Errori di generazione dei contenuti
Problema:
Ricevi un messaggio di errore simile al seguente:
ValueError: Cannot get the Candidate text.
Response candidate content part has no text.
Possibile causa:
Questo errore potrebbe essere causato dall'utilizzo di una versione di langchain-google-vertexai non compatibile con google-cloud-aiplatform. È richiesta la versione 1.0.2 o successive di langchain-google-vertexai. Per verificare la versione in uso, esegui questo comando nel terminale:
pip show langchain-google-vertexaiSoluzione consigliata:
Installa la versione 1.0.2 di langchain-google-vertexai. Questa versione include
gli aggiornamenti della chiamata di strumenti LangChain
necessari per utilizzare google-cloud-aiplatform. Per aggiornare la versione di langchain-google-vertexai, esegui questo comando nel terminale:
pip install langchain-google-vertexai --upgradeDopo aver eseguito il comando di aggiornamento, verifica di utilizzare la versione 1.0.2 o successive eseguendo questo comando nel terminale:
pip show langchain-google-vertexaiSe ti trovi in un'istanza notebook (ad esempio Jupyter, Colab o Workbench), potresti dover riavviare il runtime per utilizzare i pacchetti aggiornati.
Errore di creazione iniziale di Bring your own container (BYOC)
Problema:
Esegui il deployment degli agenti tramite BYOC in your Google Cloud project per la prima volta nella regione in cui ti trovi e ricevi un messaggio di errore simile al seguente:
Reasoning Engine resource <reasoning-engine-id> failed to start and cannot serve traffic.
Possibile causa:
L'errore è probabilmente dovuto al provisioning IAM interno di Agent Runtime su Gemini Enterprise Agent Platform. Il completamento e la propagazione delle modifiche richiedono tempo.
Soluzione consigliata:
Riprova la stessa richiesta di deployment dell'agente e l'operazione andrà a buon fine.