, un dict ou un objet) contenant au moins : - "decision" : "OK" ou "TRIGGER". - "reason" : chaîne expliquant la décision. Une décision "DÉCLENCHEMENT" peut interrompre le traitement. |
afterModelCallback |
Facultatif. Rappel à exécuter après l'appel du modèle. S'il existe plusieurs appels au modèle, le rappel sera exécuté plusieurs fois. Chaque fonction de rappel doit renvoyer une structure (par exemple, un dict ou un objet) contenant au moins : - "decision" : "OK" ou "TRIGGER". - "reason" : chaîne expliquant la décision. Une décision "DÉCLENCHEMENT" peut interrompre le traitement. |
Rappel
| Représentation JSON |
|---|
{ "description": string, "disabled": boolean, "proactiveExecutionEnabled": boolean, // Union field |
| Champs | |
|---|---|
description |
Facultatif. Description lisible du rappel. |
disabled |
Facultatif. Indique si le rappel est désactivé. Les rappels désactivés sont ignorés par l'agent. |
proactiveExecutionEnabled |
Facultatif. Si elle est activée, le rappel sera également exécuté sur les sorties de modèle intermédiaires. Ce paramètre n'affecte que le rappel "Après le modèle". ACTIVEZ CETTE FONCTIONNALITÉ AVEC PRÉCAUTION. En règle générale, le rappel "après le modèle" ne doit être exécuté qu'après avoir reçu toutes les réponses du modèle. L'activation de l'exécution proactive peut avoir des conséquences négatives sur le coût et la latence de l'exécution. Elle ne doit être activée que dans de rares cas. |
Champ d'union callback. Rappel à exécuter. callback ne peut être qu'un des éléments suivants : |
|
pythonCode |
Obligatoire. Code Python à exécuter pour le rappel. |
Superviseur
| Représentation JSON |
|---|
{ "type": enum ( |
| Champs | |
|---|---|
type |
Facultatif. Type de superviseur. |
detectionMode |
Facultatif. Mode de détection du superviseur. |
TriggerAction
| Représentation JSON |
|---|
{ // Union field |
| Champs | |
|---|---|
Champ d'union action. Action à effectuer. action ne peut être qu'un des éléments suivants : |
|
respondImmediately |
Facultatif. répondre immédiatement avec une réponse préconfigurée ; |
transferAgent |
Facultatif. Transférez la conversation à un autre agent. |
generativeAnswer |
Facultatif. Répondez avec une réponse générative. |
RespondImmediately
| Représentation JSON |
|---|
{
"responses": [
{
object ( |
| Champs | |
|---|---|
responses[] |
Obligatoire. Réponses prédéfinies parmi lesquelles l'agent peut choisir. La réponse est choisie de manière aléatoire. |
Réponse
| Représentation JSON |
|---|
{ "text": string, "disabled": boolean } |
| Champs | |
|---|---|
text |
Obligatoire. Texte auquel l'agent doit répondre. |
disabled |
Facultatif. Indique si la réponse est désactivée. Les réponses désactivées ne sont pas utilisées par l'agent. |
TransferAgent
| Représentation JSON |
|---|
{ "agent": string } |
| Champs | |
|---|---|
agent |
Obligatoire. Nom de l'agent auquel transférer la conversation. L'agent doit se trouver dans la même application que l'agent actuel. Format : |
GenerativeAnswer
| Représentation JSON |
|---|
{ "prompt": string } |
| Champs | |
|---|---|
prompt |
Obligatoire. Requête à utiliser pour la réponse générative. |
Horodatage
| Représentation JSON |
|---|
{ "seconds": string, "nanos": integer } |
| Champs | |
|---|---|
seconds |
Représente les secondes de l'heure UTC à partir de l'epoch Unix 1970-01-01T00:00:00Z. Doit être compris entre -62135596800 et 253402300799 inclus (ce qui correspond à 0001-01-01T00:00:00Z et 9999-12-31T23:59:59Z). |
nanos |
Fractions de secondes non négatives avec une précision de l'ordre de la nanoseconde. Ce champ correspond à la partie en nanosecondes de la durée, et non à une alternative aux secondes. Les valeurs de secondes négatives avec des fractions doivent toujours comporter des valeurs de nanosecondes non négatives comptabilisées dans le temps. Doit être compris entre 0 et 999 999 999 (inclus). |
MatchType
Type de correspondance pour le filtre de contenu.
| Enums | |
|---|---|
MATCH_TYPE_UNSPECIFIED |
Le type de correspondance n'est pas spécifié. |
SIMPLE_STRING_MATCH |
Le contenu est mis en correspondance pour les sous-chaînes caractère par caractère. |
WORD_BOUNDARY_STRING_MATCH |
Le contenu ne correspond que si le motif trouvé dans le texte est entouré de délimiteurs de mots. Les expressions interdites peuvent également contenir des délimiteurs de mots. |
REGEXP_MATCH |
Le contenu est mis en correspondance à l'aide de la syntaxe des expressions régulières. |
ThinkingLevel
Niveau de réflexion configuré pour le modèle.
| Enums | |
|---|---|
THINKING_LEVEL_UNSPECIFIED |
Le niveau de réflexion n'est pas spécifié. |
DEFAULT |
Niveau de réflexion par défaut. |
LOW |
Niveau de réflexion faible. |
MEDIUM |
Niveau de réflexion moyen. |
HIGH |
Niveau de réflexion élevé. |
PolicyScope
Définit le moment où la vérification des règles doit être appliquée pendant la conversation.
| Enums | |
|---|---|
POLICY_SCOPE_UNSPECIFIED |
Le champ d'application de la règle n'est pas spécifié. |
USER_QUERY |
La vérification des règles est déclenchée par l'entrée utilisateur. |
AGENT_RESPONSE |
La vérification des règles est déclenchée par la réponse de l'agent. L'application de ce champ d'application de la règle entraînera une latence supplémentaire avant que l'agent puisse répondre. |
USER_QUERY_AND_AGENT_RESPONSE |
La vérification des règles est déclenchée à la fois sur les entrées utilisateur et sur les réponses de l'agent. L'application de ce champ d'application de la règle entraînera une latence supplémentaire avant que l'agent puisse répondre. |
HarmCategory
Catégorie de préjudice.
| Enums | |
|---|---|
HARM_CATEGORY_UNSPECIFIED |
La catégorie de préjudice n'est pas spécifiée. |
HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH |
La catégorie de préjudice est "incitation à la haine". |
HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT |
La catégorie de préjudice est "contenu dangereux". |
HARM_CATEGORY_HARASSMENT |
La catégorie de préjudice est "harcèlement". |
HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT |
La catégorie de préjudice est "contenu à caractère sexuel explicite". |
HARM_CATEGORY_PROFANITY |
La catégorie de préjudice est "propos obscènes". |
HARM_CATEGORY_TOXIC |
La catégorie de préjudice est "contenu toxique". |
HarmBlockThreshold
Niveaux de seuil de probabilité pour le blocage.
| Enums | |
|---|---|
HARM_BLOCK_THRESHOLD_UNSPECIFIED |
Seuil de blocage de préjudice non spécifié. |
BLOCK_LOW_AND_ABOVE |
Bloquer les seuils faibles et supérieurs (augmenter le nombre de blocages). |
BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE |
Bloquer les seuils moyens et supérieurs. |
BLOCK_ONLY_HIGH |
Bloquer uniquement les seuils élevés (réduire le nombre de blocage). |
BLOCK_NONE |
Ne rien bloquer. |
OFF |
Désactivez le filtre de sécurité. |
Type
Type de responsable.
| Enums | |
|---|---|
TYPE_UNSPECIFIED |
Le type n'est pas spécifié. |
INVALID_TEXT |
Type de problème de texte non valide. |
LANGUAGE_SHIFT |
Type de problème lié au changement de langue. |
SPEAKER_SHIFT |
Type de problème de décalage de l'intervenant. |
AUDIO_MISMATCH |
Type de problème de non-concordance audio. |
MISSING_TOOL_CALL |
Type de problème d'appel d'outil manquant. |
CUSTOM |
Type de problème personnalisé. |
CHOPPY_AUDIO |
Type de problème de son haché. |
PROFANITY |
Type de problème lié à un langage grossier de l'agent. |
DetectionMode
Mode de détection du superviseur.
| Enums | |
|---|---|
DETECTION_MODE_UNSPECIFIED |
Le mode de détection n'est pas spécifié. La valeur par défaut est NON_BLOCKING. |
NON_BLOCKING |
Mode de détection non bloquant. La réponse n'est pas bloquée lorsque la détection de la supervision est en cours. |
BLOCKING |
Mode de détection du blocage. La réponse est bloquée lorsque la détection de la supervision est en cours. |
Annotations d'outils
Les annotations d'outil sont envoyées aux clients MCP pour décrire le risque de base d'un outil donné. La plupart des clients traitent ces indices comme non fiables, mais ils peuvent être utilisés pour déterminer quand un message de confirmation peut être envoyé à un utilisateur.
En plus de la chaîne de titre, les indications booléennes suivantes sont définies comme suit :
readOnlyHint: si la valeur est "true", l'outil ne modifie pas son environnement. Valeur par défaut : "false".destructiveHint: si la valeur est "true", l'outil peut effectuer des actions destructrices. Si la valeur est "false", l'outil ne peut effectuer que des actions d'ajout. Valeur par défaut : "true".idempotentHint: si la valeur est "true", appeler l'outil à plusieurs reprises avec les mêmes arguments n'aura aucun effet supplémentaire sur son environnement. Valeur par défaut : "false".openWorldHint: si la valeur est "true", l'outil peut interagir avec un "monde ouvert" d'entités externes. Si la valeur est "false", l'outil ne peut interagir qu'avec des entités internes. Par exemple, un outil de recherche Web serait en monde ouvert, tandis qu'un outil de mémoire ne le serait pas.
Indice destructif : ✅ | Indice idempotent : ❌ | Indice en lecture seule : ❌ | Indice Open World : ❌